پذیرش هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بازار کار و نابرابری جنسیتی در سال ۲۰۲۴

در کمتر از سه سال از زمانی که هوش مصنوعی سروراس بازار در دسترس عموم قرار گرفت، کسبوکارها در تقریباً تمام صنایع برای بهرهبرداری از این فناوری هجوم آوردند، همانطور که مدافعان ضدواکسن به طرحهای چندسطحي جذب میشوند. تا سال ۲۰۲۴، بیش از نیمی از شرکتهایی با بیش از ۵۰۰۰ کارمند از هوش مصنوعی استفاده میکردند. برای مدیران مدافع صرفهجویی در هزینهها، هوش مصنوعی وعده افزایش بهرهوری و کاهش هزینههای سربار — مخصوصاً حقوقهایی که معمولاً به کارمندان انسانی پرداخت میشود — را میدهد. اما با افزایش نگرانیهای کارگران در سراسر جهان درباره آیندهای که تحت کنترل چند غول فناوری است، هجوم به سوی پذیرفتن هوش مصنوعی اثر قابلتوجهی بر بازار کار گذاشته است. به دلیل هوش مصنوعی، تعداد فارغالتحصیلان جوان دانشگاهی وارد بازار کار به پایینترین حد خود رسیده است، موقعیتهای تماموقت و حقوقمحور روزبهروز بیشتر به نقشهای پروژهای تبدیل میشود و اغراق در رزومهها عادی شده است، زیرا جستوجوی کار به یک کابوس تبدیل شده است. در حالی که رهبران ثروتمند فناوری مانند مارک آندریزین میگویند که فناوری به طور جادویی همه را آزاد میکند، تاریخ داستان متفاوتی را روایت میکند: پیشرفتهای فناورانه اغلب نابرابریهای موجود را تشدید میکنند نه کاهش میدهند. این الگو را فکریان برجستهای مانند آلبرت آینشتین و استیون هاوکینگ مدتها قبل از عمومی شدن هوش مصنوعی مشاهده کرده بودند. در واقع، هوش مصنوعی قبلاً نشان داده است که تعصبات جنسیتی و نژادی قابل توجهی دارد، نتیجه دادههایی که بر اساس آن آموزش دیده است، و کارشناسان هشدار میدهند که ترکیب نرمافزارهای تعصبی با اجرای جهانی گسترده، بهرهکشی را تقویت میکند. غیرتعجبآمیز است که بر اساس گزارش بهروز شده سازمان بینالمللی کار (ILO) سازمان ملل، انتظار میرود که هوش مصنوعی اختلاف جنسیتی در اشتغال را بیشتر کند. با استناد به برآوردهای سال ۲۰۲۳ درباره خطرات اتوماسیون ناشی از هوش مصنوعی برای مشاغل مختلف، این گزارش نشان میدهد که در کشورهایی با درآمد بالا مانند ایالات متحده، احتمال حضور زنان در نقشهایی با “پتانسیل بالای اتوماسیون” به ۹. ۶ درصد رسیده است، در حالی که دو سال قبل این رقم ۷. ۸ درصد بود. این نرخ تقریباً سه برابر بیشتر از خطر ۳. ۵ درصدی است که مردان در حال حاضر با آن مواجه هستند، که خود از ۲. ۹ درصد در ۲۰۲۳ افزایش یافته است. مطالعه همچنین نشان میدهد که یک نفر از سه کارگر در کشورهای ثروتمند “تا حدودی” در معرض اتوماسیون قرار دارد، در حالی که متوسط جهانی آن یک نفر از چهار نفر است. گزارش ILO تأکید میکند که شغلهایی که عمدتاً توسط زنان در کشورهای مرفه اشغال میشود — از جمله مشاغل اداری، کارمندی و ورود دادهها — به ویژه در معرض اتوماسیون هوش مصنوعی قرار دارند. جامعهشناسان ذکر میکنند که اگرچه شکاف جنسیتی در ساعات کاری در سالهای اخیر به طور قابلملاحظهای کاهش یافته است، بدین معنا که مردان و زنان تقریباً همان تعداد ساعت را کار میکنند، اما فاصله دستمزد بر اساس جنسیت هنوز باقی است.
این در بخشی به دلیل آن است که ساعات کاری زنان بیشتر صرف امور خانگی میشود در مقایسه با مردان. با قرار گرفتن هوش مصنوعی در موضع “انقلاب در کار” و نیاز به تغییرات معنادار در سیستمهای کاری برای محافظت از زنان در برابر اثرات سختگیری ناشی از هوش مصنوعی، اصلاحاتی ضروری است. در مورد هوش مصنوعی بیشتر بدانید: مدیران دارند پول زیادی وارد هوش مصنوعی میکنند. پس چرا میگویند نتیجهای نمیگیرند؟
Brief news summary
تا سال ۲۰۲۴، بیش از نیمی از شرکتهای بزرگ در عرض سه سال فناوری هوش مصنوعی را پذیرفته بودند، هدفشان افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها بود که اغلب منجر به از دست رفتن شغلهای انسانی شد. این ادغام سریع هوش مصنوعی در حال تغییر بازارهای کار جهانی است؛ با کاهش نقشهای دائمی برای فارغالتحصیلان جوان و افزایش کارهای موقت و فریلانس، در حالی که جویندگان کار با موانعی مانند پُر کردن رزومههای اغراقآمیز روبرو هستند. اگرچه رهبران فناوری بر مزایای هوش مصنوعی تأکید میکنند، کارشناسان هشدار میدهند که ممکن است نابرابریها را تشدید کند؛ زیرا دادههای آموزش بیطرف نیستند و ممکن است تبعیضهای جنسیتی و نژادی قابل توجهی ایجاد کنند. گزارش سازمان بینالمللی کار درباره سال ۲۰۲۴ نشان میدهد زنان در کشورهای با درآمد بالا ۹.۶٪ خطر اتوماسیون دارند—حدود سه برابر خطر ۳.۵٪ برای مردان—زیرا بسیاری از آنها در نقشهای اداری مشغول هستند که در معرض جایگزینی توسط هوش مصنوعی قرار دارند. هرچند در کاهش تفاوتهای جنسی در ساعات کاری بعضی پیشرفتها حاصل شده است، اما شکافهای درآمد و مسئولیتهای خانهداری unpaid همچنان باقی است. برای مقابله با از دست رفتن شغلهای ناشی از هوش مصنوعی، به ویژه برای زنان، اصلاحات اساسی در سیستمهای کار لازم است ضمن اینکه هوش مصنوعی به تحول در جهان کار ادامه میدهد.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

پاسخ به معمای سهگانه بلاکچین! جستوجوی بیوقفه …
در تاریخ مه ۲۰۲۵، تردید در مورد سهگانه بلاکچین همچنان یک چالش بنیادی در حوزه رمزارز و بلاکچین باقی مانده است.

شرطبندی «مدل جهانی» گوگل: ساخت لایه عملیاتی هوش …
در رویداد I/O 2025 گوگل در سیلیکون ولی، مشخص شد که گوگل در حال تشدید تلاشهای هوش مصنوعی خود تحت برند جمینی است، که شامل مجموعهای از معماریهای مدل و پژوهشهای متنوع است و نوآوریهای خود را به سرعت در محصولات خود پیاده میکند.

شرکت امنیت بلاکچین گزارشی پس از حادثه هک Cetus من…
شرکت امنیت بلاکچین ددآب، گزارشی پساتحلیلی درباره هک معاملهگر غیرمتمرکز تتوس منتشر کرد که علت اصلی آن را بهرهبرداری نادرستی در پارامترهای نقدینگی سازنده بازار خودکار (AMM) تتوس شناخت، که از بررسی “سرریز” در کد عبور کرده بود.

یان لکو، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا، میگوید …
چه ویژگیهایی مشترک تمامی موجودات هوشمند است؟ بر اساس نظریهی یان لوکن، مدیر ارشد هوش مصنوعی در متا، چهار ویژگی کلیدی وجود دارد.

مؤسسات بزرگ TradFi قصد دارند تلاشهای توکنسازی ر…
توکنسازی به عنوان یکی از کاربردهای کلیدی فناوری بلاکچین شناخته میشود که توجه و سرمایهگذاری قابلتوجهی را از سوی بخش مالی سنتی (ترادفای) جلب کرده است.

انجمن بلاکچین از SEC خواست تا قانونگذاری انعطاف…
در دوم ماه مه، انجمن بلاکچین که نمایندگی از رهبران صنعت مانند Coinbase، Ripple و Uniswap Labs را دارد، نظرات جامع خود را در قالب جزئیات به کمیته بورس و اوراق بهادار ایالات متحده (SEC) تحت رهبری رئیس جدید پل اس.

خطاهای پزشکی هنوز هم به بیماران آسیب میزنند. هوش…
جان ویدرزپان، متخصص بیهوشی پرستاری در دانشگاه واشنگتن در سیاتل، به خوبی میداند چگونه خطاها در محیط پر فشار اتاق عمل، مخصوصاً در حین اضطراریها که آدرنالین و اضطراب باعث شتاب در تجویز داروهای اضطراری میشوند، ممکن است رخ دهند.