Daug įmonių sparčiai žengia link žmonių darbuotojų pakeitimo dirbtiniu intelektu (DI), tikėdamossi, kad greitas technologinis progresas pateisins ankstyvą atleidimą. Tačiau toks požiūris kelia didelę riziką ir gali sutrikdyti pradiniame lygyje esančias baltųjų apdarų darbo vietas sektoriuose, tokiuose kaip finansai, teisė ir konsultacijos. Dėl greito DI plėtros daugelis įmonių siekia padidinti efektyvumą ir sumažinti darbo sąnaudas, agresyviai įdiegdamos DI sprendimus. Vis dėlto pramonės lyderiai ir ekonomistai įspėja, kad šio perėjimo poveikis gali būti sudėtingesnis nei tikėtasi. Dario Amodei, DI tyrimų įmonės Anthropic vadovas, prognozuoja, kad per penkerius metus iki 50% pradiniame lygyje esančių baltųjų apdarų pozicijų gali išnykti dėl DI automatizavimo. Šios pareigos, dažnai užimdamos naujai baigusius studentus arba jaunesnius darbuotojus finansų, teisinių įmonių, konsultacijų ir kitų profesinių paslaugų sektoriuose, apima pasikartojančius, struktūrizuotus darbus, kuriuos dabar efektyviai gali atlikti sudėtingos DI sistemos. Šios sistemos gali apdoroti didelius duomenų kiekius, ruošti ataskaitas ir atlikti preliminarines teisines analizes greitai ir tiksliai. Amodei prognozės sukėlė diskusijas tarp ekonomistų ir darbo rinkos ekspertų. Kai kurie teigia, kad istorijoje technologinė pažanga išstūmė dalį darbo vietų, tačiau tuo pačiu sukūrė naujas industrijas ir vaidmenis, kas galiausiai padidino bendrą užimtumo lygį. Šiuo požiūriu, nors DI gali pakeisti rutina grindžiamus darbus, jis taip pat gali pagerinti žmogaus galimybes ir generuoti netikėtus darbo pasiūlymus, todėl baimės dėl masinės DI sukeltos nedarbystės gali būti perdėtos, nes ekonomikos prisitaiko. Kita vertus, kai kurie įspėja, kad neįprastas DI mastas ir greitas įvedimas gali viršyti darbo rinkos gebėjimą prisitaikyti, keliaudami didelius iššūkius pradiniame lygyje esančiam darbuotojui, kuris gali susidurti su sunkumais rasti naujas vietas be pakankamos apmokymo ar švietimo, susijusio su skaitmeninėmis ir DI įgūdžių sritimis. Kai kurios įmonės, kurios iš pradžių pradėjo intensyviai diegti DI, jau pradėjo keisti savo strategijas.

Pavyzdžiui, Švedijos mokėjimo paslaugų teikėja Klarna ir patyrusi technologijų įmonė IBM susidūrė su problemomis, nes tam tikros DI sistemos pasirodė nepatikimos realiame gyvenime, o tai paveikė klientų patirtį. Be to, klientų pageidavimas humanitarinio bendravimo kai kuriose situacijose išlieka svarbus veiksnys, formuojantis šių įmonių sprendimus. Klarna pastangos diegti DI pagrįstus klientų aptarnavimo robotus buvo kritikuojamos dėl jų riboto supratimo ir nesugebėjimo tinkamai valdyti sudėtingas ar niuansuotas užklausas. Panašiai IBM koregavo savo DI pastangas, siekdamas išsaugoti pasitikėjimą ir kokybę, pabrėždami, kad visiškai pakeisti žmogaus darbuotojus DI nėra tik techninė, bet ir komercinė bei socialinė problema. Šiuo diskusijos keliu išryškėja DI integracijos į darbo rinką sudėtingumas. Nors automatizavimas siūlo efektyvumo didinimą ir išlaidų sumažinimą, įmonės turi spręsti patikimumo klausimus, reguliavimo priežiūrą ir poveikį darbuotojų moralės bei viešosios nuomonės pokyčiams. Politiniai sprendimų priėmėjai, darbuotojų grupės ir švietimo institucijos vis intensyviau kuria teisės normas, padedančias darbuotojų perkėlimo procese. Programų įgyvendinimas, skirtas įgyti naujų ar tobulinti esamus įgūdžius, ypač pradiniame lygyje esančiems baltųjų apdarų darbuotojams, yra vis svarbesnis. Šie siekiai siekia sumažinti neigiamus padarinius ir maksimaliai išnaudoti DI naudą produktyvumui ir inovacijoms. Apibendrinant, pastangos pakeisti žmogaus darbą DI žymi svarbų pokytį užimtumo srityje. Nors iki pusės pradiniame lygyje esančių baltųjų apdarų darbų per penkerius metus gali būti pašalinta, galutinis rezultatas priklauso nuo veiksnių, tokių kaip technologinis patikimumas, klientų priėmimas, ekonomikos prisitaikymas ir aktyvios politikos. Įmonės turės suderinti DI potencialo naudojimą su socialinių pasekmių vengimu, siekdamos sukurti tvarų ateities modelį, kuriame klestės žmogaus ir mašinos bendradarbiavimas.