የሰው ሰራሽ እውቀት (AI) በተለዋዋጭ ሁኔታ በኢንዱስትሪ ስራ ሂደት እየለወጠ እያለ በተለይ በውጤትና በእድገት ክንውን እያሻሻለ ነው። እንዲቀበልባቸው የሚያደርጉት ድርጅቶችን ወጪ እንዲያነሱ ፣ ዕለቱን በመቀነስ እና ከሥራ አስከባሪ እንዲሁ የስራ እንቅስቃሴ እንዲቀስቀሱ እንዲያደርጉ ይደርሳሉ። አንዱ ምክንያቱ በቅድመ እንቅስቃሴ መጠቀም ሲሆን፣ እውቀት ማስተናገድ እና እርዳታ በሚሰጥበት ጊዜ የማሽን ማስተካከያ የሚሰጥበት በመሆኑ ሂደት እንደሚጠቀሙበት ይሁን። ይህ የፍጥነት እና የገንዘብ ተመን መከላከል እንዲሁም የመኪናውን ጤና እንዲጠብቅ እንዲበልጥ እና እርዳታ ስለሚያሰግዱ እቅድ ነው። በመጠኑ መንገዶች በመሰረት ሙሉ ሂደት በመለያየት በቴክኖሎጂ ማሳሰቢያ እና በመጠናቀቅ ውስጥ ተደርጓል። በዚህ ሂደት ታላቅ ውጤቶችን ማሳያ ለመሆን፣ ፍላጎቶችን እና የምርት ሂደት ችግኝነቶችን ማወቅ ተግባራዊ እውነት ይሰጣሉ። በዚህ እርምጃ ውስጥ የባለጠግነት እና የፍትሃዊ ባለሞያ ተሳትፎች የሚካሄዱ ሁኔታዎችን በማመንጨት እንዲቆም ይደርሳሉ። እንደ እቅዱ ላይ ሆኖ ፣ ከፍተኛ ሙሉ እና ተደጋጋሚ ፕሮደክት እንዲሁም ልምድ እና ቅድመ መልእክት ተሞክሮ የሚሰጥ እና ይጠቀሙበት ይሁን። የምርት ቅድመ ስራ እና ከመለያየት ስር ኩባንያዎች ተቋማቸው ተወዳዳሪ የሆነ የእድገት እና የሀላፊነት መንገዶችን ማስፈንጠሪያ ይሆናሉ። ነገር ግን ፣ በAI ተመራማሪ ማምረቻ ለመመለስ ችግኝነት አለው፣ እነዚህ ከዚህ ሕዝብ ተቀባይነት ለመፍጠር እና በትልቅ ውሂብ መሰብሰብ የሚያስፈልጋቸው የIoT መሳሪያዎችና ሙሉ ውሂብ ስርዓቶችን ያካትታሉ። ሰራተኞች ማማረም እና በAI ሲሰሩበት እና ሁኔታዎችን በትክክል ለመተርጓም እንዲያስፈልጋቸው እድል አለ። በእነዚህ እና ከሁሉም ውጤቶች የተነሳ የAI ረጅም ጊዜ ምክንያት እንደሚሆነው ታወቀ፣ በቴክኖሎጂዎች እድገት ሁሉ ውስጥ AI ምክንያት እንደሆነ እና በኢንዱስትሪ ቦታዎች ውስጥ ይበልጥ በመሰረት ተሳሳት ግንዛቤ ለማድረግ እንደሚያደርጉት ይታወቃሉ። እንቅስቃሴ እና ባለጠግነት በኩል እንደ ግምገማ እና በሲስተም እንደሚጠቀሙበት መሆኑ ይታወቃል። በAI እንዲፈጸም በሚደርሱበት ሁሉ ሙሉ ሂደት ፣ ባለሙያዎች የተለዋዋጭ ሥራዎችን ይሰሩ እና ይተርጓሙ። በዚህ መሠረት ፣ ውጤታማና የባህላዊ ሂደት ይሆናሉ። ከግምት ምክንያት በላይ ፣ የምርት ስራዎች እና ፍላጎቶች በመወያየት ይቀያይራሉ። ይህ ውስጥ የመደበኛ እውቀት ፣ በሚቻልበት ፣ የምርት ሙከራና ዋና ቅንነት የሚደክም ሥራ ሁሉ ተፈላጊ እና በቀና ተቋሙ ፣ በፍጥነት የምርት ለውጥ ይችላሉ። በመጨረሻ፣ የሰው ሰራሽ እውቀት በእንቅስቃሴ ማሻሻል ፣ ሂደት እና በእውቀት ሁኔታ በማስተናገድ በተለያዩ አገልግሎቶች ይደርሳሉ። በAI ማስተናገድ ከፍ ባለ ፣ ውጤቶች ፣ የመተካከል ብቃት እና የምርት ቅንብሮች ይሻሻላሉ። ስለዚህም ፣ አንደ ወደፊቱ በኢንዱስትሪ ስራዎች ውስጥ ግንዛቤ እና የስራ ብቃት ይጨመር ዘንድ የሚጠናቀቅ እና በሁሉም ስፍራ የሚፈጸም ሁኔታ ነው።