Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich snel als een transformerende kracht in het hervormen van het vervoer, en biedt belangrijke vooruitgangen om de veiligheid, efficiëntie en het gemak voor alle weggebruikers te verbeteren. Belangrijke toepassingen omvatten autonome voertuigen en slimme infrastructuursystemen, die beide geavanceerde technologieën gebruiken om complexe verkeersomstandigheden te navigeren en beheren. Autonale voertuigen, of zelfrijdende auto's, werken zonder menselijke controle door AI-algoritmen te gebruiken om sensorgegevens te interpreteren, real-time beslissingen te nemen en veilig door diverse en onvoorspelbare verkeerssituaties te manoeuvreren. Deze voertuigen maken gebruik van machine learning, computer vision en deep learning om objecten te herkennen, het gedrag van andere weggebruikers te voorspellen en routes te optimaliseren. Door menselijke fouten te minimaliseren—een belangrijke oorzaak van ongevallen—hebben zelfrijdende auto's het potentieel om de verkeersveiligheid aanzienlijk te verbeteren en verkeersdoden te verminderen. Voorbij individuele voertuigen revolutioneert AI het verkeersbeheer via slimme infrastructuur. Adaptieve signaalregeling en slimme verkeerslichten analyseren live verkeerdata om de signaalinstellingen dynamisch aan te passen, congestie tijdens spitsuren te verminderen en de doorstroming te verbeteren. Deze systemen kunnen communiceren met autonome auto's en andere verbonden apparaten, en vormen zo geïntegreerde netwerken die soepeler transport mogelijk maken en vertragingen verminderen. Bovendien dragen AI-gestuurde transporttechnologieën bij aan milieudoelen door routes te optimaliseren en stop-and-go verkeer te verminderen, wat het brandstofverbruik en de emissies verlaagt—wat steden helpt bij het bestrijden van vervuiling en het behalen van duurzaamheiddoelstellingen. Ondanks deze veelbelovende ontwikkelingen moeten er nog verschillende uitdagingen worden overwonnen voor een brede invoering van AI in het vervoer.

Regelgevende kaders moeten worden aangevuld en geüpdatet om de unieke aspecten van autonome voertuigen en slimme infrastructuur te adresseren, zodat de openbare veiligheid gewaarborgd blijft zonder innovatie te belemmeren. Beleidsmakers moeten normen vaststellen voor voertuigtests, dataprivacy en aansprakelijkheid met betrekking tot AI-gestuurde systemen. Ethiek vereist ook aandacht, vooral wat betreft besluitvorming in noodgevallen, verantwoording voor machinale fouten en de invloed op werkgelegenheid binnen de sector. Bijvoorbeeld, dilemma's over hoe autonome voertuigen prioriteit geven aan menselijke levens bij onvermijdelijke ongevallen onderstrepen de noodzaak van transparante, inclusieve dialogen met technologen, ethici, wetgevers en het publiek. Daarnaast vraagt de integratie van AI in de transportinfrastructuur aanzienlijke investeringen in technologische upgrades en cyberbeveiliging om systemen te beschermen tegen mogelijke cyberaanvallen, vertrouwen te behouden en verstorende incidenten te voorkomen. Samenwerkingen tussen industrieleiders, onderzoekers en overheden vinden plaats, met pilotprogramma's en testen in de praktijk die uitbreiden om gegevens en inzichten te verzamelen voor toekomstige ontwikkelingen. Kortom, AI staat aan de voorhoede van de transformatie van het vervoer door het mogelijk maken van autonome voertuigen en slimme infrastructuur die beloven veiliger, efficiënter en milieuvriendelijker vervoer. Maar het volledig realiseren van deze voordelen hangt af van het aanpakken van reglementaire, ethische en beveiligingsuitdagingen. Zorgvuldige integratie van AI in vervoerssystemen zal cruciaal zijn voor het vormgeven van een toekomst van mobiliteit die eerlijk, duurzaam en voor iedereen voordelig is.