Selon Sundar Pichai, PDG de Google et de sa société mère Alphabet, la société utilise désormais l'IA pour générer plus de 25 % de son nouveau code, comme l'a révélé lors de leur dernière conférence téléphonique sur les résultats. Pichai a expliqué que Google "emploie l'IA en interne pour améliorer nos processus de codage, ce qui entraîne une augmentation de la productivité et de l'efficacité. " Il a noté : "Actuellement, plus d'un quart de tout le nouveau code chez Google est généré par l'IA, ensuite révisé et approuvé par des ingénieurs. Cela permet à nos ingénieurs d'accomplir plus en moins de temps. " Bien que le concept d'utilisation de l'IA générative pour écrire du code ne soit pas entièrement nouveau, il pourrait potentiellement conduire à une réduction des emplois en génie logiciel, en particulier pour les postes de débutant, les employés restants pouvant assumer plus de responsabilités. Plus tôt cette année, la startup Cognition Labs a dévoilé son "ingénieur logiciel" IA, nommé Devin, qui peut exécuter des projets d'ingénierie entiers avec une participation humaine minimale. De plus, l'année dernière, le chatbot ChatGPT aurait démontré les capacités d'un ingénieur logiciel de niveau 3 en réussissant un entretien de codage chez Google. Cependant, l'utilisation de l'IA pour la génération de code pourrait soulever des questions de droits d'auteur et créer des vulnérabilités en matière de sécurité, en particulier si l'IA est formée sur du code propriétaire ou obsolète. Certaines entreprises qui ont utilisé du code généré par l'IA ont déjà rencontré des pannes et des problèmes de cybersécurité, principalement en raison d'une surveillance humaine insuffisante. Google s'engage pleinement dans les initiatives d'IA, telles que la présentation des aperçus d'intelligence artificielle au sommet de la recherche Google, l'amélioration de YouTube avec des outils d'IA et le développement d'un nouveau modèle Gemini. Selon des rapports, Google prévoit un lancement en décembre pour son dernier modèle Gemini, potentiellement appelé Gemini 3. 0, coïncidant avec la sortie d'un nouveau modèle de son principal concurrent, OpenAI. Le prochain modèle d'IA pourrait fonctionner comme un agent autonome, capable de réaliser des tâches en contrôlant un ordinateur, en naviguant dans diverses applications, en tapant et en cliquant pour finaliser des projets ou mener des recherches.

Cela pourrait permettre à Google de déléguer encore plus de tâches internes à des modèles d'IA à l'avenir. Si cela devenait réalité, cela s'appuierait sur l'introduction d'une fonctionnalité comparables, « Utilisation de l'ordinateur », par Anthropic. Cependant, les IA peuvent parfois générer de fausses informations ou être induites en erreur, soulevant des préoccupations importantes en matière de sécurité et soulignant la nécessité essentielle d'une surveillance humaine continue. De plus, la dépendance croissante aux outils d'IA contribue à augmenter la consommation d'énergie et les coûts des centres de données, notamment dans les régions confrontées à des pénuries d'électricité ou à des réseaux peu fiables. Les demandes actuelles substantielles d'électricité et d'eau de l'IA pourraient avoir un impact considérable sur l'environnement, et Google a déjà constaté une augmentation de 50 % des émissions au cours de l'année écoulée en raison de son utilisation de l'IA. En réponse, l'entreprise envisage des solutions énergétiques nucléaires pour atténuer cette tension énergétique. Actuellement, l'IA semble bénéfique pour les performances financières de Google. L'action d'Alphabet a augmenté d'environ 2 % au cours de la dernière journée et de 36 % au cours de l'année écoulée. Pendant ce temps, Nvidia a enregistré des gains significatifs dans le secteur de l'IA, bien que des concurrents comme AMD n’aient pas autant bénéficié de la tendance de l’IA générative.