Brief news summary

Рост генеративного ИИ создает значительные вызовы для научной литературы, производя поддельные тексты, изображения и данные, что усложняет обнаружение мошеннического контента. Исследователи, такие как Яна Кристофер и Элизабет Бик, выразили озабоченность способностью ИИ генерировать убедительные научные изображения. В ответ на это были разработаны инструменты обнаружения, такие как Imagetwin и Proofig, для идентификации синтетического контента, причем Proofig особенно эффективно выявляет изображения, созданные ИИ. Тем не менее, экспертный анализ остается важной частью процесса верификации. Издатели и исследовательские институции все активнее интегрируют эти инструменты обнаружения в свои рабочие процессы. Например, Nature разрабатывает две внутренние системы, Geppetto и SnapShot, предназначенные для выявления аномалий в научном контенте. Несмотря на эти усилия, эксперты, такие как Кевин Патрик, предупреждают, что издателям может быть трудно идти в ногу с быстрым развитием угроз ИИ. Чтобы эффективно бороться с злоупотреблением ИИ, необходимо устанавливать стандарты, такие как введение водяных знаков на изображениях, и принимать строгие меры со стороны издателей. Хотя контент, созданный ИИ, представляет определенные трудности, эксперты остаются оптимистичными, считая, что технологические достижения будут способствовать обнаружению мошенничества и поддержанию целостности научных исследований.