مصنوعی ذہانت کا خودکار گاڑیوں اور مستقبل کی ٹرانسپورٹ پر اثر

مصنوعی ذہانت (AI) نے خودمختار گاڑیوں کی ترقی کو ہموار کرنے والی بنیادی ٹیکنالوجی بن کر، سڑکوں پر گاڑیوں کے کام کرنے کے طریقے کو بنیادی طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ جیسا کہ آٹوموٹو شعبہ آٹومیشن کو آگے بڑھا رہا ہے، AI اس میں لازمی کردار ادا کرتا ہے تاکہ گاڑیاں وسیع سینسر ڈیٹا کا تجزیہ کریں، لمحہ بہ لمحہ ڈرائیونگ کے فیصلے کریں، اور پیچیدہ، متحرک ماحول میں کامیابی سے حرکت کریں۔ یہ تکنیکی ترقی نقل و حمل میں انقلابی تبدیلی لانے کا وعدہ کرتی ہے، جس سے ڈرائیورز اور مسافروں دونوں کے لیے حفاظت اور کارکردگی میں بہتری آتی ہے۔ اس تبدیلی کے شعبے میں سب سے آگے وہ کمپنیاں ہیں جیسے AutoDrive Technologies، جنہوں نے خودمختار گاڑیوں کی ترقی کے لیے AI کے استعمال میں بھرپور سرمایہ کاری کی ہے۔ یہ کمپنیاں جدید الگورتھمز اور مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کرتی ہیں تاکہ گاڑیاں اپنے ماحول کو صحیح طریقے سے سمجھ سکیں، ممکنہ خطرات کا اندازہ لگا سکیں، اور ٹریفک کی بدلتی ہوئی صورتحال کے ساتھ فوری طور پر مطابقت پیدا کر سکیں۔ ان نظاموں کو بہتر بنا کر، AutoDrive Technologies اور اسی نوعیت کی دیگر کمپنیاں انسانی غلطیوں کو کم سے کم کرنے کا ہدف رکھتی ہیں، جو کہ سڑک حادثات کا ایک بڑا سبب ہے، اور مجموعی ٹریفک کے بہاؤ کو بہتر بنا کر سڑکوں کو محفوظ اور زیادہ مؤثر بنانا چاہتی ہیں۔ تاہم، بہت کچھ حاصل کرنے کے باوجود، مکمل خودمختار ڈرائیونگ کے حصول میں کئی چیلنجز موجود ہیں۔ ایک بڑا مسئلہ یہ ہے کہ AI نظام ایسے غیر متوقع صورتحال کو مؤثر طریقے سے سنبھال سکیں۔ حقیقی دنیا میں ڈرائیونگ فطری طور پر پیچیدہ ہے، جس میں مختلف عوامل شامل ہوتے ہیں، جیسے دوسرے ڈرائیوروں کا غیریقینی رویہ، اچانک رکاوٹیں، خراب موسمی حالات، اور مستقل بدلتے ہوئے ٹریفک کے پیٹرن۔ AI کو لازمی طور پر مضبوط اور مطابقت پذیر ہونا چاہئے تاکہ یہ ان تمام عوامل کو جلدی سے سمجھ سکے اور مناسب ردعمل دے سکے، تاکہ حفاظت کو برقرار رکھا جا سکے۔ مزید برآں، ریگولیٹری ماحول بھی اضافی مشکلات پیدا کرتا ہے۔ خودمختار گاڑیوں کی ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، اور اکثر یہ جامع قانونی اور حفاظتی فریم ورکس سے آگے نکل جاتی ہے۔ دنیا بھر کے حکام ایسی قواعد و ضوابط تیار کرنے کی کوشش کر رہے ہیں تاکہ AI سے چلنے والی گاڑیاں سخت حفاظتی اور اخلاقی معیارات پر پورا اتریں، اور نئی ٹیکنالوجی کے ساتھ انوکھائیحوصلہ افزائی بھی کریں۔ ان ترجیحات کا توازن برقرار رکھنا عوامی اعتماد پیدا کرنے اور خودمختار ڈرائیونگ مصنوعات کے بڑے پیمانے پر قبولیت کو فروغ دینے کے لیے نہایت ضروری ہے۔ ریگولیٹری مسائل کے علاوہ، اخلاقی پہلو بھی اہمیت اختیار کر رہے ہیں، خاص طور پر اہم حالات میں AI کے فیصلوں کے حوالے سے۔ ڈیولپرز کو اخلاقی اصولوں کو AI فریم ورکس میں شامل کرنا ہوگا تاکہ خودکار گاڑیاں ناقابلِ ٹال حادثات کے دوران اقدامات کی ترجیحات کا تعین کر سکیں۔ ان اخلاقی رہنما اصولوں کی شفافیت کو ظاہر کرنا ضروری ہے تاکہ عوامی خدشات کو کم کیا جا سکے اور اعتماد کو فروغ دیا جا سکے۔ آنے والے مستقبل میں، AI کا 5G کنیکٹویٹی، انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT)، اور جدید ڈیٹا اینالٹیکس جیسی ترقی یافتہ ٹیکنالوجیز کے ساتھ امتزاج مزید خودمختار گاڑیوں کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کی توقع ہے۔ گاڑیوں کے درمیان (V2V) اور گاڑیوں کے باہمی مواصلات (V2I) کے ذریعے معلومات کا تبادلہ ممکن ہوگا، تاکہ سڑک کی حالت اور ٹریفک کے بہاؤ کے بارے میں معلومات شیئر کی جا سکیں، اور یہ سب ایک زیادہ مربوط اور ذہین ٹرانسپورٹیشن ماحولیاتی نظام کی جانب گامزن ہے۔ ٹرانسپورٹ کے شعبے میں AI کی اثر پذیری کا مظاہرہ مختلف پائلٹ پروگرامز اور حقیقی دنیا میں نفاذ سے ہوتا ہے۔ دنیا بھر کے شہر خودمختار پبلک ٹرانزٹ، ڈلیوری سروسز، اور شیئرڈ موبیلیٹی حل آزما رہے ہیں، جن کا مقصد ٹریفک جام کو کم کرنا، کاربن émissions کم کرنا، اور سب شہریوں کے لیے رسائی میں اضافہ کرنا ہے۔ آٹوموٹو انڈسٹری کا AI سے چلنے والی خودمختار گاڑیوں کی ترقی میں لگاؤ ایک اہم موڑ ہے جو کہ شہری ترقی، ایکوسسٹمز، اور ذاتی سفر کے طریقوں کو بدل سکتا ہے۔ اگرچہ چیلنجز موجود ہیں، پھر بھی ٹیکنالوجی کے موجدین، ریگولیٹرز، اور اسٹیک ہولڈرز کے درمیان جاری جدت اور تعاون اس مستقبل کی راہ ہموار کر رہے ہیں، جس میں ذہین گاڑیاں ہمارے راستوں پر لوگوں اور سامان کی محفوظ اور مؤثر حرکت کو نئے سرے سے متعین کریں گی۔
Brief news summary
مصنوعی ذہانت (AI) خودمختار گاڑیوں کو تبدیل کر رہی ہے، کیونکہ یہ حقیقی وقت میں ڈیٹا پروسیسنگ، فیصلہ سازی اور پیچیدہ ماحول میں نیویگیشن کی سہولت فراہم کرتی ہے، جس سے حفاظت اور کارکردگی میں بہتری آتی ہے۔ آٹوڈرا ئیو ٹیکنالوجیز جیسی کمپنییں مشین لرننگ کا استعمال کرتی ہیں تاکہ گاڑیاں اپنی موجودگی کا اندازہ لگائیں، خطرات کی پیش گوئی کریں، اور ٹریفک کے حالات کے مطابق خود کو ڈھالیں، یوں انسانی غلطیوں میں کمی ہوتی ہے۔ ان ترقیات کے باوجود، کچھ چیلنجز اب بھی موجود ہیں جن میں غیرمتوقع حالات کا سامنا، تبدیل ہوتے قوانین کا مطالعہ، اور AI کے فیصلوں سے متعلق اخلاقی مسائل شامل ہیں۔ ریگولیٹرز سعی کرتے ہیں کہ نوآوری کو حفاظت کے ساتھ ہم آہنگ کریں تاکہ عوام کا اعتماد حاصل کیا جا سکے۔ مستقبل کی ترقی میں AI کو 5G، IoT، اور ڈیٹا اینالیٹکس کے ساتھ شامل کیا جائے گا، جس سے گاڑیوں اور انفراسٹرکچر کے مابین بہتر رابطہ ممکن ہوگا، اور اس سے زیادہ ذہین نقل و حمل کے نظام قائم ہوں گے۔ عالمی پائلٹ پروگرامز AI کی صلاحیت کو عوامی ٹرانسپورٹ، ترسیل، اور مشترکہ سفر میں نمایاں کرتے ہیں، جو جام ہونے سے کمی، کم اخراج، اور رسائی بڑھانے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ صنعت کے فریقین، حکومتوں، اور کمیونٹیز کے درمیان مستقل تعاون ضروری ہے تاکہ AI سے چلنے والی خودمختار گاڑیوں کے فوائد سے بھرپور فائدہ اٹھایا جا سکے، جس سے شہروں میں نقل و حمل میں بہتری، حفاظت اور کارکردگی میں اضافہ ہوگا۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Microsoft ایجنٹس پر مکمل زور دیتا ہے سالانہ Build…
مائیکروسافٹ (MSFT) مستقبل کا تصور کرتا ہے جہاں AI ایجنٹ کوڈنگ سے لے کر ونڈوز آپریٹنگ سسٹم کے نیویگیشن تک سب کچھ سنبھالیں گے۔ کمپنی نے یہ تصور اپنی سالانہ بِلڈ کانفرنس میں سیئٹل میں منگل کو شیئر کیا، جس میں ایک متوقع "اوپن ایجنٹک ویب" کی وضاحت کی گئی جہاں AI ایجنٹ فیصلے کرسکیں اور افراد یا پورے اداروں کے لیے کام انجام دے سکیں۔ AI ایجنٹ، ٹیکنالوجی کا ایک اہم رجحان، نیم یا مکمل طور پر خودمختار AI سافٹ ویئر ہیں جو مختلف صارفین کے کام انجام دے سکتے ہیں۔ یہ کام ایپلیکیشنز کے درمیان ڈیٹا منتقل کرنا سے لے کر کنسرٹ کے ٹکٹ بک کرنے تک ہو سکتے ہیں۔ بعض ایجنٹ ایک دوسرے کے ساتھ بھی بات چیت کر سکتے ہیں، ایک نیٹ ورک تشکیل دیتے ہیں جو مزید پیچیدہ ذمہ داریاں انجام دے سکتا ہے۔ "ہم تیز رفتار AI کی ترقی دیکھ رہے ہیں، جو تصوّر کے ثبوت سے عملی کاروباری حل کی طرف بڑھ رہی ہے،" اسکاٹ گوتھیری، مائیکروسافٹ کے کلاؤڈ اور AI کے ایگزیکٹو نائب صدر، نے Yahoo Finance کو بتایا۔ "ہم توقع کرتے ہیں کہ یہ رفتار بڑھے گی، خاص طور پر جیسے ایجنٹک ویب کی صورت نکلتی ہے۔ مائیکروسافٹ کا مرکزی مقصد اداروں، ڈویلپرز اور اسٹارٹ اپس کے لیے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز سے ہم آہنگ رہنے میں آسانی پیدا کرنا ہے،" گوتھیری نے اضافی طور پر کہا۔ مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ تقریباً 230,000 ادارے اس کے کوپائلٹ اسٹوڈیو کا استعمال کر کے مخصوص AI ایجنٹس تیار کر رہے ہیں، اور 2028 تک 1

چینلینک، کنیکسس، اور اونڈو نے بلاک چین DvP سیٹلمن…
چین لینک، Kinexys اور J

اسٹین فورڈ کا بلاک چین اور اے آئی کانفرنس کو مزید…
مارچ کے وسط میں، اسٹینفورڈ یونیورسٹی نے بلاک چین اور AI پر ایک کانفرنس کا انعقاد کیا، جس میں پروفیسरों، سٹارٹ اپ کے سی ایوز، اور وینچر کیپٹلسٹس نے شرکت کی۔ اس تقریب کا مرکز دو اہم ٹیکنالوجیز کا امتزاج تھا: بلاک چین اور AI۔ تاہم، اس کانفرنس کو زیادہ بہتر بنانے کے لیے بیٹنگ اور AI پر مزید توجہ دی جا سکتی تھی، خاص طور پر Bitcoin کی مارکیٹ میں قیادت اور Bitcoin Layer 2 حل میں نئی جدتوں کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ اس موقع پر ایک اہم مسئلہ یہ تھا کہ بلاک چین اور AI بڑی حد تک علیحدہ شعبے بن چکے ہیں، جن کے سرمایہ کار، کاروباری افراد، محققین اور کمیونٹیز مختلف ہیں۔ ان شعبوں کو ملانے کا تصور بلند تھا، مگر کئی مقررین اپنے اپنے شعبہ پر مرکوز رہے، اور بلاک چین اور AI کے درمیان واضح تعلقات قائم کرنے میں مشکل کا سامنا رہا۔ شاید، اسے بلاک چین یا AI کانفرنس کہنا زیادہ درست ہوتا۔ مثال کے طور پر، ایک وینچر کیپٹلسٹ نے AI کے شعبے کا ایک عمومی جائزہ پیش کیا، جس میں تصویری، آڈیو اور کوڈ جنریشن میں نمایاں پیش رفت کا ذکر کیا۔ دوسری طرف، ڈپ مائنڈ کے ایک محقق نے ایڈورسیریل مشین لرننگ پر گفتگو کی، جہاں ان پٹ ڈیٹا میں معمولی تبدیلیاں AI کے نتیجہ کو بہت تبدیل کر سکتی ہیں۔ ایک خاص مثال میں، ایک بلی کی تصویر کے چند پکسلز میں تبدیلی کی گئی، جس سے AI نے اسے گوا کامول جیسا سمجھنا شروع کیا۔ بلاک چین کے حوالے سے گفتگو میں مختلف پروٹوکولز پر باتیں ہوئی، مگر زیادہ تر ٹیکنالوجی ابھی تجرباتی مراحل میں ہے یا مکمل طور پر نظریاتی۔ بلاک چین اور AI کے مابین انٹیگریشن ابھی بھی ابتدائی مراحل میں ہے، اور حقیقی دنیا میں ان کے استعمال کا آغاز ابھی ہوا ہے۔ پرووک آف کمپیوٹیشن ایک سب سے بصیرت بخش گفتگو اسٹینفورڈ کے ایپلی کیٹڈ کرپٹوگرافی کے ماہر دان بونہ سے ہوئی، جنہوں نے SNARKs (مختصر غیر تعاونی دلائل برائے علم) اور زیرو-علم پروفز کے بارے میں بات کی۔ یہ ایسے بنیادی کرپٹوگرافک چیلنج کو حل کرتے ہیں: کسی کمپیوٹیشن کا علم ثابت کرنے کے لئے مؤثر طریقہ۔ یہ اصول بلاک چین اور کرپٹوگرافی میں اچھی طرح سے مستحکم ہے۔ مثال کے طور پر، بڑی نمبر کو پرائمز میں تقسیم کرنا مشکل ہے، مگر اس کی تصدیق کرنا آسان ہے۔ اسی طرح، ایسی بلاک ہیڈر تلاش کرنا جس کا ہیش ہدف کی مشکل کو پورا کرتا ہو، محنت طلب ہے، لیکن اس کا ثبوت دینا کم قیمت ہے۔ اس خلا کو بھرنا بلاک چین سسٹمز کے لئے ضروری ہے، جہاں نوڈز ایک دوسرے کے کارناموں کو مسلسل تصدیق کرتے ہیں۔ Bitcoin میں، نوڈز دستخطوں کی تصدیق اور مائنرز کے ورک کا ثبوت ثابت کرتے ہیں۔ SNARKs اس تصور کو آگے بڑھاتے ہیں، ایسے کرپٹوگرافک ثبوت فراہم کرتے ہیں جنہیں بغیر حساس معلومات ظاہر کیے تصدیق کیا جا سکتا ہے۔ جیسا کہ AI ایجنٹس زیادہ خودمختار ہوتے جائیں گے، کارناموں کی تصدیق میں تحفظ کو برقرار رکھنا ایک اہم چیلنج ہوگا۔ بہت سے صارفین حساس ڈیٹا کو OpenAI جیسے پلیٹ فارمز پر اپ لوڈ کرنے سے ہچکچاتے ہیں، کیونکہ سلامتی کے خدشات ہیں۔ ایسی حالت میں، پرائیویسی کا تحفظ کرنے والی تصدیق کی ضرورت بڑھتی جا رہی ہے—ایک ایسا طریقہ جس سے صارفین یہ ثابت کر سکیں کہ AI ماڈل نے درست طریقے سے کوئی کام انجام دیا ہے، بغیر اصل ڈیٹا ظاہر کیے۔ ایسی ٹیکنالوجی حساس شعبوں جیسے صحت، دفاع، اور مالیات میں AI کے استعمال کے امکانات کو کھول سکتی ہے، جہاں ڈیٹا کا تحفظ بہت ضروری ہے۔ توقع ہے کہ آنے والے عشروں میں یہ ایک اربوں ڈالر کی صنعت بن جائے گی۔ خاص بات یہ ہے کہ یہ خیال بلاک چین نیٹ ورکس سے آئے کرپٹوگرافک تکنیک سے شروع ہوا ہے۔ بونہ نے نشاندہی کی کہ ایک مشین کی دوسری کی مہنگی کمپیوٹیشن کو مؤثر طریقے سے تصدیق کرنے کا تصور، Bitcoin سے آیا ہے، مگر یہ ممکنہ طور پر AI میں بھی بڑی اہمیت اختیار کرے گا۔ مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، امید ہے کہ آئندہ کانفرنسز میں Bitcoin کے ان شعبوں میں کردار کو زیادہ اہمیت دی جائے گی۔ مثال کے طور پر، BitVM زیرو-علم ثبوت کے تصور پر تعمیر ہے، جو Bitcoin اور نئی Layer 2 پروٹوکولز کے درمیان رابطہ پیدا کرتا ہے—جو AI ایجنٹس کو براہ راست Bitcoin کے ماحولیاتی نظام کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بنا سکتا ہے۔

ایتلی نے ریپلیکا کے ڈیولپر کو ڈیٹا پرائیویسی کی خ…
ایٹلی کی ڈیٹا پروٹیکشن اتھارتی نے Luka Inc

ایمیك کے سی ای او پروگرام ایبل اے آئی چپس کے حق م…
لیوک وین ڈین ہوو، چیف ایگزیکٹو آفیسر آف امیک، جو ایک معروف سیمی کنڈکٹر تحقیق اور ترقیاتی کمپنی ہے، نے حال ہی میں مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقیات کے جواب میں ری کنفیگر کرنے والی چپ آرکیٹیکچر کی اہم ضرورت پر زور دیا۔ اپنی گفتگو میں، وین ڈین ہوو نے روایتی چپ کے ڈیزائن کی کمیوں کو اجاگر کیا کہ وہ بدلتے AI ورک لوڈ کی متحرک مطالبات کو مؤثر طریقے سے نہیں سنبھال سکتے، اور زور دیا کہ مستقبل کے حل میں لچک اور مطابقت کو بنیادی اہمیت دی جانی چاہیے۔ جبکہ مصنوعی ذہانت بڑھتی ہوئی ہضور میں صحت، آٹوموٹو، مالیات اور صارفین کی الیکٹرانکس جیسے شعبہ جات میں داخل ہو رہی ہے، ان ایپلیکیشنز کو سپورٹ کرنے والا ہارڈ ویئر بھی ترقی کرتا رہنا چاہئے تاکہ بڑھتی ہوئی پیچیدگی اور مختلف حسابی ضروریات کو پورا کیا جا سکے۔ وین ڈین ہوو نے ایک جدید چپ ڈیزائن کے طریقہ کار کی تجویز دی جس میں ماڈیولر “سپر سیلز” شامل ہیں — یہ قابلِ تنظیم بلاکس ہیں جنہیں ضرورت کے مطابق دوبارہ تشکیل دیا جا سکتا ہے۔ یہ سپر سیلز ایک پیچیدہ نیٹ ورک آن چپ (نق) کے ذریعے آپس میں جُڑے ہوتے ہیں، جو مختلف ماڈیولز کے مابین مؤثر ڈیٹا کے تبادلے کو ممکن بناتا ہے، اس طرح اعلیٰ کارکردگی اور لچکداری کو یقینی بناتا ہے۔ یہ ماڈیولر سپر سیل خیالی تصور چپ کے اجزاء کے آپس میں تعامل کے طریقہ کار کو بدل دیتا ہے، اور سخت، ہارڈ وائرڈ ڈیزائن سے زیادہ متحرک، قابلِ پروگرام آرکیٹیکچر کی طرف لے جاتا ہے۔ یہ طریقہ کار سیمی کنڈکٹر ڈیزائن کی اہم چیلنجز، جیسے توانائی کے استعمال کو کم کرنا، پروسیسنگ کی رفتار کو بڑھانا، اور AI کے مختلف آپریٹنگ وورک لوڈز کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کرنا، کا حل پیش کرتا ہے۔ وین ڈین ہوو کا توجہ کا مرکز نق کی مربوطأت خاص طور پر اہم ہے کیونکہ یہ ٹیکنالوجی متعدد پروسیسنگ عناصر کو باآسانی اور بلا مناقشہ بات چیت کرنے کا موقع دیتی ہے، بغیر کسی رکاوٹ کے، اور مثبت طور پر پھیلاؤ کو بڑھاتی ہے۔ سپر سیلز کو نق کے ساتھ ملا کر، چپ کو مخصوص AI میں کام کرنے کے لیے تخصیص اور بہتر بنایا جا سکتا ہے، جس سے ترقی دینے والے اور انجینئرز کو ہارڈ ویئر کے وسائل کو ورک لوڈ کی ضروریات کے مطابق لچکدار طور پر تبدیل کرنے کا موقع ملتا ہے۔ یہ حکمت عملی نہ صرف کمپیوٹیشنل کارکردگی کو بہتر بنانے کا وعدہ کرتی ہے بلکہ یہ چپ کی عمر کو بھی طول دیتی ہے، کیونکہ ری کنفیگر ہونے والی ہارڈ ویئر وقت کے ساتھ نئے AI ماڈلز اور ایپلیکیشنز کے مطابق ڈھل سکتی ہے، اس طرح ری ڈیزائن کی ضرورت کم ہوتی ہے۔ مزید برآں، ماڈیولر آرکیٹیکچر زیادہ اقتصادی مینوفیکچرنگ میں بھی مددگار ثابت ہو سکتی ہے، کیونکہ بنیادی اجزاء کو معیاری بنا کر مختلف کنفیگریشنز میں جمع کیا جا سکتا ہے۔ سیمی کنڈکٹر صنعت اس وقت ایک اہم موڑ پر ہے جہاں چپ آرکیٹیکچر میں جدت انتہائی ضروری ہے تاکہ مصنوعی ذہانت کی مسلسل ترقی کے ساتھ ہم قدم رہا جا سکے۔ امیک کی پیش رفت، جیسا کہ اس کے CEO نے پیش کیا، ایک بڑے صنعتی رجحان کی عکاسی کرتی ہے کہ مستقبل کی ٹیکنالوجیز کے چیلنجز کا سامنا کرنے کے لئے متنوع، اعلیٰ کارکردگی حل تیار کیے جائیں۔ ایسی ترقی صرف مقابلہ بازی کو برقرار رکھنے کے لیے ہی ضروری نہیں بلکہ یہ اگلی نسل کی AI ایپلیکیشنز کو وسیع سماجی اثرات کے لیے قابلِ فہم بنانے کے لئے بھی لازم ہے۔ خلاصہ یہ کہ، لیوک وین ڈین ہوو کے وژن میں ری کنفیگر کرنے والی چپ ڈیزائنز شامل ہیں جن میں ماڈیولر سپر سیلز کو نیٹ ورک آن چپ کے ذریعے آپس میں جوڑا گیا ہے، اور یہ سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ موافقت پذیر، مؤثر ہارڈ ویئر کی فوری ضرورت کو پورا کرتا ہے جو کہ مسلسل بدلتے ہوئے AI کے منظرنامے کی حمایت کر سکے۔ جیسے جیسے یہ تصور نظریہ سے عملی صورت گری کی طرف بڑھ رہا ہے، یہ مستقبل کی کمپیٹنگ کو شکل دینے کے لئے تیار ہے، جس سے زیادہ سمجھدار، تیز اور توانائی کی بچت کرنے والی AI نظام ممکن ہو سکیں گے۔

AI-بلوک چین کا امتزاج: توانائی کے نظام میں نوآوری…
مصنوعی ذہانت توانائی کے نظام کو زیادہ ذہین اور مؤثر بناتے ہوئے ان کی تبدیلی کر رہی ہے، جبکہ بلاک چین ٹیکنالوجی اس شعبے میں انصاف اور شفافیت لاتی ہے۔ نتیجتاً، AI اور بلاک چین کا امتزاج توانائی کے استعمال کو جمہوری بنانے اور پائیدار، غیر مرکزہ شدہ توانائی کے نیٹ ورکس کی طرف عالمی منتقلی کو تیز کرنے میں اہم ہے۔ بلاک چین ٹیکنالوجی ہم عمری توانائی کی خرید و فروخت کو ممکن بناتی ہے، جس سے صارفین براہ راست توانائی خرید اور بیچ سکتے ہیں، جب کہ AI صارفین کو اپنی توانائی کے استعمال کو سمجھنے اور بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے۔ بِل تائی (تصویر میں)، ACTAI Global کے شریک بانی اور چیئرمین کے مطابق، یہ جدید ٹیکنالوجیز ہمارے توانائی کے شعبے میں جدت، مقابلہ بازی اور پائیداری کو فروغ دینے کی زبردست صلاحیت رکھتی ہیں۔ تائی نے وضاحت کی، "بلاک چین اور AI ایک ساتھ، اور کرپٹو کو لین دین کی سطح کے طور پر استعمال کیا جائے۔ میں نے ایک کمپنی میں سرمایہ کاری کی ہے جس کا نام Powerledger ہے، جو ایک غیر مرکزہ شدہ، ہم عمری توانائی کی خرید و فروخت کا پلیٹ فارم فراہم کرتی ہے۔ ایسی نظام توانائی کے سرچشموں اور اخراجات کی شناخت کرکے ہم عمری بلنگ کا انتظام کر سکتا ہے، جس کی بنیاد بلاک چین ہے، ادائیگیوں کے لیے کرپٹو استعمال ہوتا ہے، اور AI کو اندرون میں شامل کیا گیا ہے۔ اگر ہر بجلی کمپنی میں ایک بڑے زبان کے ماڈل (LLM) کو شامل کیا جائے تو خودکار لوڈ بیلنسنگ نظام حقیقت بن سکتے ہیں۔" تائی نے یہ خیالات ایک انٹرویو میں شیئر کیے، جو جان فورئیر سے TheCUBE میں ہوا، جو صرف SiliconANGLE میڈیا کی لائیو سٹریمنگ اسٹوڈیو۔ انہوں نے گفتگو میں بتایا کہ AI اور بلاک چین کا امتزاج توانائی کے شعبے میں کیا تبدیلیاں لا رہا ہے۔ (* ذیل میں تفصیل دی گئی ہے۔) AI-بلاک چین کے امتزاج کا توانائی کے شعبے پر اثر ایک غیر منافع بخش ادارہ کے طور پر، ACTAI Global توانائی کے مسائل سے نمٹنے کے لیے نئے آئیڈیاز، کاروبار اور کمیونٹی کی شمولیت کو فروغ دیتا ہے۔ لہٰذا، تائی کے مطابق، AI اور بلاک چین کا تعاون اس مشن کو آگے بڑھاتا ہے، کیونکہ یہ توانائی کے نظام میں کارکردگی، شفافیت اور پائیداری کو بہتر بناتا ہے۔ تائی نے کہا، "ACTAI Global—میدان کے کھلاڑی، تحفظ پسند، ٹیکنالوجسٹ، فنکار اور موجدوں کے لیے ہے—دنیا بھر میں ایسے پروگرام ترتیب دیتا ہے جو ان متنوع شعبوں کے لوگوں کو ایک ساتھ لاتے ہیں۔ میں نے متعدد کمپنیوں کو سپورٹ کیا ہے اور چپس سے کمیونیکیشن آلات تک ترقی کی ہے، یہاں تک کہ 90 کی دہائی میں انٹرنیٹ کے فروغ کے دوران ایک ڈیٹا سینٹر کمپنی بھی بنائی۔ اب ہم ایک اہم مرحلے پر ہیں جہاں AI، بلاک چین اور توانائی کی قلت ایک ساتھ آ رہے ہیں۔" ہٹ 8 کارپوریشن اس وقت صرف بٹ کوائن کی مائننگ کمپنی سے ایک مکمل عمودی توانائی انفراسٹرکچر اور ڈیجیٹل کمپیوٹنگ پلیٹ فارم میں تبدیل ہو رہی ہے، جیسا کہ تائی نے نشاندہی کی: انہوں نے کہا، "ایریک شمٹ نے حال ہی میں کانگریس کے سامنے گواہی دیتے ہوئے بتایا کہ موجودہ ڈیٹا سینٹرز امریکہ کی توانائی کا 3% استعمال کرتے ہیں، لیکن 2027 تک اس کا 97% استعمال ہوگا۔ اس کے لیے 27 گیگا واٹ توانائی درکار ہے—جو دو سال میں 27 جوہری بجلی گھروں کے مساوی ہے—اور اگلی تین سالوں میں مزید 63 گیگا واٹ۔ ہٹ 8 مائننگ، جو اصل میں Bitfury کی ایک شاخ تھی، اب ایک توانائی کا انفراسٹرکچر کمپنی بن رہی ہے۔" نیچے مکمل ویڈیو انٹرویو موجود ہے، جو SiliconANGLE اور theCUBE کے کوریج کا حصہ ہے، جس میں Cerebras Supernova ایونٹ شامل ہے: تصویر: SiliconANGLE

نیو اورلینز لائیو اے آئی فیس ریجنیشن نیٹ ورک کے ن…
نیواورلینز امریکہ کا وہ پہلا بڑی شہر بننے کے لئے تیار ہے جہاں لائیو، AI سے تقویت یافتہ چہرہ شناختی نگرانی کا نظام نافذ کیا جائے گا، جو شہری قانون نافذ کرنے کے کام میں جدید ٹیکنالوجی کے استعمال میں ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ نیواورلینز پولیس ڈیپارٹمنٹ (NOPD) نے پہلے ہی پروجیکٹ نولا کے نجی نیٹ ورک میں موجود 200 سے زیادہ کیمروں کے ڈیٹا کو کم از کم دو سال سے استعمال کر رہا ہے۔ اس تعاون نے پولیس کو حقیقی وقت میں ویڈیوز کا تجزیہ اور AI پر مبنی چہرہ شناختی الگورithمز کے ساتھ افراد کی شناخت کرنے کے قابل بنادیا ہے۔ پروجیکٹ نولا، ایک خودمختار تنظیم ہے جو ایک وسیع شہر بھر میں کیمرے کا نیٹ ورک برقرار رکھتی ہے، اصل میں عوامی تحفظ میں اضافہ کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا تاکہ شہریوں کو لائیو فیڈز تک رسائی فراہم کی جا سکے اور قانون نافذ کرنے والے اداروں کو جرائم کے خلاف موثر ردعمل دینے میں مدد ملے۔ AI ٹیکنالوجی کا انضمام نولندی پولیس کی صلاحیتوں کو بڑھانے کا انتظار ہے، جس سے پولیسنگ کا انداز ردعمل سے زیادہ فعال ہو جائے گا۔ چہرہ شناختی ٹیکنالوجی پیچیدہ الگورithمز کا استعمال کرتی ہے تاکہ لائیو تصاویر کا مقامی ڈیٹا بیس سے موازنہ کیا جا سکے، جس سے دلچسپی رکھنے والے افراد، مشتبہ افراد یا وارنٹ یافتہ افراد کی تیز شناخت ممکن ہوتی ہے۔ AI کا استعمال اس عمل کو بہتر بناتا ہے، جس سے تیز تر مداخلت اور گرفتاری ممکن ہوتی ہے، اور نیواورلینز کو شہری AI نگرانی میں رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ یہ ترقی پیچیدہ نتائج پیدا کرتی ہے۔ حامی کہتے ہیں کہ AI سے تقویت یافتہ چہرہ شناختی نظام تحقیقات کو تیز کر کے، جرائم کو کم کر کے، گمشدہ افراد کو تلاش کر کے اور خطرات کی پیشگی پوزیشن میں آ کر عوامی حفاظت کو بہتر بنا سکتا ہے—جو کہ ایک اہم فائدہ ہے، خاص طور پر نیواورلینز جیسی شہر کے لئے جہاں جرائم کے بڑے چیلنجز ہیں۔ دوسری طرف، پرائیویسی، شہری آزادیوں اور ممکنہ تعصب یا غلط استعمال کے خدشات بھی ابھر کر سامنے آتے ہیں، خاص طور پر اقلیتوں کے خلاف۔ اخلاقی طور پر صحیح استعمال کے لئے مضبوط ڈیٹا سکیورٹی، شفافیت اور جواب دہی لازمی ہیں۔ قانونی طور پر، چہرہ شناختی کے استعمال پر تنقید جاری ہے کیونکہ بہت سے وفاقی اور ریاستی قوانین نے پرائیویسی کے مسائل کے سبب اس پر پابندی عائد کی ہے یا منظم کیا ہے۔ نیواورلینز کا یہ اقدام ایک مثال قائم کر سکتا ہے، اور قومی سطح پر AI نگرانی پر گفتگو کو تیز کر سکتا ہے۔ پروجیکٹ نولا کے کیمرہ نیٹ ورک کے ساتھ پائلٹ مرحلہ نے NOPD کو قیمتی تجربہ دیا، جس سے ثابت ہوا کہ AI کی مدد سے نگرانی جرائم کے پیچھے رہنے کی کارکردگی کو بہتر بناتی ہے، روایتی طریقوں کے مقابلے میں۔ آئندہ کے لیے، ایک جامع حکمرانی کا فریم ورک قائم کرنا اہم ہے، جس میں واضح پالیسان شامل ہونی چاہئیں جیسے ڈیٹا کا ذخیرہ، استعمال کے حقوق، عوامی نگرانی اور غلط شناخت کی چیلنجز کے حل کے ذرائع، تاکہ شفافیت اور عوامی اعتماد کو فروغ دیا جا سکے۔ حفاظت سے بڑھ کر، نگرانی میں AI دیگر شہری انتظامی امور جیسے ٹریفک مانیٹرنگ، ہنگامی ردعمل اور بڑے انعقاد کے دوران ہجوم کنٹرول کو بھی بہتر بنا سکتا ہے۔ مگر، ان فوائد کو یقینی بنانا ضروری ہے کہ یہ فرد کے حقوق اور کمیونٹی کے اعتماد کو متاثر نہ کریں۔ جیسے ہی نیواورلینز رسمی طور پر اس نظام کو اپننے کی طرف بڑھ رہا ہے، یہ ملک گیر سطح پر AI کی پولیسنگ میں کردار کے بارے میں بحث کو جنم دے گا۔ اسٹیک ہولڈرز—جیسے شہری حقوق کے گروہ، قانونی ماہرین، ٹیکنالوجی ڈویلپرز اور شہری—اخلاقی پالیسیوں کی تشکیل میں شامل ہوں گے، اور شہر کا تجربہ دیگر کے لیے ایک نمونہ بن سکتا ہے جو عوامی تحفظ میں AI کے پیچیدہ مسائل سے نمٹ رہے ہیں۔ بالآخر، نیواورلینز کا AI سے تقویت یافتہ چہرہ شناختی نظام شہری پولیسنگ میں ایک اہم ترقی کی نمائندگی کرتا ہے، جو وسیع تر ٹیکنالوجی کی تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ جدت کو بنیادی حقوق اور آزادیوں کے تحفظ کے ساتھ برابری سے آگے بڑھایا جائے۔