ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงภาคการเงินอย่างไร ด้วยการซื้อขายเชิงอัลกอริทึมและวิเคราะห์เชิงทำนาย

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการการเงินอย่างมากมาย โดยนำเสนอวิธีการใหม่ๆ เช่น การเทรดแบบอัลกอริทึมและการวิเคราะห์เชิงทำนาย ซึ่งเปลี่ยนโฉมหน้าการดำเนินงานในตลาดและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การลงทุนแบบดั้งเดิม อัลกอริทึมของ AI วิเคราะห์ข้อมูลตลาดจำนวนมากในเวลาเรียลไทม์ ซึ่งมากกว่าความสามารถของมนุษย์ ทำให้สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบที่ละเอียดอ่อกว่าที่นักวิเคราะห์ธรรมดาจะมองเห็นได้ นั่นช่วยให้สามารถตัดสินใจซื้อขายที่รวดเร็วและอิงข้อมูล ด้วยความแม่นยำสูงสุด ส่งเสริมให้สถาบันการเงินเพิ่มประสิทธิภาพการเทรด ลดต้นทุน และได้รับเปรียบเสมือนข้อได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว การเทรดแบบอัลกอริทึม ซึ่งรู้จักกันในชื่อการเทรดอัตโนมัติหรือการเทรดแบบกล่องดำ พึ่งพาระบบ AI อย่างมากในการสั่งซื้อขายตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าซึ่งได้มาจากโมเดลคณิตศาสตร์ซับซ้อนและข้อมูลในอดีต ระบบเหล่านี้ตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงของตลาดในทันทีเพื่อคว้าโอกาสชั่วคราวที่ต้องการการดำเนินการทันที ความคล่องตัวนี้ทำให้ประสิทธิภาพตลาดดีขึ้นโดยลดส่วนต่างราคาซื้อและขาย และเพิ่มสภาพคล่อง ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนด้วยราคาที่คงที่และการดำเนินการเทรดที่รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ AI ยังใช้การวิเคราะห์เชิงทำนายโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการพยากรณ์การเคลื่อนไหวของตลาด ราคาสินทรัพย์ และสัญญาณเศรษฐกิจที่มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอและเทรดเดอร์ในการจัดการความเสี่ยง การจัดสรรสินทรัพย์ และวางแผนกลยุทธ์ การวิเคราะห์เชิงทำนายยังช่วยเสริมสร้างบริการทางการเงินส่วนบุคคลด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าและคำแนะนำในการลงทุนที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการเงินก่อให้เกิดความท้าทายและความเสี่ยง สำคัญคือความผันผวนของตลาดที่อาจเพิ่มขึ้น เนื่องจากความเร็วและปริมาณของการเทรดด้วย AI อาจทำให้ราคามีการเปลี่ยนแปลงรุนแรงในช่วงเวลาที่ตลาดเครียด ซึ่งอาจนำไปสู่การขายหมู่หรือฟองสบู่ได้ นอกจากนี้ความเป็นอัตโนมัติและเชื่อมโยงกันของระบบเหล่านี้ยังเสี่ยงต่อการล้มเหลวแบบกลุ่มหรือภัยพิบัติระดับระบบที่อาจกระทบเสถียรภาพของระบบการเงินโดยรวมได้ นอกจากนั้น ความโปร่งใสของโมเดล AI หลายแบบ โดยเฉพาะเทคนิค Deep Learning ยังเป็นปัญหาด้านการกำกับดูแลและจริยธรรม การรักษาความโปร่งใส ความยุติธรรม และความรับผิดชอบในการตัดสินใจทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นสิ่งสำคัญต่อความไว้วางใจของนักลงทุนและความถูกต้องของตลาด ยังมีความกังวลว่า AI อาจเสริมสร้างอคติที่ฝังอยู่ในข้อมูลในอดีต หรือถูกใช้ในกิจกรรมการค้าที่บิดเบือน เพื่อรับมือกับความซับซ้อนเหล่านี้ ผู้กำกับดูแลการเงินทั่วโลกจึงเพิ่มความเข้มงวดในการตรวจสอบบทบาทของ AI ในตลาด พวกเขากำลังสร้างกรอบแนวทางและแนวปฏิบัติที่สนับสนุนการนวัตกรรม โดยยังคงคุ้มครองเสถียรภาพทางการเงินและนักลงทุน เป้าหมายสำคัญของกฎหมายควบคุมได้แก่ การสร้างมาตรฐานการบริหารความเสี่ยงที่เข้มงวดสำหรับระบบ AI การเพิ่มความโปร่งใสและการเปิดเผยข้อมูล รวมถึงการสร้างกลไกเพื่อตรวจสอบและลดความเสี่ยงในระดับระบบจากการเทรดแบบอัลกอริทึม ความร่วมมือด้านกฎระเบียบในระดับนานาชาติ ก็เป็นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น ซึ่งสะท้อนถึงธรรมชาติสากลของเทคโนโลยี AI และตลาดการเงิน ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นที่การแลกเปลี่ยนแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด การปรับให้กฎระเบียบเป็นไปในทิศทางเดียวกัน และการประสานการตอบสนองต่อวิกฤติทางการเงินที่อาจเกิดขึ้นจาก AI อุตสาหกรรมการเงินตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ หลายองค์กรลงทุนในแนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI ที่มีการควบคุมการตรวจสอบโดยมนุษย์ และบังคับใช้การทดสอบและการตรวจสอบอย่างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและเป็นธรรม รวมถึงให้ความสำคัญกับการอบรมบุคลากรให้สามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีเหล่านี้ โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงวงการการเงินอย่างไม่อาจปฏิเสธ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถด้านวิเคราะห์ แต่ก็ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงและความท้าทายด้านกฎระเบียบ การสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเสถียรภาพของตลาดจึงต้องการความพยายามร่วมกันจากอุตสาหกรรม ผู้ควบคุมกฎหมาย และนโยบาย เมื่อ AI พัฒนาต่อไป ผลกระทบของมันต่อการเงินก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องและการบริหารจัดการที่ปรับตัวได้จึงเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาสุขภาพและความยุติธรรมของตลาดการเงินทั่วโลก
Brief news summary
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการเงินโดยนำเสนอนวัตกรรมเช่น การซื้อขายด้วยอัลกอริทึมและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งช่วยเสริมสร้างการดำเนินงานของตลาดและกลยุทธ์การลงทุน AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์เพื่อค้นหาแนวโน้มตลาดที่ซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะมองเห็น ทำให้สามารถตัดสินใจซื้อขายได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้น ลดต้นทุน และเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขัน การซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของตลาดโดยการทำให้ช่วงราคาซื้อขายแคบลงและเพิ่มสภาพคล่อง นอกเหนือจากการซื้อขายแล้ว AI ยังช่วยในด้านการทำนายตลาด การบริหารความเสี่ยง การจัดสรรสินทรัพย์ และการให้บริการทางการเงินแบบเฉพาะบุคคล อย่างไรก็ตาม AI ก็ยังนำมาซึ่งความท้าทาย เช่น ความผันผวนของตลาดที่เพิ่มขึ้น ภัยพิบัติด้านระบบ และปัญหาทางจริยธรรมเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจที่ไม่โปร่งใส เพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ ผู้กำกับดูแลทั่วโลกกำลังพัฒนากรอบแนวทางที่เน้นการลดความเสี่ยง ความโปร่งใส และเสถียรภาพ พร้อมส่งเสริมความร่วมมือในระดับนานาชาติ สถาบันการเงินมุ่งมั่นที่จะใช้ AI อย่างรับผิดชอบ โดยให้ความสำคัญกับจรรยาบรรณ การดูแลโดยมนุษย์ และการฝึกอบรมที่เหมาะสม โดยรวมแล้ว AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเข้าใจทางการเงิน แต่ต้องอาศัยความร่วมมืออย่างเป็นระบบเพื่อสมดุลนวัตกรรมกับความไว้วางใจและเสถียรภาพ
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

โซลูชั่นด้านสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์: ปฏิวัติการดูแลผู้ป่วย
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการดูแลสุขภาพอย่างรวดเร็ว อย่างมีนัยสำคัญในด่านวิธีการที่แพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพวิเคราะห์และรักษาผู้ป่วย การนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในระบบสุขภาพได้สร้างความคืบหน้าอย่างเด่นชัดในด้านความแม่นยำในการวินิจฉัยและการปรับแต่งแผนการรักษา นวัตกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยพัฒนาการดูแลผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ระบบสุขภาพมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น ความก้าวหน้าหนึ่งที่สำคัญในด้านนี้คือการพัฒนาอัลกอริทึม AI ที่สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ด้วยความแม่นยำเป็นเลิศ เทคนิคเช่น MRI, CT สแกน และเอ็กซเรย์ ให้ข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการการวิเคราะห์อย่างละเอียดจากนักรังสีวิทยา เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจสอบภาพเหล่านี้เพื่อค้นหาแพทเทิร์นและความผิดปกติที่อาจมองข้ามโดยสายตาของมนุษย์ ช่วยให้สามารถตรวจพบโรค เช่น มะเร็ง ได้เร็วขึ้นและแม่นยำมากขึ้น การตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ นี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น ซึ่งมักทำให้การรักษาน้อยลงและอัตราการฟื้นตัวสูงขึ้น นอกจากด้านการวินิจฉัยแล้ว AI ยังช่วยปรับแต่งแผนการรักษาให้เหมาะสมเฉพาะบุคคล โดยใช้ข้อมูลผู้ป่วยซึ่งรวมถึงพันธุกรรม พฤติกรรม และประวัติการแพทย์ ระบบ AI ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถออกแบบการรักษาที่เป็นเป้าหมายสำหรับแต่ละบุคคล ความคิดนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาเท่านั้น แต่ยังลดผลข้างเคียง ทำให้คุณภาพการดูแลโดยรวมดีขึ้นอีกด้วย นอกจากนี้ โมเดลการพยากรณ์โดยใช้ AI ก็กลายเป็นสิ่งจำเป็นในการคาดการณ์ความต้องการและความเสี่ยงของผู้ป่วย โมเดลเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำนายความก้าวหน้าของโรค คาดการณ์การกลับเข้าโรงพยาบาลใหม่ และระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อนต่างๆ ให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติแก่แพทย์และผู้ดูแลสุขภาพ สนับสนุนการบริหารจัดการดูแลสุขภาพเชิงรุก สุดท้ายช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดต้นทุนด้านสุขภาพ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาของ AI ในวงการสุขภาพยังคงก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมที่สำคัญ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญ เนื่องจาก AI พึ่งพาในการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้ป่วยอย่างมาก การรับรองว่าการจัดเก็บและบริหารข้อมูลเหล่านี้เป็นไปตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวจึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ผู้ป่วยไว้วางใจและมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ ความลำเอียงของอัลกอริทึมก็เป็นความท้าทายที่สำคัญ หากโมเดล AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่ไม่เป็นตัวแทนหรือมีอคติ ผลลัพธ์และคำแนะนำอาจมีความเอนเอียง ซึ่งอาจนำไปสู่ความเหลื่อมล้ำด้านการดูแลสุขภาพ การพัฒนาและตรวจสอบอย่างเข้มงวดจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้พัฒนาระบบและแพทย์เพื่อค้นหาและลดอคติในระบบ AI อย่างต่อเนื่อง โดยรวมแล้ว ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติระบบสุขภาพโดยการปรับปรุงวิธีการวินิจฉัย การสร้างการรักษาเฉพาะบุคคล และการคาดการณ์ความต้องการของผู้ป่วย นวัตกรรมเหล่านี้มีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ในการพัฒนาผลลัพธ์ของผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบสุขภาพ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI เข้าถึงการนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น การแก้ไขปัญหาจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและอคติของอัลกอริทึมเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะให้ประโยชน์อย่างเป็นธรรมและรับผิดชอบต่อทุกคน

โซลาราน: การปฎิวัติวงการยักษ์ใหญ่แห่ง Web3
แม้ว่าช่วง memecoin บน Solana จะถือว่าจบสิ้นแล้ว แต่คลื่นใหม่ของการปล่อยโทเคนอันบ้าคลั่งก็กลับมาทำให้กิจกรรมในเครือข่ายฟื้นตัวขึ้นอีกครั้ง การฟื้นตัวนี้บ่งชี้ว่า Solana อาจจะซ้ำรอยความสำเร็จของรอบก่อนหน้านี้และยังคงเป็นสินทรัพย์ที่เชื่อถือได้ใน Web3 ต่อไป กิจกรรมของ Solana เกินกว่า Ethereum เป็นเวลากว่าหนึ่งปีแล้วที่บล็อกเชนของ Solana ได้รับการบูรณะอย่างแท้จริง ทิ้งช่วงเวลาที่ยากลำบากหลังจากการล่มสลายของ FTX ฤดูกาล memecoin ได้เสริมสร้างกิจกรรมในบล็อกเชนในปี 2024 นอกจากนี้ การประกาศความรวมของ SOL เข้ากับธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve) ยังทำให้มูลค่าของคริปโตเคอร์เรนซีเพิ่มขึ้นพร้อมกับรายได้จากเครือข่ายที่ไม่เคยมีมาก่อน ในขณะที่ SOL เคยต่ำกว่า 10 ดอลลาร์ในเดือนธันวาคม 2022 แต่ในเดือนพฤศจิกายน 2024 มันก็ทะลุระดับความต้านทาน 250 ดอลลาร์เป็นครั้งแรก แม้ในขณะที่หลายเครือข่ายยังคงต่อสู้เพื่อดึงดูดผู้ใช้งาน กิจกรรมของเครือข่าย Solana กลับเพิ่มขึ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมา อ้างอิงจาก Solscan จำนวนที่อยู่ที่ใช้งานเป็นประจำก็เริ่มฟื้นตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องกลับสู่ระดับต้นปี จนถึงกลางเดือนพฤษภาคม เครือข่ายบันทึกจำนวนที่อยู่ที่ใช้งานอยู่ใน 24 ชั่วโมงอยู่ที่ 5

สำหรับผู้ค้าปลีกและผู้บริโภค ความแน่นอนเพียงอย่างเดียวเก…
ยินดีต้อนรับกลับสู่ฉบับวันอาทิตย์ของเรา ที่เราคัดสรรเรื่องราวสำคัญๆ มาให้คุณ พร้อมพายลึกเข้าไปในข่าวสารสำนักข่าวของเรา คดีการเมืองของ Elon Musk เป็นสิ่งสุดท้ายที่ทำให้ Mahican Gielen ต้องเปลี่ยนจาก Model 3 ที่รัก เพื่อเป็นเจ้าของ BYD Sealion 7 Excellence เธอพอใจกับรถคันใหม่ของเธอโดยทั่วไป แต่ก็ยอมรับว่ายังคงคิดถึงฟีเจอร์ของ Tesla หลายอย่าง วาระวันนี้: - วิกฤตการณ์สืบทอดตำแหน่ง CEO ที่กำลังจะมา - ยุติค่าธรรมเนียมซ่อนเร้น - หุ้น Mag 7 ที่แย่สุดในปี 2025 คือ Apple แต่ก็อาจเป็นโอกาสในการซื้อ - แฟนคลับ Target อดีตอธิบายว่าทำไมพวกเขาถึงลืมความชื่นชอบต่อร้านค้าปลีกนี้ - แต่ก่อนอื่น: ผลกระทบของ AI ต่อยักษ์ที่ปรึกษา ถ้านี่ถูกส่งต่อมาหาคุณ กรุณาสมัครสมาชิกที่นี่ ดาวน์โหลดแอป Business Insider ที่นี่ รายงานฉบับสัปดาห์นี้ การเปลี่ยนแปลงในสายงานที่ปรึกษา AI กำลังกลายเป็นทั้งทรัพยากรและตัวทำลายในวงการที่ปรึกษาอย่างรวดเร็ว Polly Thompson จากลอนดอน ครอบคลุมเกี่ยวกับบิ๊กโฟร์—Deloitte, PwC, EY และ KPMG—and กลยุทธ์ด้าน AI ของพวกเขา ฉันคุยกับ Polly เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม Polly กล่าวว่าบิ๊กโร์ฑ์ได้ลงทุนเป็นพันล้านในด้าน AI ทำให้จำเป็นสำหรับพนักงานที่จะต้องยอมรับมัน หรือเสี่ยงที่จะตกหลัง ลูกค้าใน Fortune 500 คาดว่าจะทำตามกันต่อไป แต่ก็ขึ้นอยู่กับว่านโยบายเหล่านี้จะเห็นผลตอบแทนไวแค่ไหน ในขณะที่ AI เปิดโอกาสกว้างสำหรับที่ปรึกษาในการแนะนำการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ มันยังเป็นภัยคุกคามต่อโมเดลการดำเนินงาน การนำของผู้นำ และบทบาทงานอย่างมาก เผชิญกับความท้าทายที่เป็นอยู่ บริษัทที่ปรึกษาขนาดเล็ก โดยเฉพาะบริษัทระดับกลางๆ อยู่ใน “จุดที่ดี” พวกเขาเคยเติมเต็มความต้องการด้านความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่เพิ่มขึ้น และมองว่า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการเข้าถึงโดยไม่ต้องขยายจำนวนพนักงานมากเกินไป แต่พวกเขาไม่ได้ตั้งใจจะกลายเป็นบิ๊กโฟร์รายต่อไป Polly ตั้งใจจะสำรวจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ต่อพนักงาน — ตั้งแต่การฝึกอบรนระดับจูเนียร์ ไปจนถึงผู้นำที่หลีกเลี่ยงการว่าจ้างพันธมิตรที่มีค่าตอบแทนสูง รวมถึงสงครามแย่งชิงความสามารถด้านเทคโนโลยีในบิ๊กโฟร์ ผู้อ่านสามารถติดต่อเธอได้ที่ pthompson@businessinsider

นักสำรวจบล็อกเชนฝังข้อมูลเชิงความปลอดภัยเพื่อปกป้องผู้ใ…
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการนำคริปโตเคอเรนซีมาใช้ได้ก่อให้เกิดกิจกรรมบล็อกเชนที่ไม่เคยมีมาก่อนในเครือข่ายและโปรโตคอลต่าง ๆ แต่ก็ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงในระดับเดียวกัน แม้แต่นักใช้คริปโตที่มีประสบการณ์ซึ่งพึ่งพาข้อมูลบนวอลเล็ตดิบก็ยังตกเป็นเหยื่อของการหลอกลวงบนเชน ซึ่งเปลี่ยนความโปร่งใสของบล็อกเชนให้กลายเป็นดาบสองคม ในปี 2024 เพียงปีเดียว การทำธุรกรรมคริปโตผิดกฎหมายมีมูลค่ากว่า 51 พันล้านดอลลาร์ โดยรายงานล่าสุดเชื่อมโยงการไหลของสเตบิลคอยน์มากกว่า 649 พันล้านดอลลาร์ไปยังที่อยู่เสี่ยงสูง การหลอกลวงมีความซับซ้อนมากขึ้น เช่น การปนเปื้อนที่อยู่ ซึ่งผู้โจมตีส่งธุรกรรมเล็กน้อยจากที่อยู่คล้ายกันเพื่อหลอกลวงผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น นักต้มตุ๋นรายหนึ่งหลอกให้นักลงทุนคริปโตนักขุดเหรียญโปรดของเขาเสียเงิน 68 ล้านดอลลาร์ด้วยวิธีนี้ เหตุการณ์เช่นนี้ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือสำรวจบล็อกเชนไม่ได้ง่ายดายเหมือนแต่ก่อน การเห็นโทเคนหรือการโอนในวอลเล็ตไม่ได้เป็นการรับรองความถูกต้องเสมอไป ผู้ใช้ต้องการข้อมูลเชิงบริบทและคำเตือนมากกว่าข้อมูลดิบเท่านั้น เครื่องมือสำรวจบล็อกเชนแบบดั้งเดิมเช่น Etherscan ให้ข้อมูลเป็นกลาง — ยอดคงเหลือ ที่อยู่ และธุรกรรม — โดยไม่บอกถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ปล่อยให้ผู้ใช้ออกตัดสินใจด้านความปลอดภัยเพียงลำพัง นักต้มตุ๋นใช้ความเป็นกลางนี้ในการแจกโทเคนฟิชชิงหรือใช้เทคนิคปนเปื้อนที่อยู่เพื่อหลอกลวงผู้ใช้ให้คัดลอกที่อยู่ที่เป็นอันตราย โดยไม่มีการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยในตัว การละเลยนี้ทำให้เครื่องมือเหล่านี้โดยไม่ตั้งใจเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับกลโกง เพื่อรับมือกับปัญหานี้ อุตสาหกรรมกำลังพัฒนาจากเครื่องมือสำรวจแบบเฉยเมย ไปสู่แพลตฟอร์มด้านความปลอดภัยที่มีการวิเคราะห์ความเสี่ยงโดยตรงบนอินเทอร์เฟซหลายบริษัทรายงานว่าขณะนี้เครื่องมือสำรวจหลายรายได้รวมวิเคราะห์ความเสี่ยงเข้าไปในระบบของตน เช่น Blockchair ซึ่งเป็นเครื่องมือสำรวจหลายเชนชั้นนำ เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์ชื่อว่า dApp Gallery ที่ฝังเครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยของบุคคลที่สามไว้บนหน้ารายละเอียดของที่อยู่ ฟีเจอร์นี้เปลี่ยนหน้าที่อยู่ให้กลายเป็นศูนย์กลางแบบโต้ตอบ ที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลบล็อกเชนในรูปแบบที่มากกว่าตัวเลขธรรมดา ผ่านทาง dApp Gallery ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเครื่องมือจากบุคคลที่สาม เช่น การวิเคราะห์ความเสี่ยง AML การแจ้งเตือนเกี่ยวกับ airdrop และรายงานในรูปแบบที่พิมพ์ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรภายนอก Maxim Surin จาก Blockchair กล่าวว่า การร่วมมือกับ Web3 Antivirus เพื่อบูรณาการคะแนนความเสี่ยงสอดคล้องกับภารกิจของพวกเขาในการให้ข้อมูลที่โปร่งใสและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง การผนวกข้อมูลจาก Web3 Antivirus ทำให้ Blockchair กลายเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือสำหรับการสำรวจบล็อกเชน ซึ่งได้รับการตอบรับอย่างดีจากชุมชน Web3 จุดเด่นสำคัญของ dApp Gallery คือระบบการให้คะแนนวอลเล็ตของ Web3 Antivirus ซึ่งให้คะแนนความเป็นอันตราย เช่น Toxic Score สำหรับกิจกรรมที่อาจเป็นการหลอกลวง ฟิชชิง หรือธุรกรรมที่ถูกสงวนคะแนน คะแนนนี้จะแสดงแบบเรียลไทม์บนหน้ากระดานของ Blockchair ผ่านวิดเจ็ต “Wallet Scoring by Web3 Antivirus” ซึ่งช่วยเตือนภัย addresses ที่เป็นพิษ — คือ addresses ที่มีธุรกรรมเล็กน้อยและเป็นกลอุบาย — ช่วยให้ผู้ใช้งหลีกเลี่ยงการโต้ตอบกับมิจฉาชีพ การรวมเครื่องมือนี้เปลี่ยนจากการเป็นผู้ดูข้อมูลแบบ passive เป็นแพลตฟอร์มเตือนภัยแบบ active การแจ้งเตือนเหล่านี้ได้ช่วยป้องกันความเสียหายอย่างร้ายแรงแล้ว เช่น มีผู้ใช้คนหนึ่งพยายามโอนเงิน 80,000 ดอลลาร์ แต่ถูกหยุดก่อนเมื่อระบบแจ้งเตือนว่าที่อยู่ของผู้รับเกี่ยวข้องกับการสนับสนุนทางการเงินของการก่อการร้าย ทำให้การทำธุรกรรมล้มเหลวและป้องกันความสูญเสียหรือปัญหาทางกฎหมายได้ การฝังคำเตือนในเครื่องมือสำรวจบล็อกเชนเช่นนี้ ทำให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในช่วงเวลาตัดสินใจเมื่อค้นคว้าหาข้อมูลเกี่ยวกับ addresses หรือโทเคนต่าง ๆ เครื่องมือสำรวจที่เน้นความปลอดภัยในยุคใหม่นี้ เช่น Blockchair กำลังสะท้อนให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นในเรื่องการปกป้องผู้ใช้เชิงรุก แทนที่จะปล่อยให้ผู้ใช้ตีความเอง เครื่องมือเหล่านี้จะอัตโนมัติแสดงคำเตือนด้านความปลอดภัยพร้อมกับข้อมูลเชิงบริบท ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในยุคที่กลโกงก็สร้างสรรค์มากขึ้นเรื่อย ๆ Address ที่ดูเหมือนไม่มีอันตรายอาจซ่อนประวัติการหลอกลวงอยู่ก็ได้ แต่ตอนนี้เครื่องมือสำรวจสามารถเปิดเผยความเสี่ยงเช่นนี้ได้ในทันที การสมดุลระหว่างการเพิ่มความปลอดภัยกับความเป็นกลางแบบเปิดของบล็อกเชนเป็นความท้าทาย แต่ดูเหมือนอุตสาหกรรมจะสามารถรักษาสมดุลนี้ไว้ได้ โครงการและวอลเล็ตอื่น ๆ กำลังนำเอาการผนวกข้อมูลด้านความเสี่ยงในลักษณะเดียวกันไปใช้ เพื่อปกป้องผู้ใช้จากโทเคนปลอมหรือ addresses ปลอม เสริมสร้างความเชื่อมั่น ผู้ใช้สามารถทำธุรกรรมด้วยความมั่นใจมากขึ้น โครงการที่ถูกกฎหมายก็ได้รับผลกระทบในเชิงบานน้อยลง และระบบนิเวศ Web3 ก็แข็งแกร่งขึ้น เช่น การผนวกการให้คะแนน Toxic Score ของ Web3 Antivirus และฟีเจอร์ dApp Gallery ของ Blockchair เป็นตัวอย่างของปรากฏการณ์นี้ ซึ่งเน้นความโปร่งใสและความปลอดภัยไปพร้อมกัน สำหรับผู้ที่สนใจทดลองใช้เทคโนโลยีนี้ Cointelegraph จัดเครื่องตรวจสอบวอลเล็ตแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนโดย Web3 Antivirus ซึ่งผู้ใช้สามารถใส่ที่อยู่วอลเล็ตใดก็ได้เพื่อดูคะแนน Toxic Score และวิเคราะห์ความเสี่ยงแบบทันที เครื่องมือตรวจสอบด้านความปลอดภัยนี้อาจกลายเป็นมาตรฐานในการสำรวจบล็อกเชนในอนาคต ซึ่งเปลี่ยนจากการเป็นแค่หน้าต่างดูข้อมูลให้กลายเป็นผู้ดูแลความปลอดภัยของระบบแบบป้องกันอัตโนมัติ To learn more, explore Web3 Antivirus and Blockchair

การนำ AI มาใช้ก่อนกำหนดช่วยกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ…
การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคธุรกิจได้ถึงจุดเปลี่ยนสำคัญ ซึ่งก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนแปลงไปในหลายภาคส่วน UBS ซึ่งเป็นบริษัทให้บริการทางการเงินระดับโลก ได้เป็นตัวอย่างของแนวโน้มนี้โดยการบูรณาการนักวิเคราะห์วิจัยเสมือนจริงเพื่อให้พนักงานได้รับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับพัฒนาการตลาด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ช่วยเสริมฟังก์ชันแบบดั้งเดิมผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานก็เพิ่มขึ้น ซีอีโอของ Anthropic เตือนว่า AI อาจทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นของพนักงานกลุ่มขาวข้างต้นหายไปถึงครึ่งหนึ่ง คำทำนายนี้เริ่มได้รับความเชื่อมั่นมากขึ้นเมื่อ AI พัฒนาอย่างรวดเร็วและเข้ามาแทนที่งานซ้ำซาก ประเทศสหรัฐอเมริกายังคงเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยียาวนาน และได้ขยายอิทธิพลไปยังด้าน AI บริษัทอเมริกันเป็นผู้นำการนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้ก่อนและเป็นนักลงทุนรายใหญ่ รวมถึงการรักษาความได้เปรียบเชิงการแข่งขันในระดับโลก การวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดชี้ให้เห็นว่าสหรัฐอเมริกามี “โมเดล AI ที่โดดเด่น” ซึ่งมีความสามารถเกินกว่าจุดอื่น ๆ ของโลก สนับสนุนความเป็นผู้นำของประเทศนี้ นักเทคโนโลยี Jim Clark เน้นว่า สหรัฐอเมริกาไม่เพียงแต่เป็นผู้นำในระดับน้อยเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้นำอย่างเด็ดขาดเหนือคู่แข่งทั่วโลก แม้ว่ายุโรปจะพยายามตามให้ทัน แต่ความก้าวหน้าของยุโรปยังคงอยู่ในระดับที่น่าดูเมื่อเปรียบเทียบกับสหรัฐอเมริกา ซึ่งได้รับประโยชน์จากระบบนิเวศที่แข็งแกร่งของสถาบันวิจัย สตาร์ทอัป และบริษัทเทคโนโลยี ที่สนับสนุนความร่วมมือและนวัตกรรม ในบริบทนี้ หลายธุรกิจกำลังเร่งการนำ AI มาใช้ ดำเนินการโดยแรงกดดันทางการแข่งขันและความสามารถในการดำเนินงานที่ AI เสนอ พร้อมกับการสนับสนุนทางกฎหมาย เช่น ข้อบังคับงบประมาณของสหรัฐอเมริกาที่สนับสนุนในช่วงรัฐบาลประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ที่ผ่านมา ส่งเสริมการลงทุนและนวัตกรรมด้าน AI สหรัฐได้รับผลตอบแทนมากจากการลงทุนใน AI รุ่นแรก ๆ อย่างที่ Jim Clark กล่าวไว้ ความสำเร็จของ AI ถูกนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็วเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจในภาคการเงิน การดูแลสุขภาพ การผลิต และอุตสาหกรรมอื่น ๆ แพลตฟอร์มอย่าง DeepSeek แสดงให้เห็นถึงความนิยมและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ AI โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้นและได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญอย่างผู้เขียน Lee เตือนให้ระวังความท้าทายด้านวัฒนธรรมและองค์กรที่อาจชะลอการนำ AI มาใช้ เช่น บริษัทจีนแม้จะลงทุนด้าน AI อย่างหนัก แต่ยังคงมีปัญหาในการบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานประจำวัน ต่างจากคู่แข่งชาวอเมริกันที่นี่เข้าถึงวัฏจักรนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าใครจะเป็นผู้นำในประเทศหรือบริษัทใด ๆ การใช้งาน AI จะเป็นกุญแจสำคัญต่อความสามารถในการแข่งขันของเศรษฐกิจ องค์กรที่นำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วและกว้างขวางจะมีแนวโน้มที่จะกำหนดอนาคตของงานและธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การบูรณาการ AI อย่างรวดเร็วก็สร้างความท้าทาย รวมถึงการว่างงาน—โดยเฉพาะในตำแหน่งระดับเริ่มต้น—ซึ่งเน้นความจำเป็นในการฝึกอบรมแรงงานใหม่และระบบความปลอดภัยทางสังคม ประเด็นด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการตัดสินใจของ AI ความเป็นส่วนตัว และความโปร่งใส ก็ต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้ประโยชน์ถูกแบ่งปันอย่างทั่วถึงและเป็นธรรม ในขณะที่ธุรกิจสำรวจแนวหน้าของเทคโนโลยีนี้ การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความรับผิดชอบจะเป็นกุญแจสำคัญต่อความสำเร็จของ AI ในการบูรณาการเข้ากับเศรษฐกิจโลก ปีต่อ ๆ ไปคาดว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดย AI จะพัฒนาและซึมซับทุกด้านของการดำเนินงาน ปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมและกำหนดความหมายใหม่ของงานโดยสิ้นเชิง

เอเธน่าเปิดตัวบนบล็อกเชน TON เก็บออมด้วยเหรียญ stab…
ข้อคิดสำคัญ เหรียญ stablecoin ของ Ethena USDe และเวอร์ชัน staking ของมันคือ tsUSDe ได้เปิดใช้งานบนบล็อกเชน TON แล้วในขณะนี้ การบูรณาการนี้อนุญาตให้ผู้ใช้ Telegram สามารถรับผลตอบแทนจาก DeFi โดยใช้กระเป๋าเงินที่คุ้นเคย เช่น TON Space, MyTonWallet, TonHub และ TonKeeper ได้แล้ว แคมเปญระยะเวลา 16 สัปดาห์นี้เสนอผลตอบแทนในรูปแบบ APY สูงสุดถึง 18% สำหรับการถือครอง tsUSDe ขึ้นอยู่กับเกณฑ์คุณสมบัติ Ethena ได้เปิดตัวการบูรณาการภายในอย่างเป็นทางการกับบล็อกเชน TON เพื่อขยายระบบนิเวศ DeFi โดยให้ USDe และ tsUSDe ที่ stake ไว้แก่ผู้ใช้ Telegram กว่าหนึ่งพันล้านคน การเคลื่อนไหวนี้ทำให้การออมในดอลลาร์ที่เชื่อมโยงกับ USDe สามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่านกระเป๋าเงินบน Telegram ที่เป็นที่นิยม เช่น TON Space, MyTonWallet, TonHub และ TonKeeper ด้วยเหตุนี้ Ethena จึงทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง ซื้อ และ stake USDe ได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย โดยไม่ต้องออกจากแอป Telegram เป้าหมายของการเปิดตัวนี้คือเพื่อเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงและเครื่องมือทางการเงินแก่ผู้ใช้งานทั่วโลก โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ธนาคารแบบดั้งเดิมยังเข้าไม่ถึง ด้วยการบูรณาการอย่างไร้รอยต่อกับระบบนิเวศของกระเป๋าเงินใน Telegram Ethena จึงสามารถใช้ฐานผู้ใช้งานที่มีอยู่จำนวนมากและลดอุปสรรคในการเริ่มต้นใช้งานใน DeFi Ethena เปิดตัวแคมเปญผลตอบแทนสูง (APY) เป็นเวลา 16 สัปดาห์ เพื่อส่งเสริมการใช้งาน Ethena ได้แนะนำแคมเปญระยะเวลา 16 สัปดาห์ ที่ให้ผลตอบแทนเป็นเปอร์เซ็นต์ต่อปี (APY) น่าดึงดูดสำหรับผู้ที่ stake USDe เพื่อรับ TsUSDe โปรโมชันเริ่มต้นด้วยโบนัส APY 10% ซึ่งจะค่อยๆ ลดลงเหลือ 5% ในสัปดาห์สุดท้าย โดยบวกกับผลตอบแทนพื้นฐาน 8% ของ tsUSDe ผู้เข้าร่วมที่มีคุณสมบัติ ต้องถืออย่างน้อย 10 tsUSDe และ 10 โทเคน TON ในกระเป๋าที่ได้รับการยอมรับเพื่อรับรางวัล ซึ่งจะจ่ายออกเป็นรายสัปดาห์ ผลตอบแทน APY ที่เพิ่มขึ้นนี้ถูกจำกัดไว้ที่ 10,000 tsUSDe ต่อกระเป๋า เพื่อความเป็นธรรมต่อผู้ใช้ทั้งหมด รางวัลจะจ่ายเป็นโทเคน TON ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการดึงดูดและสร้างปริมาณสภาพคล่องเข้าสู่ระบบนิเวศของ TON DeFi การเข้าถึงที่ง่ายขึ้นผ่านกระเป๋าเงินแบบไม่ดูแล (Non-Custodial Wallets) กระบวนการในการรับและ stake USDe ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมสำหรับผู้ใช้มือถือแล้วด้วย USDe สามารถซื้อหรือโอนเข้าสู่เครือข่าย TON ได้ผ่านหลายวิธี เช่น การซื้อโดยตรงผ่าน DeFi swaps บน TON หรือการถอนจากแพลตฟอร์มเทรดแบบศูนย์กลางเช่น ByBit และ MEXC เมื่อ USDe เข้าสู่กระเป๋าของผู้ใช้แล้ว พวกเขาสามารถ stake ได้อย่างง่ายดายเข้าไปใน tsUSDe โดยผ่านขั้นตอนที่ใช้งานง่ายและเฉพาะสำหรับแต่ละกระเป๋า ซึ่งออกแบบให้ใช้งานได้ลื่นไหล ขั้นตอนนี้รองรับทั้งผู้ใช้งานที่มีประสบการณ์ใน DeFi และผู้มาใหม่ที่สนใจด้านการเงินดิจิทัลเป็นครั้งแรก ด้วยการจ่ายผลตอบแทนใน tsUSDe ทุก 8 ชั่วโมง และการบูรณาการลึกซึ้งในระบบนิเวศของ Telegram การเปิดตัวของ Ethena จึงเป็นก้าวสำคัญที่จะทำให้การเงินแบบกระจายศูนย์มีความเข้าถึงง่าย ง่ายต่อการเข้าใจ และให้รางวัลสำหรับทุกคน

รัฐในภูมิภาคอ่าวลงทุนอย่างมหาศาลเพื่อกลายเป็นมหาอำนาจด้…
ซาอุดีอาระเบียและสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (ยูเออี) กำลังก้าวหน้าอย่างมากในด้านปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการกระจายเศรษฐกิจของพวกเขานอกเหนือจากการพึ่งพาน้ำมัน ประเทศในภูมิภาคนี้ต่างลงทุนอย่างหนักในโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี การสร้างความร่วมมือ และการดึงดูดบุคลากรเพื่อกลายเป็นศูนย์กลางนวัตกรรมชั้นนำในตะวันออกกลาง ซาอุดีอาระเบียได้ริเริ่มโครงการสำคัญ ๆ รวมถึงกองทุนร่วมทุนมูลค่า 10 พันล้านดอลลาร์โดย Humain ซึ่งเป็นองค์กรสนับสนุนสตาร์ทอัพด้าน AI ในหลายภาคส่วน เช่น สาธารณสุข การเงิน และโลจิสติกส์ กองทุนนี้เน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของราชอาณาจักรในการบูรณาการ AI เข้ากับโครงสร้างเศรษฐกิจ นอกจากนี้ ซาอุดีอาระเบียยังเป็นพันธมิตรกับบริษัทชั้นนำจากสหรัฐอเมริกา เช่น Nvidia และ AMD เพื่อเข้าถึงเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ด้าน AI ชั้นนำ ซึ่งช่วยส่งเสริมการแลกเปลี่ยนความรู้และพัฒนาระบบนิเวศ AI ที่แข่งขันได้ในแผนพัฒนาประเทศ เช่นเดียวกัน ยูเออีดำเนินโครงการ AI ที่ทะเยอทะยาน เช่น โครงการศูนย์ข้อมูล Stargate ร่วมกับ OpenAI เพื่อวางตำแหน่งตัวเองเป็นศูนย์กลางด้านการวิจัย AI และการประมวลผลข้อมูลในภูมิภาค ด้วยการผสมผสานโครงสร้างพื้นฐานระดับสูงกับความร่วมมือทางยุทธศาสตร์ ยูเออีตั้งเป้าดึงดูดบริษัทและบุคลากรด้าน AI จากทั่วโลก เพิ่มขีดความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความก้าวหน้าในด้าน AI แม้จะก้าวหน้าด้วยดี แต่ทั้งสองประเทศยังคงเผชิญกับความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่องว่างของบุคลากรด้าน AI ที่เป็นคนในประเทศ แม้ว่าจะมีการลงทุนในด้านการศึกษาและการฝึกอบรม แต่ความต้องการเกินจำนวน จึงมีการเสนอแนวทาง เช่น การใช้มาตรการภาษีต่ำและวีซ่าระยะยาว เพื่อดึงดูดผู้เชี่ยวชาญ นักลงทุน และสตาร์ทอัปต่างชาติ นอกจากนี้ ยังเกิดความกังวลด้านจริยธรรม โดยเฉพาะเรื่องการสอดแนมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เนื่องจากรัฐบาลใช้ AI เพื่อเสริมความมั่นคง ซึ่งมีนักวิจารณ์เตือนว่าอาจนำไปสู่การใช้อย่างผิดจรรยาบรรณและละเมิดสิทธิมนุษยชน จึงจำเป็นต้องมีกฎระเบียบที่รอบคอบเพื่อสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความเป็นส่วนตัวรวมถึงสิทธิมนุษยชน นอกจากนั้น การพึ่งพาเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญจากตะวันตกก็เป็นอีกหนึ่งความกังวลด้านกลยุทธ์ โดยเฉพาะจากสหรัฐอเมริกา ที่กังวลว่าเทคโนโลยีอ่อนไหวอาจรั่วไหลไปยังคู่แข่ง เช่น จีน ทำให้เกิดความระมัดระวังและตรวจสอบมากขึ้นจากพันธมิตรตะวันตก อย่างไรก็ตาม ซาอุดีอาระเบียและยูเออี ส่งเสริมความร่วมมือระดับนานาชาติอย่างรอบคอบ ด้วยการสร้างสภาพแวดล้อมการลงทุนที่ดี มีภาษีต่ำและสิทธิพิเศษด้านการอยู่อาศัย เพื่อดึงดูดนักวิจัย นักพัฒนา และบริษัทด้าน AI ที่มองหาโอกาสเติบโตและความร่วมมือในอนาคต โดยสรุปแล้ว ซาอุดีอาระเบียและยูเออี กำลังวางตำแหน่งตนเองเป็นผู้นำด้าน AI ในภูมิภาคตะวันออกกลาง ผ่านการลงทุนอย่างมาก ความร่วมมือระดับโลกเชิงกลยุทธ์ และนโยบายสนับสนุนการนวัตกรรมและดึงดูดบุคลากร แม้ว่าปัญหาเรื่องความพร้อมของบุคลากรและกฎระเบียบด้านจริยธรรมจะยังเป็นความท้าทาย แต่โครงการต่าง ๆ และความร่วมมือระดับนานาชาติของพวกเขา ก็สะท้อนถึงความมุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนแปลงจากการพึ่งพาน้ำมัน ไปสู่อนาคตที่เน้นปัญญาประดิษฐ์เป็นหลัก