Molte aziende si stanno rapidamente muovendo per sostituire i lavoratori umani con l’intelligenza artificiale (IA), scommettendo su un rapido progresso tecnologico per giustificare i licenziamenti anticipati. Questo approccio, tuttavia, comporta rischi considerevoli e potrebbe mettere in crisi i posti di lavoro di livello entry-level nel settore impiegatizio, come finanza, diritto e consulenza. Stimolati dallo sviluppo rapido dell’IA, molti business mirano a incrementare l’efficienza e ridurre i costi del lavoro implementando con decisione soluzioni di IA. Tuttavia, leader del settore ed economisti avvertono che gli effetti di questa transizione potrebbero essere più complessi del previsto. Dario Amodei, CEO della società di ricerca sull’IA Anthropic, prevede che fino al 50% dei ruoli di livello entry-level nel settore impiegatizio potrebbe scomparire entro cinque anni a causa dell’automazione tramite IA. Queste posizioni, spesso occupate da neolaureati o personale junior in ambiti come finanza, studi legali, consulenza e altri servizi professionali, coinvolgono compiti ripetitivi e strutturati che sistemi di IA sofisticati possono ormai gestire con efficacia. Questi sistemi di IA possono elaborare grandi volumi di dati, redigere rapporti e svolgere analisi legali preliminari con rapidità e precisione. Le previsioni di Amodei hanno acceso un dibattito tra economisti ed esperti del lavoro. Alcuni sostengono che, storicamente, i progressi tecnologici hanno sostituito alcuni lavori ma anche creato nuove industrie e ruoli, aumentando complessivamente l’occupazione. Da questo punto di vista, anche se l’IA può rimpiazzare compiti routinari, potrebbe anche potenziare le capacità umane e generare opportunità di lavoro impreviste, suggerendo che le preoccupazioni di una disoccupazione di massa causata dall’IA potrebbero essere esagerate man mano che le economie si adattano. Al contrario, altri avvertono che la scala senza precedenti e l’adozione rapida dell’IA potrebbero superare la capacità del mercato del lavoro di adattarsi, creando sfide significative per i lavoratori di livello entry-level che potrebbero trovarsi in difficoltà a trovare nuovi ruoli senza una formazione o un’educazione adeguata in competenze digitali e legate all’IA. Alcune aziende che inizialmente hanno adottato un’integrazione aggressiva dell’IA hanno iniziato a rivedere le proprie strategie.

Ad esempio, Klarna, un fornitore di servizi di pagamento svedese, e IBM, veterana nel settore tecnologico, hanno incontrato problemi poiché alcuni sistemi di IA hanno dimostrato di essere inaffidabili in contesti reali, influenzando l’esperienza dei clienti. Inoltre, la preferenza dei clienti per l’interazione umana in certi contesti resta una considerazione chiave che influenza le decisioni di queste aziende. Lo sforzo di Klarna di impiegare chatbot di assistenza clienti basati sull’IA ha ricevuto critiche a causa della loro comprensione limitata e dell’incapacità di gestire richieste complesse o sfumate. Analogamente, IBM ha adeguato i propri sforzi di IA per mantenere la fiducia e la qualità, sottolineando che sostituire completamente i lavoratori umani con l’IA non è solo una sfida tecnica, ma anche una preoccupazione commerciale e sociale. Questa discussione in corso mette in evidenza le complessità di integrare l’IA nel mercato del lavoro. Pur offrendo vantaggi in termini di efficienza e riduzione dei costi, le aziende devono affrontare problemi di affidabilità, scrutinio normativo e impatti sul morale dei dipendenti e sulla percezione pubblica. Policy maker, gruppi sindacali e istituzioni educative sono sempre più coinvolti nello sviluppo di quadri di riferimento per supportare le transizioni del mercato del lavoro. Iniziative di riqualificazione e aggiornamento delle competenze, in particolare per i lavoratori di livello entry-level vulnerabili all’automazione, stanno diventando di fondamentale importanza. Questi sforzi mirano a ridurre gli effetti negativi, massimizzando al contempo i benefici dell’IA in termini di produttività e innovazione. In sintesi, la corsa a sostituire il lavoro umano con l’IA segnala un cambiamento epocale nell’occupazione. Sebbene l’eliminazione di fino alla metà dei posti di lavoro di livello entry-level entro cinque anni sia preoccupante, il risultato finale dipende da fattori come l’affidabilità tecnologica, l’accettazione da parte dei clienti, l’adattamento economico e politiche proattive. Le aziende devono bilanciare le potenzialità dell’IA con la necessità di evitare impatti sociali dannosi, promuovendo un futuro sostenibile in cui la collaborazione tra umani e macchine possa prosperare.