Штучний інтелект (ШІ) швидко виходить на передній план як трансформаційна сила, що перетворює транспорт, пропонуючи значні покращення для підвищення безпеки, ефективності та зручності для всіх учасників дорожнього руху. Основні застосування включають автономні транспортні засоби та системи розумної інфраструктури, обидва використовують передові технології для орієнтації та управління складними умовами руху. Автономні транспортні засоби, або самоврядні автомобілі, працюють без участі людини, використовуючи алгоритми ШІ для інтерпретації даних сенсорів, прийняття рішень у реальному часі та безпечного маневрування в різноманітних і непередбачуваних дорожніх ситуаціях. Ці транспортні засоби застосовують машинне навчання, комп’ютерне зорове сприйняття та глибоке навчання для розпізнавання об’єктів, прогнозування поведінки інших учасників руху та оптимізації маршрутів. Завдяки зменшенню людських помилок — основної причини аварій — самоврядні автомобілі мають потенціал значно підвищити безпеку на дорозі та зменшити кількість смертельних випадків у дорожньому транспорті. Поза межами окремих транспортних засобів, ШІ революціонізує управління рухом через розумну інфраструктуру. Адаптивне регулювання світлофорів та розумні світлотехнічні системи аналізують поточні дані про рух у реальному часі, щоб динамічно коригувати режим роботи сигналів, зменшуючи затори під час періодів пікового руху та покращуючи потік транспорту. Ці системи можуть передавати інформацію автономним авто та іншим підключеним пристроям, формуючи інтегровані мережі, що сприяють більш плавному пересуванню й зменшенню затримок. Крім того, технології транспорту з ШІ сприяють екологічній вигоді, оптимізуючи маршрути та зменшуючи число зупинок і прискорень, що знижує споживання палива та рівень викидів — допомагаючи містам боротися з забрудненням і досягати цілей сталого розвитку. Незважаючи на ці перспективні досягнення, існує кілька викликів, які потрібно подолати для широкого впровадження ШІ в транспорті.

Регуляторна база потребує оновлення для врахування особливостей автономних авто та розумної інфраструктури, забезпечуючи безпеку для громадян і водночас не гальмуючи інновації. Влада має встановити стандарти для тестування транспортних засобів, захисту даних і відповідальності за системи на базі ШІ. Етичні питання також вимагають уваги, особливо щодо ухвалення рішень у надзвичайних ситуаціях, відповідальності за помилки машин і впливу на зайнятість у секторі. Наприклад, дилеми щодо того, як автономні авто пріоритетизують людські життя у ситуаціях неминучих аварій, підкреслюють необхідність прозорих і включних діалогів із залученням технологів, етиків, законодавців і громадськості. Крім того, інтеграція ШІ у транспортну інфраструктуру потребує значних інвестицій у технологічне оновлення та кібербезпеку для захисту систем від потенційних кібератак, зберігаючи довіру та запобігаючи порушенням. Спільні проєкти між провідними компаніями, дослідниками та урядами тривають, з пілотними програмами й реальним тестуванням, що дозволяють збирати дані та отримувати цінні інсайти для майбутніх розробок. У підсумку, ШІ знаходиться у центрі трансформації транспорту, забезпечуючи автономні авто та розумну інфраструктуру, що обіцяють безпечнішу, більш ефективну та екологічно чисту мобільність. Однак повне реалізування цих переваг залежить від вирішення регуляторних, етичних і безпекових викликів. Обережна інтеграція ШІ у транспортні системи стане ключовою для формування майбутнього мобільності, яке буде справедливим, сталим і корисним для всіх.