Во последните години, образовниот сектор доживеа значајна промена кон интегрирање на вештачката интелигенција (ВИ) за подобрување на учењето. На глобално ниво, 학교 и универзитети сè повеќе ги применуваат платформите управувани од ВИ кои ги персонализираат образовните содржини според уникатните потреби на секој студент. Овој технолошки напредок претставува трансформативна промена во начинот на испорака на образованието, со цел да се зголеми ангажираноста и да се подобри академскиот успех. Овие алатки управувани со ВИ се напредни системи кои анализираат повеќе податоци како стилови на учење, показатели на учењето и лични преференции. Со проучување на интеракциите на студентите со образовниот материјал, овие платформи креираат персонализирани наставни програми кои тесно се усогласени со индивидуалните силни страни и области за подобрување на секој ученик. Овој степен на прилагодување ја решава различната брзина и потреби за учење во секоја класа и активно им помага на студентите да надминат одредени предизвици низ целиот нивен образовен пат. Употребата на ВИ во образованието се базира на признавањето дека универзалниот, еден стил за сите, често не е доволно ефективен. Додека традиционалните методи на наставa се уште важни, тие се соочуваат со предизвикот да ги удовлетворат широкиот спектар на способности и интереси што ги имаат студентите. Платформите управувани од ВИ користат големи податоци и алгоритми за машинско учење за динамично прилагодување на начинот на доставување на содржини, создавајќи побогата и поадаптивна средина за учење. Почетните студии и пилот програмите покажаа охрабрувачки резултати. Школите што користат алатки за персонализирана наставa со ВИ забележале зголемени стапки на задржување на студентите, што покажува дека учениците се повеќе мотивирани да продолжат со нивното образование кога е прилагодено според нивните преференции и напредок. Дополнително, забележани се подобрувања во оценките, што сугерира дека персонализираното учење поддржува подлабоко разбирање и подобро задржување на знаењето. Образовните работници што вклучуваат овие системи со ВИ во нивните училници нагласуваат дека технологијата претставува вреден дополнителен ресурс. Таа нуди увид во изведбата на студентите што конвенционалните оценки може да ги пропуштат.

Наставниците добиваат аналитички повратни информации што им овозможуваат поефективни интервенции и таргетирана поддршка таму каде што е најпотребно. Предностите на ВИ во образованието одат надвор од самите академски резултати. Персонализираните учење може да ги подигне самодовербата на студентите и да поттикне долгогодишна страст за учење. Кога студентите се вклучени со содржини кои одговараат на нивните интереси и стилови на учење, поголема е веројатноста да развијат критичко размислување и креативност. И покрај овој пријатен изглед, остануваат неколку предизвици. Критичните проблеми вклучуваат заштита на податоците, еднаков пристап до технологијата и постојаната потреба од обука на наставниците за алатките со ВИ. Осигурувањето дека апликациите со ВИ ќе се користат етички и инклузивно е клучно за нивната успешна impleментација. Гледајќи напред, се очекува интеграцијата на ВИ во образованието да продолжи да расте и да се развива. Истражувачите и развивачите продолжуваат со усовршување на алгоритмите и корисничките интерфејси за да бидат поинтуитивни, ефикасни и усогласени со образовните цели. Колаборацијата меѓу воспитувачите, технолозите и политиките ќе биде од суштинско значење во обликувањето на иднината каде што ВИ ќе им овозможи секој студент да постигне свој целосен потенцијал. Во сумирање, појавата на платформи за персонализирано учење управувани со ВИ означува значаен напредок во образовната практика. Со прилагодување на содржините на индивидуалните потреби, овие системи можат да ја трансформираат ангажираноста и академските достигнувања на студентите. Постојаните истражувања и практичната примена ќе ги откријат наједноставните начини за искористување на оваа технологија во корист на учениците ширум светот.