Maraming kumpanya ang mabilis na nagmamabala upang palitan ang mga manggagawang tao ng artipisyal na katalinuhan (AI), umaasa sa mabilis na pag-unlad ng teknolohiya upang mapagtibay ang maagang pagbawas sa trabaho. Ang ganitong paraan, gayunpaman, ay naglalagay sa mga malaking panganib at maaaring makasagasa sa mga entry-level na trabahong pang-konti sa mga sektor gaya ng pananalapi, batas, at konsultasyon. Dahil sa mabilis na pag-unlad ng AI, maraming negosyo ang naglalayong mapataas ang kahusayan at mapababa ang gastos sa paggawa sa pamamagitan ng agresibong pagpapatupad ng mga solusyon gamit ang AI. Ngunit, binababala ng mga pinuno ng industriya at ekonomista na maaaring mas komplikado ang epekto ng pagbabagong ito kaysa sa inaasahan. Inaasahan ni Dario Amodei, CEO ng AI research firm na Anthropic, na hanggang 50% ng mga entry-level na white-collar na trabaho ay maaaring maglaho sa loob ng limang taon dahil sa automation ng AI. Ang mga posisyong ito, na karaniwang inookupan ng mga kagagaling lang sa kolehiyo o mababang posisyon sa mga larangang gaya ng pananalapi, mga law firm, konsultasyon, at iba pang propesyonal na serbisyo, ay naglalaman ng mga paulit-ulit at estrukturadong gawain na maaari nang mahusay na hawakan ng mga sopistikadong sistema ng AI. Kayang i-proseso ng mga AI system na ito ang malalaking data, gumawa ng mga report, at magsagawa ng paunang pagsusuri sa legal na aspeto nang mabilis at tumpak. Ang prediksiyon ni Amodei ay naging sanhi ng diskusyon sa pagitan ng mga ekonomista at eksperto sa paggawa. May mga nagsasabi na sa kasaysayan, ang mga teknolohikal na pag-angat ay nakapupukaw ng paglilipat ng trabaho ngunit nagbubunga rin ng pag-usbong ng mga bagong industriya at mga papel, na nagdadala sa kabuuang employment. Mula sa pananaw na ito, habang maaaring mapalitan ng AI ang mga rutinary at paulit-ulit na gawain, maaari rin nitong mapahusay ang kakayahan ng tao at makabuo ng mga hindi inaasahang oportunidad sa trabaho, kaya ang mga pangamba ukol sa malawakang kawalan ng trabaho dahil sa AI ay maaaring sobra sa huli habang umaangkop ang mga ekonomiya. Sa kabilang banda, may mga nagsasabi na ang walang precedenteng laki at mabilis na pagtanggap sa AI ay maaaring lampasan ang kakayahan ng pamilihan sa paggawa na makibagay, na nagdudulot ng seryosong hamon sa mga nagsisimula pa lamang sa trabaho na maaaring mahirapang makahanap ng bagong pinagkakakitaan nang walang sapat na pagsasanay o edukasyon na nakatutok sa digital at AI na kasanayan. Ang ilang kumpanya na una nang tumanggap nang agresibo sa integrasyon ng AI ay nagsimulang magbago ng kanilang mga estratehiya.

Halimbawa, ang Klarna, isang Swedish payment provider, at IBM, isang matandang kumpanya sa teknolohiya, ay nakaranas ng problema nang ang ilang AI systems ay napatunayang hindi maaasahan sa totoong mundo, na nakaapekto sa karanasan ng mga customer. Bukod dito, ang panlilimit ng mga kliyente sa pakikipag-ugnayan sa tao sa ilang mga sitwasyon ay nananatiling isang pangunahing konsiderasyon na humuhubog sa mga desisyon ng mga kumpanyang ito. Ang pagpapalawak ng Klarna sa pagbebenta ng AI-based na customer service bots ay nakaharap sa kritisismo dahil sa kanilang limitadong pag-unawa at kakulangan sa mahusay na pamamahala sa mga kompleks at masalimuot na tanong. Ganoon din, inangkop ng IBM ang kanilang mga hakbang ukol sa AI upang mapanatili ang tiwala at kalidad, na nagpapakita na ang ganap na paglilipat ng mga manggagawa sa tao tungo sa AI ay hindi lamang isang teknikal na hamon kundi isang pangkomersyal at panlipunang usapin. Pinapakita ng patuloy na diskusyong ito ang kahirapan sa pagsasama ng AI sa pamilihan ng paggawa. Habang nag-aalok ang automation ng mga benepisyo sa kahusayan at pagbaba ng gastos, kailangang harapin ng mga kumpanya ang mga isyu sa pagiging maaasahan, regulasyon, at epekto nito sa moral ng mga empleyado at pampublikong pananaw. Patuloy na nakikibahagi ang mga policymaker, mga grupo ng paggawa, at mga institusyong pang-edukasyon sa pag-debelop ng mga balangkas na susuporta sa mga pagbabago sa trabaho. Ang mga inisyatiba sa re-skilling at upskilling, lalo na para sa mga nagsisimula pa lamang sa trabaho na maaaring maapektuhan ng automation, ay lalong nagiging mahalaga. Layunin nitong bawasan ang masasamang epekto habang iniimprove ang mga benepisyo ng AI sa produktibidad at inobasyon. Sa kabuuan, ang pagpapabilis na palitan ang paggawa ng tao ng AI ay nag-uudyok ng isang malaking pagbabago sa employment. Bagamat nakababahala na maaaring maputol ang hanggang sa kalahati ng mga entry-level na white-collar na trabaho sa loob ng limang taon, nakasalalay ang huling resulta sa mga salik gaya ng katatagan ng teknolohiya, pagtanggap ng mga mamimili, ekonomiyang adaptibo, at mga proaktibong polisiya. Dapat balansehin ng mga kumpanya ang potensyal ng AI sa pag-iwas sa mga mapanirang sosyal na epekto, habang nagsusulong ng isang sustainable na kinabukasan kung saan umunlad ang kolaborasyon ng tao at makina.