Kunstig intelligens (KI) utvikler seg raskt som en transformerende kraft i omforming av transport, og tilbyr betydelige fremskritt for å forbedre sikkerhet, effektivitet og bekvemmelighet for alle trafikanter. Nøkkelapplikasjoner inkluderer autonome kjøretøy og smarte infrastruktursystemer, som begge bruker avansert teknologi for å navigere og håndtere komplekse trafikkmiljøer. Autonome kjøretøy, eller selvkjørende biler, opererer uten menneskelig kontroll ved å bruke KI-algoritmer til å tolke sensordata, ta beslutninger i sanntid og manøvrere trygt gjennom varierte og uforutsigbare trafikkforhold. Disse kjøretøyene benytter maskinlæring, datavisjon og dyp læring for å gjenkjenne objekter, forutsi oppførsel hos andre trafikanter og optimalisere ruter. Ved å minimere menneskelige feil—en stor årsak til ulykker—har selvkjørende biler potensial til å øke trafikksikkerheten betydelig og redusere trafikkulykker. Utover individuelle kjøretøy revolusjonerer KI trafikkstyring gjennom smarte infrastrukturer. Adaptive trafikklys og smart trafikkstyring analyserer sanntids trafikkdata for å justere signaltider dynamisk, noe som demper køer i rushtiden og forbedrer trafikkflyten. Disse systemene kan kommunisere med autonome biler og andre tilkoblede enheter, og danne integrerte nettverk som gjør reisen jevnere og reduserer forsinkelser. I tillegg bidrar KI-drevne transportteknologier til miljøgevinst ved å optimalisere ruter og redusere start-stopp-kjøring, noe som senker drivstofforbruk og utslipp—hjelper byer med å bekjempe forurensning og nå bærekraftsmål. Til tross for disse lovende fremskrittene må flere utfordringer overvinnes for å oppnå bred bruk av KI i transport.

Reguleringer må oppdateres for å ta hensyn til de unike aspektene ved autonome kjøretøy og smarte infrastrukturer, slik at offentlig sikkerhet ivaretas uten å bremse innovasjonen. Politikere må etablere standarder for kjøretøystesting, personvern og ansvar knyttet til KI-systemer. Etiske hensyn krever også oppmerksomhet, særlig når det gjelder beslutningstaking i nødssituasjoner, ansvar for maskinfeil og konsekvenser for sysselsetting i sektoren. For eksempel understreker dilemmaer om hvordan autonome biler prioriterer menneskeliv i uunngåelige ulykker behovet for transparente og inkluderende diskusjoner med fagfolk, etikere, lovgivere og offentligheten. I tillegg krever integrasjon av KI i transportsystemer betydelige investeringer i teknologisk oppgradering og cybersikkerhet for å beskytte systemene mot potensielle hackerangrep, slik at tilliten opprettholdes og forstyrrelser unngås. Samarbeid mellom industri, forskere og myndigheter pågår, med pilotprosjekter og testfaser i realverden som utvider datainnsamling og innsikt for videre utvikling. Kort sagt er KI i front for omforming av transport, ved å gjøre det mulig med autonome kjøretøy og smarte infrastrukturer som lover tryggere, mer effektiv og miljøvennlig mobilitet. Men å realisere disse fordelene fullt ut avhenger av at man håndterer regulatoriske, etiske og sikkerhetsmessige utfordringer. En nøye integrasjon av KI i transportnettverk vil være avgjørende for å skape en fremtid med rettferdig, bærekraftig og til fordel for alle, innenfor hygieniske rammer for sikkerhet og etikk.