Sztuczna inteligencja (SI) szybko wyłania się jako siła transformująca kształtowanie transportu, oferując znaczące postępy w celu poprawy bezpieczeństwa, efektywności i wygody dla wszystkich użytkowników dróg. Kluczowe zastosowania obejmują pojazdy autonomiczne oraz inteligentne systemy infrastrukturalne, które wykorzystują zaawansowane technologie do poruszania się i zarządzania złożonymi środowiskami ruchu drogowego. Pojazdy autonomiczne, zwane również samochodami bezzałogowymi, funkcjonują bez kontrolowanej przez człowieka obsługi, korzystając z algorytmów SI do interpretacji danych z sensorów, podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym i bezpiecznego manewrowania w różnorodnych i nieprzewidywalnych warunkach ruchu. Te pojazdy używają uczenia maszynowego, komputerowego widzenia i głębokiego uczenia do rozpoznawania obiektów, przewidywania zachowań innych uczestników ruchu oraz optymalizacji tras. Minimalizując ludzkie błędy — główną przyczynę wypadków — samochody samojezdne mają potencjał znacznego podniesienia bezpieczeństwa na drogach i zmniejszenia liczby ofiar wypadków. Poza pojedynczymi pojazdami, SI rewolucjonizuje zarządzanie ruchem za pośrednictwem inteligentnej infrastruktury. Adaptacyjne sygnalizacje świetlne i inteligentne światła analizują na żywo dane o ruchu, aby dynamicznie dostosowywać czasy sygnalizacji, łagodząc korki w godzinach szczytu i poprawiając płynność ruchu. Systemy te mogą komunikować się z pojazdami autonomicznymi i innymi urządzeniami podłączonymi, tworząc zintegrowane sieci, które umożliwiają płynniejszy przejazd i redukują opóźnienia. Dodatkowo technologie transportowe oparte na SI przyczyniają się do korzyści środowiskowych poprzez optymalizację tras i zmniejszenie ilości pojazdów zatrzymujących się i ruszających, co obniża zużycie paliwa i emisję zanieczyszczeń — pomagając miastom walczyć z zanieczyszczeniem i osiągać cele zrównoważonego rozwoju. Pomimo tych obiecujących postępów, konieczne jest pokonanie kilku wyzwań, aby szerokie wprowadzenie SI w transporcie było możliwe.

Ramy regulacyjne muszą zostać zaktualizowane, aby uwzględnić unikalne cechy pojazdów autonomicznych i inteligentnej infrastruktury, zapewniając bezpieczeństwo publiczne bez hamowania innowacji. Decydenci muszą opracować standardy dotyczące testowania pojazdów, prywatności danych oraz odpowiedzialności za systemy napędzane SI. Aspekty etyczne również wymagają uwagi, szczególnie w kontekście decyzji podejmowanych w sytuacjach awaryjnych, odpowiedzialności za błędy maszyn oraz wpływu na zatrudnienie w branży. Na przykład dylematy związane z tym, jak pojazdy autonomiczne powinny prioritizeć ludzkie życie w nieuniknionych wypadkach, podkreślają potrzebę przejrzystych i włączających dyskusji z udziałem technologów, etyków, ustawodawców i społeczeństwa. Ponadto integracja SI z infrastrukturą transportową wymaga znacznych inwestycji w unowocześnianie technologii i cyberbezpieczeństwo, aby chronić systemy przed potencjalnymi atakami cybernetycznymi, utrzymując zaufanie i zapobiegając zakłóceniom. Trwają współprace między liderami branży, badaczami i rządami, z programami pilotażowymi i testami w rzeczywistych warunkach, które dostarczają danych i wnikliwości dla przyszłych postępów. Podsumowując, SI jest na czele przeobrażeń w transporcie, umożliwiając pojazdy autonomiczne i inteligentną infrastrukturę, które obiecują bezpieczniejszą, bardziej efektywną i przyjazną środowisku mobilność. Jednak pełne wykorzystanie tych korzyści zależy od rozwiązania kwestii regulacyjnych, etycznych i bezpieczeństwa. Staranna integracja SI z systemami transportowymi będzie kluczowa dla kształtowania przyszłości mobilności, która będzie sprawiedliwa, zrównoważona i korzystna dla wszystkich.