Tekoäly (AI) on nopeasti nousemassa transformaatiovoimaksi, joka muokkaa liikkumista ja tuo merkittäviä edistysaskeleita turvallisuuden, tehokkuuden ja mukavuuden parantamiseksi kaikille tien käyttäjille. Keskeisiä sovelluksia ovat autonomiset ajoneuvot ja älykkäät infrastruktuurijärjestelmät, jotka molemmat käyttävät kehittyneitä teknologioita monimutkaisten liikenneympäristöjen navigointiin ja hallintaan. Autonomiset ajoneuvot, eli itseajavat autot, toimivat ilman ihmisen ohjausta hyödyntäen AI-algoritmeja sensoridatan tulkitsemiseen, reaaliaikaisten päätösten tekemiseen ja turvalliseen liikkumiseen erilaisissa ja arvaamattomissa liikennetilanteissa. Nämä ajoneuvot käyttävät koneoppimista, tietokonenäköä ja syväoppimista tunnistaakseen esineitä, ennustaa muiden tienkäyttäjien käyttäytymistä ja optimoida reittejä. Minimoimalla inhimillisiä virheitä – jotka ovat suurin onnettomuuksien aiheuttaja – itseajavat autot voivat merkittävästi parantaa tien turvallisuutta ja vähentää liikennekuolemia. Yksittäisten ajoneuvojen lisäksi AI mullistaa liikenteen hallintaa älykkäiden infrastruktuurien avulla. Mukautuvat liikennevalojen ohjaus ja älykkäät liikennevalot analysoivat reaaliaikaista liikennetietoa ja säätävät valojen ajoituksia dynaamisesti, vähentäen ruuhkia huippuaikoina ja parantaen liikenteen sujuvuutta. Nämä järjestelmät voivat kommunikoida autonomisten ajoneuvojen ja muiden yhteydessä olevien laitteiden kanssa, muodostaa integroituneita verkostoja, jotka mahdollistavat sulavammat siirtymät ja vähentävät viiveitä. Lisäksi AI-pohjaiset liikennejärjestelmät edesauttavat ympäristöystävällisyyttä optimoimalla reittejä ja vähentämällä pysähdyksiä ja kiihdytyksiä, mikä alentaa polttoaineenkulutusta ja päästöjä – auttaen kaupunkeja torjumaan saastumista ja saavuttamaan kestävyystavoitteita. Näistä lupaavista edistysaskeleista huolimatta lukuisia haasteita on voitettava, jotta AI voidaan yleistää liikenteessä.

Sääntelykehikkoja on päivitettävä ottamaan huomioon autonomisten ajoneuvojen ja älykkäiden infrastruktuurien erityispiirteet, varmistamaan julkinen turvallisuus eikä kuitenkaan haittaamaan innovaatiota. Päättäjien on luotava standardit ajoneuvojen testaukselle, datan yksityisyydelle ja vastuulle AI-ohjatuissa järjestelmissä. Eettiset kysymykset vaativat myös huomiota, erityisesti päätöksenteossa hätätilanteissa, vastuun kantamisessa konevirheistä ja vaikutuksissa työllisyyteen alalla. Esimerkiksi ongelmat siitä, kuinka autonomiset ajoneuvot priorisoivat ihmishenkiä väistämättömissä onnettomuuksissa, korostavat tarvetta avoimille ja osallistaville keskusteluille, joissa mukana ovat tekniikan asiantuntijat, eettiset ajattelijat, lainsäätäjät ja yleisö. Lisäksi AI:n integrointi liikenneinfrastruktuuriin edellyttää merkittäviä investointeja teknologian päivityksiin ja kyberturvallisuuteen, jotta järjestelmät pysyvät suojattuina mahdollisilta kyberhyökkäyksiltä ja luottamus säilyy. Alaa johtavien tahojen, tutkijoiden ja hallitusten välistä yhteistyötä jatketaan muun muassa pilotoiden ja käytännön testien avulla, jotka tuottavat dataa ja näkemyksiä tulevaisuuden kehitykseen. Yhteenvetona voidaan todeta, että AI on edelläkävijänä muovaamassa liikkumista mahdollistamalla autonomiset ajoneuvot ja älykkäät infrastruktuurit, jotka lupaavat entistä turvallisempaa, tehokkaampaa ja ympäristöystävällisempää liikkuvuutta. Täysimääräinen hyödyn saaminen vaatii kuitenkin ratkaisujen löytämistä sääntely-, eettisistä ja turvallisuushaasteista. Tarkoituksenmukainen AI:n integrointi liikennejärjestelmiin on ratkaisevan tärkeää tulevaisuuden saavutettavan, kestävän ja kaikkia hyödyttävän liikkumisen rakentamisessa.