Үйлдвэрлэлгийн салбарт хиймэл оюун ухаан (ХОУ) улам бүр чухалчлан орж ирж байна. Энэ нь үйлдвэрлэлийн ажлын урсгалыг оновчтой болгох, ажиллуулах үр ашгийг нэмэгдүүлэх зорилгоор орчин үеийн технологийг ашиглан гүйцэтгэлийн түвшинг дээшлүүлж байна. Дэлхийн үйлдвэрлэгч компаниуд ХОУ технологийг хэрэглэн тоног төхөөрөмжийн ажиллагааг байнга хянах, засвар үйлчилгээний хэрэгцээг урьдчилан таамаглах, үйлдвэрлэлийн хуваарийг динамикаар өөрчлөн илүү үр дүнтэй болгох зорилгоор хэрэглэж байна. Ингэснээр бүрэн зогсолтыг бууруулж, нийт үйлдвэрлэлийн бүтээмжийг дээшлүүлдэг. Химээл оюун ухааныг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлсний нэг чухал давуу тал нь түүхий эдийн нийлүүлэлтийн гинжний их хэмжээний өгөгдлийг шинжилж, бөглөрөл, үр ашгийн алдагдлыг илрүүлэх чадвар юм. Эдгээр асуудлыг тодорхойлсноор, ХОУ нь үйл ажиллагааг оновчтой болгох, зардлыг бууруулах, үйлдвэрлэлийн хугацааг түргэтгэх боломжийг олгодог. Энэ нь компаниудын зардал хэмнэлт, бүтээгдэхүүний чанар сайжрах, зах зээлд хүрэх цаг хугацааг богиносгох зэрэг түлхүүр хүчин зүйлс болсон. Мөн, ХОУ дээр суурилсан урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ нь гэнэтийн тоног төхөөрөмжийн эвдрэлээс урьдчилан сэргийлж, үйлдвэрлэлийн доголдлыг бууруулдаг. Үүний тулд машин сургалтын алгоритмуудыг ашиглан гүйцэтгэлийн өгөгдлийг судалж, боломжит эвдрэлүүдийг урьдчилан таамагладаг. Энэ зорилт-техникийн хандлага нь үйл ажиллагааг реактивээс илүү урьдчилсан байдлаар хослуулж, тоног төхөөрөмжийн насжилтыг удирдаж, засвар үйлчилгээний зардлыг багасгаж, зогсолтын цагааг бууруулдаг.

Гэхдээ эдгээр олон давуу талтай байхад, үйлдвэрлэгчид ХОУ-ын боломжийг бүрэн шийдэж чадахгүй байгаа хэд хэдэн сорилтууд тулгарч байна. Нэг гол бэрхшээл нь өгөгдлийн интеграц байдаг бөгөөд үйлдвэрлэлийн орчин нь төрөл бүрийн системүүд, өвөрмөц технологи бүхий хуучин машин техникээс бүрддэг учраас эдгээрийг нэгтгэж, оновчтой бодит шийдэл болгоход их хөрөнгө, технологийн ур чадвар шаардлагатай. Мөн ажилчдын мэргэшлийг дээшлүүлэх хэрэгцээ эрхэт байна. ХОУ үйлдвэрлэлийн удирдлагыг өөрчилж байгаагаас, ажилчид шинэ ур чадварт суралцаж, системийг зөв ашиглах, гаралт үр дүнг зөв тайлбарлах шаардлагатай болж байна. Тиймээс мэргэжлийн сургалтын хөтөлбөрүүдэд хөрөнгө оруулах нь чухал бөгөөд энэ нь ажилчид шинэ технологид дасах, AI хэрэгслүүдтэй хамтран ажиллахад тусална. Мөн, цахим халдлагаас хамгаалах баталгаатай cybersecurity дүрэмт хувцас хэрэгслүүдийг хэрэгжүүлэх шаардлагатай бөгөөд тэдгээр нь аж үйлдвэрийн тоног төхөөрөмжийн интернетийн сүлжээнд холбогдсонтой холбоотой cybersecurity аюулыг нэмэгдүүлдэг. Энэ нь үйлдвэрлэлийн мэдээллийг хамгаалах, аюулгүй байдлыг хангах зорилгоор өндөр түвшний хамгаалалт, тасралтгүй хяналт хэсэгэлт шаарддаг. Товчхондоо, хиймэл оюуныг үйлдвэрлэлийн үйл явцад нэвтрүүлэх нь үр ашгийг нэмэгдүүлэх, зардлыг хэмнэх, бүтээгдэхүүн чанарыг сайжруулах зэрэг хувьсгалт үр ашгийг санал болгодог. Гэхдээ эдгээр давуу талыг бүрэн ашиглахын тулд өгөгдлийн дэд бүтэц, ажилчдын бэлтгэл, cybersecurity зэрэг асуудлыг шийдвэрлэх хэрэгтэй. Эдгээр сорилтуудыг урьдчилан сэргийлэх, шийдвэрлэхийн тулд компаниуд AI-т түшиглэсэн шийдлүүдийг хэрэгжүүлж, өрсөлдөх чадвараа нэмэгдүүлэх, үйлдвэрлэлийн салбарт шинэ инновац авчрах боломжтой болно.