Mnohé spoločnosti rýchlo postupujú k nahradeniu ľudských pracovníkov umelou inteligenciou (AI), staviac na rýchly technologický pokrok, ktorý má ospravedlniť predčasné prepúšťania. Tento prístup však predstavuje značné riziká a môže narušiť pracovné miesta v oblasti bieleho goliera na úrovni začínajúcich pracovníkov v odvetviach ako financie, právo či poradenstvo. Vďaka rýchlemu rozvoju AI majú mnohé podniky za cieľ zvýšiť efektivitu a znižovať náklady na práce agresívnym nasadzovaním riešení založených na umelej inteligencii. Opatrenia však môžu byť prelomové a ich dopad je možné očakávať ako oveľa zložitejší, než sa pôvodne predpokladalo, varujú odborníci a ekonómovia. Dario Amodei, generálny riaditeľ výskumnej spoločnosti AI Anthropic, predpovedá, že až 50 % pracovných miest v kategórii začínajúcich pracovníkov v oblasti bieleho goliera by mohlo počas piatich rokov zaniknúť v dôsledku automatizácie pomocou AI. Tieto pozície, často obsadzované nedávno ukončenými študentmi alebo juniorským personálom v odvetviach ako financie, právne firmy, poradenstvo či ďalšie profesionálne služby, zahŕňajú opakujúce sa, štruktúrované úlohy, s ktorými si dnes sofistikované systémy AI dokážu efektívne poradiť. Tieto systémy dokážu spracovať veľké objemy dát, vypracovať správy a vykonať úvodné právne analýzy s rýchlosťou a presnosťou. Amodeiho prognóza vyvolala debatu medzi ekonómami a odborníkmi na pracovný trh. Niektorí argumentujú, že historicky technologický pokrok vytlačil niektoré pracovné miesta, zároveň však vytvoril nové odvetvia a role, čím celkovo zvýšil zamestnanosť. Z tohto pohľadu, hoci AI môže nahradiť rutinné úlohy, môže zároveň rozšíriť ľudské schopnosti a vytvoriť nečakané príležitosti na pracovnom trhu, čím sa obavy z masového nezamestnanosti spôsobeného AI môžu zdať prehnané, keď sa ekonomiky prispôsobujú. Na druhej strane, niektorí varujú, že bezprecedentný rozmer a rýchlosť zavádzania AI môžu predbehnúť schopnosť trhu práce prispôsobiť sa, čo predstavuje významné výzvy pre začínajúcich pracovníkov, ktorí môžu zápasiť s nájdením nových pracovných príležitostí bez dostatočného preškolenia alebo vzdelania zameraného na digitálne a AI zručnosti. Niektoré spoločnosti, ktoré pôvodne zvolili radikálne nasadzovanie AI, začali svoju stratégiu prehodnocovať.

Napríklad Klarna, švédsky poskytovateľ platobných služieb, a IBM, veterán v oblasti technológií, narazili na problémy, keď niektoré systémy AI sa ukázali ako nespolehlivé v reálnom prostredí, čo ovplyvnilo spokojnosť zákazníkov. Okrem toho, preferencia klientov pre ľudskú interakciu v určitých situáciách zostáva kľúčovým faktorom ovplyvňujúcim rozhodnutia týchto firiem. Klarna čelila kritike za svoju snahu nasadiť AI založené zákaznícke služby, pretože ich systémy mali obmedzené chápanie a nedokázali dobre zvládať zložité alebo nuansové otázky. Podobne IBM upravila svoje kroky v oblasti AI, aby si zachovala dôveru a zabezpečila kvalitu, čím ukázala, že úplná náhrada ľudských pracovníkov umelou inteligenciou nie je len technickou výzvou, ale aj obchodným a sociálnym problémom. Táto neustála diskusia poukazuje na zložitosti integrácie AI do pracovného prostredia. Hoci automatizácia ponúka efektivitu a znižovanie nákladov, spoločnosti musia riešiť otázky spoľahlivosti, regulačného dohľadu a vplyvu na morálku zamestnancov či verejnú mienku. Policymakery, odborové zväzy a vzdelávacie inštitúcie sa čoraz viac zapájajú do tvorby rámcov na podporu prechodu pracovnej sily. Programy na preškolenie a rozširovanie zručností, najmä pre začínajúcich pracovníkov v oblasti bieleho goliera, ktorí sú zraniteľní voči automatizácii, naberajú na význame. Tieto iniciatívy majú za cieľ zmierniť negatívne dopady a zároveň maximalizovať výhody AI pre produktivitu a inovácie. V stručnosti, spustenie procesu nahrádzania ľudskej práce umelou inteligenciou signalizuje veľkú zmenu v zamestnanosti. Hoci potenciál nahradiť až polovicu pracovných miest v kategórii začínajúcich bielych golierov do piatich rokov je znepokojujúci, konečný výsledok bude závisieť od faktorov ako spoľahlivosť technológie, akceptácia zákazníkov, ekonomická adaptácia a proaktívne politiky. Spoločnosti musia nájsť rovnováhu medzi využívaním potenciálu AI a vyhýbaním sa škodlivým sociálnym dopadom, aby vytvorili udržateľnú budúcnosť, v ktorej bude prosperovať spolupráca medzi človekom a strojom.