مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ٹرانسپورٹ کے شعبے میں ایک تبدیلی لانے والی طاقت کے طور پر ابھر رہی ہے، جو سب کے لیے حفاظت، کارکردگی اور آسانی کو بہتر بنانے کے لیے اہم ترقیات فراہم کرتی ہے۔ اس کی اہم ایپلی کیشنز میں خودکارگاڑیاں اور سمارٹ انفراسٹرکچر سسٹمز شامل ہیں، دونوں جدید ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ ٹریفک کے ماحول میں راستہ تلاش اور انتظام کرتے ہیں۔ خودکار گاڑیاں یا سیلف ڈرائیونگ کاریں انسان کے کنٹرول کے بغیر چلتی ہیں، اور AI الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے سینسر ڈیٹا کی تشریح، حقیقی وقت میں فیصلے کرنے اور مختلف اور غیر متوقع ٹریفک حالات میں محفوظ طریقے سے حرکت کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ یہ گاڑیاں مشین لرننگ، کمپیوٹر وژن، اور گہرے سیکھنے کا استعمال کرتی ہیں تاکہ اشیاء کو پہچانیں، دیگر راستہ استعمال کرنے والوں کے رویوں کی پیش گوئی کریں، اور راستے کو بہتر بنائیں۔ انسانی غلطی کو کم سے کم کرنے کے ذریعے—جو کہ حادثات کا ایک بڑا سبب ہے—سیلف ڈرائیونگ گاڑیاں سڑک کی حفاظت کو بہت بڑھانے اور ٹریفک ہلاکتوں کو کم کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ انفرادی گاڑیوں سے آگے، AI ٹریفک مینجمنٹ میں بھی انقلاب لا رہا ہے، خاص طور پر سمارٹ انفراسٹرکچر کے ذریعے۔ فیڈ بیک اور لائیو ٹریفک اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے والے ایڈاپٹیو سگنل کنٹرول اور سمارٹ ٹریفک لائٹس، ٹریفک کو زیادہ رش کے اوقات میں کنٹرول کرتے ہوئے، دینامی طور پر سگنل کے اوقات کو ایڈجسٹ کرتی ہیں، جس سے جام کو کم کیا جا سکتا ہے اور ٹریفیک کے بہاؤ کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ یہ نظام خودکار گاڑیوں اور دیگر مربوط آلات کے ساتھ رابطہ قائم کرتے ہیں، اور ایک مربوط نیٹ ورک تشکیل دیتے ہیں جو سفر کو آسان اور تاخیر کو کم کرتا ہے۔ مزید برآں، AI سے چلنے والی ٹرانسپورٹ ٹیکنالوجیز رستے بہتر بنانے اور روکنے اور چلنے والی ٹریفک کو کم کرنے سے ماحولیاتی فوائد بھی فراہم کرتی ہیں، جس سے ایندھن کی کھپت اور اخراج میں کمی ہوتی ہے، اور یہ شہروں کو آلودگی سے نمٹنے اور پائیداری کے اہداف کے حصول میں مدد دیتی ہے۔ تاہم، ان مثبت پیش رفت کے باوجود، ٹرانسپورٹ میں AI کے وسیع پیمانے پر استعمال کے لیے کئی چیلنجز کا سامنا ہے۔ ریگولیٹری فریم ورکس کو جدید بنانا ہوگا تاکہ خودکار گاڑیوں اور سمارٹ انفراسٹرکچر کی مخصوص ضروریات کو مدنظر رکھا جا سکے اور عوامی حفاظت کو یقینی بنایا جا سکے، بغیر نوآوری میں رکاوٹ بنے۔ پالیسی سازوں کو گاڑیوں کے ٹیسٹ، ڈیٹا کے تحفظ، اور AI پر مبنی نظاموں کی ذمہ داری کے حوالے سے معیارات قائم کرنے چاہئیں۔ اخلاقی سوالات بھی اہم ہیں، خاص طور پر ہنگامی صورت حال میں فیصلے کرنے، مشین کی غلطیوں کی ذمہ داری، اور اس شعبے میں روزگار پر اثرات کے حوالے سے۔ مثال کے طور پر، ایسے المیے جن میں خودکار گاڑیاں انسانی جانیں بچانے کے لیے کس طرح ترجیح دیتی ہیں، اس بات کی عکاسی کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجی، اخلاقیات، قانون ساز اور عوام کے درمیان شفاف اور جامع گفتگو کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، ٹرانسپورٹ کے بنیادی ڈھانچے میں AI کو شامل کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کو اپ گریڈ کرنے اور سائبر خطرات سے بچاؤ کے لیے بھاری سرمایہ کاری کرنا ضروری ہے تاکہ نظام محفوظ رہیں اور اعتماد قائم رہے، اور کسی بھی منفی اثرات سے بچا جا سکے۔ صنعت کے رہنماؤں، محققین، اور حکومتوں کے درمیان تعاون جاری ہے، اور پائلٹ پروگرامز اور حقیقی دنیا میں تجربات کے ذریعے ڈیٹا اور معلومات جمع کی جا رہی ہیں تاکہ مستقبل کی ترقیات کو ممکن بنایا جا سکے۔ خلاصہ یہ ہے کہ AI ٹرانسپورٹ کے شعبے میں خودکار گاڑیوں اور سمارٹ انفراسٹرکچر کو ممکن بنا کر زیادہ محفوظ، موثر اور ماحولیاتی لحاظ سے بہتر نقل و حمل کا مستقبل فراہم کر رہا ہے۔ تاہم، ان فوائد کو مکمل طور پر حاصل کرنے کے لیے، ریگولیٹری، اخلاقی، اور سلامتی سے متعلق چیلنجز کا حل ضروری ہے۔ AI کو ٹرانسپورٹ سسٹمز میں احتیاط سے شامل کرنا مستقبل میں ایک منصفانہ، پائیدار اور سب کے لیے فائدہ مند نقل و حرکت کی شکل بنانے کے لیے نہایت اہم ہوگا۔