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एआई-चालित स्वायत्त वाहनों में सुरक्षा को बढ़ावा देना: नवाचार और नियामक प्रयास
इंजीनीयर और डेवलपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संचालित स्वायत्त वाहनों से संबंधित सुरक्षा मुद्दों को हल करने के लिए तनावपूर्ण तरीके से काम कर रहे हैं, विशेष रूप से हाल की घटनाओं के जवाब में जिन्होंने इस विकसित हो रही तकनीक की विश्वसनीयता और सुरक्षा पर व्यापक बहस छेड़ दी है। इन घटनाओं ने कमजोरियों का खुलासा किया है जिन्हें यात्रियों, पैदल चलने वालों और अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए Thorough विश्लेषण और सुधार की आवश्यकता है। परिणामस्वरूप, निर्माता और तकनीक निर्माता अपनी सुरक्षा प्रोटोकॉल का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं, मुख्य रूप से परीक्षण प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए। अब स्वायत्त वाहन अधिक कठोर और विविध सिमुलेशन से गुजरते हैं, जो वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों का अनुकरण करते हैं, जिनमें जटिल शहरी परिदृश्य, प्रतिकूल मौसम और अप्रत्याशित मानवीय व्यवहार शामिल हैं, ताकि जोखिमों का पता लगाकर उन्हें सार्वजनिक रूप से तैनात करने से पहले ही कम किया जा सके। प्रगति सेंसर तकनीकों पर भी केंद्रित है, क्योंकि स्वायत्त वाहन अपने पर्यावरण को समझने के लिए कैमरे, लिडार, रडार और अल्ट्रासोनिक सेंसर पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। हाल की बेहतरीनियाँ सेंसर की रेज़ोल्यूशन, सीमा और विश्वसनीयता बढ़ाने का लक्ष्य रखती हैं, जिससे गतिशील बाधाओं और पर्यावरणीय परिवर्तनों का बेहतर पता लगाया जा सके। इसके अतिरिक्त, उन्नत सेंसर फ्यूज़न तकनीकें डेटा को विभिन्न स्रोतों से मिलाकर यात्रा की परिस्थितियों को अधिक सटीक रूप से समझने में मदद करती हैं। हार्डवेयर अपग्रेड के साथ ही, निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार AI एल्गोरिदम को बेहतर बनाने पर भी बड़ा ध्यान केंद्रित है। न्यूरल नेटवर्क और उन्नत मशीन लर्निंग विधियों में किए गए बदलाव सिस्टम की क्षमता को बढ़ाते हैं कि वह जटिल ट्रैफिक स्थितियों का अनुमान लगाने और उन पर प्रतिक्रिया देने में अधिक सटीकता से काम कर सके, जिससे सुरक्षित नेविगेशन, उपयुक्त खतरनाक स्थितियों का सामना करने की क्षमता और मानवीय ड्राइवर और पैदल चलने वालों के साथ सहज इंटरैक्शन संभव हो सके। निर्माताओं का काम विनियामक संस्थानों के साथ मिलकर पूरे जोश से हो रहा है ताकि स्वायत्त वाहनों को विकसित हो रहे सुरक्षा मानकों का पालन कराने के लिए, पारदर्शी डेटा साझा करने, सुरक्षा दिशानिर्देशों के संयुक्त विकास और प्रशंसापत्र प्रक्रिया में सक्रिय भागीदारी के माध्यम से किया जा सके। नियमावली भी तकनीकी प्रगति के साथ अनुकूलित हो रही है, जिससे स्व-ड्राइविंग कारों की सुरक्षित संचालन के लिए स्पष्ट मानदंड स्थापित किए जाएं। सार्वजनिक भरोसा व्यापक अपनापन के लिए आवश्यक है। विश्वास बढ़ाने के लिए, कंपनियां सिस्टम की क्षमताओं और सीमाओं के बारे में अधिक पारदर्शिता बढ़ा रही हैं और उन सुरक्षा फीचर्स और कठोर विकास प्रक्रियाओं को समझाने के लिए शिक्षा अभियानों में निवेश कर रही हैं। इसके साथ ही, उद्योग संघ और अनुसंधान संस्थान सुरक्षा अध्ययन कर रहे हैं और सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा कर रहे हैं, ताकि घटनाओं से सीखकर व्यापक सुरक्षा में सुधार सुनिश्चित किया जा सके। अंत में, इंजीनियर, डेवलपर, निर्माता, नियामक और शोधकर्ता का लक्ष्य है कि स्वायत्त वाहनों को विभिन्न वातावरणों में सुरक्षित और विश्वसनीय रूप से संचालित किया जा सके। सफलता न केवल कड़े नियमों को पूरा करेगी बल्कि यातायात सुरक्षा में सुधार, मानवीय त्रुटि से होने वाली दुर्घटनाओं को कम करने और सभी के लिए गतिशीलता में सुधार जैसे व्यावहारिक लाभ भी दिखाएगी। स्वायत्त वाहनों की पूरी क्षमता का सृजन अभी भी जटिल और निरंतर प्रक्रिया है, जो सुरक्षा, नवाचार और सहयोग के निरंतर प्रयासों की मांग करता है। जैसे-जैसे तकनीक विकसित हो रही है, उम्मीद है कि ये प्रयास अधिक मजबूत, विश्वसनीय स्वायत्त प्रणालियों का निर्माण करेंगे, जो भविष्य में परिवहन के तरीके को बदलने के लिए तैयार हैं।
Brief news summary
इंजीनियर्स और डेवलपर्स अपनी एआई-आधारित स्वचालित वाहनों की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए प्रयास तेज कर रहे हैं, हाल के हादसों के बाद जिनमें उनकी विश्वसनीयता और सुरक्षा में कमियां उजागर हुई हैं। इन चुनौतियों से यह स्पष्ट होता है कि यात्रियों, pedestrian और सभी सड़क उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए सावधानीपूर्वक विश्लेषण और सुधार आवश्यक हैं। निर्माता सुरक्षितता प्रोटोकॉल को संशोधित कर रहे हैं और जटिल शहरी माहौल, कठोर मौसम और अप्रत्याशित मानवीय व्यवहार जैसी परिस्थितियों की नकल करने वाले उन्नत सिमुलेशन के माध्यम से परीक्षण बढ़ा रहे हैं। सेंसर प्रौद्योगिकी में सुधार—रिज़ॉल्यूशन, रेंज और सटीकता बढ़ाने के साथ—साथ ही बेहतर सेंसर फ्यूज़न, गतिशील वातावरण का बेहतर ज्ञान संभव बनाते हैं। AI एल्गोरिदम को उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके अधिक प्रभावी ढंग से ट्रैफिक खतरों का सामना करने के लिए परिष्कृत किया जा रहा है। नियामकों के साथ सहयोग के माध्यम से, डेटा साझा करने और प्रमाणीकरण प्रक्रियाओं के ज़रिए, सुरक्षा मानकों का पालन सुनिश्चित किया जा रहा है। जनता का भरोसा बनाए रखने के लिए, कंपनियां सिस्टम की क्षमताओं और सुरक्षा जानकारी को पारदर्शिता के साथ साझा कर रही हैं। उद्योग समूह और अनुसंधान संस्थान सुरक्षा अनुसंधान का समर्थन कर, सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं को साझा कर और सामूहिक प्रगति को प्रोत्साहन देते हुए योगदान दे रहे हैं। मुख्य उद्देश्य है ऐसे सुरक्षित और विश्वसनीय स्वचालित वाहन बनाना जो ट्रैफ़िक सुरक्षा में सुधार करें, मानवीय त्रुटियों से होने वाले हादसों को घटाएं, और गतिशीलता को बेहतर बनाएं, यह सब निरंतर नवाचार, सख्त सुरक्षा उपायों और व्यापक सहयोग पर आधारित है।
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एप्पल के एआई कार्यकारी सदस्य मेटा की सुपरइंटेलिजेंस …
रुओमिंग पांग, Apple के वरिष्ठ कार्यकारी अधिकारी जो कंपनी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता फाउंडेशन मॉडलों की टीम का नेतृत्व करते हैं, टेक जीनियस से अलविदा कहकर Meta प्लेटफ़ॉर्म्स में शामिल हो रहे हैं। ब्लूमबर्ग न्यूज की रिपोर्ट्स के अनुसार, Meta में पांग नई बनी सुपरइंटेलिजेंस टीम में काम करेंगे, जो Meta की अपनी AI क्षमताओं को मजबूत करने की मजबूत कोशिश को दर्शाता है। Meta में उनका वेतन पैकेज reportedly लाखों में है, जो इस बात को उजागर करता है कि कंपनी इस fiercely प्रतिस्पर्धी AI क्षेत्र में शीर्ष प्रतिभाओं को सुरक्षित करने के लिए प्रतिबद्ध है। यह कदम प्रमुख टेक कंपनियों के बीच AI अनुसंधान और विकास में शीर्ष विशेषज्ञों को आकर्षित करने और बनाए रखने की तीव्र प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है। विशेष रूप से, Meta अपनी AI संचालन को एकीकृत करने और क्षेत्र में अपने प्रभाव को व्यापक बनाने के लिए रणनीतिक प्रयास कर रहा है। हाल ही में, Meta ने अपने AI समूहों का पुनर्गठन किया है, जिसके तहत Meta Superintelligence Labs की स्थापना हुई। इस यूनिट का नेतृत्व अलेक्जेंडर वांग कर रहे हैं, जो Scale AI के पूर्व CEO हैं—एक स्टार्टअप जो डेटा लेबलिंग और AI समाधानों में विशिष्ट है। Meta और Scale AI के बीच साझेदारी मजबूत हुई है, जब Meta ने पिछले महीने स्टार्टअप में निवेश किया था, जिससे Scale AI का मूल्यांकन लगभग 29 बिलियन डॉलर किया गया, जो AI केंद्रित कंपनियों के तेजी से बढ़ते महत्व और मूल्यांकन को दिखाता है। अलेक्जेंडर वांग अब Meta के चीफ AI ऑफिसर भी हैं, जो कंपनी की AI नवाचार में उनके महत्वपूर्ण भूमिका को मजबूत करते हैं। Ruoming Pang की भर्ती Meta की रणनीतिक योजना को और मजबूत बनाती है, जिसमें AI विशेषज्ञों की टीम बनाना शामिल है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति की जा सके, including superintelligent systems का प्रयास किया जा सके। Pang की Apple के AI फाउंडेशन मॉडल विभाग का नेतृत्व करने का अनुभव उन्हें उन्नत भाषा मॉडल और AI फ्रेमवर्क बनाने में व्यापक ज्ञान से लैस करता है, जो टेक उद्योग में अत्यधिक मूल्यवान है। न तो Apple और न ही Meta ने अभी तक Pang के प्रस्थान या नई भूमिका के बारे में सार्वजनिक रूप से कुछ कहा है। हालांकि, इस खबर ने उद्योग विश्लेषकों के बीच AI प्रतिभा की बढ़ती गतिशीलता और इस क्षेत्र में नेतृत्व सुरक्षित करने के लिए कंपनियों द्वारा किए जा रहे प्रयासों को लेकर चर्चा को तेज कर दिया है। यह विकास बड़े AI नवाचार की दौड़ का उदाहरण है—एक प्रतिस्पर्धा जिसमें प्रतिभा का त्वरित अधिग्रहण, AI शोध और स्टार्टअप में बड़े निवेश, और AI तकनीक का विस्तार करने के लिए विशेष इकाइयों का बनाना शामिल है। जैसे-जैसे AI तकनीक तकनीक, स्वास्थ्य सेवा, वित्त और उससे आगे के क्षेत्रों में क्रांति ला रही है, Pang जैसे अनुभवी नेताओं को आकर्षित करना उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है जो AI की पूर्ण क्षमता का उपयोग करना चाहती हैं। संक्षेप में, Ruoming Pang का Apple से Meta में स्थानांतरण उद्योग के दिग्गजों के बीच AI क्षेत्र को नियंत्रित करने की तीव्र प्रतिस्पर्धा को रेखांकित करता है। Meta की हाल की पुनर्संरचना और निवेश इस बात का संकेत हैं कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य में एक प्रमुख शक्ति बनने के लिए दृढ़ संकल्पित है। शीर्ष AI अधिकारियों और नवाचारकर्ताओं के लिए यह प्रतिस्पर्धा आने वाले वर्षों में तकनीकी उद्योग को नए सिरे से आकार देने, नवाचार को प्रोत्साहित करने और वैश्विक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र को बदलने वाली है।
रिपल ने क्रिप्टो उद्योग की वृद्धि के बीच अमेरिकी बैंक…
रिपल ने हाल ही में अपनी नई प्राप्त ट्रस्ट कंपनी, स्टैण्डर्ड कस्टडी के माध्यम से फेडरल रिजर्व का मास्टर खाता आवेदन किया है। यह रणनीतिक कदम रिपल के अमेरिकी वित्तीय प्रणाली में अपनी भागीदारी को गहरा करने के निरंतर प्रयासों का एक महत्वपूर्ण अभिन्न हिस्सा है। फेडरल रिजर्व का मास्टर खाता प्राप्त करने से रिपल को फेडवायर फंड्स सर्विस और नेशनल सेटलमेंट सर्विस जैसी महत्वपूर्ण फेडरल रिजर्व भुगतान प्रणालियों तक पहुंच मिलेगी। ये प्रणालियाँ उच्च मूल्य वाले, रीयल-टाइम भुगतान को संभव बनाने और वित्तीय संस्थानों के बीच सेटलमेंट प्रक्रियाओं को पूरा करने के लिए आवश्यक हैं। रिपल का यह आवेदन उसकी व्यापक योजना को दर्शाता है कि वह अपने परिचालन स्थल और सेवा प्रस्तावों का प्रसार अपने बढ़ते हुए घरेलू ग्राहक आधार तक करें। फेडरल रिजर्व की इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग कर, रिपल का लक्ष्य उसकी अंतरराष्ट्रीय भुगतान और सेटलमेंट समाधानों की दक्षता और विश्वसनीयता बढ़ाना है। स्टैण्डर्ड कस्टडी, जो हाल ही में रिपल द्वारा अधिग्रहित ट्रस्ट कंपनी है, वही वह संस्था है जिसके माध्यम से यह फेडरल रिजर्व का मास्टर खाता आवेदन किया गया है। ट्रस्ट कंपनियों को आमतौर पर आश्रय सेवाएं प्रदान करने और कुछ नियामक मानकों को पूरा करने के लिए चार्टर किया जाता है, जिससे ये फेडरल रिजर्व की व्यवस्था में ऐसे खातों को रखने के लिए उपयुक्त उम्मीदवार बन जाती हैं। फेडरल रिजर्व के मास्टर खाता आवेदन की समीक्षा प्रक्रिया आमतौर पर कठोर मानी जाती है, जिसमें सटीक नियामक जाँच और अनुपालन मूल्यांकन शामिल होता है। वर्तमान में, रिपल का आवेदन समीक्षा के अधीन है, और अभी तक उसके स्वीकृति या अस्वीकृति का कोई सार्वजनिक निर्णय नहीं आया है। यदि मंजूर हो जाता है, तो यह विकास न केवल रिपल के लिए बल्कि व्यापक क्रिप्टोक्यूरेंसी और ब्लॉकचेन क्षेत्र के लिए भी एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित होगा। फेडरल रिजर्व भुगतान प्रणालियों तक पहुंच से रिपल का नेटवर्क परंपरागत वित्तीय संस्थानों के साथ अधिक सहजता से काम कर सकेगा, जिससे डिजिटल संपत्ति आधारित भुगतान समाधानों में स्वीकृति और विश्वास बढ़ने की आशंका है। यह पहल उस समय आई है जब क्रिप्टोक्यूरेंसी पारिस्थितिकी तंत्र अधिक वैधता और स्थापित वित्तीय ढांचे के साथ एकीकरण के लिए प्रयासरत है। रिपल का यह कदम संकेत कर सकता है कि और भी क्रिप्टो कंपनियां इसी राह पर चलेंगी, विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) प्रौद्योगिकियों और विनियमित बैंकिंग प्रणाली के बीच अंतर को पाटने का प्रयास करेंगी। इसके अतिरिक्त, सीधे फेडवायर और नेशनल सेटलमेंट सर्विस तक पहुंच से, रिपल और उसके भागीदार अपने तरलता प्रबंधन का ऑप्टिमाइज़ेशन कर सकते हैं और लेनदेन सेटलमेंट का समय तेजी से कर सकते हैं। इन लाभों से उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार, लागत में कमी और संपूर्ण परिचालन दक्षता बढ़ने की संभावना है। सारांश में, स्टैण्डर्ड कस्टडी के माध्यम से फेडरल रिजर्व का मास्टर खाता आवेदन, पारंपरिक वित्त और उभरती ब्लॉकचेन तकनीक के मिलन का एक महत्वपूर्ण विकास है। यह कंपनी की नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है, साथ ही साथ मौजूदा वित्तीय नियामक ढांचे का पालन भी सुनिश्चित करता है। इस आवेदन के परिणामों को बाजार के प्रतिभागियों, नियामकों और उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा सावधानीपूर्वक देखा जा रहा है, क्योंकि यह क्रिप्टो-वित्तीय एकीकरण के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण पहलुओं की स्थापना कर सकता है।
SAP ने ERP सिस्टम्स में ESG रिपोर्टिंग के लिए ब्लॉकचे…
सैप, जो वैश्विक स्तर पर एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर में अग्रणी है, ने अपनी एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ERP) प्रणालियों में महत्वपूर्ण सुधार की घोषणा करते हुए ब्लॉकचेन-आधारित पर्यावरणीय, सामाजिक, और सरकारी (ESG) रिपोर्टिंग उपकरणों का इंटीग्रेशन किया है। यह नवाचार उद्यमों को मजबूत, पारदर्शी और अपरिवर्तनीय ESG रिपोर्टिंग क्षमताएं प्रदान करता है, जिससे विश्वास, जवाबदेही और उभरते स्थिरता मानकों के साथ अनुपालन मजबूत होता है। ESG विचारों का महत्व कॉर्पोरेट गवर्नेंस और संचालन में बढ़ रहा है क्योंकि हितधारक, निवेशक, ग्राहक, और नियामक लगातार सटीक ESG प्रदर्शन ट्रैकिंग और रिपोर्टिंग की मांग कर रहे हैं। हालांकि, ESG डेटा की जटिलता और सेंसिटिविटी इसकेIntegrity, समय परता, और ऑडिटेबिलिटी बनाए रखने में चुनौतियां पैदा करती हैं। सैप इन चुनौतियों का समाधान अपने ERP प्लेटफार्मों में ब्लॉकचेन तकनीक को शामिल कर करता है, जो ब्लॉकचेन की विकेंद्रीकरण, अपरिवर्तनीयता, और क्रिप्टोग्राफिक सुरक्षा का लाभ उठाकर ESG डेटा को रिकॉर्ड करने और एक्सेस करने के लिए एक विश्वसनीय ढांचा बनाता है। यह डिजिटल लेजर डेटा में छेड़छाड़ को रोकता है, प्रत्येक डेटा बिंदु की पारदर्शी ट्रेसिबिलिटी सुनिश्चित करता है, और बहुपक्षीय प्रमाणीकरण की सुविधा प्रदान करता है। इस इंटीग्रेशन के साथ, सैप ERP उपयोगकर्ता वास्तविक समय में ESG मेट्रिक्स को कैप्चर और रिपोर्ट कर सकते हैं, और ब्लॉकचेन द्वारा मान्यताप्राप्त विश्वसनीय रिपोर्ट बना सकते हैं, जिससे कंपनी की विश्वसनीयता और निवेशक का विश्वास बढ़ता है। यह अंतरराष्ट्रीय और क्षेत्रीय स्थिरता नियमों जैसे ग्लोबल रिपोर्टिंग इनिशिएटिव (GRI), स्थिरता लेखांकन मानक बोर्ड (SASB), और यूरोपीय संघ के कॉर्पोरेट स्थिरता रिपोर्टिंग निर्देश (CSRD) का पालन आसान बनाता है, क्योंकि इन रिकॉर्ड्स में स्थिरता के अनुपालन का प्रमाण होता है। साथ ही, ब्लॉकचेन-समर्थित ESG रिपोर्टिंग सहकर्मी तुलना और सहयोग को भी प्रोत्साहित करती है। सत्यापित और पारदर्शी डेटा संगठनों को सामान्य ESG संकेतक स्थापित करने, श्रेष्ठ प्रथाओं का आदान-प्रदान करने, और आपूर्ति श्रृंखलाओं व उद्योगों में पर्यावरणीय और सामाजिक जिम्मेदारी को बढ़ावा देने की अनुमति देता है। यह ब्लॉकचेन का समावेश व्यापक डिजिटल प्रौद्योगिकियों को मुख्य एंटरप्राइज़ कार्यक्षमता में एकीकृत करने की दिशा में एक कदम है। ESG के अलावा, सैप ब्लॉकचेन की क्षमता का उपयोग आपूर्ति श्रृंखला ट्रेसबिलिटी, वित्तीय लेनदेन, और अनुबंध प्रबंधन जैसी क्षेत्रों में डेटा की अखंडता सुधारने के लिए भी कर रहा है। सैप की यह घोषणा इसके समर्पण को दर्शाती है कि वह उद्यमों को हरित संक्रमण और हितधारक अपेक्षाओं को प्रभावी ढंग से पूरा करने में मदद करे। जब स्थिरता व्यवसाय की स्थिरता और सफलता के लिए अनिवार्य बनती जा रही है, तो बुनियादी व्यावसायिक प्लेटफार्मों में उन्नत प्रौद्योगिकियों, जैसे कि ब्लॉकचेन, का अपनाना आवश्यक हो गया है। उद्योग विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि पारदर्शी ESG रिपोर्टिंग न केवल अनुपालन के लिए आवश्यक है बल्कि नई बाजार संभावनाओं को खोलने और टिकाऊ विकास को बढ़ावा देने के लिए भी महत्वपूर्ण है, जो कि सैप के ग्राहकों को प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त देता है। अंत में, सैप का ब्लॉकचेन-आधारित ESG रिपोर्टिंग टूल का ERP प्रणालियों में समावेश वाणिज्यिक स्थिरता प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। यह सुरक्षित, पारदर्शी और प्रमाणीकरण योग्य रिपोर्टिंग तंत्र प्रदान कर व्यवसायों को हितधारकों का विश्वास निर्माण, अनुपालन में सरलता एवं वैश्विक स्थिरता लक्ष्यों में सार्थक योगदान करने का अवसर देता है। यह विकास कंपनी गवर्नेंस में डिजिटल पारदर्शिता की एक व्यापक दिशा को दर्शाता है और एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर में ESG रिपोर्टिंग के लिए एक नए मानक स्थापित करता है।
जैसे-जैसे एआई अपनाने में वृद्धि होती है, मध्य प्रबंध…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसे-जैसे तेजी से विकसित हो रही है, इसका संगठनात्मक संरचनाओं पर प्रभाव—विशेषकर मध्य प्रबंधन—बेहतर तरह से स्पष्ट हो रहा है। विभिन्न उद्योगों में 8,500 छोटी व्यवसायों के डेटा का विश्लेषण करने वाली हाल की gusto रिपोर्ट में इस बदलाव का महत्वपूर्ण चित्रण किया गया है कि कंपनियां अपनी टीमें कैसे प्रबंधित कर रही हैं। रिपोर्ट के मुख्य निष्कर्ष से पता चलता है कि पिछले कुछ वर्षों में व्यक्तिगत योगदानकर्ताओं का प्रबंधकों के साथ अनुपात लगभग दोगुना हो गया है। 2019 में, एक प्रबंधक सामान्यतः सिर्फ तीन से अधिक कर्मचारियों की देखरेख करता था; 2025 तक यह आंकड़ा लगभग छह तक पहुंचने की उम्मीद है। इसे अक्सर “महान फ्लैटनेस” कहा जाता है, जो यह संकेत करता है कि प्रबंधन स्तरों में कमी के साथ और अधिक फ्लैट संगठनात्मक ढांचे की ओर व्यापक रुझान है। संगठन AI और नई तकनीकों का उपयोग करके कार्यों को सरल बनाने और दक्षता बढ़ाने के लिए अधिक फ्लैट संरचनाएँ अपना रहे हैं। यह बदलाव खासतौर पर टेक सेक्टर में देखा जा रहा है, जहां माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियां नेतृत्व कर रही हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में अपने AI-आधारित पुनर्गठन के हिस्से के रूप में 9,000 नौकरियों में कटौती का ऐलान किया है, जो अधिक बड़े टीमों को सक्षम बनाने और नौकरशाही को कम करने की व्यापक कोशिश का उदाहरण है। आतिथ्य और सेवा क्षेत्रों ने भी इस विकास का नेतृत्व किया है, और प्रबंधन स्तरों में महत्वपूर्ण कमी दिखाई देती है। परंपरागत रूप से जटिल और घने प्रबंधन पदानुक्रम के लिए जानी जाने वाली इन उद्योगों ने AI और स्वचालन को अपनाकर नेतृत्व संरचनाओं को सरल बनाया है और टीम समन्वय पर नए सिरे से विचार किया है। इसके परिणामस्वरूप, वे कम प्रबंधकों के साथ भी संचालन कर सकते हैं, और यह कार्यक्षमता को बनाए रखते हुए या बढ़ाते हुए संभव हो रहा है। फिर भी, फ्लैट संगठन की ओर बढ़ने में चुनौतियां भी हैं। gusto की अध्ययन से पता चलता है कि अधिक प्रबंधन स्तर वाले उद्योगों में कर्मचारी उत्पादकता अधिक होती है, जो यह दिखाता है कि मध्य प्रबंधक गतिविधियों के समन्वय, मार्गदर्शन और कर्मचारी मनोबल बनाए रखने में अहम भूमिका निभाते हैं। इन भूमिकाओं को घटाने से कभी-कभी समन्वय में कठिनाइयां हो सकती हैं या बड़े टीमों की देखरेख करने वाले प्रबंधकों पर अधिक बोझ आ सकता है। इसके अलावा, मध्य प्रबंधक की सामाजिक धारणा भी बदल रही है। एक समय में इन्हें संगठनात्मक आदेश श्रृंखलाओं के महत्वपूर्ण स्तंभ माना जाता था, लेकिन आज इन पदों को अक्सर विडंबना या हास्य के साथ देखा जाता है, जो इनके महत्व में गिरावट और आज की कार्यस्थलों में उनकी आवश्यकता पर सवालिया निशान लगाता है। यह सामाजिक परिवर्तन उन व्यावहारिक पुनर्गठन के साथ मेल खाता है, जो कई कंपनियां कर रही हैं। भविष्य में, एक विकसित कार्यस्थल को संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी। जबकि AI अधिक दक्षता ला सकता है और फ्लैट पदानुक्रम का समर्थन कर सकता है, व्यवसायों को प्रतिभाशाली प्रबंधकों की भूमिका का भी सम्मान करना चाहिए, जो संचार, मेंटरशिप और कर्मचारी जुड़ाव को बढ़ावा देते हैं। AI और तकनीकी प्रगति कंपनियों की संस्कृति को फिर से आकार दे रहे हैं, जिससे नेतृत्व और कर्मचारियों दोनों से अनुकूलन की अपेक्षा की जाती है। संक्षेप में, जैसे-जैसे AI व्यवसाय संचालन को नया रूप दे रहा है, पारंपरिक मध्य प्रबंधक की भूमिका में व्यापक बदलाव आ रहा है। संगठन बड़े टीमों को कम निरीक्षकों के साथ प्रबंधित कर रहे हैं ताकि तकनीकी लाभ उठाकर दक्षता में सुधार किया जा सके। लेकिन, ऐसा करने से वह कुछ गुणात्मक लाभ भी खतरे में पड़ सकते हैं जो प्रबंधक प्रदान करते हैं। यह fenómeno, जिसमें तकनीकी दिग्गजों का पुनर्गठन और आतिथ्य जैसे उद्योगों में बदलाव शामिल हैं, व्यवसाय प्रबंधन में महत्वपूर्ण सांस्कृतिक और संचालनात्मक परिवर्तन को दर्शाता है। AI-संचालित नवाचारों को अपनाने और प्रभावी प्रबंधन ढांचों को कायम रखने के बीच सही संतुलन बनाना भविष्य में कंपनियों की प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए अत्यंत आवश्यक होगा।
द ब्लॉकचेन ग्रुप ने बीटीसी भंडार को मजबूत किया, 12.…
ब्लॉकचेन ग्रुप ने 12
किनेक्सीस ने कार्बन मार्केट ब्लॉकचेन टोकनाइजेशन शुरू …
Kinexys द्वारा J
फोर्ड के सीईओ जिम फर्ले चेतावनी देते हैं कि एआई आधे…
फोर्ड के सीईओ जिम फ़ार्ले ने हाल ही में “आवश्यक अर्थव्यवस्था” और ब्लू-कॉलर कुशल व्यवसायों की महत्वपूर्ण भूमिका पर बल देते हुए कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अमेरिका में श्वेत-कॉलर नौकरियों की संख्या को आधा कर देगी। वे एआई के श्रमिकों पर प्रभाव को लेकर चिंताओं को व्यक्त करने वाले नवीनतम कार्यकारी बन गए हैं, जिनमें अमेज़न के सीईओ जैसी आवाजें भी शामिल हैं, जिन्होंने पिछले महीने घोषणा की थी कि कंपनी का कॉर्पोरेट कार्यबल एआई के कारण सिकुड़ जाएगा। पिछले सप्ताह एस्पेन आइडियाज फ़ेस्टिवल में बोलते हुए, फ़ार्ले ने “आवश्यक अर्थव्यवस्था” के महत्व पर जोर दिया, जिसमें चलते, बनाते या ठीक करते हैं, ऐसी सभी गतिविधियों को शामिल किया जाता है। उन्होंने यह भी कहा कि ब्लू-कॉलर कुशल व्यवसायों को लंबे समय से नजरअंदाज किया जा रहा है। उन्होंने बताया कि अमेरिका व्यावसायिक प्रशिक्षण में बहुत कम निवेश करता है, और जो प्रशिक्षण होता है, वह पुराना हो चुका है—जो 1950 के लिए अधिक उपयुक्त है, 2050 के नहीं—जिससे ब्लू-कॉलर क्षेत्रों में उत्पादकता कम हो जाती है। इसके बावजूद, फोर्ड स्वयं प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश कर रहा है। कुशल व्यवसायों की मांग में अपेक्षाकृत तेज़ी से वृद्धि होने की संभावना है, यहां तक कि एआई के विस्तार के दौरान भी बड़ी कंप्यूटिंग क्षमता के लिएबुनियादी ढांचे का निर्माण और रख-रखाव करने वाले श्रमिकों की आवश्यकता होगी। फ़ार्ले ने ट्रेड श्रमिकों की गंभीर कमी पर प्रकाश डाला, जो कारखानों में 600,000 और निर्माण क्षेत्र में लगभग 500,000 की कमी का अनुमान लगा रहे हैं। “अमेरिकी सपने के लिए एक से अधिक रास्ता है, लेकिन हमारा शिक्षण प्रणाली अभी भी चार साल की कॉलेज डिग्री पर केंद्रित है,” फ़ार्ले ने कहा। उन्होंने यह भी जोड़ दिया कि 2019 के बाद से टेक कंपनियों में प्रवेश-स्तर के श्रमिकों को भर्ती करने में 50% की गिरावट आई है, और सवाल किया कि क्या यह वास्तव में सार्वभौमिक लक्ष्य होना चाहिए। उन्होंने चेतावनी दी, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता अमेरिका में कुल श्वेत-कॉलर श्रमिकों का आधा हिस्सा जगह ले लेगी।” फ़ार्ले का यह सावधानीपूर्ण बयान एआई के श्रम बाजार पर प्रभाव को लेकर बढ़ती सीईओ चिंताओं में इज़ाफ़ा करता है, खासकर कार्यालय नौकरियों के लिए। पिछले महीने, अमेज़न के सीईओ एंडी जेस्सी ने भविष्यवाणी की कि कंपनी का कॉर्पोरेट कार्यबल अगले कुछ वर्षों में एआई की दक्षता के कारण घटेगा। एक मेमो में जेस्सी ने कहा, “हमें आज के कुछ काम करने वाले लोगों की संख्या कम करने की आवश्यकता होगी, और अन्य प्रकार के काम करने वालों की संख्या बढ़ानी होगी
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