ਏਆਇ ਅਪਣੇ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ 2024 ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੇ ਲੈੰਗਿਕਾਈ ਅਸਮਾਨਤਾ 'ਤੇ ਉਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਪੂਰਬੀ ਕਮਿਊਨਟੀਵੱਲੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਸ-ਮਾਰਕੀਟ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (ਆਰਟੀਫੀਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ) ਦੂਜੇ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਰਵਾਨਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਵੈਕਸੀਨ-ਵਿਰੋਧੀ ਲੋਕ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਸਤਰ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵੱਲ ਖਿੱਚੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। 2024 ਤੱਕ, 5, 000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਗ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਰਚੇ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੇ ਬੌਸਾਂ ਲਈ, AI ਵਾਧੂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਵੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਨਖਾਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁੱਝ ਵੱਡੀ ਟੈਕ ਗਿਗੰਟੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਰਫਤਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਛੱਡ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਕਾਰਨ, ਕਾਲਜ ਤੋਂ ਨਵੇਂ ਉੱਤਰਦੇ ਯੂੰਵਨ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਹੁੰਚੀ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਸਮੇ ਦੇ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨ ਘੁੰਮਦੇ ਗਿਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰੈਜ਼ੂਮੇ ਵਿਸਥਾਰ ਹੁਣ ਆਮ ਗੱਲ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਰਾਉਣੀ ਬਣ ਚੁਕੀ ਹੈ। ਅਮੀਰ ਟੈਕ ਲੀਡਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕ ਐਂਡ੍ਰੀਸੈਂਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਦੂਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਸਾਰੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਮੋਖਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਤਿਹਾਸ ਇਕ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ: ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਕਸਰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਸਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ। ਇਹ ਧਰੁੱਪ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸੋਚਵਿਆਂ ਵੱਲੋਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲਬਰਟ ਆਇੰਸਟਾਈਨ ਅਤੇ ਸਟੀਫਨ ਹੋਕਿੰਗ ਨੇ ਲਾਂਘੀ ਕਮਾਈ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਜਾਤ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭੇਦਭਾਵ ਨੂੰ ਵਿਖਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸਿਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਰੋਸਾਯੋਗ ਗੰਢੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣਾ ਨਿਕਾਸ਼ਤ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਚੁੱਕ, ਟੀਕਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਅਵਸਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਵੇਗਾ, ਯੂਐਨ ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਜ਼ਦੂਰ ਸੰਗਠਨ (ILO) ਵੱਲੋਂ ਨਵਾਂ ਪੁਸਟਕਾਚਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਜਿਹਨਾਂ 'ਚ "ਉਚੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਮਰਥਾ" ਹੈ, ਉਹ 9. 6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ 7. 8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ। ਇਹ ਦਰ ਉਹ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਵਾਰੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਜਿਥੇ ਪਰ ਪੁਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅੱਜ 3. 5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਖਤਰਾ ਦਰਸ਼ਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2023 ਵਿੱਚ 2. 9 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ। ਅਧਿਐਨ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਤੀਜਾ ਕੰਮਕਾਰ ਸਮਾਨਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ "ਕੁਝ ਹਦ ਤੱਕ" ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਔਸਤ ਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ। ILO ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਮੀਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਔਰਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਚ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ, ਕਲਰਕਲ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ, ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਚਲਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਸੋਸ਼ੀਓਲੋਜਿਸਟ ਯਹ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾ ਘੱਟ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਰਦ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਲਿੰਗ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਾਕੀ ਰਹੇਗਾ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਘਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਉੱਤੇ ਜਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲਗਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ AI "ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਕਰਨਾ" ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਦਲਾਵ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ AI-ਚਲਿਤ ਕਠਿਨਾਈਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਾਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਏਗਾ। ਹੋਰ AI ਬਾਰੇ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ AI ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਲਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਤਾਂ ਫਿਰ ਉਹ ਕਿਉਂ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ?
Brief news summary
2024 ਤੱਕ, بڑی ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਨੂੰ ਆਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੱਜੋਂ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਨਾਲ AI ਦੇ ਸਮਾਗਮ ਨਾਲ, ਗਲੋਬਲ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਮੁੜ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਲਈ ਸਥਾਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗਿਗ ਵਰਕ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੇਜ਼ੂਮੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਜੇਹੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੈਕ ਬ੍ਰਹਮੰਡ ਨੇ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਸ਼ਿਗਨਾਵਾਂ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਮਾਹਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੱਖਪਾਤੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਕਾਰਨ ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਸਲੀ ਭेदਭਾਵ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। 2024 ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸੀ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਨੂੰ 9.6% ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖਤਰਾ ਹੈ—ਜੋ ਮਰਦਾਂ ਲਈ 3.5% ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੀ ਤੀਨ ਗੁਣਾ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਕ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਿਹੜੀਆਂ AI ਨਾਲ ਬਦਲੀ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਗ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਤਰੱਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਪਰ ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਭੇਦਭਾਵ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਬਿਨਾਂ ਪੇਸਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। AI ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਹਿਲਾਵਾਂ ਲਈ, ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੂਲਭੂਤ ਸੁਧਾਰ ਲੈਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਜਿਥੇ AI ਦuniyaਨੋ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ਗੂਗਲ ਦੀ 'ਵਰਲਡ-ਮਾਡਲ' ਦੀ ਪੇਂਡੂੀ: UI ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਤ…
ਗੂਗਲ ਦੇ I/O 2025 ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ ਸਿਲਿੱਕਨ ਵੈਲੀ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਇਆ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ AI पहलਾਂ ਨੂੰ ਜੈਮੀਨੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤਹਿਤ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਤੇਜੀ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਮ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਫੀਚਰਾਂ ਤੋਂ ਉਪਰ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਦ੍ਰਿੜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟਾਈ: ਇੱਕ AI-ਕੇਂਦਰੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ—ਪਰੰਪਰਿਕ ਬੂਟ-ਅੱਪ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਲੌਜੀਕਲ ਪਰਤ ਜੋ ਹਰ ਐਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ “ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ” ਦਾ ਲਕਸ਼੍ਯ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਮਰਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਦੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਤਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚਾਹਤਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਮਾਗਮ ਦੇ ਕई ਐਲਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਛੁਪ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਗੂਗਲ ਦੀ ਮੰਨਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਦਾ ਰਹੇ। ਗੂਗਲ ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੀ AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰੇ, ਉਹਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਤੋਂ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸਮਝਣਯੋੋਗ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਤਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਕੇਂਦਰਿਤ ਯੁੱਧ ਨੀਤੀ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਖੋਜ ਸਮਰਾਜ ਨੂੰ AI ਦੇ ਅੜਚਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੋਏਗਾ। ਗੂਗਲ ਦਾ ਪੱਧਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ: ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਹਰ ਮਹੀਨੇ 480 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 50 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਪੰਜ ਗੁਣਾ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸੜਕ਼ ਤੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਥੇ ਹੁਣ 7 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਜੈਮੀਨੀ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ—ਪਿਛਲੇ I/O ਨਾਲੋਂ ਪੰਜ ਗੁਣਾ ਵੱਡੀ, ਤੇ ਵਰਤੋਂ Vertex AI 'ਤੇ ਚਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਾਂ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵੱਧਣ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਜੈਮੀਨੀ 2

ਬਲਾਕਚੈਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀ ਨੇ സെටുਸ ਹੈਕ ਬਾਅਦ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼…
ਬਲੌਕਚੈਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੰਪਨੀ ਦੇਡੌਬ ਨੇ ਸੇਟਸ ਨਿਰਪੱਖ ਅਦਾਲਤ ਨਾਲ ਹੋਏ ਹੈਕ ਤੇ ਇਕ ਮ੍ਰਿਤਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਕਾਰਣ ਸੇਟਸ ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਮਾਰਕੀਟ ਮੇਕਰ (AMM) ਦੀ ਲਿਕਵੀਡੀਟੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਰਾਬੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕੋਡ "ਓਵਰਫਲੋ" ਚੈੱਕ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰ ਗਿਆ ਸੀ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੱਟਾਂ (MSB) ਚੈੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਲਿੱਕਵਿਡੀਟੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਆਰਡਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਪੁਲੇਟ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਸਥਾਨ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕੇ। ਦੇਡੌਬ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ: "ਇਸ ਨਾਲ ਉਹ ਇਕ ਯੂਨਿਟ ਟੋਕਨ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਨਾਲ ਹੀ ਭਾਰੀ ਲਿਕਵੀਡੀਟੀ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਪੂਲੇ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਮੁੱਲ ਦੇ ਟੋਕਨ ਖੱਬੇ ਹੋ ਗਏ।" ਇਸ ਘਟਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੋਇਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭੰਗ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰਿੱਪਟੋ ਅਤੇ ਵੈੱਬ 3 ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉદ્યોગ ਅਗੂਆਂ ਨੇ ਬਾਰੰਬਾਰ ਚਿਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਕਰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਯਮਤ პრਧਾਨਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਲੈ ਜਾਂਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਸੰਬੰਧਿਤ: ਦੋ ਵਾਰੀ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ? ਸੂਈ ਤੇ ਸੇਟਸ ਦੀ ਬਹਾਲੀ ਯੋਜਨਾ ਸੋਲਾਨਾ ਦੀ ਨਕਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਸੇਟਸ ਨਿਰਪੱਖ ਅਦਾਲਤ ਦੇ ਹੈਕ ਨੇ $223 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਵਾਇਆ 22 ਮਈ ਨੂੰ, ਸੇਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੈਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਜਿਸ ਨਾਲ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ $223 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਏ। ਹਮਲੇ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਸੇਟਸ ਅਤੇ ਸੂਈ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸੂਈ ਨੈਟਵਰਕ ਵੈਲਡੇਟਰਾਂ ਨੇ ਚੋਰੀ ਹੋਏ ਰਿਕਤਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਜ਼ਮ੍ਹੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆ। ਸੇਟਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, $163 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਜ਼ਮ੍ਹਾ ਨੂੰ ਹਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਲੈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹੋਂ ਹੀ ਹੇਠਾਂ ਪੂਲੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਦਿਨ ਹੀ ਵ੍ਹੈਨੈਟੀਡੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸਾਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ। ਮਿਸ਼ਰੂ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਉਪਰ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਚੋਰੀ ਹੋਏ ਧਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਚਾਲ ਨੂੰ ਕਰਿੱਪਟੋ ਦੀ ਭਾਈਚਾਰਾ ਵਲੋਂ ਮਿਸ਼ਰਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ, ਜਿਥੇ ਬਲੌਕਚੈਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। “ਸੂਈ ਵੈਲੀਡੇਟਰ ਬਲੌਕਚੈਨ ‘ਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੈਂਟਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ,” ਇੱਕ ਉਪਭੋਗੀ ਨੇ X ‘ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਸਾਂਝਾ ਭਾਵ ਬਿਆਪਕ ਹੈ। “ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਪਰਮੀਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਬੇਜ਼ ਤੱਕ ਕਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ,” ਉਪਭੋਗੀ ਨੇ ਕਖਿਆ। ਸਟੀਵ ਬੋਇਰ ਨੇ ਵੀ 23 ਮਈ ਨੂੰ X ‘ਤੇ ਲਿਖਿਆ: “ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ Web3 ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਸੀਲਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਬਿਟਕੋਇਨ ਦੀ ਨੈਤੀਕਿਅਤ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹੋਣ, ਪਰ ਉਹ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।”

ਮੇਟਾ ਦੇ ਮੁਖ ਏਆਈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਯਾਨ ਲੇਕੁਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੌ…
ਸਾਰੀ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਇਸਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਮੁੱਖ ਟ੍ਰਾਡੀ ਫਾਇਨੈਂਸ ਸੰਸਥਾਨ ਸੋਲੇਨਾ 'ਤੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦ…
ਟੋਕਨਾਈਜੇਸ਼ਨ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਖੜੀ ਹੈ, ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਵਿੱਤ (TradFi) ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਜੈਮੀ ਕਰਾਲੀ ਵਲੋਂ | ਸ਼ੈਲਡਨ ਰਿਬੈਕ ਦੁਆਰਾ ਸੰਪਾਦਿਤ ਨਵਾਉਣਾ: 23 ਮਈ, 2025, ਸ਼ਾਮ 4:57 ਵਜੇ | ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ: 22 ਮਈ, 2025, ਸ਼ਾਮ 4:12 ਵਜੇ

ਬਲੌਕਚੈਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਨੇ SEC ਨੂੰ ਲਚਕੀਲੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਨਿਯਮ ਰੂ…
2 ਮਈ ਨੂੰ, ਬਲੌਕਚੈਨ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੋਇਨਬੇਸ, ਰਿਪਲ ਅਤੇ ਯੂਨੀਸਵੈਪ ਲੈਬਜ਼ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸ਼ਖ਼ਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਿੱਤਾਵਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਨਵੀਂ ਚੇਅਰ ਪੁਲ ਐਸ.

ਚਿਕਿਤਸਕੀ ਗਲਤੀਆਂ ਹਜੇ ਵੀ ਮਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਰਹ…
ਜੌਨ ਵਾਈਡਰسبੈਨ, UW ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਨਰਸ ਐਨੇਥੀਸਟ ਕੈਂਡਿਡ ਵਾਹ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਸਿਆਟਲ, ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ ਦਬਾਅ ਵਾਲੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਮਰੇ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਹੜਬੜ ਜਾਂ ਐਡਰੇਨਲਿਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਫੁਰਤੀਦਗੀ ਨਾਲ ਲਗਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ। ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਰੋਗੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਦਵਾਈ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਮ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 20 ਰੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲਗਭਗ 13 ਲੱਖ ਚੋਟਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੌਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਭੁੱਲ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਦਵਾਈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੇ ਰੰਗ-ਕੋਡ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਬਾਰਕੋਡ ਸਕੈਨਰ ਵਰਗੇ ਉਪਾਇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਰੋਕੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ, ਫਿਰ ਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ ਹਨ। ਡਾ

ਬਲੌਕਚੇਨ ਤ੍ਰਿਕੁੱਅਲ ਜਵਾਬ ਮਿਲਿਆ! ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅ…
ਮਈ 2025 ਤੱਕ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ (ਟ੍ਰਾਇਲੇਮਮਾ) ਕੰਸਰਪਟ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਿਆ ਰਹੇਗਾ। ਐਥਰੀਅਮ ਦੇ ਸਹ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਵਿਟਾਲਿਕ ਬੁਟੇਰਿਨ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ, ਤਿਕੜਮਾ ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂਂ ਇਕੱਠੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਕਣਾ (ਸਕੇਲਾਬਿਲਿਟੀ)। ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸੇਤੂਆਂ ਨੂੰ ਬਗੈਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਗਿਰਾਈ ਦੇ ਬਲੇਸਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। **ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਕੀ ਹੈ?** ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਕਲੀਫਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਨਾਲ ਜਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਹੋਰ ਅੰਗਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: - **ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ (Decentralization):** ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਟਰੋਲ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਵੱਲੋਂ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਸੰਦਾ ਰਹਿਤਤਾ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਰੋਧ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਮਝੌਤਾ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦਾ-ਦੇਣ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। - **ਸੁਰੱਖਿਆ (Security):** ਜਿਵੇਂ ਦੁੱਗਲ ਖਪਤ ਜਾਂ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੂਫ ਓਫ ਵਰਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰੂਫ ਓਫ ਸਟੇਕ ਵਾਂਗ ਅਮਲਾਂ ਨਾਲ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਗਾਤਾਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। - **ਵੱਧ ਸਕਣਾ (Scalability):** ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿੰਨੀਆਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰੀਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਿਟਕੋਇਨ ਮਗਰੋਂ ਮਾਤਰ ਸੱਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਵੱਧ ਸਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਕਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਲੀਦਾਨ ਦੇਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਤਿਕੜਮਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿੰਨੋਂ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ—ਉਦਾਹਰਨ ਵੱਜੋਂ, ਵੱਧ ਸਕਣ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਨਾਲ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਗਤੀਮਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। **ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ کیوں ਹੈ?** ਤਕਨੀਕੀ ਮਸਲਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤਿਕੜਮਾ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਬਲੌਕਚੇਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅੜੀ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਂਗ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਵੀ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨੀ (ਭਰੋਸਾ ਲਈ), ਸੁਰੱਖਿਆ (ਧੋਖਾ ਰੋਕਣ ਲਈ) ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਕਣਾ (ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ) ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇ ਤਕ, ਇਹ ਸਰੀਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹਕੀਕਤ ਨਹੀਂ ਬਣਦੀ। ਇਹ ਟੈਂਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਬਿੱਟਕੋਇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਮੱਦੀਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵੱਧ ਸਕਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਨਵੀਂਆਂ ਬਲੌਕਚੇਨਾਂ ਵੱਧ ਸਕਣ ਨੂੰ ਅਹਿਮਤਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। **ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲ** 2025 ਤੱਕ, ਕੋਈ ਵੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਿਕੜਮਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀ, ਪਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਜਾਰੀ ਹਨ: - **ਲੇਅਰ-2 ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ:** ਮੌਜੂਦਾ ਬਲੌকਚੇਨਾਂ ਦੇ ਉਪਰ ਬਣੇ, ਜੋ ਵੱਧ ਸਕਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਮੂਲ ਤਹਿ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਿਕਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਬਿਟਕੋਇਨ ਲਈ ਲਾਈਟਨਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੁਰੰਤ ਬਾਹਰ-ਚੇਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। - **ਸ਼ਾਰਡਿੰਗ:** ਐਥਰੀਅਮ 2