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May 5, 2025, 5:37 a.m.
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人工知能を活用してサイバーセキュリティ防御を革新する

サイバー脅威が進化し、ますます高度化する中、人工知能(AI)をサイバーセキュリティに組み込むことは、デジタルシステムを守るための重要な進歩となっています。サイバー犯罪者はより複雑な戦術を使用しており、従来のサイバーセキュリティ手法だけでは効果が薄れてきています。そのため、世界中の組織はAIを活用したソリューションを導入し、セキュリティ対策を強化し、敏感な情報を保護しています。 AIアルゴリズムは、大量のデータを人間の分析者をはるかに超える速度で解析できる独自の能力を持っています。これにより、マルウェア、ランサムウェア、フィッシング攻撃などのサイバー脅威の兆候となる異常なネットワーク振る舞いを識別することに優れています。AIシステムはネットワークトラフィックやユーザーの活動を常に監視し、脆弱性や潜在的な脅威を早期に検知することができ、多くの場合、深刻な攻撃に発展する前に対処できます。 サイバーセキュリティにおけるAIの最大のメリットは、リアルタイムでインシデントに対応できる点です。従来のセキュリティシステムは人手による介入に依存しており、脅威の検知や対策に遅れが生じやすいですが、AI搭載システムは異常を発見すると自動的に警告を発し、侵害されたシステムを隔離したり、悪意のある行為を直ちにブロックしたりできます。この迅速な対応により、反応時間と被害の両方を大幅に削減します。 さらに、AIは脆弱性スキャン、ログ解析、パッチ管理などのルーチン作業を自動化し、サイバーセキュリティの専門家にとって負担を軽減します。これにより、セキュリティチームはより戦略的で複雑な課題に集中できるようになります。AI技術を取り入れることで、全体のシステム耐性が向上し、サイバー攻撃の成功確率を低減し、侵害が発生した場合の影響を軽減します。 AIの役割は、検知・対応を超えて、脅威の予測や予防にも及びます。機械学習モデルは、過去の攻撃データと新たな脅威の動向を分析し、将来的なセキュリティ侵害の可能性を予測します。この予測機能は、防御策の更新や従業員への新たな攻撃手法教育などの積極的な対策を可能にします。 しかし、AIの導入には課題もあります。サイバー敵対者もAIを駆使して高度な攻撃を仕掛けており、攻撃者と防御者の間で技術競争が繰り広げられています。また、AIの倫理的な利用、データプライバシーの保護、誤検知の最小化なども重要な課題です。 AIのサイバーセキュリティへの恩恵を最大限に引き出すには、既存の安全保障枠組みとAIツールを融合させる包括的な戦略を採用し、従業員の教育に投資し、最新の脅威情報を取り入れたAIモデルの継続的な更新が必要です。業界や政府間の協力も、知見を共有し、堅牢なAI駆動の防御システムを構築するために不可欠です。 要約すると、人工知能はサイバーセキュリティを革新し、膨大な速度と正確さでサイバー脅威の検知、対応、予防を可能にしています。サイバー脅威がますます複雑化する中、AI技術の導入は、デジタル資産を守り、信頼性を維持し、重要インフラの resilientness を確保するために必要不可欠でしょう。



Brief news summary

サイバー脅威がますます高度化する中、人工知能(AI)をサイバーセキュリティに取り入れることは、デジタルシステムを守るために不可欠です。従来の方法は高度な攻撃に対してしばしば無力であるため、AIを活用したソリューションの採用が広がっています。AIは大量のデータを迅速に分析し、マルウェアやランサムウェア、フィッシングに関連する異常な行動を検出し、早期に識別・防止します。リアルタイムでの対応—警告の発出や影響を受けたシステムの隔離、脅威の阻止—により、被害を最小限に抑えることが可能です。さらに、AIは脆弱性スキャンやログ解析などのルーチン作業を自動化し、専門家はより複雑な問題に集中できます。また、過去のデータを分析することで将来の脅威を予測し、トレーニングプログラムの強化にも役立ちます。ただし、攻撃者によるAIの悪用の可能性や倫理・プライバシーの問題、誤検知のリスクなど、課題も残っています。AIの効果を最大限に活用するためには、既存のシステムと連携させ、スタッフの継続的な訓練を行い、AIモデルを最新の状態に保ち、さまざまなセクター間での協力を促進することが重要です。全体として、AIは検知・防御・対応を強化し、今日のつながる世界において重要なデジタル資産を守るためにサイバーセキュリティを変革しています。
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May 29, 2025, 12:33 a.m.

NJ郡、土地記録の2兆4千億ドル分をブロックチェーンに記録予定

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May 29, 2025, 12:21 a.m.

AIエージェントは生産性を向上させるが、それは物語のほんの一部にすぎない

エージェンシックAIが約束を果たす能力についてのコンセンサスは慎重ながら楽観的です。今のところは良好ですが、重要な留意点も存在します。 PwCの最近の調査によると、AIエージェントを導入している300人の上級幹部のうち66%が生産性向上を実感していると回答しました。ただし、すべてのシステムが何らかの生産性向上をもたらすことは通常のことであり、幹部が本当に求めているのは、極端な競争優位を生み出す重要な差別化要素です。 現在、PwCの報告書の著者によると、「働き方を根本的に変革しているAIエージェントはごく一部」と述べています。「多くの従業員は、企業アプリに組み込まれたエージェンシック機能を利用して、ルーチン業務を加速させています—洞察を抽出したり、記録を更新したり、質問に回答したりすることです。これは意味のある生産性向上ですが、本当の変革には至っていません。」 最大の障壁は技術そのものではなく、「マインドセット、変化への準備、そして従業員の関与」であるとPwCの著者は結論づけています。 人事業務向けのAIエージェントを提供するPhenomのCEO兼共同設立者、マヘ・バイレリディも、課題は主にこれらの分野にあると同意しています。フィラデルフィアで開催されたPhenomのユーザー会議で彼は、AIエージェントにとってコンテキストが非常に重要であることを強調しました。 「この過程で学ぶべきことはたくさんあります」と彼は述べました。「現時点では、AIエージェントを効果的に管理する方法を動的に指南できる専門家は存在しません。」 バイレリディは次のように詳述しています。「エージェントは、正しく使われ、変革管理が適切に行われ、データが適切に利用されれば、生産性を20%から30%向上させることができます。重要なのは、どうやって成功させ、変化を適切に管理するかです。」 AIエージェントとそれが扱うデータは、業界や企業ごとに異なるドメイン特化型でなければなりません。「ユニバーサルなレベルのデータは非常に複雑です」と彼は説明しています。「コンテキストや個別化の微妙な違いは、AIが適切に機能するために不可欠です。あまり一般的すぎてはなりません。」 AIエージェントの登場は、生成AIの実用化に向けて進展させています。連携されることで、エージェントは「ワークフローに組み込まれる」ことができるとバイレリディは述べています。「これまでは、人々はChatGPTに質問し、回答を待つ必要がありましたが、これは自然な働き方ではありません。」 自動化の対象となる特定の機能やプロセスの微妙な点に焦点を当てる必要があります。「これを、コンテキストを含む効果的な形式で実現する必要があります」と彼は付け加えました。「それは、エージェントが部署内で効果的に機能する場合にのみ達成可能です。」 バイレリディは、AIエージェントを仕事の脅威とは見なしていませんが、仕事の性質は変化すると認めています。「エージェントの導入により、新しい仕事が出てきますし、新たな働き方も生まれます。スキルも重要ですが、働き方や役割も進化していきます。」 PwCの著者たちは、AIエージェントによる最小限の成果に甘んじるのは避けるべきだと助言しています。「パイロット段階で止まる企業は、仕事を根本から再設計しようと意欲的に取り組む競合に遅れをとる危険があります。積極的に新しい運用モデルを構築し、複数のAIエージェントを統合・調整して未来を描いている企業はごく一部です。運用モデルやワークフローを根本的に見直している企業は全体の45%未満、AIエージェントを中心にプロセスを再設計しているのは42%未満です。」

May 28, 2025, 11:14 p.m.

ブロックチェーン企業がNJ郡と契約を締結、2,400億ドルの権利証をオンチェーン化

アメリカ合衆国内で最も人口密度が高い郡のひとつとブロックチェーン企業との最近の協力により、37万件の所有権証書がデジタル化され、総額は2,400億ドルの不動産資産となる見込みです。このコラボレーションは、アメリカ史上最大規模のブロックチェーンを活用した証書のトークン化事業と評価されています。 バルコニーはアバランチ(Avalanche)ブロックチェーンを利用し、ニュージャージー州バーゲン郡の70の自治体にわたる不動産登記の完全なデジタル台帳を作成します。この5年間のパートナーシップは、詐欺や権利争い、行政上の誤りを最小限に抑えることを目的としています。 「何世代にもわたり、不動産証書や記録は壊れやすく、改ざんやランサムウェア、詐欺に脆弱な散乱したデータベースに保存されてきましたが、これらはもはや許容できません」と、バルコニーのCEOダン・シルバーマンは水曜日の朝の記者会見で述べました。 「現在の多くの不動産記録システムは私の生まれる前にさかのぼり、今日の脅威に対抗できるようには設計されていません」とシルバーマンは続けました。「高度なサイバー犯罪者は頻繁に州のシステムを標的にし、ランサムウェアを仕掛けており、年間数千万ドルのコストがかかっています。さらに、生成AIの台頭により、偽の書類も数秒で作成できるようになり、本物と見分けがつかなくなっています。」 ブロックチェーン技術は、すべての情報を不変で検索可能な台帳に移行させることで、これらの問題を解決し、証書の処理時間を90%短縮するとシルバーマンは説明しました。 バーゲン郡の書記ジョン・ホーガンは、2012年からこの役職に就き、「このプロジェクトによって、記録管理をより簡単に、より安全にし、住民の生活の質を向上させることができる」と述べる準備された声明でコメントしました。 「私たちは新しい技術を恐れることはできません。私より前にいた人たちは躊躇していたと思います。私が到着したときには、まだポストイットやミモグラフを使っていました…事務所は時代遅れの感覚があった」とホーガンは水曜日の朝に語りました。「これは私たちの事務所、郡、そして地域の人々にとって大きな進歩です。」 バルコニーのデジタル資産レジストリが完成すれば、住民は自分の不動産の過去の履歴をシステムを通じて追跡できるようになるとホーガンは述べました。 アバランチ(Avalanche)ブロックチェーンの開発者であるアバ・ラボズのチーフストラテジーオフィサー、ルイージ・ドノリオ・デメオによると、ブロックチェーン技術は「信頼、透明性、安全な記録保持に依存するあらゆるプロセスを変革する可能性があり、証書をはるかに超える分野に広がっている」と述べています。 「アイデンティティ認証、サプライチェーン、ライセンス、金融決済などの分野に大きなチャンスを見出しています。これらのシステムはしばしば時代遅れで孤立化しているか紙ベースです。ブロックチェーンは、改ざん防止の共有された真実の源泉を提供し、不正、遅延、行政コストを大幅に削減します」と、彼はメールでBanking Diveに対して述べました。 デメオはまた、実体資産をブロックチェーン上に載せることは、より効率的な経済への移行であり、プログラム可能性や分割所有、資産のグローバルな流動性を可能にすると強調しました。 「このアプローチは、以前はアクセスできなかった市場への多くの人々の参入を促し、新たなビジネスモデルを解き放ち、世界中の金融包摂を推進します」と締めくくりました。

May 28, 2025, 10:51 p.m.

Nvidiaの収益:AIのパフォーマンスがこれらの株価を押し上げる可能性

Nvidiaはウォール街で唯一の重要なAI関連銘柄ではなく、AIセクターはデータセンター、エネルギー、その他さまざまな分野を含んでいます。Rational Equity Armor Fundのポートフォリオマネージャー、ジョーTGがこの議論に参加します。Nvidiaの次期決算を考えると、市場はその結果を待ち望んでいますが、Nvidiaのパフォーマンスによって最も直接動きそうなAI関連株はどれでしょうか。 ジョーは、Nvidiaの報告内容やどの部分の業績が良いか悪いかに依存すると指摘します。特にデータセンターの需要拡大に焦点を当てる場合、多くの企業が恩恵を受ける可能性があります。例えば、Broadcomはデータセンターの構築において大きな役割を果たすと期待されています。また、Nvidiaの主要パートナーであるNebiusは、ハイパースケールのデータセンターを手掛けており、そのBlackwellボックスの販売台数に応じて株価に動きが出る可能性があります。Nvidia以外にも、AIに深く関係するさまざまな企業があり、その成功はこのエコシステムに左右されます。 エネルギー分野では、ジョーは核電の復活と拡大を目指すCEGという企業を挙げています。これは重要なポイントです。なぜなら、データセンターは膨大なエネルギーを消費しますので、AIの成長を支援するためのエネルギー供給という副次的な役割も必要となるからです。より広く見れば、AIブームは数年来続いている大きな技術回復の一環であり、多くの企業を引き上げ、半導体の売上増と共に市場を牽引しています。 データセンターの建設は国内総生産(GDP)成長に約1ポイント寄与しているため、話題はクラウドサービス提供企業へと移ります。投資家は、これらの企業が継続的な投資やAI関連サービスから得る反復的な収益に関心を持っています。Googleはこの分野に積極的に進出しており、Gemini UltraやGemini Plusといった製品で市場の期待を集めています。経済の逆風や関税などの世界的な不確実性がある中でも、AIリーダーシップをめぐる競争は激化しており、AIへの投資は必要不可欠とみなされています。 ジョーは、Nvidiaチップへの強い需要と、反復的な収益の機会がAIベンチャーを大きな利益に結びつける可能性を強調します。GoogleはかつてBardでつまずきましたが、そこから立て直し、Gemini製品の強力なAI能力を披露しています。これにより、革新的な技術が注目を浴びています。特に中小企業を中心に、多くの企業がAIの潜在的なメリットを追求するため、初期投資を惜しまない姿勢を示しており、これらの新興サービスへの支出意欲は継続しそうです。 要約すると、Nvidiaの決算は非常に注目されていますが、データセンター、エネルギー、クラウドサービスに関わるさまざまな企業もAIエコシステムの成長に不可欠です。セクターの拡大は、新たな投資や反復収益モデルの形成、重要なインフラ整備を促進し、より広範な技術主導の市場回復の一端を担っています。

May 28, 2025, 9:20 p.m.

なぜAIはあなたの仕事を奪わなかったのか

そして、仕事の崩壊は遠い未来の話のように思える 2025年5月26日 | サンフランシスコ ほぼ毎週、世界は人工超知能に一歩近づいている。最も強力なAIモデルは、詳細なレポート作成から動画コンテンツの即時生成まで、多彩なタスクをこなすようになっている。幻覚の問題は次第に減少している。 株主は新たな大きな課題に直面している: 通貨リスク それを分析することは、これまで以上に重要になってきている。対処には依然として困難を伴う。 債券利回りの上昇が潜在的なトラブルを示す アメリカの債務だけでなく、他の国の借金も高騰している。 トランプ大統領は50%の関税を脅かす。ヨーロッパはどう反応するか? アメリカのテック巨人たちが弱点を明らかにする 香港は資本主義の旗手に別れを告げる デヴィッド・ウェブは模範的な株主だった スター学生の没落は経済について何を明らかにするのか アイデン・トナー=ロジャースはMITで急速に登りつめていたが、その仕事に疑問が浮上した ウォール街とメインストリートはトランプの動乱について意見が分かれている 大統領は以前にも似たような亀裂を引き起こした

May 28, 2025, 9:19 p.m.

ASIC、元ブロックチェーン・グローバル幹部を$2000万の未払い顧客請求をめぐり提訴

ASICは、元Blockchain Global取締役の郭良(Liang Guo)に対し、ACXの顧客資金2000万ドル超の不正使用を理由とする民事告訴を提出しました。同規制当局の調査は、2017年のIPO停止命令や2023年10月の清算人報告において資産の横領が指摘された数年にわたる警告を受けて、2024年1月に開始されました。 同社の共同取締役であるサム・リー(Sam Lee)は、同月、HyperFundやHyperVerseに関連した18

May 28, 2025, 7:57 p.m.

AnthropicのCEO、AIが全てのエントリーレベルのホワイトカラー労働者の半分を排除する可能…

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