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2024年人工智能采纳及其对就业市场和性别不平等的影响
在大众市场人工智能向消费者公开不到三年的时间里，几乎每个行业的企业都纷纷抢先采用这项技术，就像反疫苗者被多层次营销计划吸引一样。 到2024年，拥有超过5000名员工的公司中，有一半以上已经在使用人工智能。对于注重成本的老板来说，人工智能承诺可以提高生产力、降低运营成本——特别是减少传统上支付给人类员工的工资。 然而，随着全球工人对由少数巨头科技公司控制的AI驱动未来感到焦虑，企业积极采用AI的趋势已经开始对就业市场产生明显影响。 由于AI，年轻的大学毕业生进入职场的数量创下历史新低，全职有薪岗位正逐渐变为零工职位，简历夸大事实的现象也变得司空见惯，就业变成了一场令人头疼的噩梦。 虽然像Marc Andreessen这样的富有科技领袖声称技术将神奇地解放我们所有人，但历史告诉我们另一个故事：技术进步往往加剧现有的不平等，而非减轻它。这一模式早在人工智能成为主流之前，像爱因斯坦和霍金这样的思想家就已观察到。 事实上，人工智能已经表现出显著的性别和种族偏见，这是由其训练数据所导致的，专家警告说，将带有偏见的软件与全球大规模推广相结合，正在助长剥削现象。 不出所料，根据联合国国际劳工组织（ILO）更新的报告，人工智能预计将扩大就业中的性别差距。 借助2023年关于AI带来的自动化风险对各类岗位的影响的预测，该报告显示，在美国等高收入国家，女性在“高度自动化潜力”岗位中的比例已上升至9. 6%，高于两年前的7. 8%。 这一比例几乎是男性面临的3. 5%风险的三倍，男性的风险也从2023年的2. 9%上升。 研究还指出，发达国家中有三分之一的工人在一定程度上面临自动化威胁，而这一比例的全球平均水平为四分之一。 ILO报告强调，富裕国家中由女性主要担任的职位——包括行政、文员和数据录入岗位——尤其容易受到AI自动化的影响。 社会学家指出，尽管近年来男女劳动时间差异明显缩小——即男女的工作时长差不多，但性别工资差距仍然存在。这部分原因在于女性的工作时间更频繁用于家庭任务。 随着AI被定位为“革命性改变工作方式”，我们必须对劳动力系统进行深刻改革，以保护女性免受由AI带来的紧缩效应。
Brief news summary
截至2024年，超过一半的大型企业在三年内采用了人工智能，旨在提高生产力并降低成本，但这往往导致人类就业岗位的流失。这一快速的人工智能整合正在重塑全球劳动力市场，减少了新毕业生的永久岗位，增加了零工经济的比重，而求职者则面临诸如简历夸大等障碍。虽然科技领袖强调人工智能的优势，专家们警告说，人工智能可能会加剧不平等，因为偏见的训练数据可能引发严重的性别和种族歧视。2024年国际劳工组织的报告显示，在高收入国家，女性面临的自动化风险为9.6%，几乎是男性3.5%的三倍多，因为许多女性从事受人工智能取代的行政岗位。尽管在缩小性别工作时间差距方面取得了一些进展，工资差异和无偿家庭责任仍然存在。应对由人工智能引发的就业岗位流失，特别是对女性的影响，迫切需要在劳动制度中进行根本改革，因为人工智能正在不断变革全球的工作体系。
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谷歌的“人工智能模式”可能对Reddit不利
上周，谷歌宣布推出一项名为“AI模式”的新型AI驱动搜索功能。 这一发展可能会对Reddit造成挑战。 在过去的一年中，Reddit经历了显著增长，很大程度上归功于谷歌在搜索结果中优先显示Reddit链接，以及用户越来越倾向于寻找人性化的观点，因为网络上充斥着越来越多的AI和自动化机器人。 在上周的Google I/O大会上，CEO桑达尔·皮查伊将AI模式描述为“谷歌搜索体验的全面革新”。与传统的链接列表不同，AI模式将为用户提供更具对话性的界面，常常直接呈现来自Reddit的内容，无需用户直接访问网站。 这项变化将主要影响未登录的Reddit访问者，他们通常是没有账户的休闲用户。而登录用户——Reddit的核心用户群——才是真正的平台主力。Reddit近期增长的很大一部分来自通过Google搜索引导的未登录用户。 宣布后，Reddit的股价在星期一下跌了近5%，富国银行预测由于谷歌在搜索中越来越多地使用AI功能，Reddit的访问量将下降。 这并非谷歌搜索算法调整首次对Reddit的股价产生负面影响。去年二月，在CEO史蒂夫·霍夫曼在一次财报电话会议中提到第四季度流量受到“波动”影响后，Reddit股价曾下跌超过15%，原因是谷歌搜索算法进行更新。 虽然搜索算法频繁演变——这对数字新闻机构来说再熟悉不过——富国银行认为，近期Reddit用户活跃度的变化“可能更为持久”，因为用户行为正在适应谷歌的AI增强功能。 尽管如此，Reddit坚持认为，其业务主要由登录用户推动，这些用户通过直接访问网站而不是搜索引擎驱动。 “在Reddit，我们的许多产品开发都专注于扩大和吸引登录用户，因为他们对平台的深度参与构成了我们印象和广告展示的基础，”Reddit首席运营官Jen Wong在三月的摩根士丹利科技、媒体与电信大会上表示。“这对我们来说并非生死攸关——我们的业务仍然非常健康，因为它由登录会员驱动。” 此外，Reddit还推出了自己的AI驱动搜索功能，名为Reddit Answers，该功能通过整合平台上的相关帖子内容，提供自动回答。 归根结底，霍夫曼对Reddit在互联网中的地位保持乐观，他强调人类互动的价值。 “毫无疑问，大型语言模型（LLMs）将改变互联网搜索——我们都看到了，这令人振奋，”他在本月早些时候的一次财报电话会议上说。“有时，人们会希望得到由AI生成的摘要和注释答案，这也是我们正在与Reddit Answers一起开发的。但有时，他们更渴望Reddit能提供的主观性、真实性、繁杂性和多样性视角。” 他补充说：“在过去十年中，Reddit一直是传统社交媒体的替代——那些平台可能过于表演化和策划性——通过提供真实的社区讨论。同样，Reddit的社区和对话也将继续提供一种替代AI生成搜索答案的选择。”
区块链三难题迎刃而解！去中心化、安全性与扩展性不断追求的旅程
截止到2025年5月，区块链三难问题仍然是加密货币和区块链行业的根本挑战。由以太坊联合创始人Vitalik Buterin提出，它描述了同时实现区块链技术的三个关键方面——去中心化、安全性和可扩展性——的困难。这个概念持续影响着区块链的发展，因为人们不断努力在不牺牲任何一方面的情况下平衡这三大支柱。 **什么是区块链三难问题？** 三难问题揭示了开发者在构建区块链网络时面临的取舍。每一个要素都至关重要，但优化其中一个通常会影响到其他两个： - **去中心化**：区块链的核心原则，控制权分散在众多参与者之间，而非由单一实体掌控。它确保抗审查和避免单点故障，但也使共识机制变得复杂，可能拖慢交易速度。 - **安全性**：网络必须防御诸如双重支付或被攻占等攻击。强大的安全协议，如工作量证明（PoW）或权益证明（PoS），至关重要，但可能降低交易吞吐量或增加成本。 - **可扩展性**：能够快速高效地处理大量交易对于大规模应用至关重要。例如，比特币每秒处理约七笔交易，这一数字无法满足全球范围的需求。提升可扩展性通常伴随折中，可能会削弱去中心化或安全性。 三难问题表明，没有任何区块链可以同时最大程度地优化去中心化、安全性和可扩展性。例如，提高可扩展性可能需要将一部分网络功能集中化，从而削弱去中心化。优先考虑安全性则可能导致交易速度变慢，影响可扩展性。 **为什么区块链三难问题重要？** 除了技术限制外，三难问题还成为区块链广泛普及的障碍。为了与或超越传统中心化系统（如银行或支付系统），区块链必须实现去中心化以维护信任，确保安全以防止欺诈，并具备足够的可扩展性以应对全球需求。在这三者未能平衡之前，区块链的潜力仍难以充分发挥。 三难问题影响着区块链的设计选择：比特币优先考虑安全性和去中心化，但在可扩展性方面存在不足；而一些新兴区块链则偏重于可扩展性，可能以牺牲去中心化为代价，更像是集中式系统。 **解决三难问题的现有努力** 截止到2025年，尚未有区块链完全破解三难问题，但通过多种策略已取得显著进展： - **Layer-2协议**：在现有区块链之上运行，提升扩容能力而不改变基础层。例如，比特币的闪电网络（Lightning Network）允许更快的链下交易，同时保持安全性和去中心化。 - **分片（Sharding）**：以太坊向以太坊2
谷歌的“世界模型”赌注：在微软掌握用户界面之前，构建人工智能的操作层
在2025年谷歌在硅谷举行的I/O大会上，显而易见谷歌正加大其在人工智能领域的投入，旗下品牌“北斗星”涵盖多种模型架构与研究内容，迅速将创新应用到产品中。除了推出新功能外，谷歌还提出了一个大胆的愿景：打造一个以AI为核心的操作系统——不是传统的启动系统，而是一个每个应用都能访问的逻辑层。“世界模型”旨在支撑一个理解物理世界、能推理和为用户行动的通用助手。这个战略或许在众多发布内容中被掩盖，但却是谷歌超越竞争对手的关键所在。 谷歌投入数十亿美元支持这一“登月计划”，面对如何将AI研究快速转化为产品的挑战，力图比在包容性和商业适用性上更擅长的竞争对手更快出产品。它必须在微软的专注策略、OpenAI的硬件雄心以及在AI变革中保护其盈利丰厚的搜索帝国之间巧妙应对。 谷歌的规模庞大： Sundar Pichai透露，每月处理的令牌数达480万亿，是去年的50倍，几乎是微软的五倍。开发者的参与度也在激增，已有超过700万开发者使用“北斗星API”，比上一届I/O增长了五倍，Vertex AI的使用量也增长了40倍。通过如“北斗星2
区块链安全公司发布Cetus被攻击事件的事后调查报告
区块链安全公司Dedaub发表了一份关于Cetus去中心化交易所被黑的事后分析报告，明确指出根本原因在于Cetus自动做市商（AMM）的流动性参数被利用漏洞突破，攻破了代码中的“溢出”检查。 报告解释说，攻击者利用了最大比特（MSB）检查中的弱点，使其能够将流动性参数值操控到多个数量级，从而几乎瞬间开出不成比例的巨大仓位。Dedaub的研究人员指出： “这使他们只用一个单位的代币输入，就能增加大量的流动性仓位，随后大量抽取池子中的资产，总计数亿价值的代币。” 这一事件及其分析突显了影响加密和Web3领域的网络安全漏洞问题仍在持续存在。 行业领导者多次警告，企业必须实施强有力的保护措施，确保用户安全，防止在监管机构干预之前就被攻击。 相关报道：两次好运？Cetus在Sui上的恢复计划模仿了Solana的蓝图 Cetus去中心化交易所遭黑事件造成2
Meta首席AI科学家Yann LeCun表示，目前的AI模型缺乏四个关键的人类特质
所有的智慧生命体共有何特质？据Meta的首席AI科学家Yann LeCun所说，主要有四个关键特征。 今年早些时候，在巴黎举行的AI行动峰会期间，政治领袖和AI专家聚集一堂，共同探讨人工智能的发展。在会议上，LeCun向IBM的AI领导者Anthony Annunziata表达了他对“智能”的根本定义。 “每个动物——或者说相对聪明的动物——而且毫无疑问是人类——都具有四个本质特征，”他解释道。“它们理解物理世界、拥有持久的记忆、具备推理能力，以及规划能力，尤其是在通过层级规划实现复杂动作方面。” LeCun指出，人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），尚未达到这个水平。要实现这些能力，就需要在训练方式上进行转变。这也解释了为何许多领先的科技公司目前都在为现有模型添加新功能，以在激烈的AI竞争中占据领导地位。 “为了理解物理世界，你可以训练一个单独的视觉系统，然后将其集成到大型语言模型中。至于记忆，你可以用检索增强生成（RAG），加入一些联想记忆，或者简单地扩大模型规模，”他说（RAG是一项由Meta开发的技术，旨在通过引入外部知识源来提升大模型的表现）。 然而，LeCun认为这些努力都只是“技巧”。 他多次谈及一种替代方法，称为基于世界的模型，这些模型以真实世界场景为训练对象，展现出超越单纯模式识别的更高认知能力。在与Annunziata的对话中，他详细阐述了这一概念。 “你从某一时间点T的世界状态出发，设想一个行动，然后世界模型预测这个行动会如何改变世界的状态，”他解释道。 但由于世界在不断变化，充满了无数难以预测的可能性，训练这种模型的唯一可行途径就是抽象化。 Meta已经在探索这一思路，推出的V-JEPA模型于今年二月向公众开放。它被描述为一种非生成式模型，通过预测视频中的缺失或遮挡段落来学习。 “核心思想不是直接在像素层面进行预测，而是训练一个系统对视频的抽象表示进行操作，使其可以在该抽象中做出预测。理想情况下，这个抽象能过滤掉那些无法预料的细节，”LeCun说。 这种方法类似于化学家为物质的基本组成建立的层级体系。 “我们创建了抽象：粒子，粒子之上是原子，然后是分子，最后是材料，”他说。“每一层都能根据任务的需要，从更底层过滤掉许多无关紧要的信息。” 本质上，这意味着我们通过构建层级体系来理解物理世界，而这也是智慧的根本所在。
主要传统金融机构将推动在Solana上的代币化努力
代币化是区块链技术的一个关键应用，受到传统金融（TradFi）行业的高度关注和大量投资。 作者：杰米·克劳利 | 编者：谢尔顿·里巴克 更新时间：2025年5月23日下午4:57 | 原文发布时间：2025年5月22日下午4:12
区块链协会呼吁SEC采纳灵活的加密货币监管措施
在5月2日，代表Coinbase、Ripple和Uniswap Labs等行业领先企业的区块链协会向美国证券交易委员会（SEC）提交了详细的意见意见稿，受新任主席Paul S
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