Kunstig intelligens (AI) er hurtigt ved at udvikle sig som en transformerende kraft i omformningen af transport, og tilbyder væsentlige fremskridt for at forbedre sikkerheden, effektiviteten og bekvemmeligheden for alle trafikanter. Vigtige anvendelser inkluderer autonome køretøjer og intelligente infrastruktursystemer, som begge bruger avanceret teknologi til at navigere og håndtere komplekse trafikmiljøer. Autonome køretøjer, eller selvkørende biler, opererer uden menneskelig kontrol ved hjælp af AI-algoritmer til at tolke sensordata, træffe beslutninger i realtid og sikkert manøvrere gennem varierede og uforudsigelige trafiksituationer. Disse køretøjer bruger maskinlæring, datavisualisering og dyb læring til at genkende objekter, forudsige andres adfærd og optimere ruter. Ved at minimere menneskelige fejl—en af de største årsager til ulykker—har selvkørende biler potentialet til at forbedre trafiksikkerheden betydeligt og reducere trafikulykker. Udover enkeltkøretøjer revolutionerer AI også trafikhåndteringen gennem intelligent infrastruktur. Adaptive trafikkontrolsystemer og smarte trafiklys analyserer live trafikuddata for dynamisk at justere signal-tider, hvilket reducerer trængsel i myldretiden og forbedrer trafikkens flow. Disse systemer kan kommunikere med autonome biler og andre forbindende enheder, hvilket skaber integrerede netværk, der muliggør glattere transit og færre forsinkelser. Derudover bidrager AI-drevne transportteknologier til miljømæssige fordele ved at optimere ruter og reducere stop-and-go trafik, hvilket sænker brændstofforbrug og emissioner—yderligere hjælper de byer med at bekæmpe forurening og nå bæredygtighedsmål. På trods af disse lovende fremskridt skal der dog overkommes flere udfordringer for at sikre udbredt AI-adoption inden for transportsektoren.

Reguleringerne skal opdateres for at tage højde for de unikke aspekter ved autonome køretøjer og smart infrastruktur, samtidig med at offentlig sikkerhed prioriteres uden at hæmme innovationen. Politikere må etablere standarder for køretøjstests, databeskyttelse og erstatningsansvar i relation til AI-drevne systemer. Etiske bekymringer kræver også opmærksomhed, især omkring beslutningstagning i nødsituationer, ansvar for maskinfejl, og konsekvenser for beskæftigelsen i sektoren. Eksempelvis understreger dilemmaer om, hvordan autonome køretøjer prioriterer menneskeliv i uundgåelige ulykker, nødvendigheden af gennemsigtige, inkluderende dialoger med teknologer, etikeksperter, lovgivere og offentligheden. Desuden kræver integrationen af AI i transportsystemer betydelige investeringer i teknologiopgraderinger og cybersikkerhed for at beskytte systemerne mod potentielle cyberangreb, hvilket er afgørende for at bevare tilliden og forhindre afbrydelser. Samarbejder mellem brancheledere, forskere og regeringer er i gang, med pilotprojekter og tests i den virkelige verden, der udvider sig for at generere data og indsigter til fremtidige fremskridt. Sammenfattende står AI i spidsen for en transformation af transportsektoren gennem autonome køretøjer og intelligent infrastruktur, som lover mere sikker, effektiv og miljøvenlig mobility. Men at realisere disse fordele fuldt ud afhænger af, at der tackles regulatoriske, etiske og sikkerhedsmæssige udfordringer. En omhyggelig integration af AI i transportsystemerne vil være afgørende for at forme en fremtid, hvor mobilitet er retfærdig, bæredygtig og til gavn for alle.