Cilmi baaris cusub ayaa aqoonsatay hawlo gaar ah oo aadamuhu si fudud u qabtaan laakiin sirdoonka artificial (AI) uu ku dhibtoodo—gaar ahaan akhrinta saacadaha analogue-ka iyo go'aaminta maalinta week-ga ee taariikh gaar ah. In kasta oo AI ay awood u yeelan karto inay soo saarto koodh, sawirro, qoraallo la mid ah kuwo banii'aadamka, xitaa inay gudbiso imtixaano si kala duwan, haddana waxay badanaa khalad fahamsan tahay meelaynta gacmaha saacadda iyo ku shaqeynta xisaabaadka aasaasiga ah ee jadwalka. Cilmi-baaristan oo lagu soo bandhigay Shirkii Caalamiga ee 2025 ee ku saabsan Muuqaalada Barashada (ICLR) iyo sidoo kale lagu daabacay servery-ga horudhaca ah ee arXiv (aan weli la marin tixraac jaamacadeed), waxay iftiiminaysaa farqi weyn oo ku jira awooda AI ee qabashada hawlo banii'aadamka ugu horreeya nolol maalmeedka. Qoraa madax ah, Rohit Saxena oo ka tirsan Jaamacadda Edinburgh, ayaa si weyn u adkeeyay in khaladaadkani waa in si degdeg ah wax looga qabtaa si AI loo adeegsado si wax ku ool ah xaaladaha waqtiga saamaha leh iyo xaaladaha dhabta ah sida jadwaleeynta, otomaatigga, iyo teknoolojiyada taageerada. Cilmi-baarayaashu waxay tijaabiyeen moodooyin luqadeed badan oo waaweyn (MLLMs)—oo ay ku jiraan Meta’s Llama 3. 2-Vision, Anthropic’s Claude-3. 5 Sonnet, Google’s Gemini 2. 0, iyo OpenAI’s GPT-4o—iyagoo isticmaalaya xog farsameysan oo ka kooban sawirro saacad iyo jadwal ah. Moodooyinkaas ayaa ku guul daraystay inay sax ahaadaan waqtiga saacadaha ama inay go’aamiyaan maalinta week-ka ee taariikhaha tusaalaha ah in ka badan dhexdhexaad jeer, iyadoo heerka sax ahaanshuhu uu yahay kaliya 38. 7% ee saacadaha iyo 26. 3% hawlaha jadwalka. Saxena ayaa sharaxay in fahamka liita ee AI ee akhrinta saacadaha uu ka dhashay qeyra dhan la'aanta fahamka booska—hawlo u baahan inay ogaadaan gacmo isku duuban, cabbirka xagasha, iyo fahamka naqshadaha saacadaha kala duwan, sida tirooyinka Roomaanka ama waji-labaysyada la qaabeeyey. In la aqoonsado sawir saacad ah ayaa fududeynaysa AI in ay aqbasho sida saacad, laakiin inay si sax ah u akhriso waa ay adagtahay.

Sidoo kale, inkastoo xisaabintu tahay aasaaska kombuyuutarka, moodooyinka luqadda waaweyn ma sameystaan xisaabaad iyagoo adeegsanaya algorithms—waxayna ku fikiraan natiijooyinka ku salaysan qaababka xog tababbar ah. Tani waxay sababtay in ay noqoto kuwo ka weecda xeerarka iyo sababaha, taasoo sharaxaysa heerarka sare ee guuldarada ee ku saabsan xisaabaadka taariikhda. Cilmi-baaristani waxay ku dartey caddeymo sii kordhaya oo muujinaya in habka “fahanka” ee AI uu si aasaasi ah uga duwan yahay fikirka banii'aadamka. AI waxay si fiican u shaqeysaa marka ay jiraan tusaalooyin tababar oo badan, laakiin way ku liidataa xisaabinta jirta iyo guudmarinta, gaar ahaan hawlaha isku dhex gala dareenka iyo xitaa logikada saxda ah. Waxa kale oo ay dhib ku noqotaa xog tababar kooban oo ku saabsan dhacdooyinka aadka u dhifka ah sida sanadaha leydka, taas oo keenta inay ku guuldareystaan inay sameeyaan xiriir fikradeed loo baahan yahay. Natiijooyinkani waxay hoosta ka xariiqayaan baahida loo qabo xog-ururin xoog badan, gaar ah, iyo dib u eegis ku saabsan awooda AI ee isku darka fikradaha logika iyo booska, iyadoo muhim ah in la fahmo khataraha ku jira ku tiirsanaanta badan ee natiijooyinka AI ee hawlo adag. Saxena ayaa si adag u adkeeyay inay lagama maarmaan tahay in si adag loo tijaabiyo, in la helo habab wax lagaga badbaado ama lagula xakameeyo khaladaadka, iyo in mararka qaarkood gacanta banii'aadamka la sii qabsado marka AI lagu hawlgelinayo isku darka dareenka iyo sababaha saxda ah.