Banyak perusahaan dengan cepat beralih untuk menggantikan pekerja manusia dengan kecerdasan buatan (AI), mengandalkan kemajuan teknologi yang cepat untuk membenarkan PHK awal. Pendekatan ini, bagaimanapun, membawa risiko besar dan bisa mengganggu pekerjaan tingkat entry-level di bidang kerja putih seperti keuangan, hukum, dan konsultasi. Didukung oleh perkembangan AI yang pesat, banyak bisnis bertujuan meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya tenaga kerja dengan menerapkan solusi AI secara agresif. Namun, para pemimpin industri dan ekonom memperingatkan bahwa dampak dari transisi ini bisa lebih kompleks dari yang diperkirakan. Dario Amodei, CEO dari perusahaan riset AI Anthropic, memprediksi bahwa hingga 50% dari peran tingkat entry-level di bidang kerja putih bisa hilang dalam lima tahun ke depan karena otomatisasi AI. Posisi-posisi ini, yang sering diisi oleh lulusan baru atau staf junior di bidang seperti keuangan, firma hukum, konsultasi, dan layanan profesional lainnya, melibatkan tugas berulang dan terstruktur yang kini dapat ditangani secara efisien oleh sistem AI canggih. Sistem AI ini mampu memproses data dalam jumlah besar, menyusun laporan, dan melakukan analisis hukum awal dengan kecepatan dan ketelitian. Perkiraan Amodei ini memicu perdebatan di kalangan ekonom dan pakar ketenagakerjaan. Beberapa berpendapat bahwa secara historis, kemajuan teknologi menggantikan beberapa pekerjaan tetapi juga menciptakan industri dan peran baru, sehingga akhirnya meningkatkan tingkat pekerjaan secara keseluruhan. Dari sudut pandang ini, meskipun AI mungkin menggantikan tugas rutin, AI juga dapat meningkatkan kemampuan manusia dan menghasilkan peluang kerja yang tak terduga. Sehingga kekhawatiran tentang pengangguran massal yang didorong AI mungkin berlebihan, karena ekonomi akan beradaptasi. Sebaliknya, ada pula yang memperingatkan bahwa skala dan adopsi AI yang belum pernah terjadi sebelumnya dapat melampaui kemampuan pasar tenaga kerja untuk beradaptasi, menimbulkan tantangan besar bagi pekerja tingkat entry-level yang mungkin kesulitan mencari peran baru tanpa pelatihan ulang atau pendidikan yang memfokuskan pada keterampilan digital dan AI. Beberapa perusahaan yang awalnya mengadopsi integrasi AI secara agresif mulai mengubah strategi mereka.

Misalnya, Klarna, penyedia pembayaran dari Swedia, dan IBM, perusahaan teknologi veteran, menghadapi masalah karena beberapa sistem AI terbukti tidak dapat diandalkan dalam situasi nyata, yang mempengaruhi pengalaman pelanggan. Selain itu, preferensi klien terhadap interaksi manusia dalam konteks tertentu tetap menjadi pertimbangan utama yang membentuk keputusan perusahaan-perusahaan ini. Upaya Klarna untuk menerapkan bot layanan pelanggan berbasis AI mendapat kritik karena keterbatasan pemahamannya dan ketidakmampuannya mengelola pertanyaan kompleks atau bernuansa dengan baik. Begitu pula, IBM menyesuaikan upaya AI mereka untuk menjaga kepercayaan dan kualitas, menegaskan bahwa menggantikan pekerja manusia secara penuh dengan AI bukan hanya tantangan teknis, tetapi juga masalah komersial dan sosial. Diskusi yang sedang berlangsung ini menyoroti kompleksitas mengintegrasikan AI ke dalam tenaga kerja. Meski otomasi menawarkan peningkatan efisiensi dan pengurangan biaya, perusahaan harus mengatasi masalah keandalan, pengawasan regulasi, serta dampaknya terhadap moral karyawan dan persepsi masyarakat. Pembuat kebijakan, kelompok pekerja, dan institusi pendidikan semakin terlibat dalam pengembangan kerangka kerja untuk mendukung transisi tenaga kerja. Inisiatif pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan, terutama bagi pekerja tingkat entry-level yang rentan terhadap otomatisasi, semakin penting. Upaya ini bertujuan mengurangi efek negatif sekaligus memaksimalkan manfaat AI untuk produktivitas dan inovasi. Singkatnya, dorongan untuk menggantikan tenaga manusia dengan AI menandai perubahan besar dalam dunia kerja. Meskipun menghilangkan hingga setengah dari pekerjaan tingkat entry-level dalam lima tahun terdengar mengkhawatirkan, hasil akhirnya bergantung pada faktor seperti keandalan teknologi, penerimaan pelanggan, penyesuaian ekonomi, dan kebijakan proaktif. Perusahaan harus menjaga keseimbangan antara memanfaatkan potensi AI dan menghindari dampak sosial yang merugikan, serta mendorong masa depan yang berkelanjutan di mana kolaborasi manusia dan mesin berkembang secara harmonis.