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May 2, 2025, 7:17 p.m.
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チューリヒ大学の Reddit での物議を醸すAI実験が倫理的議論を巻き起こす

チューリッヒ大学の研究者たちは、最近、Redditのフォーラムr/changemyviewで非常に議論を呼ぶ実験を行い、オンラインコミュニティや学術界の双方から広範な議論と反発を巻き起こしました。チームは秘密裏に、人工知能の説得力と人間の意見を変える能力をテストするために、AIが生成した1000以上のコメントを投稿しました。これらのコメントは、高度なAIアルゴリズムによって作成され、ユーザーの推測されるデモグラフィックや興味に合わせて慎重にカスタマイズされており、AIが多様な聴衆と本物のように交流できるよう設計されていました。 研究では、AIによる投稿は実際のユーザーが書いたかのように提示され、信憑性と共感を高めるために偽の個人背景も付与されていました。この騙しの手法は、本物の人間の交流を模倣し、合理的な議論の環境でのAIの説得力を正確に評価することを目的としていました。驚くべきことに、AIのコメントはしばしば人間の投稿を超え、ユーザーに意見を再考させたり、場合によっては意見を変えさせたりする説得力を持っていました。 しかし、これが発覚したとき、Redditのユーザーや学者、倫理学者から大きな反発が巻き起こりました。多くの人は、自分たちが機械生成のコンテンツと偽りの前提で交流していたことに気づき、操作されたと感じ裏切られたと感じました。AIを無断で人々に影響を与えるために秘密裏に使用する倫理的懸念も浮上し、同様にユーザーの感情を許可なく操作したFacebookの2012年の「感情感染実験」との比較もなされました。 これを受けて、Redditの法務チームは、研究者たちに責任を持たせるとともに、今後の研究に対してプラットフォームの規則遵守と監視をより厳格に強化することを約束しました。同時に、チューリッヒ大学は内部調査を開始し、人間参加者やオンラインフォーラムを対象とした研究における倫理審査の強化策を公表しました。 研究者たちは、エコロジカル妥当性(現実の状況に適合させるための必要性)からこの欺瞞を行ったと弁解しましたが、謝罪や研究の中止を拒否したことで世間の反発は一層強まりました。倫理の専門家は、透明性と参加者の自律性を尊重することの重要性を強調し、AIを用いる社会調査や侵入的な研究においては、個人の権利と信頼を守るための既存のガイドラインの遵守が必要だと指摘しました。 この事件は、オンラインプラットフォームを通じて人々の信念や行動に微妙ながらも強力に影響を与えるAIの能力に対する懸念を高める事例となりました。警鐘として、AI研究においては明確な倫理的枠組みの整備と、その適切な運用の必要性を浮き彫りにしています。強い批判に直面した研究者たちは、最終的に結果の公表を差し控えることに同意し、この文脈でのAIの説得効果についての議論は未解決のままです。 この出来事は、デジタル空間における研究倫理の議論に慎重さをもたらし、学術機関や技術プラットフォームが今後の類似の論争を防ぐために規制や方針の見直しを促すきっかけとなりました。要するに、チューリッヒ大学の実験は、AIが説得のツールでありながらも、操作の可能性を秘めたツールであることの二面性を示しています。社会的および心理的研究においてAIを安全かつ責任を持って活用し、その卓越した能力を適切に使うためには、倫理的な警戒心が絶対的に必要であることを強調しています。



Brief news summary

チューリッヒ大学の研究者たちは、Redditのr/changemyviewサブレディットにおいて、1,000以上のAI生成コメントを投稿し、ユーザーの属性や関心に合わせてカスタマイズした、物議を醸す研究を行いました。これらのコメントは、真正な投稿と偽の背景を持つもので提示され、AIの説得力を試すことを目的としており、多くの場合、人間のコメント者よりも意見を変える効果が高いことが示されました。しかし、実験の隠密性が原因で、Redditの利用者、学者、倫理学者たちからは激しい反発が起こり、欺瞞やインフォームドコンセントの欠如を非難する声が上がりました。これには、2012年のFacebookの感情感染実験との類似点も指摘されました。これを受けて、Redditは厳格な監視体制を約束し、大学側も内部調査を開始し、より高い倫理基準を遵守することを誓いました。研究者たちは、現実性を保つために欺瞞の使用は必要と弁護しましたが、大きな批判に直面し、研究結果の公表を控えることに同意しました。この出来事は、ソーシャルプラットフォーム上でのAI研究における倫理的問題の緊急性を浮き彫りにし、透明性、参加者の自律性、責任ある技術の展開の必要性を強調しています。
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May 27, 2025, 11:58 p.m.

中央銀行がブロックチェーンを用いた金融政策を試している方法

なぜ中央銀行はブロックチェーンを探索しているのか 中央銀行はトレンドによるものではなく、警戒しながらもブロックチェーンの世界へ慎重に足を踏み入れています。その理由は、決済ネットワークや資産管理を含む貨幣のインフラ全体がますますソフトウェアにエンコードされつつあるからです。金融セクターでは、マネーマーケットファンドや国債、さらには銀行預金までもトークン化が進んでいます。アトランティック・カウンシルによると、現在134の法域が中央銀行デジタル通貨(CBDC)の調査や試験を行っており、2020年の35から大きく増加しています。商業銀行は、SolanaのようなパブリックブロックチェーンやR3 Cordaのようなプライベートレジャーにトークン化された預金を自由に移動できなければ、時代遅れになるリスクを警告しています。 中央銀行は主に二つの疑問に焦点を当てています。伝統的な公開市場操作やスタンディングファシリティ、準備金利息の付与といった運用は、準備金や債券がスマートトークンになった場合でも機能し続けるのか?そして、政策の伝達は、コードに直接組み込まれたときにより改善されるのか?これらの問いは、シンガポールのプロジェクト・パインやガーディアン、イングランド銀行のホールセールCBDC実験環境、そして日本の多年度にわたるリテールCBDCパイロットといった取り組みの根底にあります。 トークン化された金融政策とは何か トークン化された金融政策は、中央銀行の資産と負債が分散型台帳プラットフォーム上のプログラム可能なトークンとして表現されることを指します。バーゼル銀行間取引所(BIS)は、貨幣と証券が共通の台帳上に共存し、スマートコントラクトによって実行される金融行動によって、従来の夜間RTGS(リアルタイム総決済)システムのバッチ処理を置き換えるエコシステムを描いています。このシステムでは、政策手段もコード化されており、準備金利息の支払いは自動化されたクーポンとして、リセットごとにクレジットされる仕組みです。レポ取引や逆レポ取引は条件付きの資産交換であり、満期時に自己決済されます。担保のヘアカットは調整可能なパラメータとなり、即座にすべての取引相手に影響します。プロジェクト・パインは、Ethereum互換の許可制ブロックチェーン上のERC-20トークンを用いてこれらの概念を実証しました。 従来の金融政策との違い 従来のFedwireやイングランド銀行のRTGSは、夜間に区切られた取引バッチで運用されており、人手による介入も必要です。それに対し、トークン化されたシステムは、取引を秒単位でアトミックに決済し、変更不可能な監査証跡を維持するとともに、ディーラーの取引を待つことなく即時に政策の更新が可能です。BISは、資産と決済が一つの台帳に統合されることで、運用リスクと遅延が削減されると指摘しています。 プロジェクト・パインの理解 2024年後半にBISイノベーションハブとニューヨーク連邦準備銀行によって開始されたプロジェクト・パインは、中央銀行が、準備金の利息、レポ操作、資産購入といった一般的なツールを、ブロックチェーン上のスマートコントラクトとして実現可能かを試験するためのプロトタイプツールキットを開発しました。2025年5月に公開されたこのプログラムは、静穏時と危機時を模擬したシナリオを実行しました。 - 通常時には、1日の逆レポが自動的に準備金を所定のレートで流出させる。 - 流動性ショック時には、緊急貸出施設が秒以内に作動し、金利を安定させる。 - 資産購入では、即座に入札を受け入れ、割り当てを計算し、デジタル準備金によるトークン化債券の決済を行った。 これらのテストには、シミュレーションされた民間銀行と自動支払い、担保評価、政策行動を担うプログラム可能なブロックチェーンプラットフォームが含まれ、24時間365日のトークナイズされた金融システムの実現性を示しました。 国際的な取り組み 他の中央銀行も類似の試験を実施しています。シンガポールのガーディアン・プロジェクト(2025年5月24日時点で一時的に休止中)は、共有された分散型台帳上でトークン化された預金や国債をSwiftに頼らずにライブレポ取引に使用しました。イングランド銀行の二重レール戦略では、トークン化されたホールセールマネーとRTGS残高を併用可能としています。総裁のアンドリュー・ベイリーは、トークン化された預金の普及が遅れた場合に備え、ホールセールCBDCの準備もあると強調しています。日本のリテールCBDCパイロットは、秒間数万の取引を処理できるインフラを構築し、現金と同様の匿名性やプライバシー保護も取り入れています。 これらの取り組みは、プログラム性やリアルタイムの透明性、アトミックな決済が実用的かつ効果的であることを示しています。しかし、重要な課題は、これら新しい決済レールに金融システム全体を移行させる際に、信用創造や仲介機能を妨げることなく行えるかどうかです。 プロジェクト・パインの仕組みと意義 プロジェクト・パインのデジタルマネタリー・フレームワークは、多層構造になっています。基盤にはプログラマブルなブロックチェーン(Besu)、中間層にはERC-20準備金などのトークン化資産、トップには金融政策を実施するスマートコントラクトが配置されています。これは、主要な中央銀行のツールをスマートコントラクトとして再構築できると示した画期的なもので、迅速な展開(数秒以内)、柔軟な対応、スリムな運用を可能にします。 協力機関と試験の範囲 オーストラリア、カナダ、イングランド、メキシコ、スイス、EU、米国を含む7つの主要中央銀行が、プロジェクト・パインのツールキット設計と試験に参加しました。これらの結果は、採用を義務付けるものではありませんが、今後の研究の土台となります。様々な経済シナリオ(利上げや債務危機など)を模擬し、短期・長期の時間枠、システム規模、流動性状況、貸出手法を検証し、システムの堅牢性も確認しました。 トークナイズされた金融政策の実務上の課題 中央銀行がブロックチェーンを用いた金融ツールの導入を検討するにあたり、法的、運用上、概念的なハードルがあります。 - 相互運用性:現行のブロックチェーンは、それぞれ固有のプロトコルを持つ孤立したネットワークが多く、従来の金融インフラの統合性とは異なるため、決済遅延や資金のロックといった問題を引き起こすリスクがあります。専門家は、特定のブロックチェーンの支配が脆弱性を生む恐れも指摘しています。 - 法的確定性:多くの法域では、ブロックチェーン上のデータはまだ法的に所有権証明として認められておらず、オフチェーンの「ゴールデンレコード」が必要なため、法整備の進展が待たれます。 - サイバー耐性:スマートコントラクトはコードであり、バグに脆弱です。従来のシステムは人間による介入が可能ですが、「コードは法律」である場合、エラーは重大な結果をもたらします。一部の国(日本など)は、サイバー攻撃や技術的障害、契約の不具合に対処するためのバックアップメカニズムを構築しています。 - プライバシーと透明性のバランス:規制当局や銀行はリスク管理や犯罪防止のために透明性を求めますが、ユーザーは日常取引においてプライバシーを望みます。検討されている解決策には、段階的な開示、ゼロ知識証明、匿名バウチャーなどがあります。 まとめ トークナイズされた金融政策は、速度や柔軟性、運用効率の向上に大きな可能性を持っています。ただし、その実現には、多方面にわたる課題の克服が必要です。中央銀行は、立法当局やサイバーセキュリティの専門家、金融機関と連携し、安全で公平かつ弾力性のあるプログラム可能な金融インフラの構築を進める必要があります。

May 27, 2025, 11:53 p.m.

OnePlus、PlusキーとPlus Mindを搭載したAI搭載機能を発表

ワンプラスは、主要なスマートフォンメーカーとして、ユーザー体験を向上させるために人工知能(AI)の統合に新たな戦略的重点を置くことを発表しました。この重要な転換は、よりスマートで直感的かつパーソナライズされた機能を提供することを目指しています。この取り組みの中心には、OnePlus AIという、AI駆動のツールや機能をユーザーに直接提供する広範なエコシステムがあります。 このAIアプローチを支える重要なハードウェア革新の一つは、従来のOnePlusモデルのアラートスライダーに代わる物理ボタン「Plus Key」の導入です。次期モデルのOnePlus 13sで初搭載されるこのPlus Keyは、アジア市場を皮切りに展開予定で、音声プロフィールの切り替え、カメラの起動、デバイス効率を向上させるスマートツールの起動など、さまざまなAI機能へ素早くアクセスできるようになっています。これにより、メニューのナビゲーションを減らし、ユーザーの操作を簡素化します。 さらに、OnePlusはAI Plus Mindを導入します。これは、画面に表示される情報を自動的に保存、整理、分析するインテリジェントな機能です。たとえば、住所やイベントの詳細が表示された場合、AI Plus Mindはそれらを簡単な音声やテキストコマンドを使ってカレンダーや連絡先に統合し、手動入力を最小限に抑えながら、ユーザーが簡単に整理できるよう支援します。 また、OnePlusはAI検索も発表します。これは自然言語でデバイス内の情報を検索できるツールで、より直感的な情報取得を可能にします。今後のAI搭載ツールには、リアルタイムで会話の録音・要約・翻訳を行うAI VoiceScribeや、多言語に対応したAI Call Assistantも含まれており、特にインドの多様な言語環境に合わせてスムーズなコミュニケーションを実現します。 写真愛好家向けには、AI Reframeという自動構図調整機能や、AI Best Face 2

May 27, 2025, 10:22 p.m.

ドイツの億万長者はステロイド・オリンピックの共同創設者だ。今、彼はブロックチェーンを活用したウラン…

© 2025 Fortune Media IP Limited.

May 27, 2025, 10:09 p.m.

Salesforce、AIデータツール強化のためにインフォマティカを80億ドルで買収

セールスフォースは、クラウドベースの主要なCRMソフトウェア企業であり、データ管理プラットフォームの著名なインフォマティカを戦略的に80億ドルで買収すると発表しました。この取引は、2021年にスラック・テクノロジーズを買収して以来、セールスフォースにとって最大の買収案件であり、インフォマティカの株価に対して30%のプレミアムを上乗せした1株25ドルでの買収となります。これにより、セールスフォースはインフォマティカのデータ管理技術を統合し、データ処理、統合、分析の分野での提供力を強化する意図を明確に示しています。 この買収の核心は、AI、特に生成AIのビジネス用途における重要性の高まりに対応して、セールスフォースのデータ管理能力を向上させることにあります。インフォマティカのプラットフォームは、高度なデータ統合、品質管理、ガバナンスに定評があり、これによりセールスフォースはビジネスツール全体でデータをより効果的に管理・活用できるようになります。この強化されたデータインフラは、仮想AIエージェントを用いてビジネス業務を自動化するエージェントフォースなど、セールスフォースのAI施策にとっても恩恵をもたらします。インフォマティカの技術を取り込むことで、データフローをより適切に制御し、AIの精度や信頼性を向上させることが可能となり、データの整合性とコンプライアンスが不可欠な複雑な企業環境において特に重要です。 この買収により、セールスフォースの製品エコシステム全体に高度なデータガバナンス、分析的洞察力、セキュリティの強化を組み込むことになり、よりスマートなAI機能の実現や、意思決定、運用効率、戦略立案を支援するツールの向上が期待されています。ただし、セールスフォースのマルチチャネルプラットフォームであるMuleSoftとインフォマティカの機能が重複していることから、規制当局による独占禁止法の審査や競争への影響の観点から懸念もあります。 アナリストは、この買収を業界の広範な動向に沿った合理的な戦略と見ており、統合されたAI主導のソリューション提供を目指す動きと一致しています。この動きは、競合他社にもデータ管理やAI戦略の強化を促し、競争力維持のための刺激となる可能性があります。インフォマティカのツールは、クラウド・オンプレミス・ハイブリッド環境をサポートしており、セールスフォースのクラウドファースト戦略に適合しています。 急速に進化するAIの世界において、セールスフォースの投資は、堅牢なデータ管理と生成AIを融合させて、よりスマートで自動化されたビジネスアプリケーションを創出し、ワークフローや顧客エンゲージメントの向上を図るという取り組みの一環です。この買収は、データ管理、AI、ビジネスプロセス自動化を統合したプラットフォームへの移行の動きの一部を示しており、データドリブンな洞察やAIツールにますます依存する企業にとって重要な変革をもたらすでしょう。 セールスフォースのCEOは、インフォマティカの技術が、より深くインテリジェントでデータ駆動型のエンタープライズクラウドのビジョンを加速させると楽観的な見解を示しています。統合には時間を要しますが、長期的には、よりパーソナライズされた効率的で適応性の高いビジネスソリューション提供が期待されています。 要するに、セールスフォースの80億ドル規模のインフォマティカ買収は、企業ソフトウェアにおける重要な動きであり、セールスフォースのAI戦略とインフォマティカのデータ管理の専門性の融合は、ビジネスデータの処理、自動化、顧客エンゲージメントの再構築を促進します。潜在的な規制の課題はあるものの、この取引は、次世代AIアプリケーションを支える高度なデータインフラの重要性を示しており、技術業界における統合の加速傾向を象徴しています。

May 27, 2025, 9:07 p.m.

アダム・バック支援のブロックチェーングループ、コンバーチブルボンドを通じて7,190万ドルを調達、…

ブロックチェーングループ、ビットコイン保有を拡大するために7,190万ドルを調達 この戦略的な資金調達により、ビットコインの保有資産が増加し、投資家の信頼も高まりました。 2025年5月27日午後2時21分 更新 2025年5月27日午前8時02分 公開

May 27, 2025, 8:37 p.m.

不正行為のためのAI利用急増が教育界で懸念を引き起こす

近頃、アメリカ合衆国内の高校や大学で、生成型人工知能(AI)ツールを不正行為に使用するケースが著しく増加しており、教育者や学術指導者の間で懸念が高まっています。この動きは、ChatGPTなどの高度なAI技術の急速な普及によるもので、学生たちの課題や学習活動の取り組み方を変革しています。非常に説得力のある研究によると、大学生の約90%がChatGPTの公開直後に、自分の課題でAIツールを使用したと報告しています。この広範な利用は、AIが学生の学習ルーチンに前例のない形で組み込まれていることを示す一方で、学術的誠実さや公平性に関する倫理的な問題も浮上させています。さらに、ピューリサーチのデータによると、ティーンエイジャーの間でのAI使用も大きく増加しており、2023年以降、AIを利用する若者の割合が倍増しています。学術指導者や教育機関は、この傾向の意味についてますます懸念を深めています。主な懸念の一つは、学生の注意力の低下であり、これは教育者がAI生成コンテンツへの容易なアクセスと利用に一因を見ているものです。また、AIによる不正行為の事例が増えることで、学術の誠実さを守るための課題も深刻化しています。こうした問題に立ち向かう必要性が高まる一方で、多くの教育機関はAIをカリキュラムに積極的に取り入れる準備が十分ではありません。AI生成コンテンツを識別するための検出ツールは現時点では一貫性に欠け、学生作品とAI作品を正確に区別できないことが多く、技術的および準備の面でのギャップが、教育者の間に効果的な対策を模索させています。加えて、教育者自身もAIツールに関する混乱を抱えています。一部の教師が、授業準備の際にAI生成コンテンツを不適切に依存したり使用したりするケースも報告されており、教育内の倫理や教授法の基準について疑問が提起されています。それにもかかわらず、こうした困難の中で、AIを単なる不正ツールとしてだけではなく、学習支援ツールとして取り入れることの潜在的な利点を認識する教育者も増えつつあります。彼らは、AIスキルは現代の労働市場でますます重要になっているため、学生に責任を持って効果的にAIツールを使う方法を教えることが必要だと考えています。その一例として、アメリカン大学のビジネススクールでは、AIリテラシーと能力向上を目的としたAI研究所を立ち上げています。この取り組みは、学生が倫理的かつ生産的にAI技術を活用できる知識とスキルを身につけ、将来のキャリアに備えることを目的としています。教育におけるAIの役割を巡る議論は絶えず進化し、関係者は誤用のリスクとAIリテラシーの向上の利点を天秤にかけています。教育者、管理者、政策立案者は、学術誠実性の確保とAI教育のカリキュラムへの統合を両立させるために、密接に連携して総合的な戦略を策定する必要があります。AI技術の進歩とともに、その教育現場への影響は拡大し続けるため、教育機関は明確なガイドラインや信頼できる検出手段、強固な教育体系を整備し、学生が責任を持ってAIを活用できるようにすることが不可欠です。こうした措置によって、AI時代においても学術基準を維持しつつ、学生が適切にAIを操る力を身につけることが期待されています。

May 27, 2025, 7:38 p.m.

Sleepagotchi LiteがLINEミニアプリを通じてSonyのSoneiumブロックチェ…

ソニウムは、ソニー・ブロック・ソリューションズ・ラボ(SBSL)とスターテールグループが共同で開発したイーサリアムのレイヤー2ブロックチェーンであり、LINEミニアプリ上でSleepagotchi Liteのサービスを開始したことを発表しました。 このバイラルゲームは、Telegram上で200万人以上のユーザーを獲得しており、今回の連携により、LINEの2億人のアクティブユーザーもアクセスできるようになりました。 ソニー・ブロック・ソリューションズ・ラボの渡辺純会長は次のように述べました。「ソニウムはクリエイティビティ、没入感、アクセシビリティに対する取り組みを強みとしており、LINEミニアプリとSleepagotchiは共通のビジョンを持つ理想的なパートナーです。私たちは、2億を超える新たなオーディエンスにSleepagotchiを紹介できることに興奮しています。これにより、Web3のポテンシャルを完全に解き放つためのシームレスなオンチェーン導入を実現します。」 Sleepagotchi Liteは、今後リリース予定のSleepagotchi 2

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