ကရဲင်တင်ပြသောအကြံပြုချက်ကို ညှဉ်းပန်းသွားသည့်အတိုင်း မြန်မာဘာသာသို့ ပြန်ဆိုပေးပါမည်။

စက် Artificial (AI) သည်ငွေကြေးပေးခြင်းလုပ်ငန်းများကိုအလွန်အမင်းပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် အော်တိုမိုက်ဇ် ट्रेडချင်းနှင့် ခန္ဒီန်းဆန်းစစ်သည့်တွက်ချက်ခြင်းများကိုအသုံးပြုပြီးဈေးကွက်လည်ပတ်မှုများကိုပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ AI အကြံပေး algorithms များသည် ဈေးကွက်ဒေတာများကိုအချိန်ပေးတွင်းကြီးမားစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက်ကို စွမ်းရည်မြင့်မားပြီး၊ လူအကူအညီမရှိမဖြစ်နဲ့မမျှတနိုင်သောလိမ္မော်လေးတိုင်းနှင့် ပုံစံများကိုရှာဖွေတတ်ကြသည်။ ၎င်းသည် တိုးတက်မြန်ဆန်သောဒေတာအခြေပြုသဘောထားများအပေါ်အခြေခံပြီး၊ မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး တိကျစွာချေလိမ့်မည်သည့်ငွေကြေးအကြံဉာဏ်များကိုရယူစေကာ၊ ငွေပမာဏများ၊ သုံးစွဲမှုများနှင့်ယှဉ်ပြိုင်မှုအတွင်းစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေပြီး၊ ဈေးကွက်အလျင်အမြန်ပိုင်းများတွင်အဖိုးကြီးစွာသောအားအလားတင်ပေးသည်။ Algorithmic trading ကို "အလိုအလျောက်စနစ်" သို့မဟုတ် "မီးမောင်းအုပ်ချုပ်မှု" ဟုလည်းခေါ်သည်။ ၎င်းသည် AI စနစ်များအပေါ်မူတည်ပြီး၊ စနစ်များ၏အကြမ်းစားနှင့်သမိုင်းပေးဒေတာများခံယူချက်များအပေါ်အခြေခံထားသောအမိန့်များကိုအလိုအလျောက်ထုတ်ပြောပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ဈေးကွက်တွင်အပြောင်းအလဲအပြားကိုထားရှိနေပြီး ချက်ချင်းသင့်တင့်ကုန်အောင်များလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် ဈေးကွက်ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေပြီး၊ အားလုံးသောအကြွေးအတန်းများရဲ့ကျစ်လစ်မှုကိုလျော့ချစေဝင်း၊ သက်သာစေသည်။ ၎င်းလုပ်ငန်းများသည် ဆက်လက်တိုးတက်လာကြာသောအခါတွင်၊ တိုးတက်လိမ့်မည့် မျှတမှုနှင့် စျေးနှုန်းကြည့်၍ ရောင်းဝယ်မှုအလားအလာများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေပါသည်။ ရောင်းဝယ်ချိန်အပြင် AI ၏ ခန္ဒီန်းဆန်းစစ်သည့်တွက်ချက်ခြင်းမှာ ဈေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများ၊ ငွေကြေးအရောင်းများ၊ အရင်းအနှီးတည်ဆောက်ခြင်းများကို ရောဂါတစ်ခုမရှိဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြေနိုင်စေသည်။ ဤအချက်အလက်များက ပိုင်ဆိုင်မူများ၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများနှင့် မျှတသောစီမံကိန်းများကိုကူညီပေးနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းအရေအစာများစွာအတွက် AI ၏ခန့်မှန်းမှုများသည် ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေအနေကိုပိုမိုနားလည်စေပြီး စိတ်ချရသောအကြံဥာဏ်များစေသည်။ သို့သော် AI ၏ သည်လှို့ဝွအာဏာတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ ချင်းချင်းအန္တရာယ်များလည်းပေါ်လာသည်။ အဓိကစိုးရိမ်မှုမှာ ဈေးကွက်အတက်အကျများပိုမိုမြင့်မားလာခြင်းဖြစ်သည်။ AI အားအခြားချက်များထံမှအလိုအလျောက်စနစ်များဖြင့် အမြန်လှုပ်ရှားလာသောကြောင့် ဈေးနှုန်းဆုတ်ခွာခြင်း၊ အမြန်အရောင်းအဝယ်များဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ ၎င်းနေရာတွင် စနစ်များ၏ချိတ်ဆက်မှုအခင်းအကျင့်များကြောင့် ဖြတ်သန်းစွာပျက်ကွက်မှုများ သို့မဟုတ်အကြီးစားစနစ်တစ်ခုအပေါ်မတည့်အောင်လုပ်မည့်အန္တရာယ်များ ပိုများလာနိုင်ပြီး ငွေကြေးစနစ်ပျက်ကျစေနိုင်သည်။ အပြင် AI မော်ဒယ်များ၏လျှို့ဝှက်မှု (အထူးသဖြင့် အ深လေ့ကျင့်ရေးနည်းပညာများ) ပြဿနာများကိုလည်း မြင်ကြသည်။ ဤနဲ့အတူ၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ပါဝင်သူများ၏ယုံကြည်မှုနှင့် ဈေးကွက်တည်ငြိမ်မှုအတွက် သေချာသေချာထားရေးမှာအလေးပေးရသည်။ ထိုအပြင် AI ပေါ်မူတည်သောအပျက်အပန်းများသည် သမိုင်းဒေတာထဲမှာရိုင်းစိုင်းနေသောဦပမာဏများကိုအာရုံစိုက်စေပြီး၊ ၎င်းကိုလည်း စားဝတ်နေရောင်ညှင်းပြီးကြောင်းလည်းစိုးရိမ်ကြသည်။ ဤအကြား, ကမ္ဘာတစ်ပြယ်ကိုပင် AI ၏စျေးကွက်အခန်းကဏ္ဍအပေါ် ထိန်းချုပ်မှုအပေါ် ဥပညာရေးအပိုင်းဆိုင်ရာ များများတိုးတက်လာကြသည်။ သူတို့အနေဖြင့် အသစ်တီထွင်မှုများအားအကောင်းဆုံးအသုံးချရန် စည်းများ၊ ဥပဒေများကိုဖွဲ့စည်းနေကြသည်။ အဓိကလိုအပ်ချက်များမှာ AI စနစ်များအတွက် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုစံချိန်များတည်ဆောက်ခြင်း၊ ထပ်မလုပ်မချင်းကျင့်ဝတ်များထုတ်ဖော်ခြင်းနှင့် စနစ်မှအန္တရာယ်များကိုကြီးကြပ်ကာကျေချင်စေမှုများပါဝင်သည်။ အပြင်, မနိုင်ငံနှင့်အမျိုးသားအဆင့်သဘောတူညီမှုများ တိုးလာပြီးကြောင်းခံအပ်သည်။ AI နည်းပညာများနှင့် ငွေကြေးဈေးကွက်များ၏ကမ္ဘာလုံးဆယ်ကားမှုကိုအာရုံစိုက်၍၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအကောင်းဆုံးများလိုက်နာခြင်း၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုညှိနှိုင်းခြင်း၊ AI ၏စြမ်းရည်ဖြစ်ပေါ်မှု မကြာမီကြောင့် ငွေကြေးမကြာခင်ပေါ်လာနိုင်သောဘေးများဆိုင်ရာ ငြင်းပယ်မှုများအတွက်အတူတကွစုပေါင်းလေ့လာမှုများဖွဲ့စည်းနေသည်။ ငွေကြေးလုပ်ငန်းများသည် တာဝန်ယူပုံများကိုသိမြင်နေပြီး၊ သီးခြားစိတ်ဝင်စားမှုများနှင့်ကြိုးပမ်းမှုများပါဝင်သည်။ အသုံးပြုသူများသုံးစွဲမှုအစီအကောင်းများကို လုပ်ငန်းများကပိုမိုအကောင်းမြင်သည့် AI သင်ကြဉ်းပေးမှုများတွင်ရင်းနှီးမြုပ်နှံပြီး၊ လူ့ကြီးကြပ္မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုများမှာအရေးကြီးနေသည်။ ထို့အပြင် ကားပေးရန်ပညာရှင်များကိုအတတ်ပညာများဖွံ့ဖြိုးပြီး AI နည်းပညာများနှဲ့ပറ്റစဲအောင် မျှော်လင့်နေကြသည်။ အနှစ်ချုပ်အားဖြင့်၊ ဆင်ခြေထိုင်ချက်များဖြင့် AI သည် ငွေကြေးဈေးကွက်များကိုအမြဲပြင်ဆင်စေနိုင်ပြီး၊ ဈေးကွက်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ခံနိုင်ခြေပိုမိုတိုးတက်စေပါသည်။ သို့သော် နည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် ဈေးကွက်တည်မွန်မှုအကြားအညီတစ်ခုအတွက် လုပ်ကြံဖွဲ့စည်းမှုများ၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်အမျိုးသားမြင်ကွင်းများအားနားလည်ခြင်းတို့ပေါင်းစပ်ပြီး လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများစီးပွားရေးဖျားနှင့် ငွေကြေးစနစ်၏ကျန်းမာမှု၊ တရားမျှတမှုနှင့်လုံခြုံရေးကိုစောင့်ရှောက်ရမည်ဖြစ်သည်။
Brief news summary
အတုနှင့်တီထဲသော သုတေသန (AI) သည် ငွေကြေးစက်မှုလုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲနေစေပြီး၊ အာ Algorithimic trading (အယ်ဂိုရီဖျမစ်အကောင့်ဝင်ရိုး) နှင့် ကြည့်ရှုခန့်မှန်းအချက်အလက်များကဲ့သို့သော အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ခိုင်မာစေသည်။ AI သည် အချိန်နှင့်အတူ လုပ်ငန်းခွင်အကြီးမားသည့် ဒေတာများကို သုံးသပ်ကာ လူ့စွမ်းရည်အလယ်ပိုင်းကို ကျော်လွှားသော နူးညံ့သော စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်သည်။ ဤအခါ သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် မြန်ဆန်ပြီး မှန်ကန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များက သက်သာစေပြီး စျေးနှုန်းကျဆင်းခြင်းကို လျော့နည်းစေကာ ပြိုင်ဆိုင်မှုကို မြှင့်တင်စေပါသည်။ AI အခြေပြု လူကြိုက်များသော ကစားမှုသည် ငွေကြေးဈေးကွက်အလုပ်လိုက်မှုကို ပိုမိုထိရောက်လာစေရန် ဈေးနှုန်းကို တိတိကျကျထားရှိခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းအရင်းအမြစ်များကို ကောင်းမွန်စေရန် ကူညီကာ ငွေကြေးဖြုန်းခြင်း ဖြစ်စဉ်များကို တိုးတက်စေသည်။ ကစားမှုအပြင် AI သည် စျေးကွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူ၊ ဆန္ဒများစီမံခန့်ခွဲသူ၊ မြေပုံဝေးမှု အားထုတ်ပေးသူများနှင့် ကိုယ်ပိုင် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများကိုလည်း ကူညီပေးသည်။ သို့သော် AI သည် ဈေးကွက်အလွန်မတည်ငြိမ်မှု၊ စနစ်တကျ خطرများနှင့် လူ့အကြံပေးမှုမပါသောဆုံးဖြတ်မှုများအပေါ် မူတည်မှုကို လုပ်ပါသည်။ ဤအကျပ်အတည်းများကို ရင်ဆိုင်ရန်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ခံယူသူများသည် မူလအနေနှင့် လုံခြုံမှု၊ ဖော်ပြချက်နှင့် တည်ငြိမ်မှုကို ဦးစားပေးသော ချဲ့ထွင်ထားသော စည်းမျဉ်းစည်းကြပ်ချက်များ ဖွံ့ဖြိုးနေကြပြီး၊ ဒါကြောင့် နိုင်ငံတကာပေါ်ကျဉ်းလာသော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု နှင့် တာဝန်ယူမှုတို့ မြှင့်တင်နေကြသည်။ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများမှ AI ကို တာဝန်ခံစွာအသုံးချရန် တာဝန်ယူကြပြီး၊ ကျင့်ဝတ်စိတ်၊ လူ့ကြီးကြပ်မှုနှင့် လုံလောက်သော လေ့ကျင့်မှုများကို ဦးစားပေးကြသည်။ စုစုပေါင်းအားဖြင့် AI သည် ငွေကြေးစနစ်၏ ထိရောက်မှုနှင့် နားလည်မှုကို များစွာတိုးတက်စေသော်လည်း၊ ယင်း၏ လူမှုအကျိုးအမြတ်များနှင့် ယုံကြည်မှုသားတည်မူအပေါ် ဦးစားပေး၍ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ရခြင်း အရေးကြီးပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

အကျဉ်းအကျယ် - ခရစ်တိုလုပ်ငန်းအသစ်များ ပြောင်းလဲခြင်းအတွက် …
မူလအကြီးအကျယ်အနေဖြင့် cryptocurrency အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေခဲ့သော Abstract Chain သည် Igloo Inc.

အိုင်အေ ပါဝါမဲ့ ကျန်းမာရေး ဖြေရှင်းချက်များ။ လူနာကုသမှ…
အကြောင်းအရာ လူမှုကျန်းမာရေးနယ်ပယ်ကို အမွှာအပြတ်ပြန်ပြောင်းလဲစေနိုင်သော လူစက်ဘေးအကျိုးအမြတ် (AI) အမြန်ဆုံး ဖော်စပ်လာနေပြီး၊ ဆရာဝန်များအနေဖြင့် လူနာများကို ခြိမ်းခြောက်ခြင်းနှင့် သူတို့အံ့သြမည့်နည်းလမ်းများကို အခြေခံပြီး ထားရှိနေသည်။ လူစက်ဘေးအကျိုးအမြတ်အင်္ဂါရပ်များကို ကျန်းမာရေးစနစ်နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ရုပ်ရှင်ခြုံငုံစမ်းစစ်ခြင်းအရည်အသွေးတိုးမည် ၊ သူတို့အတွက်ကုသမှုအစီအစဉ်များကို ပိုမိုအထူးပြုစေခြင်းအပြင် သက်သာစေပြီး စမ္ပတ်စုံကျန်းမာရေးစနစ်များကိုလည်း ပိုမိုထိရောက်အောင်လည်းကောင်းစေသည်။ ဤအကူအညီအသစ်တစ်ခု သည် လူစက်ဘေးအကျိုးအမြတ်အနက်လူတူတူသော ကွန်ပျူတာများအား မျိုးစုံသော ဆေးဘေးအပေါ် လုပ်ဆောင်နိုင်အောင် ဖွံ့ၿဖိုးတိုးတက်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ MRI, CT ဓာတ်ပုံများနှင့် X-ray များကဲ့သို့သော နည်းပညာများသည် သိပ်မကြာမီအောင်ပင် တစ်ခါတည်း များစွာသောဒေတာများကို ထုတ်ပေးသည်။ လူအာရုံအာရုံခံစွမ်းအား မရှိသောကောင်ကြီးများသည် အရသာလျှော့ကြည့်စမ်းသပ်နိုင်သူများအနေဖြင့် AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို အသုံးပြု၍ ဤအကြည့်အမြင်များ ထဲ့ဝင်ရန် ချဉ်းကပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤသကဲ့သို့ ကျန်းမာရေးရောဂါများကို မနက်ဖြန်မှာတင်ပန်းူစွမ်းအင်တိုးдің၊ ပိုမိုတိကျစွာရှာဖွေရန်အတွက် အခိုင်အမာစမ်းသပ်နိုင်သည်။ အစောပိုင်းအခွင့်အလမ်းမရှိမီ အသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် လူနာများအတွက် အရေးကြီးပြီး ထိုသို့ကျန်းမာရေးအခြေအနေများကို ဒဏ်ရာမခံစေရန် ဆန့်ဆ်လာနိုင်ပါသည်။ ရောဂါကျရှုံးခြင်းကို ထောက်ပံ့နေသော ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်လည်း AI သည် သီးသန့်အစီအစဉ်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေသည်။ လူနာ၏ မိမိကိုယ်တိုင်သိရှိမှု — ဓာတုပညာ၊ ကြည့်ရှုဖက်ဝါဒနှင့် ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများပါဝင်၍ — AI စနစ်များက ကျန်းမာရေးပေးသူများကို လူတစ်ယောက်ချင်းစီအတွက် လုံးဝကိုမှီဝယ်နိုင်သော ကုသမှုများ ပံ့ပိုးပေးနိုင်စေသည်။ ဤအထူးကုသမှုမူပိုင်နယ်မြေသည် ကုသမှုအကျိုးရှိမှုကို မြှင့်တင်စေခြင်းနှင့် ထိုအတတ်နိုင်အကောင်း ပံ့ပိုးကာ ပျက်စီးမှုများကိုလည်း လျော့ပါးစေသည်။ ထို့ပြင် AI ခန့်မှန်းစနစ်များသည် လူနာ၏လိုအပ်ချက်များနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေလေးများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် အရေးပါတဲ့အခန်းကဏ္ဍ ပိုင်ဆိုင်လာသည်။ ဤစနစ်များသည် သူတို့၏ဒေတာအစုအဖွဲ့များကို ထိုးထွင်းစုံစမ်း၍ ရောဂါတိုးတက်မှု ကြိုတင် ခန့်မှန်းနိုင်စေကြောင့် လူနာများအတွက် ခြေစုံအကူအညီ ပံ့ပိုးနိုင်ပြီး ကျန်းမာရေးစရိတ်များလည်း လျော့နည်းစေသည်။ သို့သော် AI ကို ကျန်းမာရေးစနစ်အတွင်း ထပ်မံ တိုးတက်လာခြင်းတွင် သို့မဟုတ် ပိုမိုအသုံးချလာသည့်အခါ တီထွင်ရေးအကျိုးရှိစေဖို့အတွက် လေ့လာချက်များ၊ ရှင်းလင်းမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုအပေါ်တွင် များစွာသော သဘောထားများပူပန်လျက်ရှိသည်။ ဒေတာကိုယ်ပိုင်စနစ်သည် လူနာအကြောင်းအချက်များကို သူ့ရဲ့ ကာကွယ်မှုအတွက် အလွန်အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်ပြီး၊ ဤဒေတာများကို လုံခြုံစေပြီး ဖော်ပြမှုများကို ကြီးကြပ်ထိန်းချုပ်ခြင်းမှာ လူနာယုံကြည်မှုနှင့် လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အဓိကဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI စနစ်များတွင် တူညီမှုမရှိစေသည့် ဒေတာများကို များစွာ သုံးစွဲခြင်းကြောင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အကြံဉာဏ်များ မမှန်မကန်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤအပြစ်တော်များသည် ကျန်းမာရေးခွဲတမ်းများ တိုက်ရိုက်ထိခိုင်စေနိုင်ပြီး၊ ကျန်းမာရေးမျှတမှုမူကွဲများကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ဒီအတွက် ဒါရိုက်တာများနှင့် ဆေးဘက်ပညာရှင်များသည် ခိုင်လုံသော စမ်းသပ်မှုများ၊ အတည်ပြုခြင်းများ ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ လူစက်ဘေးအကျိုးအမြတ် သည် ရောဂါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကို ပိုမိုတိကျစေပြီး၊ လူတစ်ဦးချင်းလူနာအလိုက် ကုသမှုများကို ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ လူနာအလိုအလျောက် အကျိုးအမြတ်များကို ခန့်မျှနိုင်စေသည်။ ဤအောင်မြင်မှုများသည် လူနာ၏ ရလဒ်များကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး ကျန်းမာရေးစနစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စေမည်။ သို့သော် AI ကို ကျန်းမာရေးစနစ်အတွင်း ပိုမိုစိုက်ထိန်းလာစေရန်၊ ဒေတာဖြစ်အောင်အာဏာနှင့် ညီတူမူဆိုင်ရာ သဘောထားများကို သေချာစေရန်အဓိကအရေးပါသည်။

ဆလါနာ: Web3 ကြီးမားသူ၏ ပြန်လည်ငြင်းဆန်မှု
ဆလာနာပေါ်မှာ မီမိုးကိန်းလျော့နည်းခြင်းဟာ ပြီးစီးသွားခဲ့တယ်လို့ ယုံကြည်ထားခဲ့ပေမယ့် အင်တာနက်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြန်လည်ကောင်းမွန်စေပြီး ဂီတအသစ်များစွာ မြှင့်တင်နေပါတယ်။ ဒီပြန်လည်စတင်မှုက ဆလာနာက ယခင်လ cycle များကို မတိုင်မီကိန်းကဲ့သို့ မျှော်လင့်ရုံးဖြားဖြစ်နိုင်ပြီး Web3 သမ္မတရဲ့ယုံကြည်စိတ်အတောအတွင်း အကြမ်းခံအကျိုးရှိမည့်အကျိုးခံယူမှုက မြင်သာလာပါတယ်။ ဆလာနာ၏ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်မှု ETH ထက်လွန်တက် တစ်နှစ်ကျော်ကတည်းက ဆလာနားဘလော့ခ်ချိန်းက တကယ့်ကို အဆင်ပြေစေခဲ့ပြီး FTX ပျက်ကွက်မှုနောက်ပိုင်း ကပ်စက်သော ကာလမူအေးအေးရှိခဲ့တယ်။ မီမိုးကိန်းရာသီက ၂၀၂၄ ခုနှစ်မှာ ဘလော့ခ်ချိန်းလုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်မှုကို အခြေခံအရည်အသွေးမြှင့်တင်ခဲ့တယ်။ ထို့နောက်, SOL ကို အမေရိကန်အမိန့်တပ်ဖွဲ့ FED အပေါ်မှာပဲ ထည့်သွင်းအသစ်ဖြည့်စွမ်းလာတာကြောင့် ငွေကြေးအတိုးအကျယ်က တိုးတက်လာခဲ့ပြီး နာမည်ကျော်အဆင့်အတန်းရှိတဲ့ အခွင့်အလမ်းအများကြီးရလာခဲ့တယ်။ ဒီလိုအပြောင်းအလဲက December 2022 မှာ SOL က သိန်းမည့်အကျိုးအမြတ်မဲ့ကြောင့်အောက်ပေလေးနဲ့နေခဲ့ပေးခဲ့ပေမယ့် November 2024 မှာ ဒါကို 250 ဒေါ်လာထက်အမှာထက်ကျော်ခဲ့ပါတယ်။ အများစုအနေနဲ့ မိတ်ဆက်သူများကို ပိုမိုစွယ်စုံချင်နေကြပေမယ့်၊ ဆလာနာရဲ့စက်မှုလုပ်ငန်းစွမ်းအားက ယနေ့လအတွင်း တိုးတက်လာနေပါတယ်။ Solscan အဆိုအရ၊ ပုံမှန်စွဲအထားများအရေအတွက်က များများ တိုးတက်လာပြီး င့ကော်နည်းလမ်းအတွက် သည် အမြဲအသုံးပြုမိသူအရေအတွက်က အစောပိုင်းကရောက်ခဲ့တဲ့အထိ ကျော်လွန်လာတယ်။ မေလ mid မှာ ဒီလူကြိုက်များနေတယ်ဆိုသလို ၂၄ နာရီအတွင်း ၅

အေရောင်အတွက်အဖြစ်အပျက်များနှင့်သုံးစွဲသူများအတွက်၊ ထရံပ်၏…
ကျွန်ုပ်တို့၏ တနင်္ဂနွေနေ့လည်ပိုင်းအကြံပေးအဆောင်ကြည့်ရှုမှုသို့ ပြန်လည်ကြိုဆိုပါသည်။ ဒီအကြံပေးအတွင်း အဓိကအကြောင်းအရာများကို ပြဇာတ်ပေးပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ အလုပ်ရှင်းလင်းရုံးအကြောင်းအရာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည့် မျှော်မှန်းချက်ကိုပါ မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။ Elon Musk ရဲ့ နိုင်ငံရေးလုပ်ငန်းများသည် Mahican Gielen ကြီးအတွက် နောက်ဆုံး မုခ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ သူမသည် သူမအီမော်ဒယ် ၃ ကို ငြင်းချုပ်ပြီး BYD Sealion ၇ Excellence သို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။ သူမအနေဖြင့် သူမ၏ အသစ်ရသောကားကို မျှော်လင့်ပြီး ရပေးသော်လည်း Tesla ၏ အချို့အင်္ဂါရပ်များကို မေ့သွားခဲ့သည်ကို သဘောတူသည်။ ယနေ့ အစီအစဉ်များမှာ - - မကြာမီအာဏာရှင် CEO ရွေးခLanguages တွန့်အနေနဲ့ ပြဿနာရှုပ်ထွေးမှု။ - လျှို့ဝှက်ကြေးများ၏ အဆုံးသတ်။ - Apple သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် Mag 7 စတော့များ ထဲမှ ပျက်စုံဆုံးအကုန် ဖြစ်ပြီး ဒါပေမယ့် ဝယ်နိုင်ရန်အခွင့်အလမ်းလည်းဖြစ်နိုင်သည်။ - မတိုင်မီ Target ပရိသတ်အလွန်အမင်းအလိုက် ထုတ်ဖော်ပြောကြားသူများ၏ ဘာကြောင့် သူတို့ ရောင်းသူနေရာမှာ မစေ့စပ်တော့ပေ ဆိုသည်ကို ရှင်းလင်းပြောကြားကြသေးသည်။ - ပထမဆုံး - AI ၏ သက်ရောက်မှုသည် အကြံပေးကုမ္ပဏီများအပေါ်။ သင်အတွက် ဒီစာကို တစ်ယောက်တည်း မျှဝေရန်ကပြန်ဖောက်ပါက ဤနေရာတွင် လျှောက်ထားနိုင်သည်။ Business Insider အက်ပ်ကို ဒီနေရာတွင် ဒေါင်းလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ အပတ်ဖေါ်ပြချက် အကြံပေးလုပ်ငန်းခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု AI သည် အမြန်နှုန်းမြင့်စွာဖြစ်လာပြီး တင်ဒါများအတွက် အိုင်တီအဖြစ်အပျက်နှစ်မျိုးအဖြစ် ပြောင်းလယ်လာသည်။ Polly Thompson (လန်ဒတ်နိုင်ငံ) တွင် Deloitte, PwC, EY, KPMG များအကြောင်းနှင့် သူတို့၏ AI မ_Strategy_များကို ဖော်ပြထားသည်။ Polly နှင့် တွေ့ဆုံ၍ ပိုသိရှိနိုင်အောင် ပြောကြားသည်။ Polly များပြောသည် - Big Four ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် အကြားအမြတ် ငါးရွက်များကို ထည့်သွင်းပြီး ပုဂ္ဂိုလ်အနေဖြင့် AI ကို လက်ခံရန် မလွယ်ကူပါ၊ မဆိုလျှင် မဟုတ်ခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ သူတို့၏ Fortune 500 ဖောက်သည်များလည်း လိုက်လျှောမှားမှာ မဟုတ်ပါ။ ဤ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ရလဒ်ရရှိမည်အချိန်ကို ထပ်မံကြည့်ရန် လိုအပ်သည်။ AI သည် စီးပွားရေး အပြောင်းအလဲအတွက် အခွင့်အလမ်းများကို ဖွင့်လှစ်ပေးခြင်းနှင့်အတူ၊ ၎င်းသည် ကိုးကားနိုင်သော မော်ဒယ်များ၊ 지도မော်ဒယ်များ နှင့် အလုပ်အနေအထားများကို ထိခိုင်စေခြင်း၊ ခေါင်းဆောင်မှုများကိုအန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်။ ဒီအတွက်လည်း များစွာသော စိုးရိမ်မှုများပေါ်တင်လာခဲ့သည်။ အသေးစားအကြံပေးကုမ္ပဏီများအတွက်၊ အထက်တန်းအလတ်စားအရွယ်အစားရှိသူများအရ များစွာအနေဖြင့် အရှုန်းမထောက်ႏိုင္သော ပုံစံကောင်းမြန်မှုလည်းရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် နယ်ပယ်အထူးပြုကျွမ်းကျင်မှုကို တိုးတက်စေရန် မိတ်ဆက်ခြင်းကို လုပ်ကိုင်နေသေးသည်။ AI သည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်လုပ်မှု၊ မပျက်မယုန်ရောက်ရောက် ပမာဏကို မြှင့်တင်ပေးကြပါသည်။ သို့သော် ၎င်းတွင် အကြီးမားသော Big Four မဖြစ်စေနိုင်ပါ။ Polly သည် AI အား အရည်အချင်းများအပြောင်းအလဲအပေါ် သက်ရောက်မှုကို ပိုမိုစစ်ဆေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းကို ဂျူနီယာ သင်တန်းသူများမှ စအကျဉ်း အမြင့်ဆုံး ဟာပန်းချိန်များအထိ၊ ဦးစားပေးခြင်းနှင့် ကိုင်တွယ်မှုကြီးမားသော အကြံပေးမှုလုပ်ငန်းများတွင် ဥက္ကဋ္ဌ ထီးခံထားရသောအလုပ်အကိုင်များအဖြစ် ယုံကြည်မည့်အကြံပေးများကို မေးမြန်းနိုင်သည်။ ၎င်းကို ပတ်သက်သော အီးမေးလ်လိပ်စာ pthompson@businessinsider

ဘလောခ်ချိန်းရှာဖွေသူများသည် အသုံးပြုသူများကို အွန်ချိ…
Cryptocurrency အသုံးချမှုမြန်ဆန်စွာတိုးပွားလာမှုကြောင့် ဘလော့ခ်ချိန်းလုပ်ဆောင်မှုကြီးမားပြီး မျက်နှာပြင်အပေါ်အကြမ်းအဖြိုက် တမျိုးတည်းမည်သည်မဟုတ်ပေ။ ဒါပေမဲ့ ၎င်းအကြောင်းအရာသည် ခြိမ်းခြောက်မှုများကိုလည်း များပြားစေပါသည်။ သို့မဟုတ် ပုံမှန် crypto အသုံးပြုသူများတစ်ချိန်က raw wallet data ကိုအသုံးပြုနေစဉ်မှာပဲ onchain scams သည် ငြင်းမခံနိုင်သောအန္တရာယ်များဖြစ်လာသည်။ ၂၀၁၄ ခုနှစ်အတွက်ပဲ မလိုလားအပ်သော cryptoငွေလဲလှယ်မှုများသည် $၅၁ miljard ရှိခဲ့ပြီး၊ သတင်းများက မကြာမီက stablecoin flows များကို မြင့်မားသောအန္တရာယ်ရှိသောလိပ်စာများနှင့်ချိတ်ဆက်ထားကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ scams များသည် ပိုမိုကွဲပြားလာနေသည်။ ဥပမာ၊ address poisoning နည်းလမ်းဖြင့် ဝင် ချိတ်ဆက်နေသူများကို လိမ်လည်ရန်အတွက် lookalike addresses မှ ငွေလေးပဒေသာ ပေးပို့ခြင်းတစ်ခုပါ။ ဥပမာအတွက်၊ တစ်ဦးမက

အာရုံပြုခြင်းက ရောဘ်အင်အားမြင့်မားစေမှုအတွက် အားကောင်းစေ…
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင် مصنوعی ဉီတု (AI) ကို အသုံးပြုမှုသည် အကြောင်းအရာအကြီးအကျယ်အနေအထားသို့ ရောက်ရှိလာပြီး မျိုးစုံသောအပိုင်းအစများတွင် ပြောင်းလဲမှုများကို ချိတ်ဆက်ဖော်ဆောင်နေသည်။ UBS သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ مالیဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ် AI တို့၏ ဥပမာကို ဥပမာပြသနေပြီး ဤလမ်းပျောက်အပေါ် Virtual Research Analysts များကိုပေါင်းစပ်ခဲ့သည်။ ထိုသို့လုပ်ခြင်းကြောင့် ဝန်ထမ်းများအား စျေးကွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအကြောင်း အသိပေးအပ်နိုင်ခဲ့ပြီး AI ကအမြန်အတတ်အကျွမ်းဖြင့် ရိုးရာလုပ်ဆောင်မှုများကို မျှတစွာ တိုးတက်လာစေကြောင်း ကိုယ်တိုင်ပြသခဲ့သည်။ သို့သော် AI ၏အလုပ်ကြီးများပျောက်ဆုံးမှုအပေါ် စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ပိုမိုတက်လာနေပါသည်။ Anthropic ၏အမှုဆောင်အရာရှိကြီးက AI သည် ဝင်ရိုးမန်းအဖြစ်လူအလုပ်အင်အားတစ်ဝက်အထိ ဖျက်စီးနိုင်ခြင်းကို သတိပေးခဲ့ပြီး AI ၏ မြန်မြန်ဆန်ဆန် တိုးတက်လာမှုနှင့် ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုများကိုအစားထိုးနေမှုကြောင့် အယူအဆအသစ်များတည်ရှိလာသည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် နည်းပညာဆန်းသစ်မှု အထင်ကရ ဦးစီးသူဖြစ်ပြီး AI ကိုပါ ဦးစီးခေါင်းဆောင်လာခဲ့ပါသည်။ အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများသည် စတင်အသုံးချသူများလည်း ဖြစ်ကာ ဦးစားပေးရင်းဖြစ်ကြသည်။ Stanford တက္ကသိုလ်၏သုတေသနအရ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် "သတိပေး AI မော်ဒယ်များ" ပါဝင်ပြီး ၎င်းတို့၏စွမ်းရည်သည် မည်သည့်နေရာမဆိုကျော်လွန်နေကြောင်းပြသသည်။ Jim Clark တက္ကသိုလ်ပညာရှင်ကအမေရိကန်သည် တစ်နည်းနည်းသာမက အနည်းငယ်အနှံ့မကောင်းဘဲ များစွာအကောင်းဆုံးဖြတ်နိုင်အောင် ယှဉ်တွဲနေကြောင်းအာမခံစေသည်။ ဥရောပမှ သူတို့ရဲ့ထောက်ထားမှုများပင်ဖြစ်စေ၊ အမေရိကန်ရဲ့ ထိရောက်မှုစနစ် တစ်လုံးအဖြစ် သုတေသနအဆောက်အအုံများ၊ စတင်အသစ်လုပ်ငန်းများ တို့သည် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့် မှတ်သားမှုကြောင့် ငြင်းပယ်မထားနိုင်ပါ။ ဤအကြား၌ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအများအပြား AI ကို ဒဏ်ခတ်လျက်ရှိပြီး ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် AI ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများအပေါ် များစွာေုံးနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ယခင်အမေရိကန် ထောင့်အာဏာရှင် ဒိုနယ့် ထရမ်၏အုပ်ချုပ်မှုကာလအတွင်း ရရှိခဲ့သော ငွေကြေးအပံ့အဖြစ်များ၏ထောက်ခံမှု၊ ဥပမာများလည်း တည်ရှိနေပြီး AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများကို အားစီးစဉ်က ဖောင်စီးထားသည်။ Jim Clark ကအဆိုအရ AI ၏ ချက်ချင်း လုပ်ငန်းဖက်များကို ယုံကြည်စွာပြုလုပ်နေပြီး ဘဏ္ဍာရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် အခြားစီမံကိန်းများအတွက် င်ပစဉ်ထားမှုပိုင်းသည်အကျိုးရှိလာသည်ကို ရှုမြင်နေကြသည်။ DeepSeek ကဲ့သို့သောပရိုက်ပလက်ဖောင်းများသည် AI ၏ လူကြိုက်နှစ်သက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို ပြသပြီး ဒေတာရှာဖွေမှုနှင့် စစ်တမ်းအကောင်အထည်ပြုမှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ ထို့အပြင် လွယ်ကူစွာဆုံးဖြတ်မှုများလိုအပ်ရာတွင် AI နှင့်အတူ ထိုင်နိုင်သော ဇာတ်လမ်းများလည်း ကြည့်နိုင်သည်။ သို့သော် ပညာရှင်များက ဥပမာရေးအလာ Lee ကဲ့သို့ တင်ပြပုဂ္ဂိုလ်များ များစွာသည် ယုံကြည်မှုကုန်မူစိတ်များ၊ සංවිධानများမကြာမီ ဖောက်လှည့်နေချက်များ၊ နည်းပညာ အသစ်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက် စိန်ခေါ်မှုများကို သတိပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် တရုတ်ကုမ္ပဏီများသည် AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများအတွက် များစွာကျွေးမွေးနေခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့သည် အလုပ်စစ်ဆင်ရေး Taw များအတွက် AI ကို အမြန်အသုံးချခြင်းမှာ အာရှနှင့်အတူ မလုံလောက်သေးကြောင်းထင်ရှားသည်။ နိုင်ငံများအသီးသီး၊ ကုမ္ပဏီအကြီးအများ မည်သည့်သူမဆို AI ကို ချက်ချင်းအနှိုးအနားကြရန်လိုအပ်နေပြီး၊ များစွာအကျိုးအမြတ်လာမည်ဖြစ်သည်။ AI ကို မြန်မြန်နှင့်အကျုံးဝင်သောအခါ အလုပ်အကိုင်များကို ပျောက်ကင်းစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ အလုပ်သစ်အချို့သည် အထူးသဖြင့် အကြမ်းမတူညီသောအပေါ် အော်ပရေတာအလုပ်အကိုင်များအနေနဲ့ နေရာများ များလာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်ခေါင်းစည်းအများအပြားကို ပြန်လည်သင်ကြားပေးရန်လိုအပ်ပြီး လူ့အရင်းအမြစ်များအတွက် လုပ်ငန်းညီညွှတ်မှုများကို ပြုလုပ်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ AI ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် ဆင်ခြေခွဲခြာမှု၊ ကိုယ်ပိုင်အကြည်မှုပြုမှုများနှင့် ဖွင့်ဟမှုများကိုလည်း ပြဿနာမရှိအောင် ချက်ချင်း ဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဤနယ်ပယ်၌ မျှတမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုကို ဦးစားပေး၍ AI ကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစီးပွားရေးစနစ်တွင် အောင်မြင်စွာ ပေါင်းစည်းနိုင်မည်ကို ဆုံးဖြတ်သည်။ မကြာမီကာလများတွင်၊ AI သည် လုပ်ငန်းစဉ်တိုင်းတွင် ပိုမိုမြန်မားစွာ အပြောင်းအလဲများဖြစ်ပေါ်စေပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ နောက်အပေါ်တွင်လည်း ပုံမှန်လုပ်ငန်းရှင်များ၊ အလုပ်သင်များ၊ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများ နှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများ အားလုံးအတွက် ကာလအဖြစ် အရေးပါမည်။

အည်သန်ာ ဒေဘူင်း သည် TON ဘလော့ခ်ချိန်းပေါ် မိတ်ဖွယ်ဖြစ်လာပြီး…
အကြံပြုချက်အကြီးအကျယ် Ethena ၏ stablecoin USDe နှင့် staked ဗားရှင်း tsUSDe ကို ယခုအခါ TON blockchain ပေါ်တွင်အသုံးပြုနိုင်လာပြီ။ ဤအထွန်းအလင်းက Telegram အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် TON Space, MyTonWallet, TonHub နှင့် TonKeeper တို့ကဲ့သည့် ဘာအဆင်ပြေသောပိုက်ဆံအိတ်များကိုအသုံးပြု၍ DeFi ရနိုင်စေပါသည်။ ၁၆ ပတ်ကြာ Campaign တစ်ခုတွင် tsUSDe တွန်သိပ်ဆိုးသူများအတွက် ၁၈% APY ထိရရှိနိုင်ခြင်း ရရှိနိုင်ပြီး၊ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ ယင်းတိုးတက်မှုသည် အခွင့်အလမ်းလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်စွမ်းပါသည်။ Ethena သည် ယခင်ကဏ္ဍသစ်ကို တာဝန်ယူခဲ့ပြီး၊ USDe နှင့် staked tsUSDe ကို ထည့်သွင်းပေးခြင်းဖြင့် သူမ၏ DeFiစနစ်ကို မြှင့်တင်လိုက်သည်။ ယင်းကြောင့် တစ် ဘီလီယံကျော်သော Telegram အသုံးပြုသူများအတွက်ပိုမိုလွယ်ကူ၍ လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်ရောင်းချနိုင်မည့်အခြေခံပြုလိုက်သည်။ ဤအဆင့်အတန်းကြီးလည်း Ethena ၏ ဒေါ်လာ-မှတ်ထားသောအ savings ကို Telegram အပလီကေးရှင်းများတွင် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ထည့်သွင်းပေးသည်။ ထို့ကြောင့် Ethena သည် အသုံးပြုသူများအတွက် USDe ကို လွယ်ကူစွာဝယ်ယူ၊ ဝယ်ယူခြင်းနှင့် stake ခဲ့နိုင်စေရန်၊ Telegram အတွင်းမှာ ငြိမ်ချမ်းစွာထားနိုင်စေသည်။ ဤထုတ်ဖော်ပြသမှုအတွက်ရည်ရွယ်ချက်မှာ သာမန်ဘဏ်လုပ်ငန်းများ သမားများ၏အဖွဲ့အစည်းများတွင် တိုးတက်မှုမြှင့်တင်ခြင်း၊ ကမ္ဘာအနှံ့ အသုံးပြုသူများအတွက် လောက်လေးပံ့ပိုးမှုများကို ရယူစေရန် ဖြစ်ပါသည်။ Telegram ၏ wallet system နှင့် ချိန်ညှိမှုကိုအလွယ်တကူပေါင်းစည်းပေးခြင်းအားဖြင့် Ethena သည် လူကြီးမင်းတို့၏လှုပ်ရှားမှုနှင့် DeFi ဝင်ရောက်ရန်အချိန်ပိုင်းအလားအလာများအမြဲအရှိန်မြှင့်တင်ပေးသည်။ Ethena ၁၆ ပတ်ကြာ High-APY Campaign တိုက်ပွဲစတင် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ဝင်ရောက်အသုံးချနိုင်စေရန် Ethena သည် ၁၆ ပတ်ကြာ Campaign တစ်ခုလည်ပတ်စေခဲ့ပြီး ထည့်သွင်းထားသော USDe မှ tsUSDe ရယူရန် အကြွေးအတိုးသင့် APY များနှင့်အတူ ရေပန်းစားစေခဲ့သည်။ ဒီကျမ်းစောင့်စနစ်မှာ 10% bonus APY ဖြင့်စတင်ကာ နောက်ဆုံးအပတ်များတွင် 5% သို့ကျဆင်းသော်လည်း၊ tsUSDe ၏ မူလ 8% ငွေရည်ရပ်အပေးအရံဝင်အရာနှင့်အတူ ရမှုခံနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်။ မည်သူမဆို အနည်းဆုံး 10 tsUSDe နှင့် 10 TON တို့ကိုအထောက်အထားရှိသော ပိုင်ဆိုင်မှုများကိုဆည်းနှောင့်ခံရပါမည်။ ဆုကြေးများကို မကြာခွာတစ်ပတ် တစ်ခါ ပေးချေသော TON token များဖြင့် ထုတ်ပေးပါသည်။ အများအားဖြင့် 10,000 tsUSDe ထိမြင့်မားစွာလည်း ရနိုင်ပြီး ဤအရေးအတွက် နိုင်ငံတကာအသုံးပြုသူများအတွက် သီးခြားကန့်အသတ်ထားပြီး မည်သူမဆိုအောင်မြင်အောင်ပေးအပ်နိုင်သည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုသည် TON DeFi ပိုင်းဆိုင်ရာတွင် လုပ်ငန်းပဲဘဲ ကျေးဇူးတင်ငယ်၍ စိတ်ချရသော ပုံစံတစ်ခုဖြစ်လာစေရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ အလွယ်ကူဆုံး ဝင်ရောက်နိုင်စေသော Non-Custodial Wallets ပိုင်ဆိုင်မှု USDe ရယူခြင်းနှင့် stake ခြင်းလုပ်ငန်းများကိုလည်း အခင်းအကျင်းဖော်ပြခဲ့ပြီး အလွယ်တစ်ကူအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် ဖုန်းအသုံးပြုသူများအတွက် optimization ပြုလုပ်ထားသည်။ USDe ကို TON network သို့ အမျိုးမျိုးသော နည်းလမ်းများဖြင့် ဝယ်ယူ/အပြန်အလဲပြုလုပ်နိုင်ပြီး Centralized exchanges များဖြစ်သည့် ByBit နှင့် MEXC ကဲ့သို့သောအကြား ထုတ်ယူထားနိုင်သည်။ USDe ကို သူတို့၏ပိုက်ဆံအိတ်များတွင် ထည့်သွင်းထားခြင်းနဲ့အမျှ ဤပိုက်ဆံအိတ်များမှ tsUSDe သို့ မျှသာမြန်မာအလွယ်အပ်ပါပြီ။ ယင်းလုပ်စဉ်မှာ DeFi အသုံးပြုသူ အသစ်များပြင် သြဇာမြင့်သော DeFi အကြမ်းအပါအဝင် အသုံးများပြီး သင့်အနေနဲ့ အတွေ့အကြုံနဲ့ ပထမဆုံးအကြိမ်အသုံးပြုမည့် ဂျူးတစ်ယောက်တို့အတွက်လည်း သင့်တော်မူနိုင်သည်။ tsUSDe ငြင်းပယ်မှုကို မကြာမယ့် 8 နာရီချိန်ခွဲတိုင်း ခံစားရပြီး Telegram အပလီကေးရှင်းများအတွက် ထည့်သွင်းသည်ဖြင့် Ethena ၏ ထုတ်ပေးမှုသည် တိုးတက်စဆောင်ရွက်မှု မှတစ်ဆင့် ပိုမိုလွယ်ကူ၍ ပိုမိုဝုဏ်းမြှင့်သည်။ ဒီအင်အားစုသည် လူကြီးမင်းတို့အား decentralized finance များကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ၊ လွယ်ကူစွာ နှင့်အကျိုးရှိစေရေးအတွက် ပံ့ပိုးပေးနေသည်။