Ang artipisyal na intelihensiya (AI) ay binabago ang agrikultura sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga teknik at pamamaraang precision farming na labis na nakapagpapabuti sa produktibidad at pagpapanatili ng kalikasan. Gamit ang mga advanced na algorithm ng AI, nagagawa ng mga magsasaka na suriin ang malawak na datos mula sa mga pinagmumulan tulad ng satellite imagery, soil sensors, weather stations, at mga IoT device sa iba't ibang bahagi ng bukirin. Ang komprehensibong pagsusuri ng datos na ito ay nag-ooptimize sa mahahalagang gawain sa pagsasaka tulad ng iskedyul ng pagtatanim, irigasyon, at pag-ani. Nagbibigay ang AI ng isang pamamaraan na nakabase sa datos na hindi lamang nagpapataas ng ani kundi nagpapababa rin ng paggamit ng mga likas na yaman at nagsusulong ng mga sustanableng gawi. Kumpara sa tradisyong pagsasaka na umaasa sa karanasan at manual na pagmamasid, nag-aalok ang AI ng mas tumpak at matipid na proseso. Nakakakuha ang mga magsasaka ng mas maagang at mas tumpak na impormasyon tungkol sa kalusugan ng lupa, halumigmig, nutrisyon, at mga peste, na nagpapahintulot sa kanila na gumawa ng mga desisyong nakabase sa datos upang mapalago ang kalusugan at ani ng kanilang mga tanim. Isang kapansin-pansing epekto ng AI ay ang pag-optimize ng irigasyon. Pinoproseso ng mga AI platform ang datos ng real-time tungkol sa halumigmig ng lupa at mga ulat ng panahon upang matukoy ang tamang iskedyul ng pagtutubig, na nagreresulta sa pagbabawas ng pag-aaksang tubig—lalong mahalaga sa mga lugar na kulang sa suplay ng tubig. Ang tumpak na irigasyong ito ay nakapag-iingat ng isang pangunahing yaman at nakakaiwas sa mga isyung tulad ng pagkasira ng lupa at pagkalat ng sakit dahil sa sobrang pagtutubig. Ganoon din, pinapabuti ng AI ang takdang oras ng pagtatanim at pag-ani sa pamamagitan ng pagsusuri sa satellite images at datos pangkapaligiran upang matukoy ang pinakamainam na panahon na nakaayon sa kondisyon ng lupa at panahon. Ito ay nagreresulta sa mas magandang paggaling ng mga binhi at paglago ng tanim.

Sa panahon ng pag-aani, sinusuri ng mga makinarya na pinapagana ng AI at mga drone ang kahandaan ng ani at ang potensyal nitong makapaghatid ng mataas na ani, na nagdudulot ng mas maayos na pagpaplano, pagbabawas ng gastos sa manggagawa, at pag-iwas sa kabiguan ng ani dahil sa maling panahon ng pag-aani. Tumutulong din ang AI sa paglutas ng mga hamon dulot ng pagbabago ng klima. Sa pagtaas ng hindi inaasahang panaho at mga matinding kalamidad, nagbibigay ang AI ng mga tumpak na modelo ng prediksyon at mga estratehiyang naaayon sa lokal na kalagayan. Sa pamamagitan ng pagtaya sa tagtuyot, pagbaha, o paglaganap ng peste, sinusuportahan nito ang maagap na aksyon upang maprotektahan ang mga tanim at masiguro ang suplay ng pagkain. Bukod dito, itinataguyod ng AI ang pagpapanatili sa pamamagitan ng pag-optimize ng paggamit ng pataba at pestisidyo. Ang tumpak na aplikasyon na pinapagana ng AI ay nakabababa sa paggamit ng kemikal, na nagpapababa rin ng epekto nito sa kalikasan at nakakaiwas sa kontaminasyon ng lupa at tubig—sumusuporta sa mga pandaigdigang pagsisikap na gawing mas responsable ang pagsasaka at mabawasan ang carbon footprint ng agrikultura. Sumusunod sa mga makabagong teknolohiya, ginagamit na ng mga magsasaka sa buong mundo ang mga solusyon ng AI na kadalasang pinagsasama sa robotika, drones, at blockchain. Ang robotika ay nag-aautomat ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagtatanim at pag-ani; ang drones naman ay nagdadala ng detalyadong aerial surveys na nagpapalawak sa datos na nakukuha ng AI; ang blockchain ay nagpapahusay sa traceability at transparency sa mga kadena ng suplay ng pagkain, na nakatutulong sa mga mamimili na makapili nang may kaalaman. Ang hinaharap ng agrikultura ay malaki ang magiging pakinabang sa mga pag-unlad ng AI, na nakatuon sa mas pinal advanced na mga modelo, mas magandang integrasyon, at mas madaling gamitin na mga kasangkapan para sa mga magsasaka kahit maliit o malaki man ang saklaw. Nag-iinvest ang mga gobyerno at mga organisasyon sa agrikultura sa mga inisyatibo sa AI upang mapalawak ang digital literacy at infrastruktura sa mga probinsya, na naglalayong gawing pantay-pantay ang akses sa mga makabagong teknolohiyang ito. Sa kabuuan, binabago ng artipisyal na intelihensiya ang paraan ng pagsasaka sa pamamagitan ng pagbibigay ng tumpak at malalim na kaalaman na pwedeng gawing aksyon. Kapag ginamit kasabay ng tradisyong kaalaman sa agrikultura, may potensyal ang AI na mapanatiling sustinable ang pagtaas ng produksyon ng pagkain habang nililimitahan ang paggamit sa mga likas na yaman. Ito ay sumusuporta sa pandaigdigang hangaring matiyak ang seguridad sa pagkain sa harap ng mas tumitinding mga hamon sa kapaligiran.