Хиймэл оюун ухаан (ХОУ) нь үйлдвэрлэлийн салбарыг улам бүр өөрчилж, бүтээмж, үр ашигт значи сайжруулж байна. Түүний нэвтрүүлгээр компаниуд зардлаа бууруулж, туршилт зогсолтоо багасгаж, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлж чадна. Гол хэрэглээ нь онцгой importance-тай урьдчилсан засвар үйлчилгээ бөгөөд үүний хүрээнд машин суралцах алгоритмууд төхөөрөмжийн мэдрэгч дээрх бодит цагийн өгөгдлийг шинжлэн машин механизмын эрүүл мэндийг хянах, урьдчилсан алдааг илрүүлэх, засвар үйлчилгээний хэрэгцээг таамаглахад ашиглагддаг. Энэ урьдчилсан хандлага нь үнэтэй эвдрэлээс сэргийлж, зогсолт болон засварын зардлыг бууруулж, машин механизмын ашиглалтын хугацааг extend хийдэг. Засвар үйлчилгээний гадна, ХОУ нь үйлдвэрлэлийн мэдээллийг их хэмжээгээр шинжлэн, bottleneck-үүдийг илрүүлэх, үр ашиггүй хэсгүүдийг байж, орон нутгийн нөөцийг зөв боловсон ашиглах байдлыг сайжруулах замаар процессийг оновчтой болгодог. Энэ нь ажлын урсгалыг зохицуулж, бүтээгдэхүүний гаралтыг нэмэгдүүлж, хог хаягдалыг бууруулж, ашиг бууруулахгүйгээр үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлдэг, мөн их хөрөнгө хөрөнгө оруулах шаардлагагүй. Мөн ХОУ дээр үндэслэсэн автоматжуулалт нь дахин давтагдах ажлууд, аюултай эсвэл маш нарийн нарийвчлал шаардсан үүрэг даалгаврыг гүйцэтгэх ухаалаг роботуудаар үйлдвэрлэлийн уян чанар, нарийвчлалыг сайжруулдаг. Эдгээр роботууд тогтмол чанарыг хадгалж, өгөгдлөөс суралцаж өөрчлөгдөж, өргөтгөх боломжтой өөрчлөн тохируулга, хурдан бүтээгдэхүүний шугамын өөрчлөлтийг хөнгөвчлөх боломжийг олгодог. ХОУ-ийн нэвтрүүлж буй үйлдвэрлэгчид бүтээмж, дэлхийн өрсөлдөх чадвараа туйлын нэмэгдүүлж байна.

Энэ нь зах зээлийн шаардлагад хурдан хариу өгөх, бүтээгдэхүүний чанарыг сайжруулах, зардлыг бууруулах, үйлдвэрлэлийн циклүүдийг богиносгоход тусалдаг бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдийн шинэ эрэлт, олон улсын хүчтэй өрсөлдөөнтэй уялдан чухал давуу тал болж байна. Мөн ХОУ нь нөөцийн менежмент, эрэлт урьдчилсан тооцоо, ханган нийлүүлэгчийн харилцааг гүнзгийрүүлж, тээвэрлэлт, нөөцийн менежментийг оновчтой болгосноор нийлүүлэлтийн гинжин өрсөлдөх чадварыг нэмэгдүүлж, дэлхийн түвшинд тохиолдож буй гэнэтийн асуудлууд, эрэлт өөрчлөгдөхөд илүү тэсвэртэй болгодог. Гэсэн хэдий ч, ХОУ-ийн үндсэн дээр суурилсан үйлдвэрлэлд шилжихэд хөрөнгө инвестици, инфраструктур, тухайлбал IoT мэдрэгч ба том хэмжээний өгөгдлийг барьж авах, боловсруулах системүүд шаардлагатай болдог. Ажилчдыг шинэчлэн бэлтгэх, ХОУ системийн гаргаж буй үр дүнг зөв тайлбарлах чухал юм. Эдгээр бэрхшээлүүдийн хажуугаар, ХОУ-ийн урт ашиг тус илэрхий байна. Технологийн хөгжилтэй хөл нийлүүлэн явах тусам, ХОУ нь шинэлэг санаа, үр ашиг, тогтвортой байдлыг нэмэгдүүлсээр, үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааны салбарт үндэс суурь болно, шилдэг туршлагыг өөрчилж, үзүүлж буй гүйцэтгэлийг дээшлүүлэхэд тусална. Дүгнэлт сөхөмд, хиймэл оюун ухаан нь урьдчилсан засвар үйлчилгээ, процессийн оновчлол, ухаалаг автоматжуулалт, нөөцийн удирдлагын чиглэлээр үйлдвэрлэлийг автомашинуудтай хамт дөхөм болгодог. ХОУ-ийг нэвтрүүлснээр үйлдвэрлэгчид дэлхийн зах зээл дээр өрсөлдөх чадвар, бүтээмж, инновацийг асар их нэмэгдүүлж, амжилтад хүрэх замыг нээнэ. Технологийн тасралтгүй хөгжлөөр, ХОУ нь илүү оюунлаг, уян хатан, тогтвортой үйлдвэрлэлийн системийг төлөвшүүлэн, үйлдвэрлэлийн чиглэлээр шинэ норм, шинэ стандартуудыг тогтоох төлөвтэй байна.