Umjetna inteligencija (UI) temeljem mijenja industriju proizvodnje optimiziranjem proizvodnih procesa putem napredne tehnologije. Sve više tvornica usvaja sustave UI kako bi povećala operativnu učinkovitost i smanjila zastoje, što predstavlja značajnu promjenu u globalnim proizvodnim praksama. Ključna prednost UI u ovom sektoru je njezina sposobnost stalnog praćenja rada opreme. Za razliku od tradicionalnih ručnih ili periodičnih inspekcija koje mogu previdjeti rane znake kvara, UI prikuplja i analizira podatke s senzora u stvarnom vremenu te odmah signalizira potencijalne probleme. Ovaj proaktivan pristup omogućava proizvođačima predviđanje potreba za održavanjem prije nego dođe do kritičnih kvarova, čime se povećava pouzdanost i vijek trajanja strojeva. UI podržava prediktivno održavanje koje smanjuje skupocjene neplanirane zastoje premještajući se s fiksnih rasporeda na održavanje temeljem stanja opreme, utemeljeno na stvarnim performansama. Ovaj pristup ne samo da smanjuje troškove održavanja već i održava strojeve na optimalnoj učinkovitosti bez nepotrebnih prekida. Osim održavanja, UI dinamički prilagođava proizvodne rasporede u složenim uvjetima proizvodnje koje utječu fluktuacije u potražnji, probleme u lancu opskrbe ili promjene prioriteta. Analizom više tokova podataka u stvarnom vremenu optimizira protok proizvodnje i raspodjelu resursa, poboljšavajući iskorištenost kapaciteta i ubrzavajući reakcije na tržišne promjene, čime se povećava ukupna produktivnost. U kontroli kvalitete UI znatno unapređuje inspekciju proizvoda primjenom strojnog učenja za preciznije i brže otkrivanje nedostataka od ljudske inspekcije.

Identificira obrasce i anomalije, utvrđuje korijene problema i predlaže korektivne mjere, čime se poboljšava kvaliteta proizvoda, smanjuje otpad i povećava zadovoljstvo kupaca. Ipak, implementacija UI nosi i izazove. Ona zahtijeva znatne investicije u hardver, softver i infrastrukturu za podršku naprednim analizama i odlučivanju u stvarnom vremenu. Osim toga, postojeći radnici moraju preuzeti nove uloge koje uključuju suradnju s UI sustavima, što zahtijeva povećanu digitalnu pismenost i vještine analize podataka. Preusmjeravanje osoblja ili zapošljavanje stručnjaka može biti izazovno, te je potrebno pažljivo planiranje kako bi se ostvarile koristi od UI bez narušavanja radnih procesa. Također, s uvođenjem UI pojavljuju se sigurnosni izazovi zbog povećane povezanosti i oslanjanja na podatke. Cyber sigurnost i zaštita podataka postaju ključni prioriteti za očuvanje osjetljivih operativnih informacija i sprječavanje kibernetskih prijetnji. Ukratko, UI će revolucijom promijeniti način rada u proizvodnji, poboljšavajući učinkovitost, smanjujući zastoje i podižući kvalitetu proizvoda putem prediktivnog održavanja, agilnog upravljanja proizvodnjom i napredne analitike kvalitete. Iako primjena zahtijeva velike investicije i razvoj radne snage, dugoročne koristi UI čvrsto ga pozicioniraju kao ključni pokretač inovacija i konkurentnosti u industriji proizvodnje.