Letztes Jahr habe ich aus erster Hand erlebt, wie künstliche Intelligenz unsere Interaktion mit Fahrzeugen verändert. Während ich den Audi Q6 e-tron fuhr, fragte ich: „Hey Audi, was ist ein guter Ort außerhalb von Bilbao zu besuchen?“ Er schlug prompt einen Besuch in San Sebastián vor und hob Monte Igueldo und Eduardo Chillidas Skulpturen Peine del Viento hervor. Diese Funktion ging weit über die Grundfähigkeiten meines vorherigen Autos hinaus, Fast Food zu finden, dank der Integration mit ChatGPT, das meine Anfrage kontextuell verstand und bei der Planung eines Tagesausflugs half. Bis 2025 wird die KI voraussichtlich erhebliche Auswirkungen auf den Verkehr haben, indem sie Design, Sicherheit und Personalisierung von Fahrzeugen verbessert. Fahrerlöse Robotaxis werden auf mehr Städte ausgeweitet, obwohl Sicherheit für Autohersteller und Regulierungsbehörden weiterhin Priorität hat. Im vergangenen Jahrzehnt habe ich die Rolle der KI bei der Förderung von Innovationen beobachtet, von der natürlichen Sprachsteuerung bis hin zu Fahrzeugdesign und Unfallvermeidung. Autonome Fahrzeuge, einst ein Traum, sind jetzt Realität mit Diensten wie Waymo One, die Fahrten in San Francisco und Phoenix anbieten. Obwohl nicht perfekt, werden diese Dienstleistungen in Städte wie Atlanta in Partnerschaft mit Uber ausgeweitet.

Hyundai's Motional testet ebenfalls Robotaxis und plant, seinen Service an verschiedenen Orten auszubauen. Unterdessen verbessert die KI Fahrerassistenzsysteme und macht Technologien wie adaptiven Tempomaten zuverlässiger. General Motors' Super Cruise ermöglicht freihändiges Fahren auf zugelassenen Autobahnen, und Mercedes-Benz hat Drive Pilot eingeführt, ein Level-3-System, das freihändiges Fahren unter bestimmten Bedingungen ermöglicht. Fahrzeuge werden durch mit ChatGPT betriebene Sprachassistenten von Unternehmen wie Volkswagen und Mercedes-Benz gesprächiger und ermöglichen natürlichere Interaktionen. KI hilft auch bei der prädiktiven Wartung, indem sie Probleme identifiziert, bevor sie eskalieren, und kann Fahrzeugprobleme in einfacher Sprache erklären. In der Fertigung optimiert KI Design- und Produktionsprozesse, wie in BMWs flexiblen Montagelinien für verschiedene Antriebsstränge und Hyundais fortschrittlichen Fabriken zu sehen ist. Der Einsatz von KI verspricht sicherere und individuellere Fahrerlebnisse für Verbraucher und hilft Herstellern, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Dennoch bleiben Herausforderungen hinsichtlich Sicherheit, Datenschutz, Ethik und Datenprivatsphäre bestehen. Der Drang nach KI in der Automobilindustrie erfordert eine sorgfältige Abwägung dieser Faktoren, während wir in den kommenden Jahren weitere Fortschritte erwarten.