Banyak syarikat dengan pantas bergerak untuk menggantikan pekerja manusia dengan kecerdasan buatan (AI), berharap pada perkembangan teknologi yang pantas untuk membenarkan pemberhentian awal. Pendekatan ini, bagaimanapun, membawa risiko besar dan boleh mengganggu pekerjaan kerjaya putih peringkat permulaan dalam sektor seperti kewangan, undang-undang, dan perundingan. Didorong oleh perkembangan AI yang pesat, banyak perniagaan berusaha meningkatkan keberkesanan dan mengurangkan kos buruh dengan melaksanakan penyelesaian AI secara agresif. Namun, pemimpin industri dan ahli ekonomi memberi amaran bahawa kesan peralihan ini mungkin lebih kompleks daripada yang dijangka. Dario Amodei, CEO syarikat penyelidikan AI Anthropic, meramalkan bahawa sehingga 50% daripada jawatan kerjaya putih peringkat permulaan mungkin hilang dalam masa lima tahun disebabkan automasi AI. Jawatan ini, selalunya dipegang oleh siswazah baharu atau kakitangan junior dalam bidang seperti kewangan, firma undang-undang, perundingan, dan perkhidmatan profesional lain, melibatkan tugasan berulang, berstruktur yang kini dapat ditangani dengan cekap oleh sistem AI yang canggih. Sistem AI ini mampu memproses sejumlah besar data, mengarang laporan, dan menjalankan analisis undang-undang awal dengan pantas dan tepat. Ramalan Amodei ini telah mencetuskan perdebatan di kalangan ahli ekonomi dan pakar buruh. Ada yang berpendapat bahawa secara sejarah, kemajuan teknologi telah menggantikan beberapa pekerjaan tetapi juga mencipta industri dan peranan baru, akhirnya meningkatkan peluang pekerjaan keseluruhan. Dari sudut pandangan ini, walaupun AI mungkin menggantikan tugasan rutin, ia juga boleh memperkasakan keupayaan manusia dan menghasilkan peluang pekerjaan yang tidak dijangka, menunjukkan bahawa kebimbangan tentang pengangguran besar-besaran akibat AI mungkin berlebihan apabila ekonomi menyesuaikan diri. Sebaliknya, ada yang memberi amaran bahawa skala dan penggunaan AI yang belum pernah berlaku sebelum ini mungkin melebihi keupayaan pasaran buruh untuk menyesuaikan diri, menimbulkan cabaran besar bagi pekerja peringkat permulaan yang mungkin sukar mendapatkan peranan baharu tanpa latihan semula atau pendidikan yang memfokuskan kepada kemahiran digital dan AI. Beberapa syarikat yang pada mulanya menyokong integrasi AI secara agresif telah mula menyemak semula strategi mereka.

Sebagai contoh, Klarna, penyedia pembayaran dari Sweden, dan IBM, syarikat teknologi veteran, menghadapi masalah apabila sistem AI tertentu terbukti tidak dipercayai di dunia sebenar, menjejaskan pengalaman pelanggan. Selain itu, keutamaan pelanggan terhadap interaksi manusia dalam konteks tertentu kekal sebagai faktor penting yang mempengaruhi keputusan syarikat-syarikat ini. Dorongan Klarna untuk melancarkan bot perkhidmatan pelanggan berasaskan AI menghadapi kritikan kerana kefahaman mereka yang terhad dan ketidakmampuan untuk menguruskan pertanyaan yang kompleks atau bernuansa dengan baik. Begitu juga, IBM menyesuaikan usaha AI mereka untuk mengekalkan kepercayaan dan kualiti, menegaskan bahawa menggantikan pekerja manusia sepenuhnya dengan AI bukan sahaja cabaran teknikal tetapi juga kebimbangan komersial dan sosial. Perbincangan berterusan ini menyoroti kerumitan dalam mengintegrasikan AI ke dalam tenaga kerja. Walaupun automasi menawarkan peningkatan keberkesanan dan pengurangan kos, syarikat perlu menangani isu kebolehpercayaan, perhatian peraturan, dan impak terhadap moral pekerja serta persepsi awam. Penggubal dasar, kumpulan buruh, dan institusi pendidikan semakin terlibat dalam membangun rangka kerja untuk menyokong peralihan tenaga kerja. Inisiatif latihan semula dan pengembangan kemahiran, terutama untuk pekerja kerjaya putih peringkat permulaan yang terdedah kepada automasi, semakin menjadi penting. Usaha ini bertujuan mengurangkan kesan negatif sambil memaksimumkan manfaat AI untuk produktiviti dan inovasi. Sebagai kesimpulan, langkah pantas menggantikan buruh manusia dengan AI menandakan perubahan besar dalam pekerjaan. Walaupun menghapuskan sehingga separuh daripada pekerjaan kerjaya putih peringkat permulaan dalam masa lima tahun mungkin membimbangkan, hasil akhir bergantung kepada faktor seperti kebolehpercayaan teknologi, penerimaan pelanggan, penyesuaian ekonomi, dan dasar proaktif. Syarikat perlu mengimbangkan potensi AI dengan mengelakkan impak sosial yang merugikan, bagi mewujudkan masa depan yang lestari di mana kolaborasi manusia dan mesin berkembang maju.