अनेक कंपन्या लवकरच मानवी कर्मचार्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ने बदलण्याचा विचार करत आहेत, लवकर layoffsला समर्थन देण्यासाठी तांत्रिक प्रगतीवर विश्वास ठेवत आहेत. मात्र, हा दृष्टीकोन मोठ्या धोक्यांनाही निमित्त बनू शकतो व आर्थिक क्षेत्र, कायदा, सल्लामसलत यांसारख्या शाखांतील सुरूवातीच्या स्तरावरील नोकऱ्यांना धोक्यात टाकू शकतो. जलद AI विकासामुळे अनेक व्यवसाय कार्यक्षमतेला वाढवण्याचा आणि कामगार खर्च कमी करण्याचा उद्देशाने आक्रमकपणे AI उपाययोजना राबवत आहेत. तरीही, उद्योगातील प्रमुख आणि अर्थतज्ज्ञ लोक सावधगिरीाने सांगतात की, या संक्रमणाचा परिणाम अपेक्षेपेक्षा अधिक जटिल असू शकतो. AI संशोधन संस्थेच्या सीईओ डारियो अ‍ॅमोडी म्हणतात की, पाच वर्षांतच सुरूवातीच्या स्तरावरील पांढऱ्या कॉलर नोकऱ्यांपैकी ५०% भाग नाहीशी होऊ शकतात कारण AI ऑटोमेशनमुळे. ही नोकऱ्या, तसेच, वित्त, कायदे व सल्लामसलत या क्षेत्रांतील नवीन पदवीधर किंवा कनिष्ठ कर्मचारी यांनी केली असतात, जे पुन्हा पुन्हा होणाऱ्या, संरचित कामांमध्ये असतात, ज्या प्रगत AI प्रणाली सध्या प्रभावीपणे हाताळू शकतात. या AI प्रणाली मोठ्या डेटा साठ्यांना प्रक्रिया करू शकतात, अहवाल तयार करू शकतात, आणि प्रारंभिक कायदेशीर विश्लेषणे ही जलद व अचूकपणे करू शकतात. अ‍ॅमोडींच्या हा अंदाज अर्थशास्त्रिक व कामगार तज्ञांमधील चर्चांना उकळी आणते. काही जण म्हणतात की, ऐतिहासिकदृष्ट्या, तांत्रिक प्रगतीने काही नोकऱ्या हटवल्या मात्र नवीन उद्योग व भूमिका देखील निर्माण केल्या, ज्यामुळे एकूण रोजगार वाढला. या दृष्टीकोणातून पाहिले तर, जिथे AI साधारण कामे बदलू शकतो, तिथे मानवी क्षमतांमध्ये भर घालू शकतो व अनपेक्षित रोजगार संधीही निर्माण होऊ शकतात, त्यामुळे मोठ्या प्रमाणावर AI च्या अधीन रोजगारघटा होण्याची भीती अतिशयोक्ती असू शकते, कारण अर्थव्यवस्था अनुकूल होत जाते. तर, काहींनी इशारा दिला आहे की, AI च्या अभूतपूर्व विस्तार व जलद स्वीकारामुळे, कामगार बाजाराची अनुकूलता आपल्याला संख्या परत जाऊ शकते, ज्यामुळे सुरूवातीच्या स्तरावरील कामगारांना नवीन भूमिका मिळवण्यात अडचणी येऊ शकतात, विशेषतः डिजिटल व AI कौशल्यांवर आधारित पुर्नप्रशिक्षण किंवा शिक्षण उपलब्ध नसल्यास. काही कंपन्यांनी जेव्हा आक्रमक AI अंमलबजावणी स्वीकारली, तेव्हा त्यांनी आपली धोरणे पुन्हा विचारात घ्यायला सुरूवात केली.

उदाहरणार्थ, स्वीडिश पेमेंट सेवा कंपनी क्रलना व आयबीएम या अनुभवी तंत्रज्ञान कंपनींना काही AI प्रणालींवर विश्वास ठेवता येत नव्हता, ज्यामुळे ग्राहकांच्या अनुभवावर वाईट परिणाम झाले. याशिवाय, काही बाबतीत मानवी संवादाची गरज कायम आहे, या गोष्टीही या कंपन्यांच्या निर्णयांवर परिणाम करत आहेत. क्रलना कंपनीने AI आधारित ग्राहक सेवा बॉट्स वापरात आणण्याचा प्रयत्न केला, पण त्यांना जटिल व सूक्ष्म प्रश्न समजण्याची अडचण असल्याने टीका झाली. याचप्रमाणे, आयबीएमने आपली AI मोहिमा सुधारल्या, जेणेकरून विश्वास व गुणवत्तेचे संरक्षण होईल, हे दर्शवते की मानवी कामगारांना पूर्णपणे एआयने बदलणे केवळ तांत्रिकच आव्हान नाही, तर व्यावसायिक व सामाजिकही समस्या आहे. ही चर्चा सांगते की, AI ला कामकाजात समाविष्ट करणे जटिल आहे. स्वयंचलन ही कार्यक्षमता व खर्चात कपात करतो, परंतु कंपन्यांना विश्वासार्हता, नियमांशी जुळवणूक, व कर्मचार्यांच्या मनोवृत्ती व जनतेच्या धारणा यांसारख्या अडचणींशी झुंजावे लागते. प्रशासनाधिकार, कामगार संघटना व शिक्षण संस्था या क्षेत्रात सक्रिय असून, ते कामगारांच्या संक्रमणाला मदत करण्यासाठी धोरणे विकसित करत आहेत. पुन्हा प्रशिक्षण व कौशल्यवाढीची योजना, विशेषतः सुरूवातीच्या स्तरावरील कामगारांसाठी, ज्या स्वयंचलनच्या धक्क्याला तोंड देण्यास तयार आहेत, ही अधिक महत्त्वाची होत आहे. ही प्रयत्न धोका कमी करणे व AI च्या उत्पादनक्षमता व नवकल्पनेतल्या फायद्यांचे योग्य उपयोग करणे यावर लक्ष केंद्रित करतात. सारांश करू तर, मानवी कामगारांना AI ने बदलण्याच्या धडाक्यात, नोकऱ्यांमध्ये मोठ्या बदलांची तयारी आहे. पाच वर्षांतच सुमारे अर्ध्या पांढऱ्या कॉलर नोकऱ्या नष्ट होण्याचा धोका असला तरी, अंतिम परिणाम अनेक गोष्टींवर अवलंबून आहे — तांत्रिक विश्वसनीयता, ग्राहकांची मान्यता, आर्थिक अनुकूलता, व सक्रीय धोरणे. कंपन्यांना AI च्या क्षमतेचा योग्य उपयोग करताना सामाजिक परिणाम टाळणे गरजेचे आहे, एक अशी सस्टेनेबल भावना निर्माण करायला हवी जिथे मानवी व मशीन यांचा सहकार्य भविष्यातही टिकू शकतो.