lang icon Punjabi
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 21, 2025, 5:46 a.m.
2

ਏਆਈ-ਪੈਦਾਵਰ ਗਲਤੀਆਂ ‘ਹੀਟ ਇੰਡੈਕਸ’ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਪੱਤਰਕਾਰਤਾ ਅਹਿਤਕ ਤਲਾਕ ਵਿਚਾਰ ਵਿਤਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਹਾਲ ہیچ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖ਼ਬਰ 'ਹੀਟ ਇੰਡੈਕਸ' ਦੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਉੱਠੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਕ ਹਾਸਿਆਪ੍ਰਦ ਗਰਮੀ ਮੌਸਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਪੜ੍ਹਾਈ ਵਾਲਿਆਂ ਅਖਬਾਰਾਂ—ਚਿਕਾਗੋ ਸੁਨ-ਟਾਈਮਜ਼ ਅਤੇ ਫਿਲਾਡੇਲਫੀਆ ਇਨਕੁਆਯਰਰ—ਵਿੱਚ 50 ਪੰਨਿਆਂ ਵਾਲੇ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਿੰਗ ਫੀਚਰਜ਼ ਵੱਲੋਂ ਸਿੰਡੀਕੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੁਖਦ, ਜਾਣਕਾਰੀਪੁਰਣ ਗਰਮੀ ਮੌਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤੱਥ ਤੋਂ ਭਰਪੂਰ ਗਲਤੀਆਂ ਪਾਈਆਂ ਗਈਆਂ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਨ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀ। ਇਸ ਖ਼ਬਰ ਵਿੱਚ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਧਾਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਬਣਾਏ ਹੋਏ ਜਾਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਰਥਿਤ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਕੁਝ ਉਧਾਰਣ ਗਲਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਨ ਦੇ ਨਾਂ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੌਰਨੇੱਲ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਥਿਤ ਸੀ, ਮੂਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਤਾਬੀ ਕਹਾਣੀ ਸੀ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸਲ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭੰਗੜਾ ਮੀਟ ਚੁਕਾਈ ਗਈ ਸੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਬਾਰੇ ਗਲਤ ਦਾਵੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਾਰਕ ਨਾਲ ਗੱਲਤ ਜੋੜ ਸੰਜੋਏ। ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਲੇਖਕ ਮਾਰਕੋ ਬੁਸਕੀਅਲਾ, ਜਿਸਨੇ ਇਸ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਨੇ ਮਨਿਆ ਕਿ ਉਸ ਨੇ AI ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਈ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੱਥ-ਚੈੱਕنگ ਕਿਰਿਆਵਾਹੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਬਿਨਾ ਜਾਂਚੀ-ਬੁਝੀ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੇ ਭ੍ਰਾਂਤਿ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਿਆ। ਇਹ ਗਲਤ ਸਮੱਗਰੀ ਕਈ ਸੰਪਾਦਕੀ ਅਰਜ਼ੀ ਦਰਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾ ਪਛਾਣੇ ਪਾਸ ਹੋ ਗਈ, ਜੋ ਸੰਪਾਦਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੋਹਾਂ ਅਖਬਾਰਾਂ ਨੇ ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੰਝ AI-ਪੈਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤਣਾ ਜੋ ਸੰਪਾਦਕੀ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਲੰਘ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਅਖਬਾਰੀਮੈਤੀ ਦੀ ਰਾਖੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਘਟਨਾ ਸਥਾਨਕ ਸੰਪਾਦਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬਜੇਟ cut ਹੋਣ ਅਤੇ ਸਟਾਫ਼ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਘਟਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਐਸੇ ਦਬਾਅਪੂਰਨ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਜਿਥੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨੀ ਚੁੱਕੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰੀ ਤੱਥ-ਚੈੱਕਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਵਾਧੂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ AI ਹਥਿਆਰ, ਜੋ ਕਿ ਆਸਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਸ਼ਾਸ਼ਿਆ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਘਾਟੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। "ਹੀਟ ਇੰਡੈਕਸ" ਮਾਮਲਾ ਮੀਡੀਆ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ AI ਉਤਪਾਦਕੀ ਵੀਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਓਥੇ ਇਸ ਦੀ ਸਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤ, ਘੱਟ ਮਿਆਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਜਨਤਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੀਡੀਆ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਖਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਨੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਪਾਦਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਕੜੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਉਤੇ ਜੋਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਦਾਰੂਮਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੋ। ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਉਤਪੱਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤਿ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸੰਸਥਾਨ ਸੱਚਾਈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਮੂਲ ਮੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਣ। ਭਵਿਖ ਵਿੱਚ, ਅਖਬਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਕਿੰਗ ਫੀਚਰਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਸਿੰਡੀਕੇਟੀਆਂ ਨੂੰ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੰਪਾਦਕੀ ਪਰੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਨਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੂਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਿਅਤਰਤਾ ਦਿਓ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਮੀਡੀਆ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚੌਕਸ ਅਤੇ ਸਮਾਚਾਰਿਕ ਵੇਖ-ਰੇਖ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੈਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਮਿਆਨ ਫਰਕ ਮਿਟ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, "ਹੀਟ ਇੰਡੈਕਸ" ਘਟਨਾ ਇਸ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਂਦੇ ਮੂਲ ਅਖਬਾਰੀ ਮੁੱਲ—ਸੱਚੈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ— ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤਾਜ਼ਗੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਿਊਜ਼ ਦੀ ਮਾਨਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਨਤਕ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਲੋਕਤੰਤਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ।



Brief news summary

ਇੱਕ ਵਿਵਾਦ "ਹੀਟ ਇੰਡੈਕਸ" 'ਤੇ ਉਠਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਚਿਕਾਗੋ ਸਨ-ਟਾਈਮਜ਼ ਅਤੇ ਫਿਲਾਡੇਲਫੀਆ ਇਨਕવਾਇਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 50-ਪੰਨੇ ਗਰਮੀ ਮੌਸਮ ਗਾਈਡ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਗ ਫੀਚਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸੰਡਿਕੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਨੂੰ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਮਾਰਕੋ ਬੁਸਕਾਲੀਆ ਨੇ AI ਟੂਲ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਸੀ, ਪਰ ਇਸ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤੱਥੀ ਗਲਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਪਰੇ ਹੋਏ ਪੁਸਤਕ ਸੰਦੇਸ਼, ਝੂਠੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਂ ਦੇ ਕੋਟ ਅਤੇ ਗਲਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਸੰਬੰਧ। ਬੁਸਕਾਲੀਆ ਨੇ ਉਸ ਦੀ ਮਾਅਫੀਸ਼ੀ ਕਮੀ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਤੱਥ ਜਾਂਚਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰਿਹਾ, ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਨੇ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜੀਆਂ ਨਹੀਂ। ਦੋਵੇਂ ਅਖਬਾਰਾਂ ਨੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਨিন্দਾ ਕੀਤੀ। ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਪੱਤਰਕਾਰਿਤਾ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ उजागर ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਸਤੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਕਰਕੇ ਜਲਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਰੱਖਣਾ ਖਤਰੇ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਖਤ ਸੰਪਾਦਕੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਤੱਥ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ, ਸਪਸ਼ਟ AI ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਕ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰਿਤਾ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਵਿਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਨਾਉਣੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਹੀਤਾ, ਜਨਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 21, 2025, 1:01 p.m.

ਏਆਈ ਟੂਲ ਦਾ ਦਾਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ 97% ਕਾਰਗਰਤਾ ਹੈ ‘ਪਤੇ ਦ…

ਕ੍ਰਿਪ্টো ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀ Trugard ਨੇ, Onchain trust protocol Webacy ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇੱਕ ਐਆਈ-ਚਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪ্টো ਵਾਲਿਟ ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। 21 ਮਈ ਨੂੰ Cointelegraph ਰਾਹੀਂ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਸ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਨੂੰ Webacy ਦੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ “ਇਹ ਇੱਕ ਸੋਧੀ ਗਈ ماشین ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਵੰਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਡੇਟਾ, ਔਨਚੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਧਿਐਨ, ਅਤੇ ਆਚਰਨ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।” ਇਹ ਟੂਲ ਲਗਭਗ 97% ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੰਨੇ ਹੋਏ ਹਮਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। “ਪਤਾ ਜਹਿਰੀਲੀ ਕ੍ਰਿਪ্টো ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਿਪੋਰਟ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਠੱਗੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਧਾਰਣਾ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਜੋ ਕੁਝ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਹੀ ਮਿੱਲਦਾ ਹੈ,” Webacy ਦੇ ਸਹ-ਸਥਾਪਕ Maika Isogawa ਨੇ ਕਿਹਾ। ਕ੍ਰਿਪ্টো ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਇੱਕ ਠੱਗੀ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਮਲਾਵਰ ਛੋਟੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪ্টো ਕਰੰਸੀ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪੀੜਤ ਦੇ ਅਸਲ ਪਤੇ ਵਾਂਗੂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਦੇ ਅੱਖਰ ਸਮੇਤ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇ ਕੇ, ਹਮਲਾਵਰ ਦੇ ਪਤੇ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰ ਕੇ ਫਿਰ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਠੱਗੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਅਦਤ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਗਾਂ ਪਤੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਜਾਂ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ ਹਿਸਟਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖ ਕੇ ਕਰੰਸੀ ਭੇਜੇ ਜਾਣੇ। ਜਨਵਰੀ 2025 ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਖੋਜਿਆ ਕਿ ਜੁਲਾਈ 1, 2022 ਤੋਂ ਜੂਨ 30, 2024 ਤੱਕ BNB Chain ਅਤੇ Ethereum 'ਤੇ 270 ਮਿੱਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਹਿਰੀਲੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ 6,000 ਸਫਲ ਹਮਲੇ ਹੋ ਕਿ 83 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ। ਸੰਬੰਧਿਤ: ਕ੍ਰਿਪ্টো ਵਿੱਚ ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਹਮਲੇ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ? Web2 ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਢੰਢਾਉ ਨੂੰ Web3 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ Trugard ਦੇ ਮੁਖ ਤਕਨੀਕੀ ਅਧਿਕਾਰੀ Jeremiah O’Connor ਨੇ Cointelegraph ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਟੀਮ Web2 ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਮਹਾਨ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਗਿਆਨ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ Web3 ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ Web3 ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿਅੰਗੜੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ: “ਅਧਿਕਾਰਿਤ ਮੌਜੂਦਾ Web3 ਹਮਲਾ ਖੋਜ ਟੂਲ ਸਥਿਰ ਨਿਯਮਾਂ ਜਾਂ ਅਮੂਮਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਛਾਂਟ ਨੂੰ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦੇ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗਾਂ, ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।” ਉਲਟ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਸਿਸਟਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਦੀ ਅਤੇ ਜਹਿਰੀਲੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। O’Connor ਨੇ ਉਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ “ਇਸਦਾ ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।” Isogawa ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ “ਐਆਈ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰਊੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਸੰਬੰਧਿਤ: Jameson Lopp ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਪਤੇ ਦੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਹਮਲਿਆਂ ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਤਰੀਕਾ O’Connor ਨੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਕਿ Trugard ਨੇ AI ਲਈ ਕ੍ਰਿਸ਼ਟਾਲਿਕ ਪ੍ਰਸ਼ਿਸ਼ਤ ਡੇਟਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਮਲਾ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਕਰਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ—ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਨਪੁਟਾਂ ਤੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟ-ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਅਤੇ ਨਵੇਂ, ਅਣਜਾਣ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਹੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਟੂਲ ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਾਂਗ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ, ਨਵੀਂ रणनीਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। “ਅतਿਰਿਕਤ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਸ਼ਟਾਲਿਕ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਤ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਜਹਿਰੀਲੀ ਪਰਿਸਥਿਤੀਆਂ ਖਿਲਾਫ ਅਜੇਮਾਇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ,” ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਨਾਲ ਸਾਮਰਥ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਿਤ ਹੋਈ ਹੈ।”

May 21, 2025, 11:35 a.m.

ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਏਆਈ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਂ…

ਸਾਰਾਂਸ਼ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਯੂਟਿਲિટી ਟੋਕਨ ਕੇਵਲ ਡਿਜਿਟਲ ਕਰੰਸੀ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਸਵੈਚਾਲਿਤ AI ਏਜੰਟਸ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲੀ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਲੇਚੈਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ 'ਤੇ ਬਣੇ AI ਕੌਇਨਜ਼ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰੁਚੀ ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕૃતિ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਤ ਖਤਰੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਇਹ ਗੱਲ ਹਿੰਮਾਂਸ਼ੀ ਲੋਛਾਬ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣੂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਤੇ ਬਲੇਚੈਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਣਾਂ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਡੀਸੈਂਟਰਲਾਈਜ਼ਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET ਅਤੇ Render ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਪਾਰ ਮਾਤਰਾ $8-10 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਈ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ, AI ਟੋਕਨਜ਼ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪੈਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿਚ $2

May 21, 2025, 10:58 a.m.

ਬੇਜ਼ੋਜ਼ ਅੰਦਰ ਫੰਡ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਕਲਾਈਮਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਕ੍ਰਿਤਿਕ ਵਾਸਤ…

21 ਮਈ, 2025 ਦੇ ਐਕਸਿਉਸ ਜੈਨਰੇਟ ਸੰਸڪرਣ ਨੇ ਬੇਜ਼ੌਜ਼ ਅਰਥ ਫੰਡ ਦੇ "AI ਫੋਰ ਕਲਾਈਮੈਟ ਐਂਡ நேਚਰ ਗ੍ਰੈਂਡ ਚੈਲੇਂਜ" ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਤਹਤ ਅਪਣੇ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪਰਿਯੋਜਨਾ ਹੇਠ ਪਹਿਲੇ 24 ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਕੌਸ਼ਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ 50,000 ਡਾਲਰ ਦਾ ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹੱਦ ਤੱਕ 2 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਦੀ ਅਗਲੀ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ AI-ਚੱਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਚੁਣੀ ਗਈਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਵਿਕਾਸ, ਬਾਇਡੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕੋਰਲਰੀਫ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਲੱਕੜ ਦੀ ਕੱਟਾਰੀ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਆਫਰੀਕਾ ਲਈ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਮੌਸਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ AI ਤਕਨੀਕੀਆਂ ਦੇ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਉਤੇ ਖਿਆਲ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਇਹ ਪਰਿਯੋਜਨਾ ਉਸ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਡਿਸ਼ੀਪਲੀਨਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਲਾਈਮੈਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਪਰਯਾਵਰਣ ਸੰਰਕਸ਼ਣ ਲਈ ਸਕੇਲਯੋਗ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ। ਇਸ ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਾਸੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੋਈ ਵੀ ਅਰਜ਼ੀਕਾਰ ਜੋ AI ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਥੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਬੜावा ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਉਨੱਤ AI ਕੌਸ਼ਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਾਸਤਵਿਕ ਵਾਤਾਵਰਨ ਉਪਲਬਧੀਆਂ ਲਈ ਰਾਹਤਾ ਕਕਤ ਹੈ। ਇਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਕੁਝ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ دے ਰਹੇ ਹਨ। ਕਲਾਈਮਡ ਮਾਈਨਡ, ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਹਵਾ ਕੈਪਚਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ, ਨੇ ਘਟਦੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ 22% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਾਰੀਤਕ ਤਕਨੀਕੀ 'ਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਮਾਲੀ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰ ਈਂਜੇਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਸਥਾ (IEA) ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਬਿਜਲੀ ਮੈਟੀਲਾਂ ਦੀ ਆਵਸ਼ਯਕਤਾ ਸ਼ਕਤਿਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨ ਊਰਜਾ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਮੁਰੰਮਤਿ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਖਤਰਾਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਸਿਆਸਤ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ 2024 ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੀ ਜੰਗਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋੜਣ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਵੀ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਮੂਲ ਕਾਰਕ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਗ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ CO2 ਨਿਕਾਸੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇਨ 2023 ਦੇ ਹਵਾਈ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹਨ। ਇਹ ਨੁਕਸਾਨ ਗ੍ਰੀਨਹਾਉਸ ਗੈਸਾਂ ਦੇ ਜਾੜੂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਇਓਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਪਰਯਾਵਰਣ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਵੀ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਬਨ ਸੇਂਚਾਈ ਦੇ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨੀਤੀਆਂਨੂੰ ਵੀ ਅੰਤਹਿਨ ਬੁਝਾਰਤ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਮੰਜ਼ੂਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੇਖਾਈ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਡੀਪਸੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਖਣਿਜਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਹੈਤਾ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਨਿਊਕਲੀਅਰ ਰੀਆਕਟਰਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਰਹਿਤ ਪਰ ਪਰੰਤੂ ਬਦਲਾਅਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਇੰਫਲੇਸ਼ਨ ਕਟੌਤੀ ਐਕਟ (IRA) ਨੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਟੌਤੀਆਂ ਲੈ ਕੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੂਰਜੀ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਆਮਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਟੈਰੀਫ਼ਾਂ ਲਾ ਕੇ ਘਰੇਲੂ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਊਰਜਾ ਵਾਧਾ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਐਕਸਿਉਸ ਜੈਨਰੇਟ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹੋਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੇਜ਼ੌਜ਼ ਅਰਥ ਫੰਡ ਦਾ AI ਅੰਸ਼ਦਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਖੇਤਰ-ਪਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਕਲਾਈਮੈਟ ਹੱਲ ਲੈ ਕੇ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਇੰਨੀ ਮਾਲੀ ਕਠਿਨਾਈਆਂ, ਆਯਾਤ ਜੋਖਮ, ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿਚ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਅੱਗੇ ਆਰਾਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਘੇਪ ਵਿੱਚ, 21 ਮਈ, 2025 ਦੇ ਐਕਸਿਉਸ ਜੈਨਰੇਟ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਕਲਾਈਮੈਟ ਮੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਕੜੀੜੀਣ ਵਾਲੇ ਮੂਲ ਪ੍ਰਵਾਅਾਂ ਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੀਂ AI-ਚਲਾਈਤ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਨੀਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਨ ਝਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਹੈ।

May 21, 2025, 9:32 a.m.

ဇင်ဘဘွေး ਨੇ ਬਲਾਕਚੇਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕਾਰਬਨ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਣ…

زیمبابوے نے اپنی ماحولیاتی نظام میں زیادہ شفافیت اور مؤثریت لانے کے لیے بلاک چین پر مبنی کاربن کریڈٹ مارکیٹ کا آغاز کیا ہے۔ ملک موجودہ نظام سے ہٹ کر کاربن کریڈٹ کے تبادلے کے لیے ویب 3-بنیاد پلیٹ فارم کی طرف منتقلی کر رہا ہے۔ اس تبدیلی کی نگرانی کے لیے، زیمبابوے نے ایک نیا ریگولیٹری ادارہ قائم کیا ہے، جس کا نام کاربن مارکیٹ مینجمنٹ اتھارٹی (ZCMA) ہے، جو لائسنس جاری کرنا، کاربن آؤٹ سیفٹ پروجیکٹس کی منظوری دینا، اور متعلقہ قواعد و ضوابط کی پاسداری کو یقینی بنانا ذمہ دار ہے۔ ماحولیاتی وزارت ZCMA کی نگرانی کرتی ہے تاکہ نئے نظام کی سخت پیروی کو یقینی بنایا جا سکے۔ اگرچہ زیمبابوے نے اپنی کاربن کریڈٹ مارکیٹوں میں بڑے پیمانے پر تبدیلی نہیں کی، لیکن بلاک چین کی طرف یہ منتقلی ایک اہم قدم سمجھی جا رہی ہے۔ کیلی فورنیا کی کمپنی RippleNami کا کہنا ہے کہ، زیمبابوے—جو کہ کینیا اور گیبون کے بعدافریقہ کا تیسرا سب سے بڑا کاربن کریڈٹ فراہم کرنے والا ملک ہے—بلاک چین ٹیکنالوجی اپنا کر علاقائی رہنما بن سکتا ہے۔ یہ تبدیلی دیگر افریقی ممالک کو بھی عمل پیرا ہونے کی ترغیب دے سکتی ہے۔ بلاک چین کا استعمال ماضی میں ہونے والی دھوکہ دہی اور کارکردگی کی کمی کے مسائل کو حل کرنے کے وعدے کے ساتھ آ رہا ہے۔ مثلاً، 2023 میں، زیمبابوے نے کئی پروجیکٹس منسوخ کر دیے اور آمدنی کا 50% تک مطالبہ کیا، جس سے سرمایہ کاروں میں بے اعتمادی پیدا ہوئی۔ اب، بلاک چین کو کاربن کریڈٹ کے شعبے میں شفافیت اور ساکھ دوبارہ قائم کرنے کا ذریعہ سمجھا جا رہا ہے۔ زیمبابوے ڈیجیٹل انوکھائی میں بھی بھرپور یقین رکھتا ہے، اس نے سونے پر مبنی ڈیجیٹل کرنسی لانچ کی ہے جس میں جزوی سرمایہ کاری کی سہولیات ہیں، اور 2022 سے مرکزی بینک ڈیجیٹل کرنسی (CBDC) کے منصوبے شروع کیے ہیں۔ اس کے علاوہ، زیمبابوے کے ارب پتی اسٹریو ماسایووا کا Nvidia کے ساتھ شراکت میں افریقہ کا پہلا AI فیکٹری قائم کرنا ملک میں مصنوعی ذہانت میں ترقی کی علامت ہے۔ دریں اثنا، ناروے کی ایک تحقیق نے سمندری خوراک کی صنعت میں بلاک چین کے ممکنہ کردار پر زور دیا ہے تاکہ سپلائی چین میں شفافیت کو بڑھایا جا سکے۔ بلاک چین سے چلنے والی سپلائی چینز سمندری خوراک کی اصل سے لے کر ریٹیل شیلف تک پورے سفر کو ٹریک کر سکتی ہیں، اور لائف سائیکل کی تفصیلات جیسے پیداوار کے عمل، ماحولیاتی مطابقت، اور حلال سرٹیفیکیشنز کے ناقابل تبدیلی ریکارڈ فراہم کرتی ہیں۔ پروڈیوسرز اہم ڈیٹا ریکارڈ کرتے ہیں، جیسے آکسیجن کی سطحیں، مچھلی کی صحت، انڈوں کا معیار، اور غذا دینے کے شیڈول، جس سے ڈیٹا کے ذخیرہ کو معیاری بنایا جاتا ہے اور صارفین کو مصنوعات کا موازنہ کرنے میں آسانی ہوتی ہے۔ سمندری خوراک کی سپلائی چینز میں ابتدائی بلاک چین استعمال کے تجربات نے وعدہ ظاہر کیا ہے، اور اسے وسیع پیمانے پر اپنایا جا رہا ہے۔ FAIRR سمندری خوراک کی ٹریسیبیلٹی انگیجمنٹ، جو کہ $6

May 21, 2025, 8:47 a.m.

ਏਆਈ ਮਾਡੱਲਾਂ ਨੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰ…

ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਜਿਵੇਂ ਕਿ GPT, Llama, Claude, ਅਤੇ DeepSeek ਨੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨੇ ਗੱਲਬਾਤੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦੱਖੱਲਤ ਦਰਸਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਮਨਵਾਂ ਹੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀਆਂ ਖੇਡਾਂ exert, ਕਵਿਤਾ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੈੱਬ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੱਕ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਗੀਆਂ ਕਮਾਂਡਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਬਲੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਮਕਾਜ ਵੱਧਤਰ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਵਾਰੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 'ਕਾਲੀ ਡੱਬੀਆਂ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੀ। ਇਸ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਿਆਖਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਹਾਲੀਆ ਤਕਨੀਕੀ ਅੱਗੇਬੜ੍ਹਾਵਾਂ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਦ੍ਯਾਲਿਆਂ ਦੋਹਾਂ ਵੱਲੋਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਥਰਾਪਿਕ ਅਤੇ ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜ ਟੀਮਾਂ ਨੇ LLMs ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਜਿਕ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਨਿਊਰੋ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਛਾਣਾਂ ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੱਧ ਹਨ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਹੈ ਕਿ LLMs ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਜਨਸੰਖਿਆਕ ਥੱਥਾਂ ਬਾਰੇ ਤਤਕਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਰਥਚਾਰਿਕ ਹਾਲਤ—ਜਿਸ ਤੇ ਓਹ Inputs ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪਰੋਡ਼੍ਹੇ ਗਏ ਸਟੇਰੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੇ ਗਏ ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੇਖਾਵਾ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ LLMs ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਬਲਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਵਾਦਾਂ ਦੌਰਾਨ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਹ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਖੁਲਾਸੇ ਲਈ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਾਰਗਟ ਕਾ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਗਾਉਣਾ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਬਿਹੀਵਿਅਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਪਤ ਕਰਨਾ ਦੀ ਇਹਦੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਜੈਵਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਬੁਰੀ ਨੱਤੀਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡਣਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿੱਜਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਮਫ਼ਤ ਅਸਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉੱਠਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸਚੇਤ, AI ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਸਰਗਰਮਿ ਨਾਲ ਉਸਤਾਹੇਤੀ ਕਰਨ ਨੂੰ ਕਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਝ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸੰਪ੍ਰਦਾਇਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਓਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਾਨਿਕਾਰਕ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰੀ ਜਾ سکتی ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ AI ਸੰਵਾਦ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੋੱਚਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਮਿਆਰਾਂ ਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। LLM ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਬੇਫਾਇਦਾ ਹਾਨਿਕਾਰਕ ਗੁਣਾਂ, ਸੱਚਾਈ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੰਤੁਲਿਤ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਜਨਤਾ ਦੀ ਭਰੋਸਾ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਉੱਤੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਫ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ LLM ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਜਬੂਤ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਤਾਕਿ ਇਕ ਜਿੰਮੇਵਾਰ AI ਪਰਿਵਾਰਿਕ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਸਾਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਨੇ AI-ਚਲਿਤ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਣ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਲੀ ਡੱਬੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਉਮਿੱਦ ਭਰਪੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਨਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਐਨਕੋਡ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਤਿਆਰੀਆਂ ਦੇ ਲਈ, ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਯੋਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿੱਜੀਅਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਘਟਾਏ ਜਾਣ। ਇਨ੍ਹਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਰਿਹਾ ਕਰਕੇ, AI ਸਮੁਦਾਇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸਮਾਨਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੋ ਸਕੇ।

May 21, 2025, 7:59 a.m.

ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸਿੱਧੀ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਲੌਕਚੇਨ ਡਾਟਾ ਨੂੰ…

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੌਕਸਟਰ ਦੇ ਸਥਾਪਕ, ਮੁੱਖ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਮੈਂ ਰੁਚਿਕਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਵੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਹਾਂ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ Web3 ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨਾਲ ਸਾਥੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਅਗੇਤਲੀ ਉਤਪਾਦ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

May 21, 2025, 7:17 a.m.

ਗੂਗਲ ਭਾਈਕਾਰੀਆਂਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 2030 ਤੱਕ AGI ਦ…

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ I/O ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਨਮੁੱਖੀ ਵਿੱਚ, ਸெரਗੀ ਬ੍ਰਿਨ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਹ-ਸਥਾਪਕ, ਅਤੇ ਡੈਮੀਸ ਹੈਸਾਬਿਸ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੇ ਸੀਈਓ, ਨੇ ਕ੍ਰਿਤਿੱਪੜੀ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਆਪਣੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਿੱਪੜੀ ਆਮ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ (AGI)—ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ AI ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝਬੂਜੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ—ਸਭ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਲਗਭਗ 2030 ਤੱਕ ਉਭਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੇ ਬੜੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਜੁਦਾਈ ਕਮਿਉਨਟੀ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ ਕਿ AGI ਵਿਕਾਸ ਅਨਿਵਾਰ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤਾਰਪੂਰਕ ਰਾਏ ਭਿੰਨ-ਭਿੰਨ ਹਨ। ਇਸ ਸਮਾਰੋਹ ਦੌਰਾਨ, ਬ੍ਰਿਨ ਨੇ ਅਣਹੁੰਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਟੈਜ ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਹਸੀਬਾਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਿ AGI ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਵੱਲ ਜਾਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਕਦਮਾਂ ’ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ। ਹਸੀਬਾਸ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਹਾਲੀਆ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ AGI ਹਾਸਿਲ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬ੍ਰੇਕੀਥ੍ਰੂਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਪਏਗੀ ਜੋ ਕੇਵਲ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੋਣ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਬੜੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿੰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਹਾਜਰੀ ਸਨਮੁੱਖੀ 'ਚ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਗੇਤੀਆਂ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ AGI ਵੱਲ ਰਾਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆਪਣੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਨਵੀਂਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਗੂਗਲ ਵਿੱਚ AI ਖੋਜ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਥੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਨਵੀਆਂ ਵਿਆਰਚਰਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਾਡਾਈਮਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਸਾਫ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਹਾਸਿਲ ਹੋ ਸਕੇ। ਬ੍ਰਿਨ ਅਤੇ ਹਸੀਬਾਸ ਇਕੱਠੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AGI ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਆਗਮਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਅਣਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਆਸ਼ਾਵਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਗਲੀ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ AGI ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਸੂਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਕਦੇ ਵੀ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਣਦਿਖੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਜਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਸ ਬਤਾਣਬੀਰਤਾ ਨਾਲ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਮੋਹਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੋਹਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਵੱਡੀ AI ਕਮਿਉਨਟੀ ਦਿਉਤੀਂ AGI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਦੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਹੜਤਾਲ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਯੋਗਤਾ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਨੈਤਿਕ ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਗੂਗਲ I/O ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੇ ਇਸ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਕਦਮ ਅਤੇ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪੁਰੋਜਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AGI ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰਚਾਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਉਪਾਇਨ ਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਸਮਾਨ ਵੰਡ ਜਾਣੀਆ ਸੂਖਮ ਪਰ ਮਤਭੇਦ ਵੱਲ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਭਾਲਦਾਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਕ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਸੇਰਗੀ ਬ੍ਰਿਨ ਅਤੇ ਡੈਮੀਸ ਹੈসਾਬਿਸ ਵੱਲੋਂ ਗੂਗਲ I/O 'ਤੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਵਿਚਾਰ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਪ੍ਰਵੰਸ਼ੀ ਤੀਖੇ ਕਦਮ ਲੈਣ ਦੀ ਤੇਆਰੀ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਿੱਪੜੀ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਤ। 2030 ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਰਹਾ AGI ਦਾ ਉਦੇਸ਼, ਮਨੋਬਲ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ AI ਆਪਣੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਭੁਗਤਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

All news