Mdrava podjetij se hitro premika k nadomeščanju človeških delavcev z umetno inteligenco (UI), saj stavijo na hitro tehnološko napredovanje, ki naj bi utemeljilo zgodnje odpuščanje. Ta pristop pa predstavlja znatna tveganja in bi lahko motil vstopne delovno sposobne uradne delavce v sektorjih, kot so finance, pravo in svetovanje. Zaradi hitrega razvoja UI si številna podjetja prizadevajo povečati učinkovitost in znižati stroške dela z agresivno uporabo UI rešitev. A voditelji industrije in ekonomisti opozarjajo, da bi lahko učinki te prehoda bili bolj kompleksni, kot se zdi na prvi pogled. Dario Amodei, generalni direktor raziskovalnega podjetja Anthropic, napoveduje, da bi lahko do petdeset odstotkov vstopnih uradnih delovnih mest v naslednjih petih letih izginilo zaradi avtomatizacije z UI. Ta delovna mesta, večinoma zasedana s sveže diplomanti ali mlajšimi zaposlenimi na področjih, kot so finance, odvetništvo, svetovanje in druge strokovne storitve, vključujejo ponavljajoče se, strukturirane naloge, ki jih zdaj lahko učinkovito izvajajo sofisticirani UI sistemi. Ti sistemi lahko obdelujejo velike količine podatkov, pripravljajo poročila in opravljajo začetno pravno analizo s hitrostjo in natančnostjo. Amodeijeva napoved je sprožila razpravo med ekonomisti in strokovnjaki za delo. Nekateri trdijo, da je zgodovinsko gledano tehnološki napredek povzročil, da so nekatera delovna mesta izginila, hkrati pa ustvaril nove industrije in vloge, kar je končno povzročilo rast skupnega zaposlenosti. Iz tega zornega kota bi bilo mogoče, da UI lahko nadomesti rutinska opravila, hkrati pa izboljša človeške sposobnosti in pripelje do novih, nepredvidenih delovnih priložnosti, kar nakazuje, da bi lahko skrbi glede množične brezposelnosti zaradi UI bile pretirane, saj se gospodarstva prilagajajo. Po drugi strani pa nekateri opozarjajo, da bi lahko neprekosljiva razširjenost in hitra uvajanje UI presegle sposobnost trga dela, da se prilagodi, kar bi pomenilo velike izzive za vstopne delavce, ki bi lahko težko našli nova delovna mesta brez ustreznega prekvalificiranja ali izobraževanja usmerjenega v digitalne in UI veščine. Nekatera podjetja, ki so sprva sprejela agresivno vključevanje UI, so začela preoblikovati svoje strategije.

Na primer, Klarna, švedski ponudnik plačilnih storitev, in IBM, uveljavljeno tehnološko podjetje, sta se soočila z težavami, saj se je izkazalo, da določeni UI sistemi niso zanesljivi v resničnih okoliščinah, kar je vplivalo na uporabniško izkušnjo. Poleg tega še vedno ostaja pomembno, da stranke v določenih kontekstih želijo osebni stik, kar oblikuje odločitve teh podjetij. Klarnina prizadevanja za uvedbo UI-podprtih storitev za pomoč strankam so bila kritizirana zaradi njihove omejene razumevanja in nezmožnosti obvladovanja zapletenih ali občutljivih vprašanj. Podobno je IBM prilagodil svoje napore na področju UI, da bi ohranil zaupanje in kakovost, kar poudarja, da popolno nadomestitev človeških delavcev z UI ni le tehnični izziv, temveč tudi poslovni in družbeni problem. Ta kontinuirana razprava poudarja zapletenost integracije UI v delovno silo. Medtem ko avtomatizacija ponuja dosežke v učinkovitosti in zniževanju stroškov, morajo podjetja obravnavati zanesljivostne težave, regulatorne preizkuse in vplive na moralo zaposlenih ter javno podobo. Politični odločevalci, delovni usmerjevalci in izobraževalne institucije postajajo vse bolj vključeni v razvoj okvirov za pomoč prehodom na delo. Programi prekvalifikacij in nadgradnje veščin, zlasti za vstopne uradne delavce, ogrožene zaradi automatizacije, so vse pomembnejši. Ti napori si prizadevajo zmanjšati negativne učinke ob hkratnem maksimiranju koristi UI za produktivnost in inovacije. Na splošno napori po nadomeščanju človeškega dela z UI pomenijo velik preobrat na trg dela. Čeprav je skrb, da bi lahko v petih letih izginilo do polovice vstopnih uradnih delovnih mest, zaskrbljujoča, pa končni rezultat prehoda ni odvisen le od tehnološke zanesljivosti, sprejemanja s strani uporabnikov, gospodarske prilagodljivosti in proaktivnih politik. Podjetja morajo uravnotežiti uporabo potenciala UI z zaviranjem škodljivih družbenih vplivov ter spodbujati trajnostno prihodnost, v kateri uspeva sodelovanje med človekom in strojem.