Mambo kampuni yanayokimbilia kubadilisha wafanyakazi wa binadamu na akili bandia (AI), wakitegemea maendeleo ya kiteknolojia ya haraka kuhalalisha kupunguza ajira mapema. Njia hii, hata hivyo, ina hatari kubwa na inaweza kuharibu kazi za ngazi ya kuingilia kama vile za mfanyakazi wa ofisi katika sekta za fedha, sheria, na ushauri. Ikiendeshwa na maendeleo makubwa ya AI, biashara nyingi zinajitahidi kuongeza ufanisi na kupunguza gharama za wafanyakazi kwa kutumia suluhisho za AI kwa kasi. Hata hivyo, viongozi wa sekta na ikolojia wa uchumi wanatoa tahadhari kuwa athari za mabadiliko haya zinaweza kuwa ngumu zaidi kuliko matarajio. Dario Amodei, Mkurugenzi Mkuu wa kampuni ya utafiti wa AI Anthropic, anabashiri kuwa hadi asilimia 50 ya nafasi za kazi za ofisi za ngazi ya kuingilia zinaweza kutoweka ndani ya miaka mitano kwa sababu ya automatizacion ya AI. Nafasi hizi, ambazo mara nyingi huchezwa na wahitimu wapya au wafanyakazi wa chini katika nyanja za fedha, mashirika ya sheria, ushauri, na huduma za kitaaluma, zinahusisha kazi zinazojirudia, zilizopangwa vizuri ambazo mifumo ya AI ya kisasa sasa inaweza kuzitekeleza kwa ufanisi. Mifumo hii ya AI inaweza kuchakata kiasi kikubwa cha data, kuandaa ripoti, na kufanya uchambuzi wa awali wa kisheria kwa kasi na usahihi. Tabiri ya Amodei imesababisha mjadala kati ya wanauchumi na wataalam wa ajira. Baadhi wanadai kuwa kihistoria, maendeleo ya kiteknolojia yameondoa baadhi ya kazi lakini pia yameunda sekta mpya na majukumu mapya, na hatimaye kuongeza ajira kwa ujumla. Kutoka katika mtazamo huu, ingawa AI inaweza kuchukua nafasi ya kazi za kawaida, pia inaweza kuzidisha uwezo wa binadamu na kuleta nafasi za kazi zisizotarajiwa, na kuonyesha wasiwasi wa ajira nyingi zitokanazo na AI unaweza kuwa kupindukia wakati uchumi unajizamika. Kinyume chake, wengine wanatoa onyo kuwa kiwango kisicho cha kawaida na matumizi ya haraka ya AI kunaweza kuzidisha uwezo wa soko la ajira kukabiliana nayo, na kuleta changamoto kubwa kwa wafanyakazi wa ngazi ya kuingilia ambao wanaweza kukumbwa na ugumu wa kupata majukumu mapya bila mafunzo au elimu ya kutosha inayolenga ujuzi wa kidijitali na AI. Baadhi ya kampuni ambazo awali zilikumbatia ujumuishaji wa AI kwa nguvu sasa zimeanza kurekebisha mikakati yao.

Mfano, Klarna, kampuni ya malipo ya Uswidi, na IBM, kampuni ya teknolojia iliyobobea, zilikumbwa na matatizo kwani baadhi ya mifumo ya AI ilithibitisha kuzidi kuwa ya kutokuwa na uhakika katika mazingira ya dunia halisi, ikiwaathiri uzoefu wa wateja. Zaidi ya hayo, mapendeleo ya wateja kwa ushirikiano wa binadamu katika muktadha fulani bado ni kizingiti kikubwa kinachoathiri maamuzi ya kampuni hizi. Kampuni ya Klarna ilikumbwa na kritiki kwa sababu ya bot za huduma kwa wateja zinazotumia AI kwa kuwa hazielewi vizuri na hazihudumi maswali magumu au yenye unyeti. Vile vile, IBM ilibadili juhudi zake za AI ili kudumisha uaminifu na ubora, ikionyesha kuwa kubadilisha wafanyakazi wa binadamu na AI siyo tu changamoto ya kiufundi bali pia ni suala la kibiashara na kijamii. Majadiliano haya yaendelezayo yanadhihirisha ugumu wa kuingiza AI kazini. Ingawa automatishi hutoa faida za ufanisi na kupunguza gharama, kampuni zinapaswa kukabiliana na matatizo ya uhimili, ukaguzi wa kisheria, na athari kwa morali ya wafanyakazi na mtazamo wa umma. Watunga sera, vikundi vya wafanyakazi, na taasisi za elimu wanahusika zaidi katika kuunda mifumo yenye mwongozo wa kuunga mkono mabadiliko ya wafanyakazi. Miradi ya kubadilisha ujuzi na kuongeza ujuzi, hasa kwa wafanyakazi wa ngazi ya kuingilia wanaokumbwa na hatari ya automatishi, inakuwa muhimu zaidi. Juhudi hizi zinakusudia kupunguza madhara mabaya huku zikianzia faida za AI kwa tija na ubunifu. Kwa kumalizia, haraka ya kubadilisha kazi za binadamu na AI inaashiria mabadiliko makubwa katika ajira. Ingawa kuondoa hadi nusu ya kazi za ofisi za ngazi ya kuingilia ndani ya miaka mitano ni jambo linaloshtua, matokeo ya mwisho yanategemea mambo kama kuaminika kwa teknolojia, upokeaji na wateja, mpangilio wa kiuchumi, na sera zinazochukuliwa kwa makusudi. Kampuni zinapaswa kusawazisha kutumia uwezo wa AI kwa ufanisi na kuepuka athari mbaya za kijamii, na kuundea mustakabali endelevu ambao ushirikiano kati ya binadamu na mashine unachumka zaidi.