Жасанды интеллект (ЖИ) автономды көліктердің дамуында негізгі орын алады, ол өздігінен жүретін машиналарға күрделі ортада қозғалу және маңызды шешімдерді тәуелсіз қабылдау мүмкіндігін береді, транспорттық жүйелерді түбегейлі өзгертеді. Соңғы жылдары ЖИ-ны автономды жүйелерге енгізу айтарлықтай алға жылжыды, қауіпсіздік пен тиімділікті арттыра отырып, толық автономды тасымал мүмкіндігін жақындата түсуде. Алайда, бұл салада толық потенциалды жүзеге асыру үшін әлі де шешу қажетті қиыншылықтар бар. ЖИ-ның автономды көліктердегі бір маңызды артықшылығы – қауіпсіздіктің жоғарылауы. Жетілдірілген сенсорлер, машина үйрену және нақты уақыттағы деректерді өңдеу арқылы ЖИ-мен басқарылатын машинаObstacleкей-кедергілерді анықтап, қозғалыс қимылдарын болжап, жол жағдайындағы өзгерістерге тез әрі дәл жауап беруге қабілетті. Бұл мүмкіндіктер адам қателігінен туындайтын апаттарды азайтуға көмектесті, ол – көлік апаттарының негізгі себептері. Сонымен қатар, ЖИ қоршаған орта өзгерістеріне, соның ішінде жағымсыз ауа райына немесе қозғалыстың өзгеруіне тұрақты бейімделіп отырады, бұл автономды жүйелердің сенімділігі мен тұрақтылығын арттырады. Тиімділіктің артуы – ЖИ-ның тағы бір маңызды үлесі. Автономды көліктер маршруттарды оңтайландыру, жанармай тұтынуды азайту және тұтас қозғалыс ағындарын ұйымдастыру арқылы тиімділікті жақсартады, бұл экономикалық пайда әкеледі және транспорттық әсерін азайтады. Сонымен қатар, ЖИ көмегімен көлік-ке-көлік және көлік-ықпал құрылымдары арасындағы өзара байланыстар дамып, нақты уақыттағы жағдайларға икемделетін ақылды желілер қалыптасады, бұл қозғалысты жақсартады және кептелістерді азайтады. Дегенмен, автономды көліктердегі ЖИ-ны енгізу бірнеше қиыншылықтарды шешуді талап етеді. Әлемдік мемлекеттер қауіпсіздік пен инновация арасындағы тепе-теңдікті сақтау үшін нормативтік-құқықтық негіздерді дамытуда болып жатыр.

Қоғамның қабылдауы да маңызды, себебі деректер құпиялығы, киберқауіпсіздік және этикалық мәселелер бойынша алаңдаушылықтар бар. Қауіпсіздік пен мүмкіндіктерді ашық түрде түсіндіру, сенімділікке сенім арттыру үшін маңызды. Техникалық мәселелер әлі де бар. Автономды көліктер күтпеген жағдайлар мен түрлі сценарийлерді басқаруы тиіс, мысалы, күрделі қала ортасы, қатал ауа райы немесе кенеттен пайда болған кедергілер. Бұл салаларда адам сияқты сезіну, шешім қабылдау және бейімделу әлі де қиын. Сенсор технологияларын жетілдіру, мәліметтерді талдау және алгоритмдерді дамыту осы кемшіліктерді жою үшін қажет. Сарапшылар автокөліктер өндірісінің, технология жасаушылардың, саясаткерлердің және академиялық ортадағы ынтымақтастықтың маңызды екенін айтады. Мұндай ынтымақтастық инновацияны дамыту мен стандарттарды орнатуда шешуші рөл атқарады. ЖИ-ның тұрақтылығы, этикалық негіздері және реттеу моделдеріне бағытталған жұмыстар автономды тасымалдауда оның толық әлеуетін ашуда маңызды. Қорытындылай келе, ЖИ автономды көліктердің дамуының негізгі драйвері болып табылады, қауіпсіз әрі тиімді тәуелсіз қозғалысты қамтамасыз етеді. Ілгерілеулер болғанымен, оның толық пайдасын көрінуі үшін нормативтік, әлеуметтік және техникалық мәселелерді шешу қажет. үздіксіз зерттеулер, ынтымақтастық және қоғамның қатысуы сенімді, кең таралған автономды көліктер әлемдік мобильділіктің ажырамас бөлігі болуына мүмкіндік береді.