Osvojitev umetne inteligence in njen vpliv na delovna mesta ter enakost spolov v letu 2024

V manj kot treh letih odkar je umetna inteligenca za množično uporabo postala na voljo potrošnikom, so podjetja v skoraj vseh industrijah pospešeno začela sprejemati to tehnologijo, podobno kot antivakserski zagovorniki, ki jih vleče na večplastne marketingške sheme. Do leta 2024 je več kot polovica podjetij z več kot 5000 zaposlenimi uporabljala umetno inteligenco. Za vodje, osredotočene na stroške, AI obljublja povečano produktivnost in manjše stroške — predvsem plače, ki so običajno namenjene človeškim delavcem. Vendar pa, ker se delavci po vsem svetu bojijo prihodnosti, ki jo bo nadzorovala AI, pod vladavino nekaj velikih tehnoloških velikanov, je že zdaj tekma za sprejemanje AI začela močno vplivati na trge dela. Zaradi umetne inteligence je število mladih diplomantov, ki vstopajo na trg dela, doseglo najnižjo raven v zgodovini, redne zaposlitve s plačilom plače se vse bolj spreminjajo v pogodbene (gig) delovne mesto, in lažna predstavitev svojega znanja s življenjepisi je postala običajna, saj iskanje zaposlitve postaja pravi nočno moro. Medtem ko premožni vodje tehnoloških podjetij, kot je Marc Andreessen, trdijo, da nam bo tehnologija čarobno olajšala življenje, zgodovina kaže drugačno sliko: tehnološki napredek pogosto poglablja obstoječe neenakosti, namesto da bi jih zmanjšal. Ta vzorec so že dolgo opažali ugledni misleci, kot sta Albert Einstein in Stephen Hawking, še preden je AI postal del vsakdana. Pravzaprav je umetna inteligenca že pokazala znatne pristranskosti glede spola in rase, kar je posledica podatkov, na katerih je bila izurjena, strokovnjaki pa opozarjajo, da mešanje pristranske programske opreme z obsežnim svetovnim prikazovanjem pospešuje izkoriščanje. Nespregledano je, da naj bi AI še bolj povečala spolno vrzel na trgu dela, pravi posodobljeno poročilo Mednarodne organizacije dela (ILO) Združenih narodov. Na podlagi ocen iz leta 2023 o tveganjih avtomatizacije, ki jih predstavlja AI za različne delovne профе, poročilo razkriva, da so se možnosti žensk, da zasedajo vloge z “visokim potencialom za avtomatizacijo, ” v državah z visoki ravni dohodka, kot je ZDA, povečale na 9, 6 odstotka, kar je več od 7, 8 odstotka pred dvema letoma. Ta odstotek je skoraj trikrat višji od 3, 5-odstotnega tveganja, s katerim se danes soočajo moški, ki pa se je sam povečal s 2, 9-odstotka leta 2023. Študija prav tako poudarja, da je eden od treh delavcev v premožnih državah “delno izpostavljen” avtomatizaciji, v primerjavi s svetovnim povprečjem, ki znaša eno od štirih. Poročilo ILO poudarja, da so delovna mesta, ki jih prevladujejo ženske v razvitih državah — vključno z administrativnimi, pisarniškimi in podatkovnimi vnosnimi pozicijami — še posebej dovzetna za avtomatizacijo, ki jo poganja umetna inteligenca. Sociologi poudarjajo, da se je, čeprav se je razlika v številu ur dela med moškimi in ženskami v zadnjih letih znatno zmanjšala, kar pomeni, da moški in ženske povprečno delajo približno enako število ur, razlika v plačah glede na spol pa še vedno ohranja.
To je deloma zato, ker ženske svoj delovni čas pogosto porabijo za gospodinjska opravila v primerjavi z moškimi. Kar zadeva prihodnost dela z umetno inteligenco, je mogoče, da bodo potrebne pomembne spremembe v delovnih sistemih, da bi zaščitili ženske pred posledicami austerityja, ki ga bo prinesla AI. Več o umetni inteligenci: izvršni direktorji vlagajo denar vanjo. Zakaj pa potem pravijo, da se ta investicija ne izplača?
Brief news summary
Do leta 2024 je več kot polovica velikih podjetij v treh letih sprejela umetno inteligenco z namenom povečanja produktivnosti in zniževanja stroškov, kar je pogosto pripeljalo do izgube delovnih mest ljudi. Ta hiter vnos umetne inteligence preoblikuje svetovne trge dela tako, da zmanjšuje število stabilnih delovnih mest za nedavne diplomante in povečuje število kratkoročnih in občasnih zaposlitvenih oblik, medtem ko iskalci zaposlitve srečujejo ovire, kot je namenjeno prikrivanje ali pomicanje življenjepisov. Čeprav tehnološki voditelji poudarjajo prednosti umetne inteligence, strokovnjaki opozarjajo, da bi lahko ta povečala razlike in nepravičnosti zaradi pristranskih podatkov za učenje, ki povzročajo pomembne razlik v spolih in rasi. Mednarodna organizacija dela poroča, da na visokem dohodku držav ženske prevzemajo nevarnost avtomatizacije v višini 9,6 %, kar je skoraj tripletno tveganje v primerjavi z 3,5 % za moške, saj veliko žensk opravlja administrativne naloge, ki so ranljive za zamenjavo s strani umetne inteligence. Čeprav je bil zaznaven napredek pri zmanjševanju spolnih razlik v delovnem času, pa razlike v plačilih in neplačanih gospodinjskih opravilih še vedno obstajajo. Reševanje problemov izgube delovnih mest zaradi umetne inteligence, še posebej za ženske, zahteva temeljite reforme v delovnih sistemih, medtem ko umetna inteligenca še naprej preoblikuje globalno delo.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Odgovor na Blockchain Trilemma! Nenehna iskanje d…
Od maja 2025 leta trilema blockchaina ostaja osnovni izziv na področju kriptovalut in blockchain tehnologije.

Googlejeva stava o 'svetovnem modelu': gradnja op…
Na dogodku Google I/O 2025 v Silicijevi dolini je postalo jasno, da Google poganjata svoje pobude na področju umetne inteligence pod blagovno znamko Gemini, ki vključuje različne arhitekture modelov in raziskave ter hitro uvaja inovacije v izdelke.

Podjetje za varnost v blockchain tehnologiji obja…
Podjetje za varnost blockchaina Dedaub je objavilo poročilo o analizi napada na decentralizirano menjavo Cetus, v katerem je ugotovilo glavni vzrok izkoriščanje v likvidnostnih parametrih avtomatiziranega ustvarjalca trga (AMM) Cetus, ki je spregledal preverjanje "overflow" kode.

Vodja AI znanosti pri Meti Yann LeCun pravi, da t…
Kaj vsi inteligentni bitja delijo? Po besedah Yann LeCuna, glavnega znanstvenika za umetno inteligenco pri Meta, obstajajo štiri ključne lastnosti.

Glavna institucionalna finančna tradicionalna pod…
Tokenizacija predstavlja ključno uporabo tehnologije veriženja blokov, ki vzbuja veliko zanimanja in naložb s strani sektorja tradicionalnih financ (TradFi).

Združenje za blokovno verigo poziva SEC, naj uved…
2.

Zdravstvene napake še vedno škodujejo bolnikom. U…
John Wiederspan, sestrski anesteziolog na UW Medicine v Seattlu, je dobro seznanjen z načinom, kako lahko pride do napak v okolju operacijske dvorane pod velikim pritiskom, še posebej med nujnimi primoki, ko adrenalin in občutek nujnosti pripeljeta do prehitevanja z dajanjem nujnih zdravil.