Margar fyrirtæki eru fljót að skiptast á mannlegum starfsfólki fyrir gervigreind (GV), með það að markmiði að stytta tímann til tæknilegs framfara og réttlæta snöggar uppsagnir. Þessi nálgun getur hins vegar stafað af miklum áhættum og truflað starfsemi á yngri starfsstöðum í greinum eins og fjármálum, lögfræði og ráðgjöf. Ákefð AI þróunar, mörg fyrirtæki stefna að því að hámarka hagkvæmni og draga úr vinnukostnaði með því að innleiða AI lausnir af ákefð. En leiðtogar í greininni og hagfræðingar vara við að áhrif þessarar umbreytingar geta verið flóknari en allir bjartsýnar á. Dario Amodei, forstjóri rannsóknarfyrirtækisins Anthropic sem sérhæfir sig í AI, spáir því að allt að 50% af starfslokum sem eru innleiðingarstaðir í föstum og lágmarks stjórnunarkröfum geti horfið innan fimm ára vegna sjálfvirkningar AI. Þessar stöður, oftast teknar af nýútskrifum eða ungu starfsfólki í greinum eins og fjármálum, lögfræði, ráðgjöf og öðrum sérfræðivinnu, fela í sér endurteknar, skipulagðar verkefni sem nútíma AI kerfi geta unnið með mikilli skilvirkni. Þessi kerfi geta unnið úr stórum gagnamagni, samið skýrslur og framkvæmt frumleg lögfræðileg greining með hraða og nákvæmni. Spá Amodei hefur vakið umtal meðal hagfræðinga og starfsfólks á vinnumarkaði. Sumir halda því fram að sögu ríkja að tækniframfarir hafi yfirleitt ýtt undir aðgreiningu og nýjar atvinnugreinar hafi skapast í kjölfarið, sem skilað hefur hækkun á atvinnu. Frá þessu sjónarhorni gæti AI, þrátt fyrir að ráða við hefðbundin verkefni, einnig styrkt mannlega getu og skapað óvæntar atvinnur leiddi af ýmsum breyttum getu. Á sama tíma væri óvíst hvort ógnin um stórfellda atvinnuleysi vegna AI sé ástæða til mikillar áhyggju, þar sem hagkerfi gæti lagað sig betur en margir halda. Á hinn bóginn vara sumir við að óvenjulega umfangsmikil og hraðskreið innleiðing AI gæti ýtt undir að vinnumarkaðurinn nái ekki að aðlagast í tæka tíð, sem gæti skapast sjáanlegar áskoranir fyrir byrjunarstörf sem þurfa nýja menntun eða endurmenntun í stafrænum og AI færni. Sum fyrirtæki sem hófu AI innleiðingu með ákefð hafa nú brugðist við með breyttum stefnum.

Til dæmis, Klarna, sænskur greiðslugjafi, og IBM, gömul tæknifyrirtæki, komu upp vandamál þegar sum AI kerfi sýndu óáreiðanleika í raunveruleikanum, sem hafði áhrif á upplifun viðskiptavina. Einnig er áfram sókn í mannlega þjónustu í ákveðnum aðstæðum skýr áhersla hjá þessum fyrirtækjum, þar sem fólk á lið í að treysta og meta gæði þjónustunnar. Klarna hleypti af stokkunum AI grunnu þjónustubotta til viðskiptavina en þeir fengu gagnrýni vegna skorts á skilningi og getu til að takast á við flókin eða nákvæm spurningar. Á sama hátt lagaði IBM sig að AI krefjandi verkefnum til að viðhalda trausti og gæðum, og sýndi fram á að fullkomlega að takmarka mannlega starfsfólk með AI er ekki aðeins tæknilegt heldur líka viðskiptalegt og félagslegt vandamál. Þessi umræðu má til meðferðar hana sýna að samþætting AI í vinnumarkaðinn er flókin. Á meðan sjálfvirkni eykur hagkvæmni og dregur úr kostnaði verður að takast á við áreiðanleikarmál, reglugerðarhorfur og áhrif á starfsandan og samfélagsmynd. Stjórnmálamenn, verkalýðshreyfingar og menntastofnanir hafa aukist við að móta ramma sem styðja við umbreytingu vinnumarkaðarins. Endurmenntunar- og hæfnivísanir eru ýttar til að verja þá sem erfiðlega standa fjárjugum, sérstaklega þau sem eru í byrjunarstörfum óörugg og viðkvæm fyrir sjálfvirkni. Markmiðið er að minnka neikvæð áhrif og hámarka jákvæð áhrif AI á afkasta og nýsköpun. Í stuttu máli, hraðinn í að skipta mannlegu vinnu út fyrir AI er merki um stórfellda umbreytingu á atvinnulífi. Þó að forfeðra allt að helmingi af byrjunarstörfum í white-collar greinum innan fimm ára sé mjög áhyggjuefni, verður niðurstaðan að mestu háð þjálfun, tækniöryggi, viðhorfi viðskiptavina, og stjórnmálum sem geta ýtt undir jákvæðan eða neikvæðan vöxt. Fyrirtæki verða að finna jafnvægi milli að nýta möguleika AI og forðast skaðleg félagsleg áhrif, og stuðla að sjálfbærni þar sem manneskja og vél vinna saman í sátt. »