Σε λιγότερο από τρία χρόνια από την εμφάνιση της αυτόματης νοημοσύνης στην κατανάλωση, επιχειρήσεις σχεδόν σε κάθε βιομηχανία βιάστηκαν να υιοθετήσουν την τεχνολογία, όπως οι αντιεμβολιαστές που προσελκύονται από ένα πολυεπίπεδο σύστημα μάρκετινγκ. Μέχρι το 2024, περισσότερο από το ήμισυ των εταιρειών με πάνω από 5. 000 υπαλλήλους χρησιμοποιούσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Για τους προσεκτικούς ως προς το κόστος διευθυντές, η ΤΝ υπόσχεται αυξημένη παραγωγικότητα και μειωμένα έξοδα — συγκεκριμένα μισθούς που παραδοσιακά πληρώνονται σε ανθρώπινους υπαλλήλους. Ωστόσο, καθώς οι εργαζόμενοι σε όλο τον κόσμο νιώθουν ανήσυχοι για ένα μέλλον που καθοδηγείται από την ΤΝ και ελέγχεται από μερικές μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, η προσπάθεια υιοθέτησης της ΤΝ ήδη επηρεάζει αισθητά τις αγορές εργασίας. Χάρη στην ΤΝ, ο αριθμός των νέων πτυχιούχων Πανεπιστημίου που εισέρχονται στην αγορά εργασίας έχει φτάσει σε ιστορικό χαμηλό, οι πλήρους απασχόλησης θέσεις γίνονται όλο και περισσότερο περιστασιακές και οι υπερβολές στα βιογραφικά έχουν γίνει κοινό φαινόμενο, καθώς η αναζήτηση εργασίας μετατρέπεται σε εφιάλτη. Ενώ οι πλούσιοι ηγέτες της τεχνολογίας, όπως ο Marc Andreessen, υποστηρίζουν ότι η τεχνολογία θα μας απελευθερώσει μαγικά όλους, η ιστορία δείχνει κάτι διαφορετικό: οι τεχνολογικές προόδους συχνά επιτείνουν τις ήδη υπάρχουσες ανισότητες αντί να τις μειώσουν. Αυτό το μοτίβο έχει παρατηρηθεί από σημαντικούς στοχαστές όπως ο Albert Einstein και ο Stephen Hawking πολύ πριν η ΤΝ γίνει ευρέως διαδεδομένη. Στην πραγματικότητα, η ΤΝ έχει ήδη εμφανίσει σημαντικές διακρίσεις βάσει φύλου και φυλής, ως αποτέλεσμα των δεδομένων με τα οποία εκπαιδεύεται, και οι ειδικοί προειδοποιούν ότι ο συνδυασμός προκατειλημμένου λογισμικού με μια ευρεία παγκόσμια εφαρμογή ενισχύει την εκμετάλλευση. Αδιαμφισβήτητα, η ΤΝ αναμένεται να διευρύνει το χάσμα μεταξύ των φύλων στην απασχόληση, σύμφωνα με μια ενημερωμένη έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Εργασίας (ILO) των Ηνωμένων Εθνών. Βάσει των εκτιμήσεων του 2023 σχετικά με τους κινδύνους αυτοματοποίησης που προκαλεί η ΤΝ σε διάφορες εργασίες, η έκθεση αποκαλύπτει ότι σε κράτη υψηλού εισοδήματος όπως οι ΗΠΑ, οι πιθανότητες τα γυναικεία άτομα να βρίσκονται σε ρόλους με «υψηλό δυναμικό αυτοματοποίησης» έχουν αυξηθεί σε 9, 6%, από 7, 8% πριν από δύο χρόνια. Αυτό το ποσοστό είναι σχεδόν τριπλάσιο από τον κίνδυνο που αντιμετωπίζουν οι άνδρες σήμερα, ο οποίος επίσης αυξήθηκε από 2, 9% το 2023 σε 3, 5%. Η μελέτη επισημαίνει ακόμα ότι το ένα τρίτο των εργαζόμενων σε πλούσιες χώρες είναι « somewhat exposed » στη αυτοματοποίηση, σε σύγκριση με τον παγκόσμιο μέσο όρο του ένα στα τέσσερα. Η έκθεση του ILO τονίζει ότι οι εργασίες που κυρίως εκτελούνται από γυναίκες σε πλούσιες χώρες — συμπεριλαμβανομένων διοικητικών, γραμματειακών και καταχωρητικών εργασιών — είναι ιδιαίτερα ευάλωτες στην αυτοματοποίηση με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι κοινωνιολόγοι επισημαίνουν ότι αν και το χάσμα φύλου στις ώρες εργασίας έχει σημαντικά μειωθεί τα τελευταία χρόνια, με τους άνδρες και τις γυναίκες να εργάζονται περίπου τον ίδιο αριθμό ωρών, το φύλερ μισθολογικό χάσμα παραμένει.

Αυτό οφείλεται εν μέρει στο γεγονός ότι οι γυναίκες ξοδεύουν συχνότερα ώρες στην εργασία στο σπίτι παρά οι άνδρες. Καθώς η ΤΝ προβάλλεται ως «επαναστατική στη δουλειά», θα είναι απαραίτητες σημαντικές αλλαγές στα συστήματα εργασίας μας για να προστατευθούν οι γυναίκες από τις Austerity επιπτώσεις της τεχνολογίας. Περισσότερα για την ΤΝ: Οι Διευθυντές Ρεύονται Τα Χρηματικά Στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Γιατί Όμως Λένε Ότι Δεν Αποδίδουν;