lang icon Urdu
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 31, 2025, 5:50 p.m.
6

مصنوعی ذہانت مالی شعبہ میں انقلاب کیسے لا رہی ہے

مصنوعی ذہانت (AI) مالی شعبے کو تبدیل کر رہی ہے، جدید سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں کا آغاز کرکے اور فیصلہ سازی کے عمل کو بہتر بنا کر۔ پیچیدہ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے، AI نظام بہت بڑے پیمانے پر مالی ڈیٹا کا تیزی سے تجزیہ کر سکتے ہیں، اور یہ کام بڑی مقداری طریقے سے انجام دیتے ہیں۔ اس صلاحیت کے ذریعے، یہ مارکیٹ کے پیٹرن اور رجحانات کو شناخت کرنے کے قابل ہوتے ہیں، جو پہلے انسانی تجزیہ کاروں کے لیے مشکل یا ناممکن تھے۔ یہ بصیرت سرمایہ کاروں کو مزید سمجھ داری سے فیصلے لینے میں مدد دیتی ہے، جس سے ممکنہ طور پر بہتر سرمایہ کاری کے نتائج حاصل ہوتے ہیں۔ مالیاتی شعبے میں AI کی ایک اہم Anwendung خودکار ٹریڈنگ ہے۔ الگورتھمز بہت تیز رفتاری اور بڑے حجم میں لین دین انجام دیتے ہیں، مارکیٹ کی حالت پر فوری ردعمل ظاہر کرتے ہوئے بغیر انسانی مداخلت کے۔ اس سے نہ صرف کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے بلکہ مارکیٹ کے لمحاتي مواقع کو بھی حاصل کیا جا سکتا ہے، جو ورنہ نظر انداز ہو جاتے۔ ٹریڈنگ کے علاوہ، AI کو وسیع پیمانے پر رسک مینجمنٹ کے لیے بھی استعمال کیا جاتا ہے۔ مختلف خطرہ عوامل کا زیادہ درست تجزیہ کر کے مالی ادارے مارکیٹ میں تبدیلیوں کی بہتر پیشگوئی کر سکتے ہیں اور مناسب موازنہ اقدامات کر سکتے ہیں، جس سے ممکنہ نقصانات کم ہوتے ہیں۔ مزید برآں، AI صارفین کے لیے مالیاتی خدمات کو ذاتی بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ فرد کے رویے، ترجیحات، اور مالی مقاصد کا تجزیہ کر کے، AI سے چلنے والے پلیٹ فارم ہر صارف کی انفرادی ضروریات کے مطابق سرمایہ کاری کی تجاویز، بینکنگ مصنوعات، اور مالی مشورے فراہم کرتے ہیں۔ یہ افزودگی صارف کے تجربے کو بہتر بناتی ہے، جس سے اطمینان اور وفاداری میں اضافہ ہوتا ہے۔ ان ترقیات کے باوجود، AI کو مالیاتی مارکیٹوں میں شامل کرنے کے چیلنجز اور خدشات بھی ہیں۔ ایک اہم مسئلہ مارکیٹ کی مستحکمی پر اس کا اثر ہے۔ AI پر مبنی ٹریڈنگ کی رفتار اور پیچیدگی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ میں اضافہ کر سکتی ہے، جو کبھی کبھار تیزی سے قیمتوں کے ہلچل مچا دیتی ہے، جنہیں روایتی نظام اورریگولیٹرز سنبھالنا مشکل ہو سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI الگورتھمز پر انحصار کرنا اخلاقی اور حکومتی سوالات کو جنم دیتا ہے، جیسے کہ فیصلوں میں شفافیت اور اگر مماثل خودکار حکمت عملیوں کا استعمال وسیع پیمانے پر ہونے لگے تو نظامی مسائل کا خطرہ۔ ان چیلنجز سے نمٹنے کے لیے، ریگولیٹرز اور مالیاتی ادارے فعال طور پر سفر کر رہے ہیں تاکہ ایسے فریم ورک اور رہنما خطوط تیار کیے جائیں جو AI کے استعمال کو مارکیٹ کی سالمیت کو فروغ دینے اور جدیدیت کی حوصلہ افزائی کرنے کے قابل بنائیں۔ اس کوشش میں سخت نگرانی کے نظام قائم کرنا، مختلف حالات میں AI ماڈلز کا آزمائشی ٹیسٹ، اور غیر منصوبہ بند اثرات کو کم کرنے کے طریقے شامل ہیں۔ مجموعی طور پر، مصنوعی ذہانت بنیادی طور پر مالی شعبے کی شکل بدل رہی ہے، جدید تجزیاتی آلات فراہم کر کے، بنیادی افعال کی خود کاری کر کے، اور مخصوص خدمات فراہم کر کے۔ اگرچہ یہ ٹیکنالوجی جدت اور استعداد میں بے انتہا مواقع فراہم کرتی ہے، لیکن مارکیٹ کی استحکام کو برقرار رکھنے اور سرمایہ کاروں کے تحفظ کے لیے ان سے منسلک خطرات کو سمجھداری سے سنبھالنا نہایت ضروری ہے۔ جیسا کہ AI ترقی کرتی رہتی ہے، ٹیکنالوجی، مالی پیشہ وران، اور ریگولیٹرز کے مابین مسلسل تعاون اس کے مکمل ممکنات کو ذمہ داری سے حقیقت بنانے کے لیے لازمی ہوگا۔



Brief news summary

مصنوعی ذہانت (AI) مالی شعبے میں انقلاب لا رہی ہے جس سے پیچیدہ سرمایہ کاری کے طریقوں کو ممکن بنایا جا رہا ہے اور بڑی مقدار میں ڈیٹا کے تیز تجزیے کے ذریعے فیصلہ سازی کو بہتر بنایا جا رہا ہے۔ یہ پیچیدہ مارکیٹ کے نمونے انسانی کوششوں سے بالاتر تلاش کرتا ہے، جس سے سرمایہ کاری کے نتائج میں بہتری آتی ہے۔ AI ہائی فریکوئنسی ٹریڈنگ کو طاقت دیتا ہے، جس سے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے ردعمل جلدی ہوتا ہے اور کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ خطرات کا صحیح اندازہ لگانے کے ذریعے رسک مینجمنٹ کو بھی مضبوط بناتا ہے، جس سے ادارے تبدیلیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں اور نقصانات کم ہوتے ہیں۔ AI سے چلنے والی ذاتی خدمات مخصوص مالی مشورے فراہم کرتی ہیں، جس سے کلائنٹ کی تسکین اور وفاداری میں اضافہ ہوتا ہے۔ تاہم، AI کے ساتھ چیلنجز بھی ہیں جیسے مارکیٹ میں زیادہ اتار چڑھاؤ، شفافیت کے مسائل، اخلاقی خدشات، اور خودکار نظام سے پیدا ہونے والے نظامی خطرات۔ ان سے نمٹنے کے لیے، ریگولیٹرز اور کمپنیاں نگرانی کے آلات اور اسٹریس ٹیسٹ جیسے فریم ورک تیار کرتی ہیں تاکہ مارکیٹ کی ساکھ برقرار رہے اور جدت کو فروغ ملے۔ مجموعی طور پر، AI معیشت میں ترقی اور کارکردگی کے بے شمار مواقع فراہم کرتا ہے، لیکن اس کا ذمہ دارانہ استعمال، خطرات کا احتیاط سے انتظام اور ٹیکنالوجسٹ، صنعت کے رہنماؤں اور ریگولیٹرز کے درمیان تعاون ضروری ہے تاکہ اس کے اخلاقی اور مؤثر استعمال کو یقینی بنایا جا سکے۔
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 2, 2025, 8:57 a.m.

کوئین رینک کرپٹو نیوز راؤنڈ اپ: 6 فروری 2025

عالم کی سب سے بڑی اثاثہ جات مینیجر کمپنی، BlackRock Inc

June 2, 2025, 8:31 a.m.

مصنوعی ذہانت برائے فن: تخلیقیت اور ٹیکنالوجی کا م…

مصنوعی ذہانت اور فن کا امتزاج تخلیقی اظہار کو انتہائی شدت سے بدل رہا ہے۔ حالیہ AI کی پیش رفتوں نے مشینوں کو ایسے کردار ادا کرنے کے قابل بنا دیا ہے جو پہلے صرف انسانی فنکاروں کے لئے مخصوص تھے۔ اعلیٰ درجے کے الگوریتھمز اور گہرے سیکھنے کے ذریعے، AI اب موسیقی، بصری فن، اور ادب جیسے مختلف کام پیدا کرتا ہے۔ یہ امتزاج صرف ایک تکنیکی کارنامہ ہی نہیں بلکہ ایک ثقافتی تبدیلی بھی ہے جو روایتی تصوراتِ مصنف، تخلیقیت اور فنکارانہ کوشش کے بنیادی اصولوں کو سوالیہ نشان بناتا ہے۔ AI سے پیدا ہونے والی موسیقی اس تبدیلی کی مثال ہے۔ کمپوزیشنز کے بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر کے، الگوریتھمز پیٹرن کو پہچانتے ہیں تاکہ مختلف اصناف میں، کلاسیکی سے الیکٹرانک تک، اصلی ٹکڑے تخلیق کیے جا سکیں۔ یہ صلاحیت موسیقاروں کو نئے طریقے فراہم کرتی ہے کہ وہ AI آلات کے ساتھ مل کر اپنی تخلیقیت میں اضافہ کریں اور نئے انداز تلاش کریں۔ اہم بات یہ ہے کہ AI ایک نئے تخلیقی ساتھی کے طور پر کام کرتا ہے، انسان موسیقروں کی جگہ نہیں لیتا، بلکہ موسیقی کے امکانات کو وسیع کرتا ہے۔ بصری فنون میں بھی AI کے زیر اثر نئے آلات نے ترقی کی ہے۔ جنریٹو ایڈورسریئل نیٹورکس (GANs) جیسی تکنیکیں مصوروں اور پروگرامرز کو تصاویر بنانے کی اجازت دیتی ہیں—پوٹریٹس، مناظر، بےترتیب اور خیالی کام—جو اکثر انسان کے بنائے ہوئے فن کے مقابلے میں کم نہیں ہوتے۔ AI فن، اصل تعلق اور مہارت کے قائم شدہ تصورات کو چیلنج کرتا ہے، اور مستند فنکارانہ تخلیق کے بارے میں نئے سرے سے غور کرنے پر مجبور کرتا ہے۔ یہ عام لوگوں کو، جنہوں نے باقاعدہ تربیت حاصل نہیں کی، طاقت دے کر شامل ہونے کو بھی فروغ دیتا ہے اور کشش بخشتی ہے۔ ادبی میدان میں، AI زبان کے ماڈلز شاعری، کہانیاں اور اسکرپٹ تخلیق کرتے ہیں، سیاق و سباق کو سمجھتے ہوئے مربوط قصے بناتے ہیں۔ یہ ماڈلز لکھنے والوں کی تخلیقی صلاحیت میں معاونت کرتے ہیں، خیالات تجویز کرتے ہیں، کہانیاں جاری رکھتے ہیں یا نئے آئیڈیاز اور تحریک فراہم کرتے ہیں۔ اگرچہ AI میں شعور یا ذاتی تجربہ نہیں ہوتا، اس کا ادبی کردار انسان اور AI کے مل کر کہانیاں سنانے کے امکانات پر غور کرنے کی دعوت دیتا ہے۔ تخلیقی شعبوں میں AI کے ابھرنے سے اہم فلسفیانہ اور اخلاقی سوالات جنم لیتے ہیں، خصوصاً مصنفیت کے حوالے سے: جب مشینیں فن تخلیق کرتی ہیں تو مالک کون ہوتا ہے—پروگرامر، صارف، AI، یا سب کا مجموعہ؟ اس کے علاوہ، AI کے اثرات پر بھی تشویش پائی جاتی ہے کہ یہ فنکاروں کو روزگار سے محروم کر سکتا ہے اور الگورتھمز کے ذریعے مواد کی یکسانیت کا خطرہ پیدا ہو سکتا ہے۔ پھر بھی، بہت سے ماہرین اسے ایک ایسا آلہ تصور کرتے ہیں جو تخلیقیت کو بڑھاتا ہے، نا کہ اسے تبدیل کرتا ہے، اور فنکاروں کو نئی اور اجنبی جذباتی میدانوں کو تلاش کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI کی جدیدیاں فنون کو پیش کرنے اور دیکھنے کے نئے طریقے بھی پیدا کر رہی ہیں۔ ورچوئل گیلریاں، انٹرایکٹو تنصیبات، اور AI سے منظم نمائشیں ایسا تجربہ فراہم کرتی ہیں جو ٹیکنالوجی اور فنون کی حساسیت کو یکجا کرتی ہیں۔ AI کا ذاتی نوعیت کا فن تجویز کرنا بھی، ان فن پاروں سے تعامل کے طریقوں کو بدل رہا ہے، جو ناظرین کو زیادہ رسائی اور ان کے ذوق کے مطابق عمل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ تعلیمی ادارے اور تخلیقی صنعتیں بھی اس بدلتے ہوئے ماحول کے لئے AI کو نصاب اور پیشہ ورانہ طریقوں میں شامل کر رہے ہیں۔ کمپیوٹر سائنس، ڈیزائن، اور فنون لطیفہ کے امتزاج سے بننے والے انٹرڈسپلنری پروگرامز طلبہ کو AI آلات کے مؤثر اور اخلاقی استعمال کے لیے تیار کرتے ہیں، اور ڈیجیٹل خواندگی اور تنقیدی سوچ کی ضرورت کو اجاگر کرتے ہیں، تاکہ روایتی فنون کے ہنر کے ساتھ ہم آہنگی قائم رہ سکے۔ مختصراً، AI اور فن کا یہ ہم آہنگی ثقافت میں انقلاب برپا کر رہا ہے، تخلیقی امکانات کو بڑھاتے ہوئے اور مصنفیت اور اصل تصورات پر قدیم خیالات کو چیلنج کرتے ہوئے۔ اگرچہ یہ پیچیدہ اخلاقی اور فلسفیانہ سوالات اٹھاتا ہے، یہ راستہ نئی جدت، تعاون، اور فنکارانہ اظہار کی جمہوریت کے امکانات بھی کھولتا ہے۔ جیسا کہ ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہتی ہے، انسان کی تخلیقیت اور AI کے درمیان جاری مکالمہ نئے فنون کی صورتیں پیدا کرتا رہے گا جو انسانی تصور اور مشین کی ذہانت کے باہم ارتباط کو ظاہر کریں گی۔

June 2, 2025, 6:56 a.m.

عالمی تصادم، سخت قوانین، اور دیگر عوامل 2025 میں …

مشرق وسطی میں بڑھتی ہوئی کشیدگی اور عالمی جنگ کے منڈلاتے ہوئے خطرے کے سبب، روس، ایران اور شمالی کوریا جیسے پابندیوں والے رژیمیں روایتی فیٹ کرنسیاں چھوڑ کر بٹ کوائن کو اپنانے کا رجحان بڑھ رہا ہے، یہ بات AMLBot کے سی ای او سلاوا ڈیچوک نے کہی ہے۔ ''روسی کاروبار سرحد پار منتقل، پابندیوں کی خلاف ورزی اور منی لانڈرنگ کے لیے کریپٹو اثاثوں کا استعمال کر رہے ہیں،'' ڈیچوک نے دعویٰ کیا۔ انہوں نے کریپٹونیو کے ساتھ ایک انٹرویو میں مزید کہا، ''ہم توقع کر سکتے ہیں کہ G7 اور مغربی ممالک کریپٹو سیکٹر کے خلاف نئے ضوابط متعارف کروا سکتے ہیں تاکہ وہ رازداری کے سارے دروازے بند کریں جن سے روسی افراد پابندیوں سے بچ نکلتے ہیں۔'' پابندیوں میں روسی بینکوں پر لگائی گئی پابندیوں اور انہیں امریکہ سے منسلک SWIFT بین الاقوامی ادائیگی کے نیٹ ورک سے نکالے جانے کے بعد، یہ تبدیلی کریپٹو کی طرف اس لیے آئی ہے۔ ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے ماہر، ڈیسین کیمپین، نے نشاندہی کی کہ عدم استحکام حکام کو محفوظ پناہ کے اثاثوں کی طرف مڑنے پر مجبور کرتا ہے۔ انہوں نے بتایا کہ 2022 میں روس- یوکرین تنازعہ کے آغاز پر تیل کی قیمتیں 100 ڈالر فی بیرل سے تجاوز کر گئیں، جس سے مہنگائی میں اضافہ ہوا اور دنیا بھر کی مالیاتی پالیسیوں میں تبدیلیاں آئیں۔ ''بٹ کوائن جیسی ڈیجیٹل اثاثے بعض اوقات روایتی محفوظ پناہ کے متبادل کے طور پر سمجھی جاتی ہیں اور بحران کے دوران سرمایہ کار ان کی طرف رجوع کرتے ہیں،'' کیمپین نے کریپٹونیو کو بتایا۔ ''یہ تصور ان ممالک میں زیادہ نظر آتا ہے جہاں معیشتی غیر یقینی صورتحال کا سامنا ہے، جہاں شہری اکثر اپنی دولت کو محفوظ کرنے کے لیے کرپٹو کرنسیوں کا سہارا لیتے ہیں۔'' انہوں نے مزید وضاحت کی: > ''تاہم، بڑھتے ہوئے جغرافیائی سیاسی خطرات سخت قواعد و ضوابط لاگو کرنے اور ممکنہ طور پر کریپٹو لین دین پر پابندیاں عائد کرنے کا سبب بن سکتے ہیں، کیونکہ حکومتیں سرمائے کے فرار یا پابندیوں کی خلاف ورزی سے بچاؤ کرنا چاہتی ہیں۔ یہ اقدام مارکیٹ کے اعتماد کو کمزور کر سکتے ہیں اور اتار چڑھاؤ پیدا کر سکتے ہیں۔'' BRICS+ اتحاد — جس میں بنیادی طور پر برازیل، روس، بھارت، چین اور جنوبی افریقہ شامل ہیں — اپنی ڈی-ڈالرائزیشن کی کوششوں کو تیز کرنے کے لیے ایک مشترکہ مرکزی بینک ڈیجیٹل کرنسی (CBDC) تیار کرنے پر غور کر رہا ہے۔ اس مقصد کے لیے کریپٹو کے ذریعے doller پر انحصار کم کرنے کے، دو اہم چیلنجز درپیش ہیں: ان ممالک کے استعمال کے لیے ڈچ پلیٹ فارم M-Bridge کا انخلاء، اور امریکی صدر منتخب ٹرمپ کی جانب سے اس اقدام کو روکنے کی دھمکی۔ > ''یہ تصور کہ BRICS ممالک ڈالر سے ہٹنے کی کوشش کر رہے ہیں جبکہ ہم تماشائی بنے بیٹھے ہیں، ختم ہو چکا ہے۔ ہمیں ان ممالک سے ایسی کمٹمنٹ چاہیے کہ وہ نہ تو کوئی نیا BRICS کرنسی بنائیں گے اور نہ ہی کسی اور کرنسی کو امریکی ڈالر کے بدلے میں حمایت دیں گے، یا پھر۔۔۔'' — ڈونلڈ جے۔ ٹرمپ (@realDonaldTrump) 30 نومبر 2024 2020 میں، وینیزویلا نے امریکہ کی پابندیوں کے اثرات سے نمٹنے کے لیے ایک سرکاری جاری کردہ کریپٹو ٹوکن، پیٹرول ڈالر، استعمال کیا۔ اسی دوران، شمالی کوریا نے، جو اپنے جوہری پروگرام پر پابندیوں سے حیران تھا، اپنی دفاعی بجٹ کو مضبوط کرنے کے لیے کریپٹو فنڈز ہیک کرنے کا سہارا لیا۔ اقوام متحدہ کی رپورٹ کے مطابق، 2019 سے 2020 کے دوران، اس تنہا ملک نے سائبر کرائم کے ذریعے 2 ارب ڈالر جمع کیے۔ یہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ کس طرح کرپٹو کرنسی اب جیوپولیٹیکل تنازعات میں گویا الجھ گئی ہے۔ تاہم، بٹ کوائن کا ایک محفوظ پناہ کا درجہ مستقل نہیں رہا۔ مثال کے طور پر، 5 اگست 2024 کو ہونے والے حصص بازار کے کریش کے دوران، BTC 16% گر گیا، جس سے کریپٹو مارکیٹ بھی متاثر ہوئی، جبکہ سونا صرف 1% سے زیادہ کم ہوا، جو زیادہ مضبوط رہتا ہے۔ اپریل میں، مشرق وسطیٰ کے بحران میں اضافے کے باوجود، محفوظ پناہ کے اثاثوں کی طلب میں اضافہ کے باوجود، بٹ کوائن کی مارکیٹ قیمت میں 6% کمی آئی۔ اس کے برعکس، سونے میں 8% اضافہ ہوا، اور امریکی ڈالر بھی اسی مدت میں مضبوط ہوا۔

June 2, 2025, 6:55 a.m.

ریٹیل میں اے آئی: صارفین کے تجربے کو بہتر بنانا

مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے فٹیز کے شعبے کو بدل رہی ہے، جس سے کاروبار کسٹمرز کے ساتھ تعلقات بنانے اور اپنی سرگرمیاں سنوارنے کے طریقوں میں نمایاں تبدیلیاں آ رہی ہیں۔ جدید AI ٹیکنالوجیز کو استعمال کرکے، ریٹیلرز اب پہلے سے زیادہ مؤثر طریقے سے صارفین کے تجربات کو شخصی بنا سکتے ہیں، خاص مصنوعات کی سفارشات اور تخصیص شدہ مارکیٹنگ حکمت عملیوں کے ذریعے جو انفرادی خریداری کرنے والوں کے دل کو چھو لیں۔ AI کا ایک بڑا کردار ریٹیل کو بدلنے میں اس کی صلاحیت ہے کہ وہ وسیع صارفین کے ڈیٹا کا تجزیہ کرے۔ خریداری کے انداز، براؤزنگ کے رویوں، اور ترجیحات کا مطالعہ کرکے، AI نظامیں متوقع کر سکتے ہیں کہ صارفین کونسی مصنوعات میں دلچسپی رکھیں گے۔ یہ صلاحیت ریٹیلرز کو بے حد متعلقہ مصنوعات کی تجاویز دینے میں مدد دیتی ہے، جس سے خریداری کا تجربہ بہتر ہوتا ہے اور خریداری کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔ اس کے علاوہ، AI ہدفی مارکیٹنگ مہمات کی تخفیق میں بھی مدد دیتا ہے۔ عام اشتہارات پر انحصار کرنے کے بجائے، ریٹیلرز AI سے حاصل کردہ بصیرت کو استعمال کرکے مخصوص صارفین کے گروپوں کے لیے ذاتی پیغامات تیار کرتے ہیں۔ یہ طریقہ مارکیٹنگ کی مؤثریت میں اضافہ کرتا ہے اور صارفین کے ساتھ تعلقات کو مضبوط بناتا ہے۔ صرف صارفین کے لیے ہی نہیں، بلکہ AI ریٹیل کے عمل کو بہتر بنانے میں بھی اہم کردار ادا کرتا ہے۔ مثلاً، اسٹاک کا انتظام AI کی پیشین گوئی کی صلاحیتوں سے بہت فائدہ مند ہوتا ہے۔ مصنوعات کی طلب کا اندازہ لگانے کے لیے تاریخی فروخت اور مارکیٹ رجحانات کا استعمال کرکے، AI ریٹیلرز کو اسٹاک کی سطح کو متوازن رکھنے میں مدد دیتا ہے، جس سے زیادہ اسٹاک یا کمی اور خرچ میں کمی ہوتی ہے۔ اس سے لاگت کی بچت ہوتی ہے اور صارفین کو وہ مصنوعات ملتی ہیں جو انہیں درکار ہوتی ہیں۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی خودکاری مختلف آپریشنل کاموں کو سادہ اور مؤثر بناتی ہے، جیسے مصنوعاتی زنجیر کی لوژسٹکس اور قیمتوں کا تعین۔ ریٹیلرز مارکیٹ کے بدلتے حالات کا فوری جواب دے سکتے ہیں، قیمتوں میں لچک سے ترمیم کر سکتے ہیں، اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ AI کا ریٹیل میں انضمام ڈیٹا پر مبنی اور صارف مرکوز انداز کی طرف ایک منتقلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ وہ ریٹیلرز جو یہ ٹیکنالوجیز اپناتے ہیں، بہتر طریقے سے بدلتے ہوئے صارفین کی توقعات کو پورا کرنے کے لیے تیار ہوتے ہیں، تاکہ ذاتی اور ہموار خریداری کا تجربہ فراہم کیا جا سکے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی ترقی کرتا رہتا ہے، اس کا ریٹیل پر اثر بھی مزید بڑھنے کا امکان ہے۔ AI سے چلنے والی ورچوئل اسسٹنٹس، بڑھتی ہوئی حقیقت کی خریداری، اور جدید تجزیاتی طریقے جیسی ایجادات ریٹیلرز کو صارفین کے ساتھ تعلقات بنانے اور اپنے کاروبار کو سنوارنے کے طریقوں کو نئے سرے سے وضع کرتی رہیں گی۔ خلاصہ یہ کہ، مصنوعی ذہانت ریٹیل صنعت کی جاری تبدیلی میں ایک طاقتور قوت ہے۔ AI کو استعمال کرکے تجربات کو ذاتی اور آپریشنز کو بہتر بنا کر، ریٹیلرز صارفین کی تسکین کو بلند کر سکتے ہیں، فروخت میں اضافہ کر سکتے ہیں، اور ایک بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل مارکیٹ میں مسابقتی برتری حاصل کر سکتے ہیں۔

June 2, 2025, 5:18 a.m.

مصنوعی ذہانت سے چلنے والی دواوں کی دریافت: فارماس…

مصنوعی ذہانت (AI) سنجیدگی سے دوا سازی کی صنعت کو بدل رہی ہے، خاص طور پر دوائیں کشف کرنے کے عمل میں۔ روایتی طور پر نئی ادویات کی شناخت کا عمل بہت لمبا اور مہنگا ہوتا تھا، جس میں اکثر سالوں پر مشتمل تحقیق اور تجربات لازم تھے۔ لیکن AI ٹیکنالوجیز کے انضمام سے یہ منظرنامہ ریڈیکلی بدل رہا ہے۔ AI کے الگورتھمز بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹس کو پروسیس کر سکتے ہیں—جیسے حیاتیاتی معلومات، کیمیکل ساختیں، اور کلینیکل ڈیٹا— تاکہ یہ پیشگوئی کی جا سکے کہ مختلف مرکبات کس طرح مخصوص حیاتیاتی نشانات کے ساتھ تعامل کریں گے۔ یہ صلاحیت محققین کو ایک وسیع پیمانے پر دستیاب امکانات میں سے امید افزا دوا کے امیدواروں کو مؤثر طریقے سے نشانہ بنانے میں مدد دیتی ہے۔ دوائیں کشف کرنے میں AI کا استعمال فارماسیوٹیکل تحقیق کے ابتدائی مراحل کو بہت تیز کرتا ہے۔ مالیکیولر تعاملات اور حیاتیاتی اثرات کی تقلید اور پیشگوئی کر کے، AI طویل تجربہ گاہی تجربات اور آزمائش و غلطی کے طریقوں پر کم انحصار کرتا ہے۔ یہ تیزی نہ صرف ترقی کے وقت کو کم کرتی ہے بلکہ تحقیق اور ترقی سے جڑے اخراجات کو بھی کم کرتی ہے۔ اس کے نتیجے میں، دوا ساز کمپنیاں وسائل کو بہتر طریقے سے مختص کر سکتی ہیں، ان مرکبات پر توجہ مرکوز کرتی ہیں جن کے کامیابی کے امکانات زیادہ ہوتے ہیں۔ کشف کی رفتار کو تیز کرنے کے علاوہ، AI یہ بھی ممکن بناتا ہے کہ محققیں زیادہ سے زیادہ چیزیں حاصل کریں۔ وہ بیماریاں جن کا علاج پیچیدہ حیاتیاتی میکانزم یا محدود دوا کے نشانات کی وجہ سے مشکل ہوتا رہا ہے، ان کا فائدہ بہت ہو سکتا ہے۔ AI کی صلاحیت کہ مختلف قسم کا ڈیٹا تحلیل اور مربوط کرے، نئے علاج کے مواقع ظاہر کر سکتی ہے، جس سے ایسے حالات کے علاج میں انقلابی پیش رفت ہو سکتی ہے جو روایتی تھراپیز سے طویل عرصے سے حل نہیں ہو پاتے۔ ماہرینِ صنعت کا اندازہ ہے کہ AI کی مدد سے دوا کشف کا عمل جلد ہی معمول کا حصہ بن جائے گا۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی اور حسابی نمونے مزید بہتر ہونگے، علاج کی درستگی اور شخصی نوعیت میں بہتری آئے گی۔ AI مخصوص مریض کی پروفائلز کے مطابق علاج ترتیب دینے میں مدد فراہم کرے گا، جس سے علاج کی تاثیر میں اضافہ اور ضمنی اثرات میں کمی ممکن ہو سکے گی۔ یہ شخصی علاج کا طریقہ صحت کے شعبے میں ایک امید افزا تبدیلی ہے، جہاں ہر مریض کے جینیاتی اور صحت کے خصائص کے مطابق مخصوص علاج فراہم کرنے کا ہدف ہے۔ اس کے علاوہ، AI ماہرینِ حیاتیات، کیمیادانوں، کلینیشنز، اور محققین کے مابین تعاون کو فروغ دے رہا ہے، جو انوکھے دوا سازی کے طریقے تخلیق کرنے میں معاون ہے۔ شعبہ کے تجربات اور جدید حسابی طریقوں کا امتزاج زیادہ موثر ماڈلز اور قابلِ عمل بصیرت فراہم کرتا ہے۔ انسانی علم اور مشین لرننگ کے مابین ہم آہنگی انسانی حیاتیات اور بیماریوں کی پیچیدگیوں سے نمٹنے کے لیے ناگزیر ہے۔ اگرچہ چیلنجز کا سامنا ہے، جن میں ڈیٹا کے معیار، الگورتھمز کی شفافیت، اور قواعد و ضوابط شامل ہیں، AI کے انضمام کے پیچھے رفتار کم نہیں ہوئی۔ مشین لرننگ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، اور ڈیٹا تجزیہ میں جاری ترقی اس عمل کو مزید بہتر بنا رہی ہے۔ وہ فارما کمپنیز جو AI انفراسٹرکچر اور ٹیلنٹ میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں، مستقبل کے طب کے دور کی قیادت کرنے کی حالت میں ہیں۔ مختصراً، مصنوعی ذہانت دوا سازی کے شعبے میں انقلاب برپا کر رہی ہے، اسے تیز، کم لاگت اور زیادہ تخلیقی بنا رہی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی نئی علاج تلاش کرنے اور مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کا وعدہ رکھتی ہے، خاص طور پر شخصی علاج کے ذریعے۔ جیسے جیسے AI مزید ترقی کرے گا، اس کا کردار دوا سازی کی صنعت میں بڑھتا جائے گا، اور صحت کے شعبے میں نئی ابتداء کا آغاز ہوگا۔

June 2, 2025, 5:12 a.m.

کہ کیوں بلاک چین کا ثقافتی اپناؤ ابھی بھی کئی سال…

اپنے ٹرینٹی آڈیو پلیئر کی تیاری کریں… یہ guest پوسٹ از جورج سییوس سموئلز، منیجنگ ڈائریکٹر فیائā، جو ٹیکنالوجیکل انوویشن کے لیے پرعزم ایک تنظیم ہے، بلاک چین کے اختیار کے موضوع پر ہے۔ "ٹیکنالوجی تیزی سے بدلتی ہے۔ انسان آہستہ آہستہ بدلتے ہیں۔" بلاک چین میں، رفتار کو اکثر تیارگی سمجھ لیا جاتا ہے۔ لین دین کے حجم میں اضافہ، نئے لئیر 1، انٹرپرائز پائلٹس، اور مرکزی بینکوں یا ٹوکنائزڈ اثاثوں کی خبریں بہت سے لوگوں کو یہ سمجھنے پر مجبور کرتی ہیں کہ مرکزی دھارے میں اختیار قریب ہے۔ لیکن، 2008 میں بٹ کوائن کی آمد کے باوجود، بلاک چین کا مرکزی دھارا اور ثقافتی اپناؤ ابتداٰی مراحل میں ہے—ممکنہ طور پر اسے مکمل طور پر معمول بننے کے لیے مزید 15 سال درکار ہیں۔ وینچر کیپٹل، ہائپ اور کیریئر کے محرکات سے پیدا ہونے والی مصنوعی ہڑبونی تیز رفتار پیش رفت پر دباؤ ڈالتی ہے، مگر ہڑبونی تیارگی کے برابر نہیں ہے۔ کاروبار زیادہ تر پائلٹ کرتے ہیں، نہ کہ انٹیگریٹ؛ صارفین کرپٹو کو قیاس آرائی کے طور پر دیکھتے ہیں، نہ کہ نظامی؛ اور استعمال کا اعتماد سے تعلق نہیں ہے۔ ٹیکنالوجی تیار ہو سکتی ہے، مگر وسیع انسانی اور ادارہ جاتی تیارگی موجود نہیں ہے۔ تاریخی طور پر، بڑی ٹیکنالوجیکل تبدیلیاں 20 سے 30 سال لیتی ہیں تاکہ ثقافتی طور پر معمول بن جائیں — مثال کے طور پر، لفٹیں آپریٹرز کو دہائیوں میں تبدیل کر دیں؛ انٹرنیٹ صرف چند دہائیوں بعد عام ہوگیا؛ اور الیکٹرک گاڑیاں ایک صدی سے زیادہ وقت لے کر مقبولیت اور قبولیت حاصل کرتی ہیں۔ ثقافت ٹیکنالوجی سے پیچھے رہتی ہے کیونکہ نئے نظام اپنانا ذہن کے ماڈلز کو بدلنے، اعتماد بنانے، اور روزمرہ کے کام میں استعمال کو شامل کرنے کا مطالبہ کرتا ہے۔ اسکیل ایبلٹی کے چیلنجز اکثر ثقافتی ہوتے ہیں، تکنیکی نہیں: تعمیل کاغذ پر منحصر ہے، بورڈز ہائپ کو اصل مواد سے تمیز کرنے میں دشواری کا سامنا کرتے ہیں، نظام ٹوکنائزیشن کے ڈیزائن سے محروم ہیں، اور پیچیدہ اصطلاحات سمجھنے میں رکاوٹ بنتی ہیں۔ انفراسٹرکچر تو بڑھ سکتا ہے، مگر ادارے اور جبلتیں نہیں۔ اگر بلاک چین کو نابالغ (2008–2025) سمجھا جائے تو اس کی بلوغت ابھی باقی ہے، جلدی کسی بڑی تبدیلی کا انتظار نہیں کیا جا سکتا۔ آنے والے 15 سالوں میں ترجیح ہوگی کہ اسے پرانے نظاموں کے ساتھ انضمام کرے، مختلف ثقافتوں میں قواعد و ضوابط، ثقافتی شامل کرنا، زبان کی دوبارہ تشکیل، اور شفافیت اور افادیت کے ذریعے اعتماد پیدا کرنا۔ یہ ترقی طویل مدت میں قیمتی اضافہ کرے گی۔ ادارہ جاتی رہنماؤں سے گزارش ہے کہ وہ تیزتر اپناؤ کے پیچھے نہ جائیں۔ ثقافت — "نہ ظاہر ہونے والا اندازِ ذہن" — بنیادی ہے۔ بلاک چین کی حکمت عملی میں ٹیکنالوجی کو انسان کے انداز، روایتی رویوں اور تنظیمی یادداشت کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کی ضرورت ہے۔ کامیابی کا دارومدار پھیلاؤ کو اس تناظر میں مناسب طریقے سے ترتیب دینا ہے۔ آخر میں، مصنوعی ہڑبونی تو ہنگامہ پیدا کرتی ہے مگر تھکن کا خطرہ بھی۔ توجہ دیرپا اعتماد اور بلاک چین کو ادارہ جاتی رویوں میں شامل کرنے پر ہونی چاہیے، نہ کہ صرف رفتار پر۔ جو لوگ ثقافتی سطح پر سب سے بہتر ہم آہنگ ہوں گے، وہی کامیاب ہوں گے۔ اپنی بلاک چین حکمت عملی کی ثقافتی ہم آہنگی کا جائزہ لینے کے لیے، مفت CSTACK آڈٹ کے لیے رابطہ کریں (قدرتی قیمت $1,000)، تاکہ ادارے ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی کو وضاحت سے سمجھ سکیں۔ مزید دیکھیں: IPv6 اور بلاک چین: اگلی ڈیجیٹل انقلاب کی قیادت۔

June 2, 2025, 3:07 a.m.

بائی بٹ نے ایک جدید کولڈ والیٹ حملے میں ریکارڈ 1.…

حال ہی میں بائیبٹ کرپٹوکرنسی ایکسچینج نے ایک بڑے سیکیورٹی حملے کی تصدیق کی ہے جس کے نتیجے میں اس کے ایthereum کولڈ والیٹ سے 1

All news