Sa hindi hihigit sa tatlong taon mula nang maging available ang artificial intelligence sa mass-market para sa mga konsumer, ang mga negosyo sa halos bawat industriya ay nagsisipagdikit-dikitang gamitin ang teknolohiyang ito, parang mga antivaxxer na naaakit sa isang multi-level marketing scheme. Pagsapit ng 2024, higit sa kalahati ng mga kumpanya na may higit sa 5, 000 empleyado ang gumagamit na ng AI. Para sa mga boss na nagbabantay sa gastusin, nangangako ang AI ng mas mataas na produktibidad at pagbawas sa overhead — partikular na sa sahod na karaniwang binabayad sa mga human na empleyado. Ngunit, habang ang mga manggagawa sa buong mundo ay nababahala tungkol sa isang hinaharap na pinapaloob ng AI na kontrolado ng iilang malalaking tech giants, ang pagsugod sa paggamit ng AI ay nakaaapekto na sa merkado ng trabaho sa kapansin-panaling paraan. Dahil sa AI, ang bilang ng mga bagong nagtapos sa kolehiyo na pumapasok sa industriya ay umabot na sa pinakamababang antas kailanman, ang mga full-time na may regular na sahod ay unti-unting nagiging mga gig role, at ang mga pinalalabis sa resume ay nagiging karaniwan na habang ang paghahanap ng trabaho ay nagiging isang nakakatakot na pagsubok. Habang ang mga mayayamang lider sa teknolohiya tulad ni Marc Andreessen ay nagsasabi na ang teknolohiya ay magpapalaya sa atin nang mahika, nagsasalita ang kasaysayan ng ibang kwento: mas madalas na nagpapalala ang mga teknolohikal na pag-unlad sa mga umiiral nang hindi pagkakapantay-pantay kaysa sa nagpapababa nito. Napatunayan na ito ng mga kilalang tagapag-isip tulad nina Albert Einstein at Stephen Hawking bago pa man naging pangunahing bagay ang AI. Sa katunayan, ang AI ay nagpakita na ng malaking gender at racial biases, resulta ng data na pinagsanayan nito, at binabantaan ng mga eksperto na ang pagsasama ng may bias na software sa isang malawakang global na rollout ay nagpapalala sa exploitation. Hindi nakapagtataka na inaasahang lalo pang lalaki ang gender gap sa trabaho dahil sa AI, ayon sa isang pinakahuling ulat mula sa International Labour Organisation (ILO) ng United Nations. Batay sa pagtataya noong 2023 tungkol sa mga panganib na dulot ng AI sa iba't ibang trabaho, ipinapakita ng ulat na sa mga bansang may mataas na kita gaya ng US, tumaas na sa 9. 6 porsyento ang tsansa ng kababaihan na mapasok sa mga posisyon na may “mataas na potensyal para sa automation, ” mula sa 7. 8 porsyento dalawang taon na ang nakalipas. Halos tatlong beses itong mas mataas kaysa sa 3. 5 porsyento na panganib na kinakaharap ng mga kalalakihan ngayon, na tumaas naman mula sa 2. 9 porsyento noong 2023. Binanggit din ng pag-aaral na isa sa tatlong manggagawa sa mayayamang bansa ay “medyo nakalantad” sa automation, kumpara sa global na average na isa sa apat. Binibigyang-diin ng ulat ng ILO na ang mga trabaho na pangunahing ginagawa ng mga kababaihan sa mga maunlad na bansa — kabilang ang mga adminstratibo, clerical, at data entry positions — ay partikular na nanganganib na maging automated dahil sa AI. Pointe ng mga sociologist na kahit na nagsimulang lumiit nang malaki ang gender gap sa oras na ginugugol sa trabaho nitong mga nakaraang taon, ibig sabihin nagkakapantay na ang oras na ginugugol ng kalalakihan at kababaihan sa trabaho, nananatili pa rin ang gender pay gap.

Bahagi nito ay dahil mas madalas na nakalaan ang oras ng kababaihan sa gawaing bahay kumpara sa mga kalalakihan. Sa posisyon ng AI na “magre-revolusyonize ng trabaho, ” kailangang magpatupad ng mahahalagang pagbabago sa ating sistema ng paggawa upang maprotektahan ang kababaihan mula sa mga epekto ng austerity na dulot ng AI. Dagdag pa tungkol sa AI: Ang mga Opisyal ay Nag-iipon ng Pera Para Sa AI. Bakit Kaya Sinasabi Nilang Hindi Ito Nagbubunga ng Maganda?