LOS ANGELES (AP) — Tom Gamble, en tredjegenerasjons bonde, tok ivrig i bruk AI-teknologi i vinmarkene sine og kjøpte en autonom traktor for å forbedre driften i Napa Valley. Han planlegger å bruke dens selvkjørende egenskaper denne våren, og utnytte AI-sensorene for presisjonslandbruk ved å kartlegge rader og ta datadrevne beslutninger om avkastthåndtering. Selv om han setter pris på det praktiske aspektet ved landbruket, mener Gamble at denne teknologien vil gjøre ham i stand til å jobbe mer effektivt og redusere tretthet. Gamble ser implementeringen av autonome traktorer som gunstig av økonomiske, miljømessige og regulatoriske grunner, inkludert reduksjon av drivstofforbruk og forurensning. Eksperter fremhever at vinindustrien eksemplifiserer hvordan bedrifter kan ta i bruk AI for å supplere arbeidskraft uten å erstatte arbeidere. Avansert landbruksteknologi bidrar til å minimere avfall, optimere vanning og forvalte vinmarker gjennom detaljert overvåking. Videre omfavner ulike sektorer innen vinindustrien AI – fra å lage tilpassede etiketter til å automatisere produksjonsprosesser.

Gamble forsikrer at traktorførere i stedet for å miste jobben, vil se ferdighetene sine forbedre seg, ettersom de kan overvåke flåter av avanserte maskiner. Selskaper som John Deere gjør fremskritt i denne AI-integrasjonen, ved å bruke smart teknologi på traktorer for å påføre materiale presist, og dermed redusere unødvendig bruk. Tyler Klick fra Redwood Empire Vineyard Management diskuterte selskapets automatiserte vanning systemer som oppdager lekkasjer og optimaliserer vannflyten. Imidlertid eksisterer det utfordringer, spesielt for mindre, familieeide vingårder som kanskje mangler midler til kostbare AI-investeringer som robotarmer, og står overfor vanskeligheter med å trene ansatte på ny teknologi. Angelo A. Camillo, professor i vinforretning, bemerker at selv om det er en spenning rundt AI, så reiser skalerbarhet problemer – spesielt i håndteringen av droner for avlingsovervåking. AI utmerker seg i å spore avlingers helse og bidra til å adressere sykdommer som kan ødelegge vinmarker. Mason Earles fra UC Davis fremhever AI’s potensiale i raskt å behandle store mengder data for nøyaktig å forutsi avkastning, noe som hjelper vinmakere med å planlegge for arbeidskraft og forsyninger. Alt i alt, mens bønder kanskje er forsiktige, blir AI-adopsjon sett på som en lovende forbedring av vinmarkforvaltningen, og tilbyr løsninger på arbeidskraftutfordringer og driftsineffektivitet.