Ang artipisyal na intelihensiya (AI) ay nagdudulot ng rebolusyon sa serbisyong pangkalusugan sa pamamagitan ng pagpapahusay sa katumpakan ng diagnostics, personalisasyon ng mga paggamot, at pagpapadali ng mga gawaing administratibo, kaya't napabubuti ang kinalabasan ng pasyente at ang operasyon ng mga pasilidad. Ang mga algorithm ng AI ay nagsusuri ng mga medikal na imahe nang may napakamataas na katumpakan, natutukoy ang mga delikadong pattern at mga unang palatandaan ng sakit na madalas na hindi napapansin ng mga doktor. Sa radiology, tinutulungan ng AI sa pagsusuri ng mga X-ray, MRI, at CT scan upang matukoy ang mga tumor, bali, at mga kondisyon sa puso at daluyan ng dugo, na nagpapahintulot ng mas maagang at mas epektibong interbensyon. Higit pa rito, ang AI ay nag-personalize ng mga paggamot sa pagsusuri ng malawak na datos ng pasyente—including ang kanilang genetik, pamumuhay, at medikal na kasaysayan—to predict ang magiging tugon sa paggamot. Halimbawa, sa oncology, tinutulungan ng AI na iangkop ang mga protocol ng chemotherapy batay sa genetiko ng pasyente, nagsusulong ng precision medicine na lumalayo sa pangkalahatang paggamot upang makapagbigay ng mas indibidwal na pangangalaga. Ginagamit din ng AI ang makabagong teknolohiya upang i-optimize ang mga gawaing administratibo sa pamamagitan ng awtomatikong pag-aayos ng iskedyul, pagsingil, at pagtatala, na nakakaiwas sa mga pagkakamali at naglalaan ng mas maraming oras para sa mga médikal na kawani sa mga gawain klinikal.

Bukod dito, ang mga chatbot at virtual assistant na pinapagana ng AI ay nag-aasikaso ng mga katanungan ng pasyente, iskedyul ng appointment, at mga paalala sa gamot, na nagpapataas ng pakikipag-ugnayan ng pasyente at nakakatulong mabawasan ang pasanin ng support staff. Mahalagang gamit din ng AI ang prediksyon ng mga kinalabasan ng pasyente sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga pattern sa datos, na nagbibigay-daan sa maagang pag-aadjust ng pangangalaga. Halimbawa, binabantayan nito ang mga pasyenteng may malalang sakit upang makita ang mga posibleng paglala o pagbalik sa ospital, na nagpapahintulot sa maagagang interbensyon na nakatutulong sa pagbuti ng prognosis at pagbawas ng gastusin. Sa kabila ng mga benepisyong ito, may mga hamon din sa integrasyon ng AI tulad ng mga alalahanin sa privacy ng datos, ang pangangailangan ng malawakang pagsasanay para sa mga kawani, at ang pagbibigay ng malinaw na paliwanag sa desisyon ng AI. Patuloy na nagsasagawa ang mga pananaliksik at mga patakaran upang tugunan ang mga isyung ito, habang pinananatili ang balanse sa pagitan ng inobasyon, tiwala sa pasyente, at kanilang mga karapatan. Sa kabuuan, ang AI ay isang makapangyarihang salik sa pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan, nagtataas ng katumpakan sa diagnostics, nagbibigay-daan sa personalized na therapy, nagpapahusay sa administratibong operasyon, at nakagagawa ng mga prediksyon sa mga galaw ng pasyente. Sa maingat na pagpapatupad, ang AI ay nagbubukas ng mas masigasig, tumpak, at pasyentrong nakasentro sa indibidwal na pangangailangan sa buong mundo.