Kecerdasan Buatan (AI) semakin muncul secara pesat sebagai kuasa transformasi dalam mengubah landskap pengangkutan, menawarkan kemajuan yang signifikan untuk meningkatkan keselamatan, keberkesanan, dan kemudahan bagi semua pengguna jalan raya. Aplikasi utama termasuk kenderaan autonomi dan sistem infrastruktur pintar, kedua-duanya menggunakan teknologi canggih untuk mengemudi dan mengurus persekitaran trafik yang kompleks. Kenderaan autonomi, atau kereta tanpa pemandu, beroperasi tanpa kawalan manusia dengan menggunakan algoritma AI untuk mentafsir data sensor, membuat keputusan secara masa nyata, dan mengemudi dengan selamat melalui keadaan trafik yang pelbagai dan tidak menentu. Kenderaan ini menggunakan pembelajaran mesin, penglihatan komputer, dan pembelajaran mendalam untuk mengenali objek, meramalkan tingkah laku pengguna jalan raya lain, serta mengoptimumkan laluan. Dengan meminimumkan kesilapan manusia—penyebab utama kemalangan—kereta tanpa pemandu berpotensi besar untuk meningkatkan keselamatan jalan raya dan mengurangkan kemalangan maut. Selain kenderaan individu, AI sedang merevolusikan pengurusan trafik melalui infrastruktur pintar. Kawalan isyarat yang bersifat adaptif dan lampu lalu lintas pintar menganalisis data trafik langsung untuk menyesuaikan masa isyarat secara dinamik, mengurangkan kesesakan semasa waktu puncak dan memperbaiki aliran trafik. Sistem ini boleh berkomunikasi dengan kereta autonomi dan peranti bersambung lain, membentuk rangkaian berintegrasi yang membolehkan pengangkutan yang lebih lancar serta mengurangkan kelewatan. Selain itu, teknologi pengangkutan berasaskan AI menyumbang manfaat kepada alam sekitar dengan mengoptimumkan laluan dan mengurangkan trafik berhenti dan jalan, dengan itu menurunkan penggunaan bahan bakar dan pelepasan karbon—membantu bandar dalam memerangi pencemaran dan mencapai matlamat kelestarian. Walaupun kemajuan yang menjanjikan ini, terdapat beberapa cabaran yang perlu diatasi untuk penerapan AI secara meluas dalam pengangkutan.

Kerangka peraturan perlu dikemas kini untuk menyesuaikan dengan aspek unik kenderaan autonomi dan infrastruktur pintar, memastikan keselamatan awam tanpa menghalang inovasi. Pembuat dasar harus menetapkan piawaian untuk ujian kenderaan, privasi data, serta liabiliti berkaitan sistem berasaskan AI. Isu etika turut memerlukan perhatian, terutamanya mengenai pengambilan keputusan dalam situasi kecemasan, akauntabiliti terhadap kesilapan mesin, dan impak terhadap pekerjaan dalam sektor ini. Contohnya, dilema mengenai bagaimana kenderaan autonomi memilih untuk memprioritaskan nyawa manusia dalam kemalangan yang tidak dapat dielakkan menunjukkan keperluan perbincangan telus dan inklusif yang melibatkan ahli teknologi, ahli etika, pembuat dasar, dan orang awam. Selain itu, pengintegrasian AI ke dalam infrastruktur pengangkutan memerlukan pelaburan besar dalam kemaskini teknologi serta keselamatan siber untuk melindungi sistem daripada serangan siber yang berpotensi, seterusnya mengekalkan kepercayaan dan mengelakkan insiden yang mengganggu. Kerjasama di kalangan pemimpin industri, penyelidik, dan kerajaan sedang berlangsung, dengan program perintis dan ujian dunia nyata yang berkembang pesat untuk menghasilkan data dan maklumat bagi kemajuan masa hadapan. Ringkasnya, AI berada di barisan hadapan dalam mengubah pengangkutan dengan membolehkan kenderaan autonomi dan infrastruktur pintar yang menjanjikan mobiliti yang lebih selamat, berkesan, dan mesra alam. Namun, untuk merealisasikan sepenuhnya manfaat ini, adalah penting untuk menangani cabaran dari segi peraturan, etika, dan keselamatan. Integrasi yang berhati-hati dan menyeluruh terhadap AI dalam sistem pengangkutan akan menjadi kunci untuk membentuk masa depan mobiliti yang adil, lestari, dan memberi manfaat kepada semua.