Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
نئی تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ مصنوعی ذہانت کو عام گھڑیاں پڑھنے اورکئلیেণڈر کی تاریخیں نکالنے میں مشکلات کا سامنا ہے۔
نئی تحقیق نے ایسے کاموں کا ایک مجموعہ شناخت کیا ہے جنہیں انسان آسانی سے انجام دے لیتے ہیں لیکن مصنوعی ذہانت (AI) کو ان میں مشکل ہوتی ہے — خاص طور پر اینالاگ گھڑیاں پڑھنا اور دیے گئے تاریخ کے لیے ہفتے کا دن معلوم کرنا۔ اگرچہ AI کوڈ، تصاویر، انسان جیسا متن پیدا کر سکتا ہے اور مختلف حد تک امتحانات بھی پاس کر سکتا ہے، مگر یہ اکثر گھڑی کے ہاتھوں کی پوزیشن کو غلط سمجھتا ہے اور بنیادی کیلنڈر حسابات میں ناکام رہتا ہے۔ 2025 کے بین الاقوامی تعلیمی نمائندگی کے کنونشن (ICLR) میں پیش کیا گیا اور arXiv کے پری پرنٹ سرور پر شائع ہوا (حال ہی میں جائزہ نہیں لیا گیا)، یہ تحقیق AI کی وہ اہم کمیوٹ ہیں جن میں انسان کم عمری سے ہی مہارت حاصل کرتا ہے۔ یونیورسٹی آف ایڈنبرا کے سربراہ مصنف روہت سیخان نے زور دیا کہ ان کمزوریوں کو حل کرنا ضروری ہے تاکہ AI کا مؤثر استعمال وقت کے حساس اور حقیقی دنیا کے حالات جیسے شیڈولنگ، خودکار نظام، اور معاون ٹیکنالوجیز میں کیا جا سکے۔ اس تحقیق میں مختلف ملٹی موڈل بڑے زبان کے ماڈلز (MLLMs)— جن میں میٹا کا لاما 3. 2-ویژن، انتھروپک کا کلود-3. 5 سوننیٹ، گوگل کا جیمینی 2. 0، اور اوپنAI کا GPT-4o شامل ہیں— کو ایک خاص ڈیٹا سیٹ کے ذریعے ایکسپریمنٹ کیا گیا، جو گھڑیاں اور کیلنڈر کی تصاویر پر مشتمل ہے۔ ان ماڈلز نے تقریباً نصف وقت میں صحیح وقت نہیں پہچانا یا مخصوص تاریخوں کے لیے ہفتہ کے دن کا تعین نہیں کیا، اور ان کی درستگی کی شرح صرف 38. 7% گھڑیاں اور 26. 3% کیلنڈر کے کاموں میں تھی۔ سیخان نے وضاحت کی کہ AI کی کمزور گھڑی پڑھنے کی صلاحیت اس کی جگہ پر مبنی سمجھ کی کمی کی وجہ سے ہے— ایسے کام جن میں ہاتھوں کا اوورلیپ ہونا، زاویے ناپنا، اور مختلف قسم کے گھڑیاں، جیسا کہ رومن نمبر یا اسٹائلائزڈ ڈائلز، کی تشریح شامل ہے۔ کسی تصویر کو گھڑی کے طور پر پہچاننا AI کے لیے آسان ہے لیکن اسے صحیح طور پر پڑھنا مشکل ہے۔ اسی طرح، حساب کتاب بنیادی طور پر کمپیوٹنگ میں اہم ہے، لیکن بڑے زبان کے ماڈلز حسابات الگوردمز کے ذریعے نہیں کرتے بلکہ تربیتی ڈیٹا کے پیٹرن پر بنیاد رکھ کر نتائج کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ غیر مستقل اور غیر قاعدہ بندی پر مبنی استدلال کرتے ہیں، جو تاریخ سے متعلق حسابات میں ناکامی کی بڑی وجوہات ہے۔ یہ تحقیق اس بڑھتے ہوئے ثبوت میں اضافہ کرتی ہے کہ AI کا “سمجھنا” انسان کے ذہن سے بنیادی طور پر مختلف ہے۔ AI اس وقت بہترین کارکردگی دکھاتا ہے جب تربیت کے لیے بہت زیادہ مثالیں موجود ہوں، لیکن یہ خام خیالات اور عمومی مفاہمت سے لڑکھڑاتا ہے، خاص طور پر ان کاموں میں جہاں ادراک اور درست منطق کا امتزاج ہوتا ہے۔ مزید برآں، نایاب Phenomena جیسے کہ لیپ سالوں پر محدود تربیتی ڈیٹا AI کی کارکردگی کو متاثر کرتا ہے، کیونکہ یہ ضروری تصوراتی تعلقات قائم کرنے سے قاصر رہتا ہے۔ یہ نتائج اس ضرورت کو واضح کرتے ہیں کہ زیادہ غنی، مخصوص ڈیٹا سیٹس کی ضرورت ہے اور AI کی صلاحیت کا بازخوردی جائزہ لیا جائے تاکہ منطقی اور جغرافیائی استنتاج کو بہتر طور پر مربوط کیا جا سکے، اور ان پیچیدہ کاموں میں AI کے انحصار کے خطرات سے آگاہی دی جا سکے۔ سیخان نے زور دیا کہ جب AI سے ادراک اور صحیح استدلال کو ملانے کے لیے ٹیسٹنگ، بیک اپ میکانزم، اور اکثر انسانی نگرانی ضروری ہے تاکہ AI کے نتائج پر اعتماد کے بجائے محتاط اندازہ لگایا جائے۔
Brief news summary
2025 کے بین الاقوامی تعلیمی نمائندگی کانفرنس میں پیش کیے گئے نئے تحقیقی مواد میں موجودہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز جیساکہ میٹا کا لاما 3.2 ویژن، انتھروپک کا کلوڈ 3.5 سونٹ، گوگل کا جمنی 2.0، اور اوپن اے آئی کا جی پی ٹی-4 او پر اہم حدود ظاہر کی گئی ہیں۔ حالیہ ترقیات کے باوجود، یہ ماڈلز ان کاموں میں دشواری کا سامنا کرتے ہیں جو انسانوں کے لیے بہت آسان ہیں، مثلاً اینالاگ گھڑیاں پڑھنا اور تاریخ سے ہفتے کے دن معلوم کرنا۔ مطالعے سے پتہ چلا ہے کہ یہ ماڈلز صرف 38.7 فیصد وقت میں صحیح انداز میں گھڑی کے وقت کو سمجھ پاتے ہیں اور صرف 26.3 فیصد میں کیلنڈر تاریخوں کو، جو ان کی پیٹرن پہچاننے کی صلاحیت پر انحصار کو ظاہر کرتا ہے، بجائے کہ اصل سمجھ بوجھ کی۔ ایڈنبرا یونیورسٹی کے روہت سکسنا کی قیادت میں یہ تحقیق ظاہر کرتی ہے کہ اگرچہ اے آئی نظام اشیاء کو صحیح طریقے سے شناخت کر سکتے ہیں، مگر انہیں پیچیدہ فضائی اور منطقی سوچ کے کاموں میں خاص مشکلات کا سامنا ہے، خاص طور پر غیر معمولی واقعات جیسے لیپ سال۔ یہ نتائج اس بات پر زور دیتے ہیں کہ نئی تربیتی حکمت عملیوں کی ضرورت ہے جو منطقی اور فضائی سوچ کی صلاحیتوں کو شامل کریں، اور اُن کاموں کے لیے اے آئی پر زیادہ انحصار سے بچنے کی تنبیہ کرتے ہیں جن کے لیے ٹھوس حساب کی ضرورت ہوتی ہے۔ آخرکار، یہ تحقیق انسان کی فہم اور اے آئی میں بنیادی فرق کو نمایاں کرتی ہے، اور وقت کی حساس حقیقی دنیا کے استعمال میں مکمل تصدیق اور انسان کی نگرانی کی اہمیت کو ظاہر کرتی ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
نئیڈیا کو اے آئی میں اضافہ ملا، میٹا کو اے آئی کی…
اگلا میدانِ جنگ AI ہتھیاروں کی ریاست میں بیجنگ نہیں، بلکہ ریاض ہے، کم از کم ویڈبوش کے مطابق۔ ایک نئی میمو، جو بدھ کی صبح جاری کی گئی، نے اس ہفتے کے امریکی-سعودی فورم کو عالمی ٹیک طاقت کے منظرنامے میں ایک اہم مثبت تبدیلی قرار دیا ہے۔ صدر ڈونلڈ ٹرمپ منگل کو سعودی دارالحکومت پہنچے تھے، جہاں انہیں چھ سعودی فیرن جیٹ-15 کے ذریعہ بڑے آب و تاب سے استقبال کیا گیا۔ اس موقع پر، وہ امریکی ٹیک ورلڈ کے ستاروں میں شامل جینسن ہوانگ، ایمیزن کے اینڈی جیسی، اوپن ای اے آئی کے سैम آلٹمین، اور الفابیٹ کے چیف فنانشل آفیسر روت پورات کے ساتھ موجود تھے۔ مزید پڑھیں گوگل (GOOGL) اپنی تلاش کے صفحہ میں ایک نایاب ترمیم کرنے جا رہا ہے، اور ایسا AI کو مدنظر رکھ کر کیا جا رہا ہے۔ یہ سرچ دیو ایک ایسے فیچر پر تجربہ کر رہا ہے جس میں تلاش بار کے نیچے ایک "AI موڈ" بٹن رکھا گیا ہے۔ یہ نیا بٹن روایتی "مجھے خوش قسمت محسوس ہورہا ہے" آپشن کی جگہ لے رہا ہے، جو عام طور پر صارفین کو براہ راست اعلیٰ تلاش کے نتیجے پر بھیج دیتا ہے، بجائے اس کے کہ اختیار کی فہرست دکھائے۔ مزید پڑھیں ایپل کا 2025 ایک مشکل سال ہونے والا ہے۔ وہ کمپنی جس نے ایک دہائی سے زیادہ وقت تک ٹیک کی دنیا پر قبضہ کیا ہوا تھا، اب تین اہم خطوں میں مشکلات کا سامنا کر رہی ہے: ایک منفی قانونی شکست جو اس کے ایپ اسٹور بزنس ماڈل کو متاثر کر سکتی ہے، بڑھتے ہوئے ٹیرف کے اخراجات جو منافع کو کم کر رہے ہیں، اور اس کی AI پہل میں بڑے پیمانے پر تاخیر، جس سے حریف اس کے پیچھے نکل سکتے ہیں۔ مزید پڑھیں
عوامی انٹرنیٹ بلاک چین کے لئے ایک رکاوٹ ہے۔ - ڈبل…
کونٹینٹیلگراف سے انٹرویو کے دوران، آسٹن فیدرا، ڈیبل زیرو کے شریک بانی اور سی ای او، نے بتایا کہ عوامی انٹرنیٹ انفراسٹرکچر بنیادی سرعت اور کارکردگی کے حوالے سے سب سے بڑی رکاوٹ ہے، خاص طور پر ہائی تھروپٹ بلاک چین نیٹ ورکس کے لیے۔ انہوں نے وضاحت کی کہ "عوامی انٹرنیٹ کی خامی یہ ہے کہ اسے کبھی بھی اعلی کارکردگی نظامات کے لیے نہیں بنایا گیا۔ یہ ایک ایسے ماڈل کے گرد تشکیل دیا گیا ہے جہاں ایک بڑا سرور ایک چھوٹے سرور کے ساتھ رابطہ کرتا ہے،" فیدرا نے کانٹینٹیلگراف سے کوینٹیلگراف پر نسپشن 2025 کے دوران بات چیت میں بتایا۔ انہوں نے مزید کہا: "ہمارے ویلیڈیٹرز دنیا بھر میں تقسیم ہیں، جن کی قیادت گھومتی رہتی ہے۔ وہ کردار بدلتے رہتے ہیں، کبھی ڈیٹا کے بڑے صارف ہوتے ہیں اور کبھی بہت بڑے براڈکاسٹر، جن کے لیے بہت وسائل درکار ہوتے ہیں، چاہے وہ ڈیٹا کی آمد ہو یا روانگی۔" فیدرا کا کہنا ہے کہ آج کل بلاک چین کی کارکردگی کی حدود اب نہ تو کمپیوٹنگ کی طاقت یا سافٹ ویئر کی صورت میں ہیں، بلکہ عوامی انٹرنیٹ کے محدود وسائل کے سبب ہیں۔ ڈبل زیرو جیسے نیٹ ورکس کا مقصد بلاک چین کی رفتار کو بڑھانا، ڈیفائی ٹریڈز میں پھیلاؤ کو کم کرنا، ٹرانزیکشن فیس کو گھٹانا، اور نئے بلاک چین کے استعمال کے مواقع فراہم کرنا ہے، جو پہلے کمیونیکیشن انفراسٹرکچر کی محدودیت کی وجہ سے ممکن نہیں تھے۔ متعلقہ: اداروں کے لیے تیار بلاک چین، وکلا ہچکچا رہے ہیں: ڈیبل زیرو کے سی ای او ڈبل زیرو، جس کی مشترکہ بنیادیں 2024 میں آسٹن فیدرا نے رکھی ہیں آسٹن فیدرا نے 2024 میں سولانا فاؤنڈیشن سے الگ ہوکر دسمبر 2024 میں ڈبل زیرو پروٹوکول شروع کیا، جس کا مقصد لیٹینسی کو کم کرنا—یعنی ڈیٹا کے نیٹ ورکس کے ذریعے سفر کا وقت—اور بینڈوڈتھ کو بڑھانا، یعنی ایک ہی وقت میں نیٹ ورک کی ہینڈلنگ کی صلاحیت کو بڑھانا ہے۔ اپریل 2025 میں، ڈبل زیرو نے ویلیڈیٹر ٹوکن سیل کا انعقاد کیا، جس میں نوڈ آپریٹرز کو ٹوکن خریدنے کے معاہدے فراہم کیے گئے، جو نیٹ ورک پر ویلیڈیٹر بننے میں دلچسپی رکھتے تھے۔ اس مقابلہ میں فعال بلاک چین نیٹ ورکس جیسے سولانا، سیلیسیا، سوئ، اپٹوس، اور ایولانچ کے معیاری سرمایہ کاروں کی شرکت محدود تھی۔ 28 ملین امریکی ڈالر کی کامیاب سرمایاکاری کے بعد، ڈبل زیرو اپنی عوامی مین نیٹ کو 2025 کے دوسرے نصف میں لانچ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ فیدرا کا کہنا ہے کہ بلاک چین نیٹ ورکس کی بڑھتی ہوئی تھروپٹ شرح اور صنعت کی مجموعی ترقی کے لیے، خاص اور اعلی کارکردگی والی کمیونیکیشن انفراسٹرکچر کی تعمیر ضروری ہے تاکہ پیچیدہ منصوبوں کی حمایت کی جا سکے۔
شو سمیدز نے اے آئی اپنائی کو بڑھانے کے لیے ایک مل…
پچھلے مہینے کے آغاز میں، برطانوی قانون فرم شو سماٹز، جس کے 1500 ملازمین ہیں، نے ایک ملین پاؤنڈ کا بونس پول اعلان کیا، جسے اس وقت کے دوران عملہ کے درمیان تقسیم کیا جائے گا اگر وہ اپنی ورک فلوز میں مشترکہ طور پر مائیکروسافٹ کا AI ٹول، کوپائلٹ، اپنائیں۔ اس مالی ترغیب کا مقصد ان کے روزمرہ کے عمل میں AI کی شمولیت کو تیز کرنا تھا۔ سی ای او ڈیوڈ جیکسن نے زور دیا کہ AI ایک عارضی رجحان نہیں بلکہ ایک تبدیلی کا محرک ہے جو قانون کے پیشے کو نئی شکل دے رہا ہے، اور عملے سے درخواست کی کہ وہ AI ٹولز کو اپنائیں تاکہ پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہو اور ایک ڈیجیٹل قانونی منظر نامے میں مقابلہ قائم رہے۔ اس مقصد کی حمایت کے لیے، شو سماٹز نے کمپنی بھر میں AI کے استعمال پر قریبی نظر رکھنے کا وعدہ کیا ہے۔ اس فرم کے خیال میں کوپائلٹ ایک "طاقتور مددگار" ہے جو قانونی مہارتوں کا متبادل بنانے کے بجائے، ان کی تکمیل کرتا ہے۔ اس سے پہلے، قانون فرموں میں AI کے استعمال کو کم ہی عام کیا جاتا تھا، مگر شو سماٹز نے اپنی ڈیجیٹل تبدیلی کے حصے کے طور پر AI اپنائے جانے میں قیادت کرنے کا موقع دیکھا۔ ان کا یہ فیصلہ ایسی تحقیق کی بنیاد پر ہوا، جس سے پتہ چلا کہ کام کی جگہ پر AI اپنائے جانے کے پیٹرن سامنے آئے ہیں۔ مطالعات سے معلوم ہوا ہے کہ تقریباً 77% جائزہ لینے والوں کو AI کی مدد سے تیار کردہ دستاویزات کی نشان دہی کرنی آتی ہے، مگر مینیجرز اکثر ان کے AI سے تیار ہونے سے لاعلم ہوتے ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ مینیجرز ان AI-مدد یافتہ دستاویزات کو مثبت درجہ دیتے ہیں، چاہے وہ AI کے شامل ہونے کے بارے میں نہ جانیں۔ یہ ایک علامت ہے جسے "شیڈو اپنائیت" کہتے ہیں، جہاں ملازمین خفیہ طور پر AI استعمال کرتے ہیں بغیر انتظامیہ کو اطلاع دیے، جس سے ٹیکنالوجی کے استعمال میں عدم توازن پیدا ہوتا ہے۔ اپنائیت کی پیروی کے علاوہ، فرمیں ایسے چیلنجز کا سامنا کرتی ہیں جیسے ملازمین کے خدشات کہ AI کے "حالاتِ خیال" یعنی غلط معلومات تیار کرنے کی غلطیاں، اور نگرانی کرنے سے متعلق معلومات کے تحفظ سے متعلق مسائل۔ غیر مجاز یا غیر رپورٹ شدہ AI استعمال کا پتہ لگانا انتظامی مشکلات بڑھاتا ہے۔ شو سماٹز کی حکمت عملی، جس میں کوپائلٹ کے اجرا کے ساتھ ساتھ مالی بونس بھی شامل ہے، ایسا اقدام ہے جو AI کے ناانصافی یا خفیہ استعمال سے بچاؤ کے لیے مؤثر ہے۔ اس ترغیب سے ایک مشترکہ عزم پیدا ہوتا ہے کہ AI کو اپنایا جائے، نہ کہ صرف انفرادی تجربات کیے جائیں۔ ماہرین جیسے ریسٹریپو اماریلیس اس طرح کے بونس کو "بہت ذہین" قرار دیتے ہیں تاکہ وسیع پیمانے پر اپنائیت کو فروغ دیا جائے اور مزاحمت کو کم کیا جا سکے۔ شو سماٹز نے اطلاع دی ہے کہ ایک ملین پاؤنڈ کے بونس کی جانب پیش رفت "عام طور پر ٹریک پر ہے"۔ جیکسن نے اس اقدام کی تعریف کی، اور بتایا کہ یہاں تک کہ ایک پارٹنر نے بھی AI کی صلاحیتوں کو مکمل طور پر اپنایا ہے۔ وہ یقین رکھتے ہیں کہ AI وکلاء کا متبادل نہیں بنے گا، بلکہ ان کے کام کو بڑھانے والا ایک قیمتی اثاثہ ہوگا۔ یہ مثال AI کے پیشہ ورانہ خدمات میں بڑھتے ہوئے کردار کو اجاگر کرتی ہے اور دکھاتی ہے کہ حکمت عملی کی ترغیبات اس کے انضمام کو تیز کرسکتی ہیں۔ شفافیت کو فروغ دینا، مشترکہ شرکت کی حوصلہ افزائی کرنا، اور خدشات کو فعال طور پر حل کرنا، جیسا کہ شو سماٹز جیسی فرمیں، کام کی جگہ میں AI کے سمجھدار اور مؤثر استعمال کے لیے راہ ہموار کر رہی ہیں۔
جے پی مورگن نے عوامی بلاک چین پر پہلی ٹوکنائزڈ خز…
جی پی مورگن نے اپنے عوامی بلاکچین پر اپنی پہلی ٹرانزیکشن مکمل کی ہے، جس سے مالیاتی غول کے ویب3 ایکوسیستم کے ساتھ بڑھتے ہوئے تعلقات کا اظہار ہوتا ہے۔ بدھ کو، عالمی بینک نے اونڈو فنانس پر ٹوکنائزڈ یو ایس ٹریژریز کے ایک لین دین کو مکمل کیا، جس میں چین لنک کا استعمال کیا گیا تاکہ پرائیویٹ اور پبلک نیٹ ورکس کے درمیان رابطہ آسان بنایا جا سکے، متعلقہ کمپنیوں کے مشترکہ اعلامیے کے مطابق۔ یہ اقدام جی پی مورگن کے ڈی سینٹرلائزڈ فنانس پروجیکٹ، کینیکسس، کی تازہ ترین پیش رفت ہے — ایک پلیٹ فارم جو روایتی مالیات اور ڈی فائی کے درمیان خلا کو پر کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ “یہ پہلی ٹرانزیکشن… صرف ایک اہم سنگ میل نہیں، بلکہ مالیاتی مستقبل کے بارے میں ایک واضح پیغام ہے،” اونڈو فنانس کے چیف ایگزیکٹو نیتھن آل مین نے جمعرات کو ایک بیان میں کہا جو ڈی کرپٹ کے ساتھ شریک کیا گیا۔ جی پی مورگن اور چین لنک نے فوری طور پر ڈی کرپٹ کی ریکویسٹز کا جواب نہیں دیا۔ ڈی کرپٹ سے گفتگو میں، چین لنک لیبز کے ٹوکنائزیشن کے سربراہ، کولن کَننگہم نے نشاندہی کی کہ جی پی مورگن کی یہ ٹرانزیکشن “پہلی بار ہے کہ کسی بڑے عالمی بینک نے اپنی بنیادی ادائیگی نظام کو ایک پبلک بلاکچین سے منسلک کیا ہے۔” اس نے کہا، “یہ ایک بنیادی قدم ہے جو مستقبل کی راہ ہموار کرتا ہے، جہاں حقیقی دنیا کے اثاثے جیسے کہ یو ایس ٹریژریز، آسانی سے پبلک اور پرائیویٹ چینز کے بیچ منتقل ہو سکیں گے۔” انہوں نے مزید کہا، “یہاں جو سب سے زیادہ طاقتور بات ہے، وہ یہ ہے کہ جی پی مورگن کا پےمنٹ چین پہلے ہی بڑے پیمانے پر ثابت ہو چکا ہے اور ایک عالمی ادارہ جاتی صارف بنیاد کی حمایت حاصل ہے — جس کا مطلب ہے کہ یہ صرف ایک آزمائش نہیں ہے، بلکہ حقیقی اپنائیت کے لیے ایک ماڈل ہے۔” جی پی مورگن کا حالیہ ویب3 میں دخل اس وقت سامنے آیا ہے جب حقیقی دنیا کے اثاثوں (RWA) کے ٹوکنائزیشن میں تیزی آ رہی ہے، خاص طور پر ادارہ جاتی سرمایہ کاروں کے درمیان۔ ڈیٹا کے مطابق، ڈی فائی لیمہ نے بتایا کہ بلاکچینز پر RWA میں کل لاک شدہ مالیت $12 ارب سے تجاوز کر چکی ہے، جو 80 سے زیادہ ڈی سینٹرلائزڈ فنانس پلیٹ فارمز میں تقسیم ہے۔ ادھر، بلیک رُک کا یو ایس ڈی انشینشل ڈیجیٹل لیکویڈیٹی فنڈ تقریباً $3 ارب کے اثاثے رکھتا ہے، جو گزشتہ مہینے میں تقریباً 19% اضافہ ظاہر کرتا ہے کیونکہ ادارہ جاتی سرمایہ کار ٹوکنائزڈ ٹریژریز میں سرمایہ کاری جاری رکھے ہوئے ہیں، ڈیٹا فراہم کنندہ rwa
ای اے آئی چپس نئے 'عالم کی کرنسی' ہیں کیونکہ یہ ج…
© 2025 فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کا استعمال کرکے، آپ ہمارے استفاده کی شرائط اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں | سی اے نوٹس برائے جمع آوری اور پرائیویسی نوٹس | اپنی ذاتی معلومات نہ فروخت یا شئیر کریں۔ فورچون فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ کا ایک رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے، جسے امریکہ اور دیگر ممالک میں تسلیم کیا جاتا ہے۔ فورچون کو اس ویب سائٹ پر موجود مخصوص لنکس سے مصنوعات اور خدمات سے معاوضہ حاصل ہو سکتا ہے۔ پیشکشیں بغیر کسی نوٹس کے تبدیل ہو سکتی ہیں۔
مرکزی بینک مالیاتی پالیسی کو جدید بنانے کے لیے بل…
مرکزی بینک شروع سے ہی یہ جائزہ لینا شروع کر رہے ہیں کہ پروگرام قابل بلاک چین ٹیکنالوجیز کس طرح مالیاتی پالیسی کے نفاذ کو تبدیل کر سکتی ہیں۔ حال ہی میں ایک تجرباتی پہل، پروجیکٹ پائن، کی گئی جسے فیڈرل ریزرو بینک آف نیو یارک کے انوکھائی سینٹر نے BIS انوکھائی ہب (سوئس مرکز) کے تعاون سے انجام دیا، یہ ظاہر کرتی ہے کہ سمارٹ معاہدے کس طرح ایک ڈیجیٹائز مالیاتی نظام کے اندر مزید مطابقت پذیر اور ردعمل دینے والے آلات فراہم کر سکتے ہیں۔ پرانے، سست اور ناکارہ انفراسٹرکچر سے ہٹ کر، اس تجربے میں بلاک چین پر مبنی آلات کا استعمال کیا گیا تاکہ مالی حالات میں جلدی سے فوری ایڈجسٹمنٹ ممکن بنائی جا سکے۔ ایک مثال کے طور پر، سمارٹ معاہدوں نے کولیٹرل کی ضروریات اور سود کی شرح میں تقریباً فوری تبدیلی کی اجازت دی، جو فرضی مارکیٹ جھٹکوں پر منٹوں کے اندر ردعمل دے سکتا تھا۔ یہ پروٹو ٹائپ Ethereum پر مبنی ٹوکن اسٹینڈرڈز کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا گیا اور اس میں رسائی کے کنٹرول شامل تھے تاکہ ایک محفوظ ماحول کا مظاہرہ کیا جا سکے۔ اگرچہ نتائج حوصلہ افزا تھے—جو کہ نمایاں لچک اور تیز رفتاری کا مظاہرہ کرتے ہیں—محققین نے نشاندہی کی کہ زیادہ تر موجودہ مالیاتی نظام اس قسم کے ٹیکنالوجیکل انٹیگریشن کے لئے ابھی تیار نہیں ہیں۔ ٹیسٹ کے بیرونی سطح پر، ٹوکنائزیشن میں دلچسپی تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ کنسنسس 2025 میں، ڈی ٹی سی سی ڈیجیٹل اثاثہ جات کے جوزف اسپائرو نے اسٹبل کوائنز کو مثالی ذریعہ قرار دیا جن کا استعمال حقیقی وقت میں مالی سرگرمیوں، جیسے کہ ڈیریویٹو مارکیٹ میں کولیٹرل کی منتقلی، کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اگرچہ ابھی عوامی شعبہ میں تجرباتی سطح پر ہے، ابتدائی نتائج سے ظاہر ہوتا ہے کہ پروگرام قابل فنانس آئندہ برسوں میں مالیاتی پالیسی کے اوزار میں ایک اہم جزو بن سکتا ہے۔
اسٹار وارز کی ڈیجیٹل اثرات کی نمائش ایک مکمل تباہ…
اگر ڈزنی قیادت اپنی مرضی کے مطابق کرے، تو ہم لامتناہی اسٹار وارز کی ریبوٹس، سیکوئلز، اور اسپن آفز میں غرق ہو جائیں گے یہاں تک کہ سورج آخرکار پھٹ جائے۔ اور اس مسلسل گند کو جاری رکھنے کا بہترین طریقہ کیا ہوسکتا ہے، جب اس میں پروڈیوسر اچھے پرانے جنریٹو اے آئی کا استعمال کریں؟ بدقسمتی سے، جیسا کہ 404 میڈیا نے نشاندہی کی ہے، ہمیں ابھی صرف ایک جھلک ملی ہے کہ یہ کیا شکل لے سکتا ہے۔ انڈسٹریل لاٹ اینڈ میجک (ILM)، یہ مشہور بصری اثرات اسٹوڈیو جو تقریباً ہر اسٹار وارز فلم کے پیچھے ہے، نے حال ہی میں ایک ڈیمو جاری کیا ہے جس میں دکھایا گیا ہے کہ اے آئی کس طرح مختلف اور پیاری سائنس فکشن کائنات کی تصاویر کو بہتر بنا سکتا ہے۔ غیر متوقع طور پر، یہ بالکل اور دھیما قسم کا بھیانک نظر آتا ہے۔ اس ڈیمو کو "اسٹار وارز: فیلڈ گائیڈ" کا عنوان دیا گیا، اور اسے حال ہی میں ایل ایم کے چیف کریئیٹو آفیسر راب بریڈو کی ایک TED گفتگو کے دوران ریلیز کیا گیا، جنہوں نے زور دیا کہ یہ محض ایک آزمائش ہے—"کسی حتمی مصنوعات" کے طور پر نہیں—جو ایک ہی فنکار نے دو ہفتوں میں تیار کی ہے۔ بریڈو کے مطابق، تصور یہ تھا کہ ایک پروب ڈرائڈ کو نئے اسٹار وارز کے سیارے پر بھیجا جائے۔ تاہم، جو کچھ سامنے آتا ہے، وہ کسی بھی طرح سے اسٹار وارز جیسا محسوس نہیں ہوتا۔ بلکہ، یہ ایک عمومی، فطرت کی دستاویزی فلم جیسے مناظر کا مجموعہ ہے جس میں خیالی مخلوق کے انتہائی مضحکہ خیز ڈیزائن دکھائے گئے ہیں۔ یہ تمام مخلوق حیرت انگیز طور پر زمین کے اصل حیوانات کی نقل ہیں، جو جنریٹو اے آئی کو صرف موجود فن پاروں کو دوبارہ استعمال کرنے کی تنقید کو تقویت دیتے ہیں۔ آپ خود یہ ڈیمو دیکھ سکتے ہیں، لیکن یہاں ان سب سے عجیب مخلوق کا مختصر خلاصہ ہے—سب میں وہ ناقابل تردید جعلی اے آئی کی روشنی نظر آتی ہے۔ ایک نیلا شیروہ، جس کے سر میں شیر کی مونچھ ہے۔ ایک مینیٹی، جس کے منہ پر واضح طور پر سکوئڈ ٹینٹیکلز چپکائے گئے ہیں۔ ایک بندر جس کے بدن پر سٹرائپس ہیں۔ ایک قطبی ریچھ جس پر سٹرائپس ہیں۔ ایک سنایل والی تیتلی جو اصل میں ایک مینڈک ہے۔ ایک نیلا ہرن جو بے ترتیب طور پر بھورے کانوں کے ساتھ ہے۔ ایک بندر-بھرورا مرکب۔ ایک زیبرا-گینڈہ کا امتزاج۔ کیا ہمیں اور کچھ کہنے کی ضرورت ہے؟ ایک ناظر نے TED گفتگو کے ویڈیو پر تبصرہ کرتے ہوئے کہا، "یہ مخلوق کبھی بھی اسٹار وارز کا حصہ نظر نہیں آتی، وہ صرف دو زمین کے جانور ہلکی پھلکی مل کر بنا دی گئی ہیں۔" غلط فہمی مت کیجیے: ILM خصوصی اثرات کی دنیا میں ایک پیش پیش ادارہ ہے۔ گورج لوکاس کی طرف سے ابتدائی اسٹار وارز کے دوران قائم ہونے والے، ILM نے بہت سے بصری کارناموں کی تخلیق میں رہنمائی کی اور CGI ٹیکنالوجی کو ترقی دینے میں اہم کردار ادا کیا۔ ان کے پروجیکٹس ٹرمینیٹر 2، جراسک پارک سے لے کر اسٹار شپ ٹروپرز تک ہیں۔ یہ سب دیکھ کر افسوس ہوتا ہے کہ وہ ایسی ٹیکنالوجی کا اطلاق کر رہے ہیں، جو اس فن کو کمزور کرتی ہے جس کی وہ مدد سے بہت کچھ سیکھ چکے ہیں۔ جو کچھ ILM یہاں پیش کرتا ہے، وہ ان مشہور مخلوقات کے ڈیزائن سے بہت دور ہے جنہیں اسٹار وارز کے شیدائی قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں—ٹون ٹونز اور یووک، مثال کے طور پر۔ یہ بحث کا موضوع ہے کہ فلمسازی میں AI کو کتنی حد تک دخل دینا چاہیے، خاص طور پر محنت کے معاملے میں، اور بریڈو اس پر بھی روشنی ڈالتے ہیں کہ ILM تاریخی طور پر جدید ترین ٹیکنالوجی اور آزمودہ طریقوں کے امتزاج سے کام کرتا آیا ہے۔ وہ یقین دہانی کرواتے ہیں کہ اصلی فنکار اب بھی اہم ہیں اور "جدت اس وقت پروان چڑھتی ہے جب پرانی اور نئی ٹیکنالوجیز مل کر کام کریں۔" یہ موقف معقول ہے۔ لیکن اس محتاط رویہ سے مکمل طور پر AI سے تیار کردہ مخلوق دکھانے کا پیغام، گمراہ کن اور تضاد کا حامل ہے۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
