Les employeurs adoptent de plus en plus les technologies d'intelligence artificielle (IA) et les plateformes d'IA générative, mais il existe des préoccupations concernant la désagrégation des silos de données contenant des informations sensibles sur les employés. Les parties prenantes des ressources humaines se demandent si ces technologies intégreront efficacement des données qui sont souvent stockées dans des systèmes hérités séparés. Bien que les données cloisonnées fournissent des informations précieuses sur l'expérience et le comportement des employés, les analystes mettent en garde contre le fait que toutes les données cloisonnées ne sont pas utiles ou nécessaires pour exploiter efficacement l'IA. Les responsables RH doivent se concentrer sur l'identification de l'objectif de la mise en œuvre de l'IA et sélectionner les données pertinentes en conséquence. La complexité des structures de données cloisonnées s'aggrave encore lorsque différents services achètent des outils sans prendre en compte leur compatibilité avec d'autres systèmes de l'entreprise informatique. Ce manque de coordination et d'organisation au sein des entreprises entraîne une fragmentation des données et empêche leur consolidation.

Les règles réglementaires et de conformité, ainsi qu'une attention insuffisante aux piles technologiques, ont également contribué à la prolifération des silos de données. L'établissement d'une culture d'entreprise collaborative peut faciliter la recherche de solutions au problème des données cloisonnées, mais les dirigeants manifestent souvent de la méfiance et de la réticence à partager des données en raison de préoccupations concernant le contrôle. Selon un rapport de Zendesk, seulement 22% des dirigeants d'entreprise ont déclaré que leurs équipes partagent efficacement des données. Cependant, certaines entreprises, comme Ask-AI, travaillent à agréger des données sur les employés provenant de différents systèmes pour fournir des informations aux dirigeants. La solution logicielle d'IA générative d'Ask-AI se connecte à plusieurs systèmes de travail de l'entreprise, mais n'accède pas aux données sensibles telles que les applications de paie. L'entreprise vise à désagréger progressivement davantage de référentiels cloisonnés de données sur les employés, en commençant par les équipes en contact avec les clients et en étendant ensuite aux autres services et applications des ressources humaines.