Олон компаниуд хүнтэй ажиллагсадыг хиймэл оюун ухаанаар (ХО) солих чиглэлээр түргэн хурдацтай хөдлөх болж, эртний цомхотголыг шалгуулахад хурдан технологийн ахиц дэвшлийг ашиглаж байна. Гэхдээ энэ хандлага олон эрсдэл үүсгэж, санхүү, хууль, зөвлөх үйлчилгээ гэх мэт салбарын эхний зэрэглэлийн цагаан орох ажлын байрны тасралтгүй явцуу өөрчлөлтөд хүргэж болзошгүй. Түргэн ХО хөгжүүлэх хийгээд олон бизнесүүд үр ашгийг нэмэгдүүлэх, ажилчдын зардлыг бууруулах зорилгоор хэт их ХО шийдлүүдийг нэвтрүүлж байна. Гэсэн хэдий ч салбарын удирдагчид болон эдийн засагчид энэ шилжилт ажлын зах зээлд илүү нарийн төвөгтэй үр дагаврыг үүсгэж магадгүй гэж анхааруулж байна. AI судалгааны фирм Anthropic-ийн гүйцэтгэх захирал Дарио Амодей хэлэхдээ, таван жилийн дотор шинэ төгсөгчид эсвэл залуу ажилчид эзэмшдэг, санхүү, хууль, зөвлөх, мэргэжлийн үйлчилгээ зэрэг салбарт зориулсан олон цагаан орох ажлын байрууд 50% хүртэл нь алга болохыг төлөвлөж байна. Эдгээр ажлын байр нь давтагддаг, бүтэцлэгдсэн ажлууд байдаг ба орчин үеийн нарийн хиймэл оюун ухаан системүүдийн хариу үйлдэлтэй юмуу боловсронгуй болсны үр дүнд хялбархан гүйцэтгэж болно. Эдгээр системүүд нь томоохон өгөгдөл боловсруулж, тайлан эсвэл түргэн хууль зүйн шинжилгээ хийх боломжтой. Амодейгийн таамаглал эдийн засагчид, хөдөлмөрийн мэргэжилтнүүдийн дунд маргаан түгээж байна. Зарим хүмүүс түүхэн хөгжил технологийн шинэчлэл зарим ажлыг дарангуйлсан ч шинэ үйлдвэрлэл, шинэ үүрэг хариуцлага үүсгэж, нийгмийн нийт хөдөлмөр эрхлэлтийг нэмэгдүүлсэн гэж үздэг. Энэ үзэл бодлоор, хиймэл оюун ухаан нь уламжлалт ажлуудыг орлуулсан ч хүний чадварыг нэмэгдүүлж, шинэ ажлын боломжуудыг нээж болох бөгөөд ингэснээр AI–ийн үүсгэж болох их хэмжээний хөдөлмөрийн бүтэлгүй бухимдлыг эдийн засаг өөрөө шийдвэрлэхэд туслах ёстой гэж үздэг. Нөгөө талаар, зарим хүмүүс хиймэл оюуны асар том хэмжээ, хурдан нэвтрүүлэлт нь ажлын зах зээлийн зохицуулалтыг давж гарах магадлалтай бөгөөд энэ нь шинэ ур чадваргүй эхний шатны ажилчдад, тухайлбал дигитал болон AI чиглэлийн сургалт, дахин сургаалгүйгээр шинэ үүрэг хариуцлага олохыг хүндэтгэж, сорилт болохыг болгоомжлох хэрэгтэй гэж үзэж байна. Эхний үед эрчимтэй ХО нэвтрүүлж байсан хэд хэдэн компани өөрсдийн стратегиудыг шинэчлэн харж эхэлжээ. Жишээлбэл, Шведийн төлбөрийн үйлчилгээ үзүүлэгч Klarna болон туршлагатай технологийн компани IBM зарим ХО системүүд бодит орчинд найдвартай байдалгүй тул үйлчлүүлэгчдийн туршлагад сөргөөр нөлөөлж, асуудал үүсгэсэн байна.

Мөн зарим тохиолдолд хэрэглэгч нарын сонирхлыг хангахын тулд хүний харилцааг хадгалахыг илүүд үздэг тул эдгээр брэндүүдийн шийдвэрт хүний оролцоо чухал үүрэг гүйцэтгэж байна. Klarna-ийн ХО үндэслсэн хэрэглэгчийн үйлчилгээний роботуудыг нэвтрүүлэх оролдлого шүүмжлэлд автаж, тухайлбал, тэдний ойлголт хязгаарлагдмал ба нарийн төвөгтэй, нарийн асуултад хариулах чадваргүй байдал дагуулах болсон. Түүнчлэн, IBM энэ талбар дахь хүчин чармайлтаа хадгалахын тулд итгэл, чанарыг хамгаалах зорилгоор өөрийн ХО хүчин чармайлтаа өөрчилжээ. Энэ мэтчилэн хүний ажилчдыг бүрмөсөн орлуулан ашиглах нь техникийн хүндрэлээс гадна, бизнесийн болон нийгмийн асуултуудыг шийдвэрлэх шаардлагатай байгааг харуулж байна. Эдгээр үргэлжилж буй хэлэлцүүлэг нь AI-ийг ажилчдын чадвар дээр хэрхэн нэвтрүүлэх, зохицуулах тал дээр илүү нарийн төвөгтэй асуудлуудыг илтгэнэ. Автоматжуулалт үр ашгийг нэмэгдүүлэх, зардлыг бууруулах боломжийг олгодог хэдий ч компаниуд итгэмжлэлийн асуудал, зохицуулалтын хяналт, ажилчдын сэтгэл зүй, олон нийтэд үзүүлэх нөлөөллүүдийг сонсох шаардлагатай байна. Засаг захиргааны байгууллагууд, хөдөлмөрийн бүлгүүд, боловсролын байгууллагууд хүрээлэн буй орчныг хүртээлтэй болгох, шилжих үйл ажиллагааг дэмжих хүрээнд шинэ хөтөлбөрүүдийг боловсруулж эхэлжээ. Ялангуяа, автоматжуулалтад өртөмтгий эхний шатны цагаан орох ажилчдыг дахин бэлтгэх, ур чадварыг сайжруулах (рескэйлинг, апскэйлинг) зорилгоор хөтөлбөрүүд чухалчлагдаж байна. Эдгээр хүчин чармайлт нь сөрөг нөлөөллийг бууруулж, AI-ийн бүтээмж, инновацийг дээшлүүлэхэд чиглэж байна. Дүгнэж хэлбэл, хүний хөдөлмөрийг AI-ээр солих эрчимжих үйл явц ажлын хувьд маш том өөрчлөлт илтгэж байна. Хэдийгээр таван жилийн дотор шинэ цагаан орох ажлын байрны 50% хүртэл нь байхгүй болох нь санаа зовох асуудал боловч эцсийн үр дүн нь технологийн найдвартай байдал, хэрэглэгчийн хүлээлт, эдийн засгийн уян хатан байдал, идэвхтэй бодлогын зохицуулалт зэрэг олон хүчин зүйлээс хамаарна. Комапниуд нь AI-ийн боломжийг ашиглах, үүний нөхөж болохгүй нийгмийн нөлөөллийг зайлсхийх гэсэн тэнцвэрийг бүрдүүлэх, хүний болон компьютерын хамтын ажиллагааг хөгжүүлэхэд анхаарах ёстой бөгөөд ингэснээр ухаалаг, тогтвортой ирээдүйн үндэс тавигдах болно.