Тексты и изображения, созданные ИИ, все чаще невозможно отличить от версий, созданных человеком. ИИ-сгенерированные картины и лица часто принимают за созданные человеком, а юмор, созданный ИИ, сопоставим с человеческими шутками по вовлеченности. Однако существует общий предвзятый настрой против искусства ИИ; когда люди знают, что произведение создано ИИ, они оценивают его как более низкого качества. Генеративные языковые модели (LLMs), такие как GPT-3 от OpenAI и Llama 2 от Meta, продвигаются к созданию текстов на уровне человека. Эти модели генерируют тексты, имитирующие человеческое письмо, и некоторые из них невозможно отличить от человеческих текстов. Тем не менее, утверждается, что ИИ недостает креативности для создания высококачественной поэзии, поскольку поэзия требует творчества и смысла, выходящих за пределы текущих возможностей ИИ. Несмотря на эти трудности, ИИ достиг значительного прогресса в генерации поэзии, часто создавая высококачественные работы. Однако неспециалисты испытывают трудности в различении стихов, сгенерированных ИИ, и написанных людьми, поскольку они могут использовать различные критерии. Исследования показывают, что неспециалисты не могли надежно отличить стихи, созданные ИИ, от человеческих. Стихи, созданные без участия человека, часто оценивались как авторские. Существует предвзятость, когда люди оценивают поэмы, созданные ИИ, ниже, чем их человеческие аналоги, если они знают об их происхождении от ИИ, что подчеркивает разрыв между восприятием и фактическим качеством. Два эксперимента исследовали узнаваемость и качество поэзии, созданной ИИ.

В исследовании 1 приняли участие 1634 человека, которые оценивали стихи десяти известных поэтов и стихи, написанные ИИ в их стилях. Участники испытывали трудности с правильной идентификацией стихов ИИ, часто принимая их за созданные человеком, что указывает на использование ошибочных эвристик. Результаты исследования 1 показали, что стихи, созданные ИИ, часто ошибочно принимались за человеческие, что подчеркивает предвзятость и заблуждения участников. Анализ модели предположил, что определенные особенности стихов, такие как рифмы и количество строк, влияли на суждения участников, выявляя ошибочные эвристики, поскольку стихи ИИ часто лучше соответствуют этим структурным критериям, чем человеческие. Во втором исследовании приняли участие 696 человек, оценивающих качество поэзии по нескольким параметрам. Стихи, созданные ИИ, стабильно получали более высокие оценки, чем созданные людьми, за исключением случаев, когда участникам сообщалось об авторстве ИИ, что приводило к более низким оценкам. Несмотря на признание качества поэзии, созданной ИИ, участники проявляли предвзятость в пользу человеческого авторства, когда были информированы. Анализ показал, что восприятие стихов ИИ зависит от ожиданий и эстетических предпочтений. Эксперименты показывают, что поэзия, созданная ИИ, достигает уровня качества и аутентичности, сопоставимого с поэзией, созданной человеком, оспаривая прежние представления о ограничениях ИИ. Хотя опыт или знание поэзии не улучшили способность участников отличать стихи, эксперименты предполагают, что заблуждения о возможностях ИИ все еще сохраняются. Эксперименты подчеркивают значительные достижения генеративных моделей ИИ и выявляют текущие расхождения между технологическими возможностями и восприятием общества. Участники оценили стихи, созданные ИИ, выше по эстетическим параметрам, что демонстрирует сдвиг в мастерстве ИИ. По мере того как тексты, созданные ИИ, становятся более распространенными, ожидания и восприятие вероятно эволюционируют, скорее всего, более точно соответствуя истинным возможностям ИИ.