Umetna inteligenca (UI) se hitro pojavlja kot prelomna sila v preoblikovanju prevozov, s čimer ponuja pomembne napredke za izboljšanje varnosti, učinkovitosti in udobja za vse udeležence v prometu. Ključne uporabo vključujejo avtonomna vozila in pametne infrastrukturne sisteme, ki oba uporabljata napredne tehnologije za navigacijo in upravljanje kompleksnih prometnih okolij. Avtonomna vozila, oziroma samovozeči avtomobili, delujejo brez človeškega nadzora z uporabo algoritmov UI za interpretacijo senzornih podatkov, sprejemanje odločitev v realnem času ter varno manevriranje skozi raznolike in nepredvidljive prometne razmere. Ta vozila uporabljajo strojno učenje, računalniški vid in globoko učenje za prepoznavanje predmetov, napovedovanje vedenja drugih udeležencev v prometu ter optimizacijo poti. Z zmanjševanjem človeških napak – glavnega vzroka nesreč – imajo samovozeči avtomobili potencial, da močno izboljšajo prometno varnost in zmanjšajo število prometnih žrtev. Poleg posameznih vozil UI revolucionira tudi prometno upravljanje preko pametne infrastrukture. Avtomatski nadzor signalizacije in pametne semaforje analizirajo podatke o prometu v živo za dinamično prilagajanje časovnih intervalov signalov, s čimer zmanjšujejo zastoje v času vrha in izboljšujejo pretok prometa. Ti sistemi se lahko povežejo z avtonomnimi vozili in drugimi povezanimi napravami, oblikujejo integrirana omrežja, ki omogočajo boljši pretok in manj čakalnih dob. Poleg tega prispevajo tudi k okoljski trajnosti z optimizacijo poti in zmanjšanjem zaganjanja in ustavljanja v prometu, kar znižuje porabo goriva ter emisije – s tem pa pomagajo mestom pri boju proti onesnaženju in doseganju trajnostnih ciljev. Kljub obetavnim napredkom je treba premagati več izzivov za široko uvajanje UI v prevoze.

Potrebno je posodobiti regulative, da bi naslovile edinstvene vidike avtonomnih vozil in pametne infrastrukture, pri čemer naj bo zagotovljena javna varnost brez oviranja inovacij. Odločilne oblasti morajo vzpostaviti standarde za testiranje vozil, varstvo podatkov in odgovornost za sisteme, ki jih poganja UI. Etnične skrbi zahtevajo pozornost, zlasti v zvezi z odločanjem v nujnih primerih, odgovornostjo za napake strojev ter vplivi na zaposlovanje znotraj tega sektorja. Na primer, dileme glede tega, kako avtonomna vozila prioritetizirajo človeška življenja v neizbežnih nesrečah, poudarjajo potrebo po preglednih in vključujočih dialogih, vključno s tehnološkimi strokovnjaki, etiki, zakonodajalci in javnostjo. Prav tako uvajanje UI v prometno infrastrukturo zahteva velike naložbe v tehnično nadgradnjo in kibernetsko varnost, da bi zaščitili sisteme pred morebitnimi kibernetskimi napadi, ohranili zaupanje in preprečili motnje. Sodelovanja med vodilnimi v industriji, raziskovalci in vlado se nadaljujejo, s pilotažnimi programi in testiranji v realnih razmerah, ki ustvarjajo podatke in vpoglede za prihodnje razvojne korake. Na splošno je UI na čelu preoblikovanja prevozov z omogočanjem avtonomnih vozil in pametnih infrastrukturnih sistemov, ki obetajo varnejšo, učinkovitejšo in okolju prijaznejšo mobilnost. Vendar pa je za popolno uresničitev teh prednosti potrebno nasloviti regulativne, etične in varnostne izzive. Previdna integracija UI v prometne sisteme bo ključna za oblikovanje prihodnosti mobilnosti, ki bo pravična, trajnostna in koristna za vse.